Lämna dina kontaktuppgifter, så skickar vi dig vår presentation via e-post.
Jag samtycker till att mina personuppgifter behandlas för att skicka personligt anpassat marknadsföringsmaterial i enlighet med Integritetspolicy.
Formuläret har skickats in framgångsrikt! Ytterligare information finns i din brevlåda.
Innowise Group är ett internationellt företag för utveckling av mjukvara med fullständig cykel som grundades 2007. Vi är ett team med över 1500 IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra yrkesverksamma över hela världen.
Om oss
Innowise Group är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln. som grundades 2007. Vi är ett team på över 1400 IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag. yrkesverksamma över hela världen.

Maskininlärning för utbildningsbranschen: algoritmer, fördelar, förutsägelser

Maskininlärning verkar vid första anblicken vara ett nytt modeord inom programvaruutveckling.Men om vi tittar på statistiken och förutsägelserna ser det ut som om användningen av ML och AI i vårt dagliga liv kommer att vara den enda framtid vi kan ha. Enligt Grand View Research, marknadsstorleken för artificiell intelligens inom utbildning värderades till cirka 1,8 miljarder US-dollar år 2021 och förväntas öka med en årlig tillväxttakt på 36% från 2022 till 2030.Även om det verkar lite för ambitiöst är det ganska troligt att siffrorna är verkliga eftersom spridningen av ML- och AI-baserade produkter och deras effektivitet redan har visat en viss inverkan på marknaden och befintliga företag. De flesta moderna utbildningsplattformar implementerar lösningar för maskininlärning på ett eller annat sätt för att förbättra kundupplevelsen och öka intäkterna samtidigt, för att inte tala om edutainment eller ren underhållning.

Fördelar med maskininlärning för EdTech

EdTech hänvisar till utbildning på nätet, som blomstrade under 2019 till följd av COVID-19-pandemin. Det är generellt sett sant eftersom EdTech använder datorprogramvara och hårdvara för att förstärka traditionell pedagogisk teori och praktik i inlärningsprocessen.

Att införa maskininlärning och artificiell intelligens var bara en tidsfråga. Men hur hjälper det studenter och lärare?

Automatiserad textanalys

Automatiserad textanalys gör det möjligt för lärare att ge sina elever feedback på ett snabbt och mer exakt sätt. Som studerats av Flera forskare.Genom att använda övervakade algoritmer för maskininlärning kan utbildningsorganisationer bygga system som kan extrahera den informativa delen av elevernas texter, analysera dem och ge viss återkoppling om deras kunskaper.Sådana lösningar kan inte bara öka effektiviteten i inlärningen genom att ge mer exakta svar i rätt tid, utan också undanröja missförstånd och konflikter mellan lärare och studenter genom att utesluta alla möjligheter till fördomsfulla attityder.

Personaliserat och anpassningsbart lärande

Sådana lösningar gör inlärningsprocessen mer mångsidig, vilket kan påverka utbildningsprocessens totala effektivitet.

Genom att använda personliga och adaptiva inlärningsverktyg kan lärare och elever anpassa sig till varandras behov genom att justera läromedel, schema och tempo. Eleverna kan välja de ämnen som de verkligen är intresserade av medan lärarna har möjlighet att skapa mer personliga inlärningsupplevelser med ökad effektivitet.

Ökad effektivitet

Automatisering av administrativa processer med ML-verktyg kan också dramatiskt öka utbildningens effektivitet. Algoritmer kan göra nästan allt från manuellt rutinarbete till att spåra närvaro och automatiskt skicka läxor och föreläsningar till elevernas enheter. Med alla resurser som sparas kan pedagogerna ägna mer tid åt personliga konsultationer eller skapa mer komplexa och praktikfokuserade uppgifter för eleverna.

Fördelar med EdTech

Analys av inlärning

Läromedelsanalys är också ett utmärkt verktyg för att ge mer informativ feedback till både elever och lärare. Genom att undersöka en individs miljö och framsteg kan en analytiker se starka och svaga punkter hos en person och ta upp dem, vilket bör resultera i att utbildningsprocessen anpassas till rådande förhållanden och öka effektiviteten i studierna.

Prediktiv analys

Med det här verktyget kan lärarna hjälpa sina elever att peka ut styrkor och svagheter. Sådana ramar kan till exempel förutsäga vissa framgångar i ett ämne och brister i ett annat. Som ett resultat av detta kan studenterna fördela sina ansträngningar mycket effektivare under inlärningsprocessen och utbildningen kommer överlag att vara av högre kvalitet.

Utvärdering av bedömningar

Genom att använda den teknik som nämns ovan kan verktyg för maskininlärning och artificiell intelligens också förbättra bedömningsprocessen. Till exempel kan flera typer av tester automatiseras och randomiseras utan att bedömningen förlorar i precision. Dessutom kan en kombination av textanalysverktyg och inlärningsanalys användas för att visa elevernas prestationer under skriftliga prov och hur deras miljö påverkade deras resultat.

Nyckeltekniker som används vid utveckling av EdTech

Python

Python är ett av de mest populära programmeringsspråken för att skapa och installera ML- och AI-applikationer. Det gör det möjligt för utvecklare att bygga och distribuera sådana lösningar på ett snabbt och kostnadseffektivt sätt.

Java

Java är ett plattformsoberoende språk, vilket gör det utmärkt för webbservrar för utbildningsplattformar. Med tanke på det stora antalet bibliotek för maskininlärning kan Java användas inte bara för webbservern för utbildningsplattformar utan också för att bygga ett system som hjälper till att välja rätt utbildningskurs (som ett exempel). Javaservrar håller belastningen väl, så de är ett bra verktyg för att skapa strömmande föreläsningar, kurser och nätbaserat lärande.

Node.js

Om man jämför med Python kan Node.js vinna om en produkt behöver en snabbare backend. Dessutom har detta programmeringsspråk ett stort antal bibliotek som gör det möjligt att distribuera komplexa lösningar med integrerade algoritmer för maskininlärning.

Google Cloud ML

Google Cloud är ett utmärkt val för en kostnadseffektiv lösning som ska vara snabb och lätt att skala om. Den kommer inte att ta några hårdvarumöjligheter i anspråk samtidigt som den förblir fullt funktionell. Deras Vertex AI har inbyggda funktioner för snabb driftsättning och enkelt underhåll av bokstavligen vad som helst när det gäller ML i molnet.

API för datorseende

Microsoft Azures API för datorseende kan förbättra inlärningen genom att ge verktyg för att analysera visuella data, t.ex. bilder och videor. ML-modeller som tränas med datorseende kan utföra ett större antal uppgifter inom en rad olika områden.

AWS

Amazon ger mjukvaruutvecklare en rad verktyg för maskininlärning och dataanalys. De mest kända är AWS Sagemaker och AWS Lex.

AWS Sagemaker är ett bekvämt verktyg för att utveckla, distribuera och hantera applikationer för maskininlärning och dataanalys.

Med AWS Lex kan utvecklare skapa alla dialogbaserade tillägg till det nuvarande inlärningssystemet, från chatbots till röststyrda virtuella assistenter. Detta är ett kraftfullt verktyg för att skapa mer uppslukande och effektiva självutbildningsverktyg.

Maskininlärning i utbildningen: framgångsrika berättelser

Som nämnts ovan har ML- och AI-baserade lösningar redan invaderat våra liv och det kommer inte att förändras. Netflix rekommendationssystem är inte det enda som pågår, inte heller Googles live-textning. Sådana lösningar hjälper redan människor att lära sig.

Grammarly

Grammarly är en skrivassistent online som hjälper dig att skriva tydligare, mer korrekta och mer engagerande texter.

De anses vara det bästa programmet för grammatikgranskning just nu och har miljontals användare över hela världen.

SchooLinks

SchooLinks är en plattform för högskole- och karriärberedskap som hjälper skolans lärare att förbereda eleverna för det verkliga livet i framtiden. Den blandar traditionella metodverktyg med helt nya upplevelser för eleverna och enklare organisation och underhåll för handledarna.

Quizlet

Quizlet är ett amerikanskt företag som främjar inlärning med hjälp av flashcards. Eleverna kan lära sig ämnen inom vilket ämne som helst i en personlig spelifierad form som ökar effektiviteten i kunskapsinhämtningen.

EdTech-teknik

Innowise Groups plattform för coachning online

Våra mjukvaruingenjörer har byggt om från grunden en eLearning-plattform som gör det möjligt för studenter att delta i online-kurser och för mentorer att sprida sin kunskap.

Lösningen innehåller webb- och datorprogram som gör det möjligt för lärare att dela sina kurser med studenter över hela världen. För att göra kurserna mer lämpliga för varje enskild student har Innowise Group implementerat ett ML-baserat rekommendationssystem samt flera dataanalysverktyg som gör det möjligt att anpassa innehållet till användarnas behov. Som ett resultat ger plattformen användarna mer personliga kursrekommendationer och har visat en ökning på 2700% i dataanalysprocesserna. Du kan läsa mer om projektet på länken.
.

Maskininlärning är en del av utbildning 4.0

Tekniska framsteg sker dagligen och det är ganska svårt att förutse om ett nytt verktyg eller ramverk kommer att passa perfekt in i våra liv eller om det kommer att försvinna på ett ögonblick. Flera saker har dock klarat sig och kommer inte att försvinna.

Maskininlärning är en av dem. Med så mycket information på webben och så mycket verksamhet som pågår inom utbildningsområdet behöver vi alla hjälp i en helt ny värld av utbildning 4.0.

Saken är den att vi redan har verktyg för att få sådan hjälp, vi behöver bara acceptera dem och införa dem i vår dagliga livsstil.

Tack för ditt betyg!
Tack för din kommentar!

Betygsätt den här artikeln:

4/5

4,8/5 (45 recensioner)

Relaterat innehåll

Blogg
Innowise Groups mobilutvecklare
Blogg
Utforska fördelarna med fullstackutveckling med Flutter
Blogg
Industri 4.0
Blogg
De viktigaste trenderna inom mjukvaruutveckling
Blogg
Plattform med låg kod/ingen kod eller anpassad utveckling?
Blogg
Blogg
Varför IT-projekt misslyckas
Blogg
10 mjukvaruarkitekturmönster som du bör känna till
Blogg
teknisk stapel för en mobilapp
Blogg
Observationsmöjligheter och övervakning
Blogg
Programvaruutveckling för nystartade företag
Blogg
Upptäcktsfasen i programvaruutvecklingen
Blogg
Livscykeln för utveckling av programvara.
Blogg
Metoder för en bättre molnmigrering
Blogg
utveckling av programvara för företag i java
Blogg
Artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården
Blogg
.NET MAUI App-utvecklingsföretag
Blogg
Inc.5000
Blogg
Den ultimata guiden till Apache Airflow
Blogg
Blogg
Blogg
Blogg
Blogg
Blogg

Har du gett oss en utmaning?

    Ladda upp en fil

    Du kan bifoga upp till en fil på totalt 20 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Observera att när du klickar på Skicka-knappen kommer Innowise Group att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Privatlivspolicy för att ge dig lämplig information.

    Vad händer härnäst?

    1

    När vi har tagit emot och behandlat din begäran kommer vi att kontakta dig. för att beskriva dina projektbehov i detalj och underteckna ett NDA för att säkerställa att för att garantera konfidentialitet för informationen.

    2

    Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma fram till en överenskommelse.

    4

    Vi undertecknar ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt. möjligt.

    Den här webbplatsen använder cookies

    Vi använder cookies för att förbättra din webbupplevelse, visa anpassade annonser eller innehåll och analysera trafiken på webbplatsen. Genom att klicka på "Acceptera allt" samtycker du till vår användning av cookies. Kolla in vår Integritetspolicy.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    pil