Webbplattform för rekonstruktion av kroppsdelar i 3D

Trots att projektet var ambitiöst och utmanande kunde våra specialister slutföra det framgångsrikt. Först uppskattade våra specialister arbetets omfattning och utvärderade viktiga milstolpar. För att uppfylla de tekniska och affärsmässiga kraven valde vi den bäst lämpade teknikstacken utifrån vår omfattande expertis.

Vårt specialiserade team använde Python för att skapa programvaran för medicinsk 3D-modellering och säkerställa smidiga integrationer med tredje part. Eftersom dyr hårdvara på klientsidan inte var ekonomiskt rationellt, drog vi full nytta av AWS kapacitet för att lösa upp molnprogramvaruarkitekturen. Genom API-gateways utvecklade vi också en datorversion som fungerar på samma sätt som webbplattformen.

För att göra 3D-rekonstruktionen exakt och tillförlitlig använde vi olika ML-verktyg och metoder för att lösa uppgifter om upptäckt, klassificering och segmentering samt märkning av data. Dessutom använde vårt projektteam ML-funktioner och datorseende för att öka nivån på träningsmodellerna. För att uppfylla kundens krav använde Innowise Group flera samtidiga tillvägagångssätt när det gäller native 3D- och bildskivabehandling. Som ett resultat presenterade vi ett innovativt 3D-renderingsverktyg med en ML-baserad automatisk pipeline för omskolning och produktion av modeller som är skräddarsydda för medicinska behov.

Vårt team arbetade enligt Scrums agila utvecklingsmetodik med regelbundna teamträffar och kommunikation via Google Meet. För närvarande pågår projektet och Innowise Group arbetar kontinuerligt med att vidareutveckla plattformen och säkerställa integrationer med medicinska appar och tjänster från tredje part.