Apache Airflow är en robust, öppen källkod, Pythonskriven tjänst som används av Data Engineers för att orkestrera arbetsflöden och pipelines genom att lyfta fram pipelines beroenden, kod, loggar, utlösande uppgifter, framsteg och framgångsstatus för att vid behov kunna felsöka problem.
Om uppgiften slutförs eller misslyckas kan den här flexibla, skalbara och kompatibla lösningen med externa data skicka varningar och meddelanden via Slack eller e-post. Apache inför inga restriktioner för hur arbetsflödet ska se ut och har ett användarvänligt gränssnitt för att spåra och köra om jobb.
Slutligen ska vi visa hur Apache fungerar med ett enkelt exempel. För det första reviderar Apache alla DAG:er i bakgrunden. Brådskande uppgifter som måste slutföras får markeringen SCHEDULED i databasen. Schemaläggaren hämtar uppgifter från databasen och distribuerar dem till utförare. Därefter får uppgifterna statusen QUEUED, och när arbetarna börjar utföra dem tilldelas jobbet statusen RUNNING. När uppgiften är slutförd anger arbetaren den som avslutad/felaktig beroende på slutresultatets framgång, och schemaläggaren uppdaterar statusen i databasen.
Nedan listar vi de mest spännande funktionerna i Apache Airflow.
Grundläggande kunskaper i Python är det enda kravet för att bygga lösningar på plattformen.
Tjänsten är gratis och har många aktiva användare över hela världen.
Du kan smidigt arbeta med kompletterande produkter från Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon AWS osv.
Du kan följa statusen för schemalagda och pågående uppgifter i realtid.
Lär dig mer om de grundläggande principerna för Apache Airflow nedan.
Luftflödesledningar konfigureras som Python-kod att göra genereringen av rörledningar dynamisk.
Användarna kan skapa definierade operatörer, exekutorer och bibliotek som passar deras specifika affärsmiljö.
Tjänsten kraschar inte eftersom den har en modulär arkitektur och kan skalas i oändlighet.
De omfattar automatisering, gemenskap, visualisering av affärsprocesser samt korrekt övervakning och kontroll. Vi kommer kortfattat att gå igenom dem alla.
Det finns mer än 1 000 bidragsgivare till tjänsten med öppen källkod. De deltar regelbundet i uppgraderingen av tjänsten.
Apache är ett perfekt verktyg för att skapa en "helhetsbild" av ens arbetsflödeshanteringssystem.
Automatisering gör dataingenjörernas arbete smidigare och förbättrar den totala prestandan.
Det inbyggda systemet för varningar och meddelanden gör det möjligt att fastställa ansvar och genomföra korrigeringar.
Tjänstens praktiska effektivitet kan visas i följande användningsfall:
Många datatekniska plattformar som är utrustade med Airflow använder tjänstens grundläggande logik och fördelar och lägger till nya funktioner för att lösa specifika utmaningar. De kan kallas Apache Airflow-alternativ eftersom de har ganska liknande funktioner:
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow - en orkestreringstjänst för Airflow-arbetsflöden för att skapa och driva datapipelines på Amazon Web Services (AWS).
Slutsats
Apache är ett kraftfullt verktyg för datateknik som är kompatibelt med tjänster och plattformar från tredje part. Migreringen till Airflow är smidig och problemfri oavsett företagets storlek och specifikationer.
Innowise Group levererar djupgående Apache-expertis oavsett komplexitet och omfattning. Apache Airflow är ett perfekt val för att skapa ordning och reda om en kund lider av dålig kommunikation mellan avdelningar och söker större öppenhet i arbetsflödena.
Våra skickliga utvecklare kommer att implementera ett högt anpassat modulsystem som förbättrar driften med stora data och gör Airflow-processerna helt och hållet hanterade och kan anpassas till din affärsmiljöns särdrag.
Betygsätt den här artikeln:
4,8/5 (45 recensioner)
Relaterat innehåll
När vi har tagit emot och behandlat din begäran kommer vi att kontakta dig. för att beskriva dina projektbehov i detalj och underteckna ett NDA för att säkerställa att för att garantera konfidentialitet för informationen.
Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad. uppskattningar.
Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma fram till en överenskommelse.
Vi undertecknar ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt. möjligt.
Genom att registrera dig godkänner du våra Användningsvillkor och Datapolicy, inklusive användning av cookies och överföring av din personliga information.
Vi använder cookies för att förbättra din webbupplevelse, visa anpassade annonser eller innehåll och analysera trafiken på webbplatsen. Genom att klicka på "Acceptera allt" samtycker du till vår användning av cookies. Kolla in vår Integritetspolicy.
Tack!
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och kontaktar dig så snart som möjligt.