EdTech hänvisar till utbildning på nätet, som blomstrade under 2019 till följd av COVID-19-pandemin. Det är generellt sett sant eftersom EdTech använder datorprogramvara och hårdvara för att förstärka traditionell pedagogisk teori och praktik i inlärningsprocessen.
Att införa maskininlärning och artificiell intelligens var bara en tidsfråga. Men hur hjälper det studenter och lärare?
Sådana lösningar gör inlärningsprocessen mer mångsidig, vilket kan påverka utbildningsprocessens totala effektivitet.
Genom att använda personliga och adaptiva inlärningsverktyg kan lärare och elever anpassa sig till varandras behov genom att justera läromedel, schema och tempo. Eleverna kan välja de ämnen som de verkligen är intresserade av medan lärarna har möjlighet att skapa mer personliga inlärningsupplevelser med ökad effektivitet.
Automatisering av administrativa processer med ML-verktyg kan också dramatiskt öka utbildningens effektivitet. Algoritmer kan göra nästan allt från manuellt rutinarbete till att spåra närvaro och automatiskt skicka läxor och föreläsningar till elevernas enheter. Med alla resurser som sparas kan pedagogerna ägna mer tid åt personliga konsultationer eller skapa mer komplexa och praktikfokuserade uppgifter för eleverna.
Läromedelsanalys är också ett utmärkt verktyg för att ge mer informativ feedback till både elever och lärare. Genom att undersöka en individs miljö och framsteg kan en analytiker se starka och svaga punkter hos en person och ta upp dem, vilket bör resultera i att utbildningsprocessen anpassas till rådande förhållanden och öka effektiviteten i studierna.
Med det här verktyget kan lärarna hjälpa sina elever att peka ut styrkor och svagheter. Sådana ramar kan till exempel förutsäga vissa framgångar i ett ämne och brister i ett annat. Som ett resultat av detta kan studenterna fördela sina ansträngningar mycket effektivare under inlärningsprocessen och utbildningen kommer överlag att vara av högre kvalitet.
Genom att använda den teknik som nämns ovan kan verktyg för maskininlärning och artificiell intelligens också förbättra bedömningsprocessen. Till exempel kan flera typer av tester automatiseras och randomiseras utan att bedömningen förlorar i precision. Dessutom kan en kombination av textanalysverktyg och inlärningsanalys användas för att visa elevernas prestationer under skriftliga prov och hur deras miljö påverkade deras resultat.
Python är ett av de mest populära programmeringsspråken för att skapa och installera ML- och AI-applikationer. Det gör det möjligt för utvecklare att bygga och distribuera sådana lösningar på ett snabbt och kostnadseffektivt sätt.
Java är ett plattformsoberoende språk, vilket gör det utmärkt för webbservrar för utbildningsplattformar. Med tanke på det stora antalet bibliotek för maskininlärning kan Java användas inte bara för webbservern för utbildningsplattformar utan också för att bygga ett system som hjälper till att välja rätt utbildningskurs (som ett exempel). Javaservrar håller belastningen väl, så de är ett bra verktyg för att skapa strömmande föreläsningar, kurser och nätbaserat lärande.
Om man jämför med Python kan Node.js vinna om en produkt behöver en snabbare backend. Dessutom har detta programmeringsspråk ett stort antal bibliotek som gör det möjligt att distribuera komplexa lösningar med integrerade algoritmer för maskininlärning.
Google Cloud är ett utmärkt val för en kostnadseffektiv lösning som ska vara snabb och lätt att skala om. Den kommer inte att ta några hårdvarumöjligheter i anspråk samtidigt som den förblir fullt funktionell. Deras Vertex AI har inbyggda funktioner för snabb driftsättning och enkelt underhåll av bokstavligen vad som helst när det gäller ML i molnet.
Microsoft Azures API för datorseende kan förbättra inlärningen genom att ge verktyg för att analysera visuella data, t.ex. bilder och videor. ML-modeller som tränas med datorseende kan utföra ett större antal uppgifter inom en rad olika områden.
Amazon ger mjukvaruutvecklare en rad verktyg för maskininlärning och dataanalys. De mest kända är AWS Sagemaker och AWS Lex.
AWS Sagemaker är ett bekvämt verktyg för att utveckla, distribuera och hantera applikationer för maskininlärning och dataanalys.
Med AWS Lex kan utvecklare skapa alla dialogbaserade tillägg till det nuvarande inlärningssystemet, från chatbots till röststyrda virtuella assistenter. Detta är ett kraftfullt verktyg för att skapa mer uppslukande och effektiva självutbildningsverktyg.
Som nämnts ovan har ML- och AI-baserade lösningar redan invaderat våra liv och det kommer inte att förändras. Netflix rekommendationssystem är inte det enda som pågår, inte heller Googles live-textning. Sådana lösningar hjälper redan människor att lära sig.
Grammarly är en skrivassistent online som hjälper dig att skriva tydligare, mer korrekta och mer engagerande texter.
De anses vara det bästa programmet för grammatikgranskning just nu och har miljontals användare över hela världen.
SchooLinks är en plattform för högskole- och karriärberedskap som hjälper skolans lärare att förbereda eleverna för det verkliga livet i framtiden. Den blandar traditionella metodverktyg med helt nya upplevelser för eleverna och enklare organisation och underhåll för handledarna.
Quizlet är ett amerikanskt företag som främjar inlärning med hjälp av flashcards. Eleverna kan lära sig ämnen inom vilket ämne som helst i en personlig spelifierad form som ökar effektiviteten i kunskapsinhämtningen.
Våra mjukvaruingenjörer har byggt om från grunden en eLearning-plattform som gör det möjligt för studenter att delta i online-kurser och för mentorer att sprida sin kunskap.
Lösningen innehåller webb- och datorprogram som gör det möjligt för lärare att dela sina kurser med studenter över hela världen. För att göra kurserna mer lämpliga för varje enskild student har Innowise Group implementerat ett ML-baserat rekommendationssystem samt flera dataanalysverktyg som gör det möjligt att anpassa innehållet till användarnas behov. Som ett resultat ger plattformen användarna mer personliga kursrekommendationer och har visat en ökning på 2700% i dataanalysprocesserna. Du kan läsa mer om projektet på länken.
.
Tekniska framsteg sker dagligen och det är ganska svårt att förutse om ett nytt verktyg eller ramverk kommer att passa perfekt in i våra liv eller om det kommer att försvinna på ett ögonblick. Flera saker har dock klarat sig och kommer inte att försvinna.
Maskininlärning är en av dem. Med så mycket information på webben och så mycket verksamhet som pågår inom utbildningsområdet behöver vi alla hjälp i en helt ny värld av utbildning 4.0.
Saken är den att vi redan har verktyg för att få sådan hjälp, vi behöver bara acceptera dem och införa dem i vår dagliga livsstil.
Betygsätt den här artikeln:
4,8/5 (45 recensioner)
Relaterat innehåll
När vi har tagit emot och behandlat din begäran kommer vi att kontakta dig. för att beskriva dina projektbehov i detalj och underteckna ett NDA för att säkerställa att för att garantera konfidentialitet för informationen.
Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.
Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma fram till en överenskommelse.
Vi undertecknar ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt. möjligt.
Genom att registrera dig godkänner du våra Användningsvillkor och Datapolicy, inklusive användning av cookies och överföring av din personliga information.
Vi använder cookies för att förbättra din webbupplevelse, visa anpassade annonser eller innehåll och analysera trafiken på webbplatsen. Genom att klicka på "Acceptera allt" samtycker du till vår användning av cookies. Kolla in vår Integritetspolicy.
Tack!
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.