Soluções de engenharia de dados

O Grupo Innowise fornece soluções modernas de engenharia de dados que levarão sua empresa a um novo patamar. Criaremos uma infra-estrutura de alta qualidade e otimizaremos o seu fluxo de dados para extrair os insights necessários e aumentar a produtividade e o desempenho da sua organização. Os nossos engenheiros de dados na nuvem transferirão os dados da sua empresa no mais curto espaço de tempo. A nossa empresa já entregou mais de 850 projectos em mais de 16 anos de experiência no mercado, por isso não hesite em confiar todo o trabalho difícil aos nossos profissionais.

Precisa de serviços de engenharia de dados?

Gostaríamos de criar uma infra-estrutura de dados de alta qualidade para a sua empresa.

O que é a engenharia de dados?

Data Engineering A engenharia de dados trabalha com grandes quantidades de dados em bruto, constrói e mantém as condutas de dados das empresas para combinar as informações de vários recursos, armazená-las num único local e prepará-las para uma análise empresarial aprofundada.

Os engenheiros de dados convertem os dados numa forma utilizável para que os cientistas de dados os interpretem. Quando os dados são processados correctamente, as empresas têm acesso a análises precisas que facilitam a tomada de decisões baseadas em factos. Como resultado, as empresas são capazes de resolver problemas comerciais complexos e melhorar a forma como criam novos produtos e serviços com custos reduzidos.

Soluções de engenharia de dados que fornecemos

Criação de arquitectura de dados

Criamos soluções de arquitectura de dados flexíveis e altamente acessíveis. A estrutura combina as informações sobre como os dados fluem numa determinada empresa. Uma boa arquitectura de dados mostra o caminho certo para atingir os seus objectivos empresariais.

Implementação do Data Lake

Os Data Lakes gerem o armazenamento de grandes quantidades de dados em bruto e não processados até serem utilizados por aplicações analíticas. Fornecemos esta opção, para que a sua empresa possa aumentar a produtividade e crescer mais rapidamente sem esforço adicional.

Implementação de armazém de dados

Criamos data warehouses que recolhem toda a informação da empresa a partir de múltiplos recursos num único repositório que é mantido separadamente da base de dados operacional de uma organização. Esta informação é usada para insights analíticos...

Migração de dados para a nuvem

A migração para a nuvem pode ser um processo penoso, mas é muito importante para as empresas modernas. Os nossos engenheiros de dados na nuvem irão configurar o seu lago de dados para mover os dados da sua empresa de forma rápida e económica.

Gestão de dados e conformidade

A gestão de dados e a conformidade são necessárias para garantir que todos os dados são protegidos e seguem as regras comerciais e os regulamentos governamentais. A nossa equipa certificar-se-á de que os seus dados estão protegidos da forma correcta.

Análise e visualização de dados

Estas ferramentas ajudam a analisar e a processar grandes quantidades de informação e a apresentá-la de uma forma simples. Com as nossas tecnologias de engenharia de dados, a sua empresa terá uma elevada acessibilidade a todas as informações que podem melhorar o seu negócio.

Consultoria em engenharia de dados

Uma equipa profissional de engenheiros é a chave para uma gestão de dados bem sucedida. Os nossos engenheiros de dados concebem e gerem os dados para os preparar para serem comunicados, a fim de proporcionar melhores resultados e decisões com base em dados.

Implementação de DataOps

A prática de DataOps melhora a comunicação, a integração e a automatização dos fluxos de dados entre os gestores de dados e os consumidores em toda a empresa. Podemos optimizar o DataOps, para que a sua empresa possa fornecer dados relevantes e de alta qualidade aos clientes.

Contratar engenheiros de grandes volumes de dados

Pode ser difícil encontrar especialistas qualificados e experientes que prestem bons serviços de engenharia de dados. Por isso, contratar um engenheiro de dados remoto na nuvem pode ser uma óptima opção. Os nossos profissionais podem cooperar online para definir a infra-estrutura e as tecnologias avançadas que irão recolher, melhorar e transformar os seus dados não estruturados em análises perfeitamente organizadas.

Um engenheiro de big data é um perito que trabalha com programas avançados que dividem esta especialidade:

Engenheiro de dados AWS

O engenheiro de dados da AWS ou engenheiro de dados da Amazon utiliza os serviços Web da Amazon que participam em tarefas de dados para marcas como a Coca-Cola, a Netflix, a Volkswagen, etc.

Engenheiro de dados do Azure

Os engenheiros de dados do Azure operam através da plataforma Microsoft Azure. O número de projectos e produtos realizados com esta plataforma inclui empresas como a Asos, a Bosh, a PepsiCo, etc.

Engenheiro de dados GCP

Os engenheiros de dados do GCP trabalham com a Google Cloud Platform para fornecer soluções de gestão de dados às empresas. Os casos da GCP incluem gigantes do mercado como a Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble, etc.

Engenheiro de DataOps

Os engenheiros de DataOps não trabalham com os dados em si, mas com a linha de operação que é utilizada para criar dados. Utilizam todas as plataformas mencionadas anteriormente (Azure, GCP, AWS) e outras para acompanhar o processo de fluxo de dados.

Procura ajuda para configurar os dados na nuvem?

Dispomos de uma equipa completa de engenheiros de dados profissionais

Engenheiros de dados disponíveis para aluguer

Phil K.

Engenheiro de dados sénior Mais de 5 anos de experiência

RESUMO

Engenheiro de dados sénior com experiência em trabalhar num grande número de projectos com arquitectura complexa, várias tecnologias e prazos apertados, prestando assistência em todas as fases do projecto.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

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Andrew D.

Engenheiro de dados sénior Mais de 6 anos de experiência

RESUMO

Engenheiro de dados sénior com mais de 6 anos de experiência na concepção, manutenção e optimização da infra-estrutura de dados para recolha, gestão e transformação de dados.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

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Mateus M.

Engenheiro de dados sénior Mais de 4 anos de experiência

RESUMO

Engenheiro de dados com mais de 4 anos de experiência em tornar os dados acessíveis para que os clientes possam utilizá-los para avaliar e optimizar o seu desempenho.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

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Stephen K.

Engenheiro de dados sénior Mais de 5 anos de experiência

RESUMO

Engenheiro de dados experiente que simplifica os fluxos de trabalho da ciência dos dados para resolver problemas comerciais, criando e mantendo a infra-estrutura para melhorar os processos.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

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Obrigado pelo seu pedido, o nosso especialista entrará em contacto consigo o mais rapidamente possível.

O valor dos nossos serviços de engenharia de dados

Melhorar a qualidade dos dados

Os nossos engenheiros de dados ajudam as empresas a recolher dados de várias fontes e a validar as informações antes de as utilizarem em sistemas analíticos. Isto reduz o risco de tomar decisões erradas com base em dados irrelevantes.

Tirar o máximo partido dos grandes dados

Innowise Group O Grupo Innowise utiliza algoritmos de sistema avançados que gerem grandes quantidades de dados e combinam os dados de diferentes fontes num único repositório para processamento posterior.

Aumentar a produtividade

Fornecemos serviços complexos que impulsionam as operações orientadas para os dados da sua empresa, completando-as e preparando-as para uma análise precisa no mais curto espaço de tempo.

Reduzir os custos

Os nossos serviços de engenharia de dados são altamente eficientes em termos de custos. Como especialistas em tecnologias de grandes volumes de dados, os engenheiros de dados encontram as soluções de arquitectura de dados e os pipelines mais eficientes para as necessidades individuais das empresas.

A engenharia de dados melhora significativamente a qualidade dos dados da empresa, ajuda a armazená-los em segurança e prepara-os para serem interpretados rapidamente por uma equipa. Expanda a sua empresa, não se preocupando com o armazenamento de big data e a dificuldade do seu processamento. Fale connosco.

"Os conjuntos de grandes volumes de dados são frequentemente desestruturados e difíceis de ler. Os nossos engenheiros de dados facilitam ao máximo o processo de manutenção, criando arquitecturas de dados e pipelines. Também implementam lagos de dados para armazenar e utilizar grandes volumes de dados em bruto e armazéns de dados para matrizes de dados já estruturados e processados. Depois de o cluster de dados ser gerido por engenheiros de dados, podemos utilizá-lo para as nossas necessidades e tomar decisões informadas. Estas decisões resultam normalmente na optimização de processos ou no aumento de métricas como as vendas ou a conversão."

Pilip Tsikhanovich

Chefe do Departamento de Grandes Dados

O nosso conjunto de tecnologias de engenharia de dados

Os nossos engenheiros de dados são profissionais capazes de resolver qualquer problema de dados. Eles navegam rapidamente por tecnologias avançadas, criando as melhores soluções de engenharia de dados do mercado. Os engenheiros operam com programas como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure e Apache. Muitos especialistas em dados usam python para engenharia de dados.

S3
Cola
EMR
Lambda
Atena
SQS
CloudWatch
EC2
Transferência de família

EFS
EBS
S3 Glaciar
Kinesis
QuickSight
API Gateway, etc

Lago de dados
Fábrica de dados
DataBricks
Funções
Armazenamento de Blob
Explorador de dados
Catálogo de dados
Partilha de dados
Power BI, etc

DataProc
Fluxo de dados
Armazenamento em nuvem
Armazém de ficheiros
Cloud Functions
DataPrep
Pub/Sub
KMS
Armazém de dados
Compute Engine, etc.

Fluxo de ar
Hadoop
Spark
Colmeia
Cassandra
Feixe
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superconjunto
Presto, etc.

Power BI
Tableau
Estúdio de dados do Google
Olhador
QuickSight
QlikView
Qlik Sense, etc.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV, etc.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly, etc.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segmento, etc.

Por que você deve escolher o Innowise Group como uma empresa de engenharia de dados?

Durante os nossos mais de 16 anos no mercado, realizámos mais de 850 projectos para mais de 200 clientes satisfeitos. Se a sua empresa tem problemas de processamento ou armazenamento de dados, deixe que a nossa equipa o ajude!

O grupo Innowise garante a segurança dos seus dados. Utilizamos sistemas de encriptação avançados que protegem os seus ficheiros e fazemos cópias de segurança de todos os tipos de dados. Mantemos o nosso trabalho transparente e informamos sempre o cliente sobre as etapas dos processos de engenharia de dados.

Compreendemos a importância da informação da organização, pelo que fazemos o nosso melhor para poupar o seu tempo. Os nossos engenheiros de dados estruturam e optimizam os dados de uma empresa para extrair e fornecer grandes quantidades de informações comerciais no menor tempo possível e com custos mínimos.

Os nossos clientes sobre o trabalho com o Grupo Innowise

O Grupo Innowise tem uma forte compreensão da tarefa em questão, permitindo-lhes oferecer a abordagem de desenvolvimento mais adequada. A equipa excedeu as nossas expectativas e é reactiva quando solicitamos alterações.

Ilya Radniany CEO Duck.design

Estamos muito satisfeitos com o compromisso do Innowise Group em fornecer trabalho de qualidade e resolver problemas rapidamente. Eles conduzem uma abordagem empenhada em compreender as necessidades da equipa e em atingir os seus objectivos.

Or Iny CEO Zero Beta

O Innowise Group é um dos melhores parceiros com quem o cliente trabalha. Eles satisfazem sempre os nossos pedidos, fornecendo programadores que satisfazem os requisitos específicos do cliente em termos de língua e de nível de experiência.

Polina Shuruba Gestor de parceiros XPRT MINDS

O nosso processo de engenharia de dados

Abordamos cada cliente individualmente! Colaboramos na definição de tecnologias, infra-estruturas e tecnologias avançadas que resolvem desafios comerciais específicos e correspondem à sua arquitectura.

Requisitos análise

Na primeira etapa, determinamos as necessidades e expectativas detalhadas dos utilizadores em relação a um produto novo ou modificado. Trata-se de um plano para todos os processos subsequentes relacionados com os dados.

Concepção da arquitectura de dados

Estabelecemos um quadro que mostra as fontes de informação e a forma como esta informação está a ser transportada, protegida e armazenada. A arquitectura de dados gere a estratégia de dados.

Ingestão de dados

Transportamos os dados para um suporte de armazenamento ou importamo-los para utilização imediata.

Limpeza de dados

Antes de os dados chegarem ao pipeline, têm de ser limpos. Corrigimos ou removemos todas as partes irrelevantes e incorrectas dos registos.

Construção de um lago de dados

Criamos Data Lakes para armazenar ficheiros de dados brutos, estruturados e não estruturados num único repositório com custos mínimos. Os Data Lakes podem ser criados através de programas como Hadoop, GCS ou Azure. Isto inclui operações tão complicadas como a engenharia de dados com python.

Implementação de pipelines ETL/ELT

Depois de preparar os dados armazenados, o engenheiro ETL inicia as operações de processamento de dados. É o acto mais crítico no pipeline de dados porque transforma os dados brutos em informação relevante.

Modelação de dados

Nesta etapa, exploramos e visualizamos as estruturas orientadas para os dados. O objectivo é representar as relações dentro dos dados e ilustrar os tipos de dados e a forma como podem ser agrupados.

Qualidade garantia

Antes de continuar a enviar os dados, é necessário testá-los e obter a aprovação de qualidade. Os nossos especialistas criam casos de teste para verificação e validação de todos os elementos da arquitectura de dados.

Automatização e implantação

Esta é uma das etapas mais importantes de todo o processo. A nossa equipa cria a estratégia DevOps que automatiza o pipeline de dados. Este processo poupa muito tempo, dinheiro e esforço gastos na gestão do pipeline.

Pretende transportar em segurança os dados da sua organização?

Os nossos engenheiros estão sempre ao seu serviço!

Soluções de engenharia de dados: casos relacionados

FAQ sobre engenharia de dados

Qual é a diferença entre engenharia de dados e ciência de dados?

A engenharia de dados centra-se na construção e transformação dos dados num formato acessível. A ciência dos dados analisa os dados e fornece visualizações para explicar os seus resultados. A ciência e a engenharia de dados estão interligadas porque o trabalho do engenheiro de dados é enviar os dados transformados para um cientista de dados.

Preciso de engenharia de dados?

A engenharia de dados é importante em qualquer negócio orientado para os dados porque permite às empresas optimizar e utilizar grandes quantidades de dados para fins de utilização. É eficiente em termos de custos, melhora a qualidade dos dados, aumenta a produtividade e consegue poupar muito tempo.

O que é um pipeline de dados?

Um pipeline de dados (ou conector de dados) é um conjunto de passos de processamento de dados necessários para automatizar o movimento e a transformação de dados em bruto entre um sistema de origem e uma localização de destino. Os pipelines de dados fornecem aos membros da equipa os dados preparados com que podem trabalhar.

Porque é que a engenharia de dados é tão importante?

Os dados são a base de qualquer negócio e têm de estar sempre acessíveis e fiáveis para a equipa. A engenharia de dados torna os dados cómodos e transparentes para análise no mais curto espaço de tempo. Uma grande vantagem é que podem ser armazenadas e geridas grandes quantidades de dados, quase sem limites.

O que é DataOps?

DataOps é uma prática que melhora a comunicação, a integração e a automatização dos fluxos de dados entre gestores de dados e consumidores em toda a empresa. Com esta funcionalidade, as organizações podem fornecer dados relevantes e de alta qualidade aos clientes.

Precisa de outros serviços de engenharia de dados?

Visualização de dados

Traduzir eficazmente as informações para um contexto visual, como quadros ou gráficos, para facilitar a sua compreensão.

Inteligência empresarial

Pretende optimizar os processos operacionais da sua empresa? Também fazemos desenvolvimento e consultoria de BI.

Ciência dos dados

We provide data science consulting and serviços de desenvolvimento de grandes volumes de dados to help you maximize the potential of your business.

Aprendizagem automática

Os nossos especialistas podem implementar programas de aprendizagem automática para atingir os seus objectivos comerciais.

Desenvolvimento Python

Os engenheiros de software do Innowise Group aproveitarão o poder do Python para atender às suas necessidades

Aumento do pessoal

O Innowise Group dispõe de um grande número de peritos técnicos e de gestão de TI qualificados para reforçar a sua equipa de projecto

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O que é que acontece a seguir?

Após termos recebido e processado o seu pedido, entraremos em contacto consigo para detalhar as necessidades do seu projecto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade das informações.

Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.

Marcamos uma reunião consigo para discutir a oferta e chegar a um acordo.

Assinamos um contrato e começamos a trabalhar no seu projecto o mais rapidamente possível.

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