Lämna dina kontaktuppgifter, så skickar vi dig vår presentation via e-post.
Jag samtycker till att mina personuppgifter behandlas för att skicka personligt anpassat marknadsföringsmaterial i enlighet med Integritetspolicy.
Formuläret har skickats in framgångsrikt! Ytterligare information finns i din brevlåda.
Innowise Group är ett internationellt företag för utveckling av mjukvara med fullständig cykel som grundades 2007. Vi är ett team med över 1500 IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra yrkesverksamma över hela världen.
Om oss
Innowise Group är ett internationellt företag som utvecklar mjukvara för hela cykeln. som grundades 2007. Vi är ett team på över 1400 IT-proffs som utvecklar mjukvara för andra företag. yrkesverksamma över hela världen.

Stärk din verksamhet med analys av stora data

Lösningar för analys av stora datamängder kan på olika sätt ge ett företag ett överväldigande uppsving. Låt oss se hur vi kan förbättra affärsprocesserna i olika företag.

Hur Big Data-lösningar hjälper företag att utvecklas?

Tidigare har vi redan talat om vad Big Data är, var det kan användas och hur det kan vara till hjälp.

En snabb tillbakablick: Big Data är enorma datamängder som är större än vanliga data med tre Vs: Volymer, variation och hastighet. Big Data är också huvudsakligen ostrukturerade, och alla dessa faktorer gör det omöjligt för vanliga dataanalysverktyg att bearbeta dem.

Men för att förstå hur man kan dra nytta av den här tekniken för ett visst företag måste man se en specifik tillämpning av ett lösningsfall som är specifikt för en grupp som ditt företag tillhör (antingen genom storlek eller affärsområde).

Enligt företagets storlek

I princip kan alla organisationer delas in i fyra grupper: små (1-100 anställda), medelstora (101-1 000 anställda), stora (1001-5 000 anställda) och mycket stora (mer än 5 000 anställda) organisationer. Beroende på företagets storlek kan vi se skillnader i deras möjligheter. Det påverkar också implementeringen av dataanalyslösningar, men redan 2017, enligt forskning utförd av Dresner Advisory Services43-45% av företagen med färre än 5 000 anställda utnyttjade aktivt fördelarna med stora data.

Det är naturligtvis dyrt att använda stora datamängder för att utveckla ett företag, och att vara större innebär att man har fler möjligheter att genomföra lösningar, men det försvinner tack och lov till förmån för outsourcing- och bemanningsföretag. Detta gör genomförandet av även de mest komplexa lösningarna mycket billigare eftersom det inte finns något behov av att anställa personal och hantera deras fortsatta förflyttning i framtiden. Att be ett annat företag även om fullfjädrade utvecklingstjänster för stora data är mycket enklare och lönsamt i de flesta fall.

Efter näringsgren

De tre största användarna av Big Data-lösningar är företag inom telekommunikation, finansiella tjänster och hälsovård. Men det betyder inte att Big Data-tjänster inte kan vara användbara inom andra områden.

Inom detaljhandel och e-handel

Detaljhandel och e-handel kan utnyttja fördelarna med stora datamängder för att skapa personliga upplevelser för kunderna tillsammans med personlig reklam för varor. Dessutom kan Big Data hjälpa till med lagerhantering genom att förutsäga efterfrågan från olika butiker/lager och jämföra den med det lokala lagret, vilket gör det möjligt att fylla på lagret på ett mer optimalt sätt.

Inom hälso- och sjukvården

Inom hälso- och sjukvårdenBig Data kan användas för att förbättra många olika områden: från enkel optimering av behandling till förutsägelser av sjukdomsutbrott eller forskning om nya behandlingsmetoder.

Men dessa fält är snävt specificerade och därför rekommenderar jag starkt att du kontaktar ett företag som utvecklar Big Data för att ta fram en anpassad lösning. Naturligtvis kommer de lösningar som finns tillgängliga nu att hantera dataanalysen ganska hyggligt, men en anpassad lösning kan ha andra analys- och vetenskapliga verktyg implementerade, vilket kan göra jobbet snabbare och lättare att utföra.

Inom utbildning

Utbildning kan också dra nytta av Big Data-lösningar.

Genom att analysera stora datamängder (närvaro, betyg etc.) kan man analysera både elevers och handledares engagemang i utbildningsprocessen. Genom att använda dessa uppgifter på rätt sätt kan man dessutom ändra läroplanen så att utbildningsprocessen blir effektivare. Genom att analysera uppgifter som arbetsefterfrågan och tillgången på specialister kan man förutse vilka utbildningskurser som kommer att bli mest efterfrågade i framtiden.

Och detta är inte de enda sätten att använda Big Data på olika områden.

Genom teknik

De fem främsta Big Data-teknikerna är följande:

Hadoop-ekosystem som skapats av Apache Software;

Artificiell intelligens;
R - en av de öppna källorna för Big Data-teknik och programmeringsspråk.
NoSQL-databaser;
Datasjöar som gör det möjligt att lagra data i befintligt skick. Det innebär att ostrukturerade data inte behöver omvandlas till strukturerat format.

Alla dessa och många andra tekniker gör det möjligt att samla in, lagra och analysera stora datakluster.

Men det kan vara dyrt att införa denna teknik. För att köra sådan programvara på Java Virtual Machine (dvs. för att använda Hadoop-ekosystemet) är det till exempel lämpligt att ha en utvecklare som har godkänts i Big Data-certifiering för javautvecklare. Och ibland kan inte ens användningen av ett gäng produkter täcka alla dina behov, vilket leder till att du måste anlita en specialist som kan utveckla algoritmer för stora data interaktivt i python.

Det är då som outsourcing av big data-lösningar kommer in i bilden. Genom att låta andra utveckla och implementera Big Data i dina affärsprocesser kan du spara pengar och energi på att anställa specialiserad personal, introduktion, vård osv.

På Innowise erbjuder vi ett brett utbud av big data-tjänster som inkluderar:

Rådgivning om stora data med hänsyn till dina affärsbehov och de senaste trenderna inom tekniken för stora data;
Fullfjädrade utvecklingstjänster för stora datamängder, inklusive utveckling av anpassade lösningar för att samla in, lagra och analysera stora strukturerade och ostrukturerade datamängder;
Underhåll och uppgradering av befintliga mjukvaruprodukter etc.

Kort sammanfattning

Big Data är framtidens dataanalys som kan användas idag. Dess förmåga att hantera både strukturerade och ostrukturerade data i stora volymer är överväldigande.

Det fanns inget sätt för Big Data-utvecklare att vara obehövliga. Och situationen kommer inte att förändras på något annat sätt inom den närmaste framtiden. Fler företag börjar överväga och införa Big Data-lösningar i sina affärsprocesser, och fler företag som utvecklar Big Data dyker upp varje dag.

Datamängderna ökar snabbt och det finns ett behov av att analysera dem så produktivt som möjligt. Att samla in, lagra och analysera sådana datamängder som cookies, personlig information som lämnas via formulär, feedback från sociala nätverk, kundernas beteende på webbplatsen osv. betyder mycket för företagen. I grund och botten är det det mest effektiva sättet att öka kundflödet och intäkterna samt optimera kostnaderna. Men allt detta är omöjligt utan specialister som kan inrätta Big Data-lösningar, underhålla dem och använda resultaten av Big Data.

Framtiden för Big Data ser ljus ut, precis som framtiden för de företag som i tid implementerar tjänster för utveckling och analys av Big Data och använder dem på rätt sätt. Och möjligheterna att skapa skräddarsydda lösningar med hjälp av företag som utvecklar Big Data ser riktigt bra ut med tanke på både kostnad och funktionalitet.

Sannolikheten är mycket stor att dina konkurrenter antingen överväger att införa eller genomför Big Data-lösningar just nu. Varför inte gå före dem?

Tack för ditt betyg!
Tack för din kommentar!

Betygsätt den här artikeln:

4/5

4,9/5 (42 recensioner)

Relaterat innehåll

Har du gett oss en utmaning?

    Ladda upp en fil

    Du kan bifoga upp till en fil på totalt 20 MB. Giltiga filer: pdf, jpg, jpeg, png

    Observera att när du klickar på Skicka-knappen kommer Innowise Group att behandla dina personuppgifter i enlighet med vår Privatlivspolicy för att ge dig lämplig information.

    Vad händer härnäst?

    1

    När vi har tagit emot och behandlat din begäran kommer vi att kontakta dig. för att beskriva dina projektbehov i detalj och underteckna ett NDA för att säkerställa att för att garantera konfidentialitet för informationen.

    2

    Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma fram till en överenskommelse.

    4

    Vi undertecknar ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt. möjligt.

    Den här webbplatsen använder cookies

    Vi använder cookies för att förbättra din webbupplevelse, visa anpassade annonser eller innehåll och analysera trafiken på webbplatsen. Genom att klicka på "Acceptera allt" samtycker du till vår användning av cookies. Kolla in vår Integritetspolicy.

    Tack!

    Ditt meddelande har skickats.
    Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.

    pil