5 min att läsa

Beslutsintelligens: den nya eran av artificiell intelligens

AI OCH ML

Dataanalys

Dmitry Nazarevich

CTO

Datum: Sep 6, 2022

Uppdatering: 6 september 2022

Vi lever i en värld av omedelbara förändringar där beslutsfattandet får allt större betydelse och kommersiell betydelse. Uppgifter och information är värdefulla resurser som antingen kan bidra till en övergripande affärsframgång eller leda till betydande kommersiella förluster. Men vad händer om digital teknik kan hjälpa till med beslutsfattandet och göra det möjligt för människor att bli mer informerade och säkra på att uppnå strategiska eller operativa mål? Decision Intelligence kommer in på scenen för exakta, insiktsdrivna beslut i rätt tid.

Varför är beslutsinformation viktigt?

Intelligenta beslutstekniker uppmuntra företagen att använda sig av Artificiell intelligens (AI) eller Maskininlärning (ML) för att omvandla ostrukturerad information till exakta, snabba och genomförbara beslut. Det handlar om olika metoder (beslutsteorier eller beslutskartläggning) och teknik (ML och automatisering) för att koppla samman data med resultat. I slutändan leder detta till optimal kommersiell framgång eftersom det verkar finnas ett direkt samband mellan effektiviteten i beslutsfattandet och det ekonomiska beteendet. Det företag som följer dessa villkor har en tydlig affärsvision där alla avdelningar och kontor är mer informerade om utfallet av händelserna.Analytiker från Gartner förklarade att DI är en av de mest imponerande tekniktrenderna för 2022. Några siffror nedan talar för DI:s betydelse i beslutsfattandet och belyser dess anmärkningsvärda potential:

S&P 500-företagen slösar bort cirka $250 miljoner euro per år. på grund av dåligt beslutsfattande;
McKinsey rapporterar att 72% av befattningshavare som har erkänts att dåliga beslut fattas lika ofta som bra beslut;
IDC förutspår att företag som vägrar att införa DI kommer att drabbas av samma konsekvenser som om de vägrar att gå över till nätet.

Hur skiljer sig beslutsintelligens från AI?

Artificiell intelligens är en teori och praxis som gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter och operationer som vanligtvis endast människor kan hantera (t.ex. språkbehandling eller visuell perception). Beslutsintelligens är i sin tur en kommersiell tillämpning av AI-beslutsfattande, som gör det möjligt för företag och verksamheter att dra full nytta av datadrivna beslut inom den kommersiella sfären.

DI har alltid en kommersiell innebörd och fokuserar på siffror och statistik. När vi till exempel planerar att utöka marknadsandelen, lansera nya produkter eller till och med anställa nya medarbetare, antyder vi att DI ska hjälpa oss. Med tanke på den abstrakta situationen kan vi anta att AI har utvecklat en algoritm som förutspår efterfrågan på en viss produkt inom marknadsföring. Slutligen blir det DI när marknadsföringsteamet genomför samma specifika produktbeslut som skapats på grundval av en AI-baserad förutsägelse. Därför är beslutsfattande med artificiell intelligens ett fenomen som tjänar som en märklig mall för DI kommersiellt inriktade åtgärder.

Beslutsunderrättelse vs affärsunderrättelse

Nu har vi förstått hur AI och DI är sammankopplade. Men det finns fortfarande en annan definition av DI som behöver förklaras. Låt oss klargöra vad Business Intelligence (BI) är och lär dig om de viktigaste egenskaperna som skiljer den från DI.

Business Intelligence är en bred definition som omfattar affärsanalys, visualisering av data, datautvinning, dataverktyg och infrastruktur samt andra metoder för att underlätta beslutsfattandet.

En av BI:s viktiga funktioner är att filtrera data för att få fram insikter. Beslutsinformation går längre eftersom den skapar en effektfull sammankoppling av teknisk prestanda och affärsmål för att skapa drivande beslut. BBusiness Intelligence hjälper till att förbereda grunden för DI-baserat beslutsfattande genom att analysera, visualisera och utvinna insikter med hjälp av verktyg som Tableau, Power BI och andra.

Sammanfattningsvis kan beslutsintelligens illustreras som en kombination av följande datavetenskap, övergripande förvaltning och affärsinformation. Den extraherar den information som samlas in av intressenter, chefer och verkställande direktörer och kanaliserar detta strukturerade flöde i riktning mot datadrivna beslut.

Hur möjliggör beslutsunderrättelseverksamhet beslutsfattande?

Experter definierar tre typer av hur DI kan hjälpa till i beslutsprocessen. De beror på graden av autonomi och graden av mänsklig inblandning i processen.

Den första nivån är beslutsstöd som omfattar maskinlogik och hjälpverktyg som analyser, varningar och datautforskning. På den här nivån fattar människor beslut själva.

Beslutsförstärkning är den andra nivån där maskinerna spelar en mer proaktiv och betydande roll. De analyserar och utvärderar data och genererar rekommendationer och förutsägelser medan ansvariga personer granskar och bekräftar dem. Människor kan omedelbart acceptera förslaget eller samarbeta med en maskin för att ändra och förbättra det.

Den tredje nivån innebär automatisering av beslut, vilket avsevärt minskar människans engagemang genom att arbetsuppgifter helt och hållet delegeras till maskiner. Enheterna använder automatiskt regler, instruktioner och AI-baserade förutsägelser, medan människor fungerar som övervakare på hög nivå som övervakar riskerna och är redo att granska resultaten.

Det är värt att nämna att denna modell med tre nivåer inte är stelbent och att den har möjlighet att förändras. Vissa beslut behöver dessutom inte förstärkas eller automatiseras eftersom de är sällsynta och känsliga och människor klarar av dem på ett bättre sätt. En effektiv DI-modell omfattar dock tre nivåer med möjlighet att sänka eller höja automatiseringsnivån för att passa vissa särskilda behov.

Vilka är komponenterna i beslutsinformation?

Beslutsintelligens kombinerar teknik (t.ex. artificiell intelligens och processautomatisering, maskininlärning etc.) för att uppnå ekonomiskt rimliga beslut. AI och maskininlärning är avsedda att samla in data och tillhandahålla strukturerad information för att skapa insikter, men de behandlar inte beslutens genomförande och resultat. Samtidigt är affärsprocessapplikationer (t.ex. robotprocessautomatisering, processutvinning och processupptäckt) uppgiftsfokuserade, vilket innebär att de utför jobb felfritt men inte bidrar till att beslutsfattandet blir effektivt.

Beslutsintelligens förenar AI, processautomatisering och maskininlärning och kopplar samman data med beslut och resultat. Den levererar insikter baserade på bearbetad information, använder dem för att fatta rätt beslut och ger återkoppling genom att kontrollera beslutens effektivitet.

En vanlig DI-teknik innehåller vanligtvis:

Systemets rekommendationer förklaras och motiveras;
Återkoppling på tidigare beslut (skälen till att acceptera eller förkasta en rekommendation);
Jämförelse mellan faktiska och planerade effekter.

Vilka affärseffekter kan du förvänta dig av beslutsinformation?

Fler och fler internationella varumärken inom olika områden använder DI-teknik. Google öppnade en avdelning med 17 000 anställda som hanterade DI under 2018. På samma sätt, Alibaba skapade ett labb för beslutsinformation för att minska kostnaderna och förbättra effektiviteten inom dataanalys, kapitalarrangemang, innehållsprocess, lagerprissättning och tillgångsallokering under 2018.

I dag har många företag problem med avsaknaden av lösningar för artificiell intelligens, vilket innebär att de inte har några relevanta instrument för att skala upp verksamheten och för digital omvandling inom e-handel. Beslutsintelligens undanröjer däremot dessa svårigheter och ger företagen möjlighet att uppnå den förväntade affärseffekten.

Gartner förutspår att 33% av organisationerna kommer att anlita DI-analytiker fram till 2023. Som ett resultat av detta söker fler och fler entreprenörer efter en bred översikt över vad beslutsintelligens är för att dra nytta av innovativ teknik på jakt efter en lönsam och återbetalningsbar lösning. Med tanke på vårt företag, Innowise Group håller jämna steg med att leverera DI- och BI-lösningar oavsett komplexitet och omfattning och är redo att erbjuda en affärslösning som effektiviserar arbetsflöden och ökar försäljningen.

Tack för ditt betyg!

Tack för din kommentar!

Betygsätt den här artikeln:

★★★★★ 4/5

4,8/5 (45 recensioner)

Relaterat innehåll

Har du gett oss en utmaning?

Vad händer härnäst?

När vi har tagit emot och behandlat din begäran kommer vi att kontakta dig. för att beskriva dina projektbehov i detalj och underteckna ett NDA för att säkerställa att för att garantera konfidentialitet för informationen.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma fram till en överenskommelse.

Vi undertecknar ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt. möjligt.

Beslutsintelligens: den nya eran av artificiell intelligens

Varför är beslutsinformation viktigt?

Hur skiljer sig beslutsintelligens från AI?

Beslutsunderrättelse vs affärsunderrättelse

Hur möjliggör beslutsunderrättelseverksamhet beslutsfattande?

Vilka är komponenterna i beslutsinformation?

Vilka affärseffekter kan du förvänta dig av beslutsinformation?

Har du gett oss en utmaning?

Vad händer härnäst?

Låt^●s utvecklas.
programvara tillsammans!

Den här webbplatsen använder cookies

Stäng

Beslutsintelligens: den nya eran av artificiell intelligens

Varför är beslutsinformation viktigt?

Hur skiljer sig beslutsintelligens från AI?

Beslutsunderrättelse vs affärsunderrättelse

Hur möjliggör beslutsunderrättelseverksamhet beslutsfattande?

Vilka är komponenterna i beslutsinformation?

Vilka affärseffekter kan du förvänta dig av beslutsinformation?

Har du gett oss en utmaning?

Vad händer härnäst?

Låt●s utvecklas. programvara tillsammans!

Den här webbplatsen använder cookies

Stäng

Låt^●s utvecklas.
programvara tillsammans!