Kunden kom till oss med en företagsplattform som kännetecknades av bristande skalbarhet och brist på automatisering. Det fick vår kund att vända sig till en molnlösning baserad på Power BI, vilket skulle möjliggöra säker datalagring, större möjligheter till analys och optimering av affärsprocesser.

Lösning

Innowise Group har migrerat en befintlig lokal lösning till molnet, byggt upp datamarkörer och förbättrade instrumentpaneler med analyser.

DATA MARTS

Våra ingenjörer har utvecklat datamarkörer: Det handlar om att ladda upp data från olika källor som interna API:er, Salesforce och Google Analytics, omvandla och ladda dem till den slutliga datalagringen. Initialt fanns det en enorm mängd data att överföra. Dessutom var alla dessa uppgifter utspridda. Dessutom fanns det många inkonsekvenser och så kallade smutsiga data. Trots detta lyckades vi göra överföringsprocessen så smärtfri som möjligt.

UPPDATERADE INSTRUMENTPANELER MED ANALYSER

Den nuvarande lösningen gör det möjligt att lagra data och hålla dem konsekventa; data uppdateras som standard dagligen. Resultaten av dataanalysen visas på instrumentpaneler med analyser av intern verksamhet, personalförvaltning, ekonomi, logistik och marknadsföringskampanjer. Varje användare kan anpassa instrumenttavlorna efter sina behov, välja en önskad vy och lägga till nödvändiga parametrar. Som ett resultat hjälper det till att ständigt övervaka situationen och snabbare och effektivare reagera på förändringar.

AUTOMATION

Vi har implementerat automatisering av arbetsflöden med hela cykeln från datautvinning till skapande av datamarkörer och instrumentpaneler, filtrering och kartläggning. Även om dataöverföringen hindrades av inkonsekvenser i data och vissa särdrag när det gäller datarepresentation (germanska umlaut i stavningen), har vi ordnat allt för att göra alla data från olika källor tillgängliga inom en Power BI-plattform.

Det gör det möjligt för vår kund att spåra köparens väg från det att han/hon först dyker upp på webbplatsen (tack vare Google Analytics-data) till köphistoriken (tack vare Salesforce-data). Detta är värdefullt för att få mer målinriktade kampanjer baserade på egenskaperna hos shopparens beteende.

Det är också fördelaktigt för leveransprocessen som omfattar att lägga en beställning på webbplatsen, skicka ett meddelande till logistikavdelningen för att samla in beställningen och skicka den till köparen, automatiskt meddelande till köparen, själva leveransen och skicka ett formulär för att lämna feedback om den tillhandahållna tjänsten/produkten.

Tack vare de automatiseringsåtgärder som vi har vidtagit synkroniseras dessutom information om varor, artiklar, priser, aktuella saldon och lagertillgång i realtid mellan interna redovisningssystem och webbplatsen.

Teknik och verktyg

De viktigaste programmeringsspråken

Python, Scala, SQL

Bibliotek

DAX

Molntjänster

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud

Webbapplikationer

Google Analytics

Process

VAL AV TEKNIK

Vi rekommenderade den teknik och de tjänster som bäst uppfyllde kundens behov utifrån specifikationerna och kraven. Power BI är alltså ett kraftfullt verktyg för snabb analys och skapande av instrumentpaneler. Databricks är en förbättrad Spark som möjliggör snabb och flexibel dataanalys och datatransformation med Python, Scala, R och SQL. Azure Data Factory skapar effektivt pipelines från förbyggda operationer, minskar antalet pipelinefel och snabbar upp hela utvecklingsprocessen.

METODIK

Som metod för livscykeln för programvaruutveckling valde vi Scrum: dagliga möten på morgonen och kvällen, men inga retro- eller sprintar som sådana. Utgivningarna gjordes omedelbart efter genomförandet/rättelsen av funktionen. Under projektet sköttes all kommunikation mellan vårt utvecklingsteam och kunden via Teams. Tidsuppföljningen genomfördes i BCS.

Varje utvecklingsfas kompletterades med enhetstester och manuella tester så att vi kunde upptäcka och åtgärda även de minsta buggar så tidigt som möjligt för att förhindra att de blir till problem.

Team

Gruppledare

Lösningsarkitekt

Dataingenjörer

Utvecklare av Business Intelligence

Affärsanalytiker

Projektledare

Resultat

Vi har skapat ett feltolerant automatiserat system för snabb insamling, lagring, bearbetning och analys av data. För att garantera en strömlinjeformad systemdrift har vi inte snålat med resurserna utan tillämpat extremt kraftfulla kluster. För att garantera systemets feltolerans har vi tillhandahållit maximal kodrenlighet med loggar som är tydligt skrivna så att man omedelbart förstår vad som är fel.
Kunden har fått en praktisk molnbaserad plattform med dataanalys och prognoser som visas i instrumentpaneler för att använda informationen för effektiva datadrivna beslut.

Projektets varaktighet

Oktober 2021 - april 2022

Relaterade fall

Behöver du en teknisk lösning? Kontakta oss!

Vad händer härnäst?

När vi har tagit emot och behandlat din begäran kommer vi att kontakta dig. för att beskriva dina projektbehov i detalj och underteckna ett NDA för att säkerställa att för att garantera konfidentialitet för informationen.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma fram till en överenskommelse.

Vi undertecknar ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt. möjligt.

Molnplattform för dataanalys

Kund

Utmaning