5 min att läsa

Beslutsintelligens: den nya eran av AI

AI och ML

BI och dataanalys

Trender

Vi lever i en värld av omedelbara förändringar där beslutsfattandet får mer betydelse och kommersiell betydelse. Data och information är värdefulla resurser som antingen kan leda till den totala affärsframgången eller leda till betydande kommersiella förluster. Men vad händer om digital teknik kan hjälpa beslutsfattandet, vilket gör det möjligt för människor att bli mer informerade och säkra på att uppnå strategiska eller operativa mål? Beslutsintelligens kommer på scenen för exakta, insiktsdrivna, snabba beslut.

Varför är beslutsunderrättelse viktigt?

Intelligent beslutsteknik uppmuntrar företag att använda Artificiell intelligens (AI) eller Machine Learning (ML) för att omvandla ostrukturerad information till exakta, snabba och genomförbara beslutsinsikter. Det handlar om olika metoder (beslutsteorier eller beslutsmappning) och tekniker (ML och automation) för att koppla data till resultat. Så småningom leder detta till optimal kommersiell framgång eftersom det finns en rak sammankoppling mellan beslutsfattande effektivitet och ekonomiskt beteende. Företaget som följer dessa villkor har en tydlig affärsvision där alla avdelningar och kontor är mer informerade om händelsernas utfall.Gartner analysts förklarade DI som en av de mest imponerande tekniska trenderna för 2022. Några siffror nedan talar för vikten av DI i beslutsfattandet och belyser dess anmärkningsvärda potential:

S&P 500-företag slösar bort cirka 250 miljoner dollar per år på grund av dåligt beslutsfattande;
McKinsey rapporterar att 72% av cheferna medgav att dåliga beslut äger rum lika ofta som bra;
IDC förutspår att företag som vägrar att genomföra DI kommer att drabbas av samma konsekvenser som om de vägrade att flytta online.

Hur skiljer sig beslutsintelligens från AI?

Artificiell intelligens är en teori och praktik som gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter och operationer som bara människor vanligtvis kan hantera (t.ex. språkbehandling eller visuell uppfattning). Beslutsintelligens är i sin tur en kommersiell tillämpning av AI beslutsfattande, vilket gör det möjligt för företag och företag att dra full nytta av datadrivna beslut inom den kommersiella sfären.

DI har alltid en kommersiell konnotation, med fokus på siffror och statistik. När vi till exempel planerar att utöka marknadsandelen, lansera nya produkter eller till och med anställa nya anställda, innebär Vi att DI hjälper oss. Med tanke på den abstrakta situationen, låt oss anta att AI har utvecklat en algoritm som förutsäger efterfrågan på en specifik produkt i marknadsföring. Slutligen blir det DI när marknadsföringsteamet implementerar samma specifika produktbeslut som skapats på grundval av en AI-driven förutsägelse. Därför ärartificiell intelligens beslutsfattande ett fenomen som fungerar som en märklig mall för DI kommersiellt lutande åtgärder.

Beslutsintelligens vs Business Intelligence

Nu har vi förstått hur AI och DI är sammankopplade. Men det finns fortfarande en annan definition om DI som måste förklaras. Låt oss klargöra vad Business Intelligence (BI) är och lära oss om dess huvudfunktioner som skiljer sig från DI.

Business Intelligence är en bred definition som förenar affärsanalys, datavisualisering, datautvinning , dataverktyg och infrastruktur och andra metoder för att hjälpa beslutsfattandet.

en av BI: s viktiga funktioner är att filtrera data för att extrahera insikter. Beslutsunderrättelse går längre eftersom det skapar en effektfull sammankoppling av tekniska prestanda och affärsmål för att skapa drivande beslut. Business Intelligence hjälper till att förbereda grunden för DI-baserat beslutsfattande, analysera, visualisera och extrahera insikter med hjälp av verktyg som Tableau, Power BI och andra.

Sammanfattningsvis kan beslutsintelligens illustreras som en kombination av datavetenskap, övergripande ledning och affärsinformation. Den extraherar den information som samlats in av intressenter, chefer och VD och kanaliserar detta strukturerade flöde i riktning mot att fatta datadrivna beslut.

Hur möjliggör beslutsintelligens affärsbeslut?

Experter definierar tre typer av hur DI kan hjälpa till i beslutsprocessen. De beror på graden av autonomi och graden av mänsklig inblandning i processen.

Den första nivån är beslutsstöd som involverar maskinlogik och hjälpverktyg som analys, varningar och datautforskning. Samtidigt fattar människor beslut enbart av sig själva på denna nivå.

Beslutsförstoring är den andra nivån där maskiner spelar en mer proaktiv och viktig roll. De analyserar och utvärderar data och genererar rekommendationer och förutsägelser medan ansvariga personer granskar och validerar dem. Människor kan omedelbart acceptera förslaget eller samarbeta med en maskin för att ändra och förbättra det.

Den tredje nivån innebär beslutsautomatisering, vilket avsevärt minskar människors engagemang i den totala delegeringen av utförandet av uppgifter till maskiner. Enheter använder automatiskt regler, instruktioner och AI-baserade förutsägelser, medan människor fungerar som högnivåledare som övervakar riskerna och är redo att granska resultaten.

Det är värt att nämna att denna tre nivå modell inte är stel och har möjlighet att förändras. Dessutom kräver vissa beslut inte förstärkning eller automatisering eftersom de är sällsynta och känsliga, och människor hanterar dem på ett bättre sätt. En effektiv DI-modell innehåller dock tre nivåer med möjlighet att nedgradera eller lyfta automatiseringsnivån för att passa vissa särskilda behov.

Vilka är komponenterna i beslutsunderrättelse?

Beslutsintelligens kombinerar teknik (t.ex. AI och processautomation, maskininlärning, osv.) för att uppnå ekonomiskt rimliga beslut. AI och maskininlärning är avsedda att samla in data och tillhandahålla strukturerad information för att göra insikter, men de hanterar inte beslutens genomförande och resultat. Samtidigt är affärsprocessappar (t.ex. robotic process automation, process mining och process discovery) uppgiftsfokuserade, vilket innebär att de utför jobb felfritt men inte bidrar till beslutsfattande effektivitet.

Beslutsintelligens förenar AI, processautomation och maskininlärning och kopplar samman data med beslut och resultat. Den ger insikter baserade på bearbetad information, använder dem för att fatta rätt beslut och ger feedback genom att kontrollera beslutens effektivitet.

En vanlig DI-teknik innehåller vanligtvis:

systemrekommendationernas förklaring och motivering;
feedback på tidigare beslut ( skäl att acceptera eller avvisa en rekommendation);
faktisk och planerad konsekvensjämförelse.

Vilken affärspåverkan kan du förvänta dig av beslutsunderrättelse?

Fler och fler internationella varumärken inom olika områden antar DI-teknik. Google öppnade en avdelning med 17 000 anställda som hanterar DI 2018. På samma sätt skapade Alibaba ett Beslutsunderrättelselaboratorium för att minska kostnaderna och förbättra effektiviteten i dataanalys, kapitalarrangemang, innehållsprocess, lagerprissättning och tillgångsallokering 2018.

Idag står många företag inför problem med frånvaron av artificiella intelligenslösningar, därför har de inte relevanta affärsskalnings-och digitala omvandlingsinstrument inom e-handel. Beslutsunderrättelse eliminerar tvärtom dessa svårigheter och ger företagen kapacitet att uppnå den förväntade affärseffekten.

Gartner förutspår att 33% av organisationerna kommer att tilldela di-analytiker till 2023. Som ett resultat söker fler och fler företagare en bred översikt över vilken beslutsintelligens är för att dra nytta av innovativ teknik på jakt efter en lönsam och återbetalningslösning. Med tanke på vårt företag, Innowise Group håller jämna steg med att leverera DI och BI-lösningar av komplexitet och omfattning och är redo att erbjuda en affärslösning som effektiviserar arbetsflöden och ökar försäljningen.

Tack för ditt betyg!

Tack för din kommentar!

Dmitry Nazarevich CTO

Date: Sep 6, 2022

Innehållsförteckning

Betygsätt den här artikeln:

★★★★★ 4/5

4,8/5 (45 recensioner)

Relaterat innehåll

Blogg

Tokenisering av egendom: framtiden för fastighetstillgångar

Blogg

Utforska skärningspunkten mellan AI och IoT_ framväxten av AIoT och dess inverkan på framtiden

AI och IoT vid vägskälet: uppkomsten av AIoT och dess inverkan på framtiden

Blogg

Hur datorseende driver innovation inom olika branscher

Blogg

Smart farming: jordbrukets framtid

Blogg

Internet of behaviors: framtiden för kundservice?

Blogg

En affärsguide för företags chatbot-utveckling

Blogg

De viktigaste trenderna inom mjukvaruutveckling

De bästa trenderna för mjukvaruutveckling att leta efter 2023

Blogg

Hur maskininlärning och artificiell intelligens används i bank och finans

Blogg

Utvecklingstrender för mobilappar att titta på 2023

Blogg

10 programvaruarkitekturmönster du borde veta om

Blogg

Att välja rätt tech stack för mobil app utveckling

Blogg

Artificiell intelligens i vården

Blogg

Vad är så smart med smarta kontraktsplattformar och varför bygga en anpassad?

Blogg

.NET MAUI och Xamarins framtid

Blogg

Datavetenskap kontra dataanalys: Förstå skillnaderna

Blogg

Den ultimata guiden till Apache Airflow

Blogg

Googles språk Carbon kan ersätta C++

Blogg

Web 3.0 förklaras: varför det är viktigt för företag

Blogg

Varför maskininlärning är bra för detaljhandel och e-handel

Blogg

Öka Ditt Företag Med Big Data Analytics

Blogg

Hur vi förvandlar medicin med VOKA

Blogg

Framtiden för big data - förutsägelser och undersökningar │ Dataanalys och dess affärseffekter

Har du en utmaning för oss?

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.

Beslutsintelligens: den nya eran av AI

Varför är beslutsunderrättelse viktigt?

Hur skiljer sig beslutsintelligens från AI?

Beslutsintelligens vs Business Intelligence

Hur möjliggör beslutsintelligens affärsbeslut?

Vilka är komponenterna i beslutsunderrättelse?

Vilken affärspåverkan kan du förvänta dig av beslutsunderrättelse?

Innehållsförteckning

Har du en utmaning för oss?

Vad händer härnäst?

Låt^●s utvecklas
programvara tillsammans!

Den här webbplatsen använder cookies

Stäng

Beslutsintelligens: den nya eran av AI

Varför är beslutsunderrättelse viktigt?

Hur skiljer sig beslutsintelligens från AI?

Beslutsintelligens vs Business Intelligence

Hur möjliggör beslutsintelligens affärsbeslut?

Vilka är komponenterna i beslutsunderrättelse?

Vilken affärspåverkan kan du förvänta dig av beslutsunderrättelse?

Innehållsförteckning

Har du en utmaning för oss?

Vad händer härnäst?

Låt●s utvecklas programvara tillsammans!

Den här webbplatsen använder cookies

Stäng

Låt^●s utvecklas
programvara tillsammans!