5 min att läsa

Observerbarhet och övervakning: översikt

Cloud

Identifiering

Dmitry Nazarevich

CTO

Datum: okt 13, 2022

Uppdatering.: Oct 13, 2022

Driftstopp är en av de mest förödande problem som kan uppstå med ditt företag. Det leder till direkta och indirekta kostnader och kan till och med leda till ryktesrisker. Därför är det mycket viktigt att vara medveten om driftstopp och det är här olika övervakningslösningar spelar in. Med sådana verktyg som innehåller mätvärden och loggar har utvecklare möjlighet att minimera programvarustopp.

Observerbarhet och övervakning går hand i hand under utvecklings- och supportperioden. Medan de inte är synonymer, har de många gemensamma punkter under huven. Genom att välja rätt strategi för observerbarhet och övervakning av applikationer kan utvecklare minska riskerna för direkta och indirekta kostnader. Om du letar efter användbar information om observerbarhet och övervakning i DevOps är du på rätt plats.

Den höga kostnaden för driftstopp

Låt oss börja med siffrorna eftersom de är det bästa sättet att visa hur driftstopp kan påverka ditt företag negativt. Enligt nyligen genomförda studier av Gartner är den genomsnittliga stilleståndskostnaden cirka 5 500 dollar per 60 sekunder. Denna siffra kan dock variera beroende på affärsfunktionerna. När det gäller stilleståndskostnader per timme ser de ännu mer imponerande ut. Intervallet börjar på $140,000 och slutar på $540,000, vilket är en enorm mängd, som kan jämföras med det genomsnittliga priset på ett hus i Miami.

För 98% av företagen kostar en enda timmes stillestånd 100 000 dollar och mer, medan för nästan 81% av företagen är 60 minuters avbrott ännu dyrare (över 300 000 dollar). Cirka 33% av företagen uppskattar en förlust på upp till 5 miljoner dollar för samma stilleståndstid på en timme.

Förutom direkta kostnader är det också viktigt att överväga indirekta förluster i samband med tidsförlust. Sådana avbrott kommer att kräva värdefulla minuter och ibland timmar för att problemet ska lösas. Enligt den senaste forskningen kan sådana avbrott ta 238 minuter om dagen, vilket i sin tur kan resultera i 6, 2 timmar per dag och 31 timmar per vecka följaktligen.

Även om du inte kan undvika sådana stilleståndssituationer eller få immunitet från dem på något sätt, kan du lägga till några användbara metoder som övervakning och observerbarhet som gör att du kan reagera på sådana situationer.

Vad är övervakning i DevOps?

Övervakning i DevOps innehåller en uppsättning verktyg och tekniker som gör att vi kan förstå systemets nuvarande tillstånd med hjälp av mätvärden och loggar. Enkelt uttryckt kan övervakningsverktyg i DevOps meddela laget om möjliga problem och visa systemets nuvarande tillstånd.

Det finns fyra huvudsakliga DevOps-mätningar som ett team bör använda för att säkerställa rimlig övervakning:

Traffic. Denna parameter visar volymen av förfrågningar som systemet för närvarande upplever. Detta kan till exempel vara antalet HTTP-serverförfrågningar eller antalet transaktioner.
Latens. Genom att kontrollera sådana mätvärden kan du spåra hur lång tid det tar för servern att svara på användarens begäran.
Fel. Tillåter utvecklare att avslöja antalet misslyckade förfrågningar (t.ex. HTTP 500-fel) eller fel som kan härledas från applikationspolicyn.
Mättnad. Med den här parametern kan du se hur mycket belastning ditt system hanterar just nu. Normalt inkluderar dessa mätvärden CPU-användning eller nätverksbandbredd.

Det finns gott om DevOps-verktyg för applikationsövervakning nuförtiden, men inte alla är tillräckligt bra för att tillgodose alla behov. När du söker efter rätt funktion för övervakning finns det flera nycklar att tänka på:

Real eller nära realtidsanalys - att ha realtidsdata hjälper team att minimera incidenternas inverkan.
Varningar - när något går fel eller en del av ett system är trasigt bör plattformen ha varningar på plats för att meddela teamet om problem.
Datavisualisering - instrumentpaneler med diagram och diagram är till hjälp om ett team behöver se det aktuella läget för ett system eller dataflöde.
Integrationer - plattformen ska ha integration med den aktuella stacken ur lådan. Detta gör det lättare att integrera, men undviker också några onödiga kostnader för att installera nya integrationer från grunden.

Vad är observerbarhet i DevOps?

Observerbarhet är en uppsättning verktyg och tekniker som gör det möjligt för utvecklarna att se hur system beter sig genom att analysera mönster och egenskaper som inte är kända i förväg.

Med hjälp av DevOps-verktyg för observerbarhet har team möjlighet att bedöma det interna systemets hälsa och upptäcka okända problem som prestandaflaskhalsar. Genom att använda denna uppsättning verktyg och tekniker kan utvecklare dessutom få viktig feedback i DevOps.

Observerbarhetens primära komponenter inkluderar:

Loggning. Det hjälper till att hålla reda på problem, vilket i sin tur gör det möjligt för laget att lära av tidigare incidenter för att påskynda processen att hitta roten till ett visst fel.
Spårning. Detta är en av de viktigaste komponenterna i observerbarhet som syftar till att avslöja sambandet mellan orsaken och effekten av problemet.
Mått. Med denna komponent kan utvecklare se trenderna som dyker upp under dagar, veckor och till och med månader.

Observerbarhet eller övervakning: vilken är bättre?

När man jämför observerbarhet och övervakning handlar det inte bara om vilket tillvägagångssätt som är bättre. Det handlar om vilka syften ett lag har när det gäller dem båda. Medan övervakningsverktyg gör det möjligt för utvecklare att avslöja problem, tjänar observerbarheten till att hitta källan till problem så att sådana fel undviks i framtiden eller för att minimera felsökningstiden.

Skillnaden mellan båda är att övervakning kan meddela teamet om aktuella problem och visa det aktuella tillståndet för ett system, medan observerbarhet gör det möjligt för utvecklarna att felsöka systemet och få nödvändiga data för att förstå orsaken till problem. Enkelt uttryckt svarar övervakningen på frågan "vad som har hänt" medan observerbarheten ger ett svar på frågan "varför det har hänt".

Både övervakning och observerbarhet i DevOps bör gå hand i hand när det gäller vad som ska implementeras. Tillsammans ger de indikatorer på ett avbrott, upptäcker avbrott, hjälper till att felsöka och ger långsiktiga trender för företag och kapacitetsplanering.

Med allt ovanstående i åtanke bör det nämnas att övervakning är en integrerad del av observerbarheten. Det är mycket viktigt i DevOps att veta vad som har hänt med appen eller webbplatsen och det är här övervakning spelar in. Dessutom är det möjligt att övervaka utan att observera. För att minska riskerna för liknande problem i framtiden bör utvecklare dock använda observerbarhetsverktyg.

Resultat

Övervakning och observerbarhet är båda mycket viktiga i DevOps eftersom de hjälper utvecklare att avslöja fel och stilleståndstider, ta itu med alla möjliga problem och till och med eliminera roten till sådana problem. Innowise Group använder denna kombination i sin dagliga verksamhet för att förse kunderna med robusta produkter av högsta kvalitet. Minimera driftstopp fall är vad vi sätter i framkant av våra utvecklings- och underhållsprocesser.

Tack för ditt betyg!

Tack för din kommentar!

Relaterat innehåll

Blogg

Upptäcktsfasen i programvaruutvecklingen

Upptäcktsfasen i programvaruutveckling: hur den sparar tid och pengar

Blogg

Allt du bör veta om SDLC: faser, fördelar med mera

Blogg

Strategier för en bättre molnmigrering

Har du en utmaning för oss?

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

Observerbarhet och övervakning: översikt

Den höga kostnaden för driftstopp

Vad är övervakning i DevOps?

Vad är observerbarhet i DevOps?

Observerbarhet eller övervakning: vilken är bättre?

Resultat

Har du en utmaning för oss?

Vad händer härnäst?

Låt^●s utvecklas.
programvara tillsammans!

Den här webbplatsen använder cookies

Stäng

Observerbarhet och övervakning: översikt

Den höga kostnaden för driftstopp

Vad är övervakning i DevOps?

Vad är observerbarhet i DevOps?

Observerbarhet eller övervakning: vilken är bättre?

Resultat

Har du en utmaning för oss?

Vad händer härnäst?

Låt●s utvecklas. programvara tillsammans!

Den här webbplatsen använder cookies

Stäng

Låt^●s utvecklas.
programvara tillsammans!