Klienten kom till oss med en företagsplattform som kännetecknas av icke-skalbarhet och brist på automatisering. Det fick vår kund att vända sig till en cloud lösning baserad på Power BI, vilket skulle möjliggöra säker datalagring, större möjligheter till analys och optimering av affärsprocesser.

Lösning

Innowise har migrerat en befintlig lokal lösning till cloud, bygga data marts och förbättrade instrumentpaneler med analytics.

DATA MARTS

Våra ingenjörer har utvecklat data marts: Operativ, HR Management, ekonomi, logistik och e-handel data, som avser att ladda upp data från olika källor som interna API: er, Salesforce och Google Analytics, omvandla och ladda den till den slutliga datalagringen. Ursprungligen fanns det en massiv bit data att överföra. Mer till det var all denna data spridd. Dessutom fanns det många inkonsekvenser och så kallade smutsiga data. Trots detta har vi lyckats göra överföringsprocessen så smärtfritt som möjligt.

UPPDATERADE INSTRUMENTPANELER MED ANALYS

Den nuvarande lösningen möjliggör datalagring och håller den konsekvent; data uppdateras dagligen som standard. Dataanalysresultaten visas på handlingsbara instrumentpaneler med analys av intern verksamhet, HR-hantering, ekonomi, logistik och marknadsföringskampanjer. Var och en av användarna kan anpassa instrumentpanelerna efter deras behov, välja en önskad vy och lägga till nödvändiga parametrar. Som ett resultat bidrar det till att ständigt övervaka situationen och snabbare och effektivt reagera på förändringar.

AUTOMATION

Vi har implementerat automatisering av arbetsflöden i full cykel från datautvinning och slutar med datamar och instrumentpaneler som skapar, täcker filtrering och kartläggning. Även om dataöverföring hindrades av datainkonsekvens och vissa särdrag angående datarepresentation (germansk umlaut i stavningen), ordnade vi allt för att göra all data som kommer från olika källor tillgängliga inom en Power BI-plattform.Det gör det möjligt för vår klient att spåra shopparens väg från den första som visas på webbplatsen (tack vare Google Analytics-data) till köphistoriken (tack vare Salesforce-data). Detta är värdefullt för att få mer riktade kampanjer baserat på egenskaperna hos shopparens beteende.Det är också fördelaktigt för leveransprocessen som omfattar att göra en beställning på webbplatsen, skicka meddelandet till logistikavdelningen för att samla in beställningen och skicka den till shopper, shopper ' s automatiska meddelande, själva leveransen och skicka ett formulär för att lämna feedback på den tillhandahållna tjänsten/produkten.Dessutom, tack vare de automatiseringsarbeten vi har gjort, synkroniseras informationen om varor, artiklar, priser, aktuella saldon och tillgänglighet i lager mellan interna redovisningssystem och webbplatsen i realtid.

Teknik och verktyg

De viktigaste programmeringsspråken

Python, Scala, SQL

Bibliotek

DAX

Cloudtjänster

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud

Webbapplikationer

Google Analytics

Process

VAL AV TEKNIK

Vi rekommenderade de tekniker och tjänster som bäst uppfyllde kundens behov baserat på specifikationer och krav. Således är Power BI ett kraftfullt verktyg för snabb analys och instrumentpanelskapande. Databricks är en förbättrad gnista som möjliggör snabb och flexibel dataanalys och transformation med Python, Scala, R och SQL. Azure Data Factory skapar effektivt pipelines från förbyggda operationer, minskar antalet pipeline-fel och påskyndar hela utvecklingsprocessen.

METODIK

Som metod för livscykeln för programvaruutveckling valde vi Scrum: dagliga möten på morgonen och kvällen, men inga retro- eller sprintar som sådana. Utgivningarna gjordes omedelbart efter genomförandet/rättelsen av funktionen. Under projektet sköttes all kommunikation mellan vårt utvecklingsteam och kunden via Teams. Tidsuppföljningen genomfördes i BCS.

Varje utvecklingsfas kompletterades med enhetstester och manuella tester så att vi kunde upptäcka och åtgärda även de minsta buggar så tidigt som möjligt för att förhindra att de blir till problem.

Team

Gruppledare

Lösningsarkitekt

Dataingenjörer

Utvecklare av Business Intelligence

Affärsanalytiker

Projektledare

Resultat

Vi har skapat ett feltolerant automatiserat system för snabb insamling, lagring, bearbetning och analys av data. För att garantera strömlinjeformad systemdrift snålade vi inte på resurserna och tillämpade extremt kraftfulla kluster. För att säkerställa systemfeltolerans tillhandahöll vi maximal kodrenhet med loggar tydligt skrivna för att omedelbart förstå vad som är fel.
Klienten har fått en praktisk cloud driven plattform med dataanalys och prognoser som visas i instrumentpaneler för att använda denna information för effektiva datadrivna beslut.

Projektets löptid

Oktober 2021 - april 2022

Relaterade fall

Kontakta oss!

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande Vänligen inkludera projektinformation, varaktighet, teknologistack, IT-proffs som behövs och annan relevant information

Spela in ett röstmeddelande om ditt projekt för att hjälpa oss att förstå det bättre

Bifoga ytterligare dokument vid behov

Ladda upp filen

Du kan bifoga upp till 1 fil på totalt 2 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

Observera att när du klickar på knappen Skicka kommer Innowise att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Integritetspolicy för att ge dig lämplig information.

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

Cloud plattform för dataanalys

Kund

Utmaning