Klienten kom till oss med en företagsplattform som kännetecknas av icke-skalbarhet och brist på automatisering. Det fick vår kund att vända sig till en molnlösning baserad på Power BI, vilket skulle möjliggöra säker datalagring, större möjligheter till analys och optimering av affärsprocesser.

Lösning

Innowise Group har migrerat en befintlig lokal lösning till molnet, bygga data marts och förbättrade instrumentpaneler med analytics.

DATA MARTS

Våra ingenjörer har utvecklat data marts: Operativ, HR Management, ekonomi, logistik och e-handel data, som avser att ladda upp data från olika källor som interna API: er, Salesforce och Google Analytics, omvandla och ladda den till den slutliga datalagringen. Ursprungligen fanns det en massiv bit data att överföra. Mer till det var all denna data spridd. Dessutom fanns det många inkonsekvenser och så kallade smutsiga data. Trots detta har vi lyckats göra överföringsprocessen så smärtfritt som möjligt.

UPPDATERADE INSTRUMENTPANELER MED ANALYS

Den nuvarande lösningen möjliggör datalagring och håller den konsekvent; data uppdateras dagligen som standard. Dataanalysresultaten visas på handlingsbara instrumentpaneler med analys av intern verksamhet, HR-hantering, ekonomi, logistik och marknadsföringskampanjer. Var och en av användarna kan anpassa instrumentpanelerna efter deras behov, välja en önskad vy och lägga till nödvändiga parametrar. Som ett resultat bidrar det till att ständigt övervaka situationen och snabbare och effektivt reagera på förändringar.

AUTOMATION

Vi har implementerat automatisering av arbetsflöden i full cykel från datautvinning och slutar med datamar och instrumentpaneler som skapar, täcker filtrering och kartläggning. Även om dataöverföring hindrades av datainkonsekvens och vissa särdrag angående datarepresentation (germansk umlaut i stavningen), ordnade vi allt för att göra all data som kommer från olika källor tillgängliga inom en Power BI-plattform.Det gör det möjligt för vår klient att spåra shopparens väg från den första som visas på webbplatsen (tack vare Google Analytics-data) till köphistoriken (tack vare Salesforce-data). Detta är värdefullt för att få mer riktade kampanjer baserat på egenskaperna hos shopparens beteende.Det är också fördelaktigt för leveransprocessen som omfattar att göra en beställning på webbplatsen, skicka meddelandet till logistikavdelningen för att samla in beställningen och skicka den till shopper, shopper ' s automatiska meddelande, själva leveransen och skicka ett formulär för att lämna feedback på den tillhandahållna tjänsten/produkten.Dessutom, tack vare de automatiseringsarbeten vi har gjort, synkroniseras informationen om varor, artiklar, priser, aktuella saldon och tillgänglighet i lager mellan interna redovisningssystem och webbplatsen i realtid.

Teknik och verktyg

De viktigaste programmeringsspråken

Python, Scala, SQL

Bibliotek

DAX

Cloudtjänster

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud

Webbapplikationer

Google Analytics

Process

VAL AV TEKNIK

Vi rekommenderade de tekniker och tjänster som bäst uppfyllde kundens behov baserat på specifikationer och krav. Således är Power BI ett kraftfullt verktyg för snabb analys och instrumentpanelskapande. Databricks är en förbättrad gnista som möjliggör snabb och flexibel dataanalys och transformation med Python, Scala, R och SQL. Azure Data Factory skapar effektivt pipelines från förbyggda operationer, minskar antalet pipeline-fel och påskyndar hela utvecklingsprocessen.

METODIK

Som Metodik för mjukvaruutvecklingens livscykel valde vi Scrum daily rallies på morgonen och kvällen, men ingen retro och sprints som sådan. Utgåvorna gjordes omedelbart efter implementeringen/fixningen av funktionen. Under projektets gång sköttes all kommunikation mellan vårt utvecklingsteam och kunden via Team. Tidsspårning utfördes i BCS.Varje utvecklingsfas slutfördes med enheten och manuell testning så att vi kunde upptäcka och fixa även de mest mindre buggarna så tidigt som möjligt för att förhindra att de blir problem.

Team

Gruppledare

Lösningsarkitekt

Dataingenjörer

Utvecklare av Business Intelligence

Affärsanalytiker

Projektledare

Resultat

Vi har skapat ett feltolerant automatiserat system för snabb insamling, lagring, bearbetning och analys av data. För att garantera strömlinjeformad systemdrift snålade vi inte på resurserna och tillämpade extremt kraftfulla kluster. För att säkerställa systemfeltolerans tillhandahöll vi maximal kodrenhet med loggar tydligt skrivna för att omedelbart förstå vad som är fel.
Klienten har fått en praktisk molndriven plattform med dataanalys och prognoser som visas i instrumentpaneler för att använda denna information för effektiva datadrivna beslut.

Projektets löptid

Oktober 2021 - april 2022

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

Molnplattform för dataanalys

Kund

Utmaning