VOKA patologia 3D: Catálogo móvel de modelos realistas de patologia humana

iOS

Desenvolvimento móvel

O telemóvel único catálogo de modelos 3D realistas de patologias humanas torna o processo de aprendizagem fácil e envolvente.

Cliente

Indústria

Cuidados de saúde, Educação

Região

Em todo o mundo

Cliente desde

2015

Em 2015, o Innowise Group reuniu especialistas médicos de alto nível de hospitais e centros de pesquisa para aproveitar o poder da tecnologia de realidade mista e modelagem 3D para o benefícios dos cuidados de saúde. Esta colaboração levou à criação de uma gama de produtos MedTech próprios sob a marca VOKA nome da marca. As nossas soluções ajudam os médicos de todo o mundo a efetuar cirurgias complexas e a formar estudantes de medicina.

Desafio

Encontrar informações sobre patologias é vital. Os profissionais de saúde precisam das informações mais completas sobre as patologias para ajustar os métodos de tratamento. Os estudantes de medicina precisam de obter os melhores conhecimentos para se tornarem bons médicos no futuro.

Mas a recolha de informações sobre patologias, especialmente as raras, é um desafio. Para aprender sobre uma determinada patologia e ser capaz de a visualizar, uma pessoa pode ter de passar por dezenas de pesquisas médicas e atlas anatómicos. E mesmo fazendo essa pesquisa exaustiva, não se pode garantir que a patologia seja compreendida e visualizada corretamente na mente de uma pessoa.

A nossa equipa teve a ideia de uma aplicação que reuniria todas as patologias com os dados necessários sobre elas, o que tornaria o processo de recolha de informações sobre as anomalias do organismo mais fácil, mais imersivo e completo. Isto também afectará as interacções entre

Professores e estudantes de medicina, permitindo que os professores expliquem patologias específicas com a ajuda de modelos 3D precisos e dando aos estudantes a oportunidade de terem uma experiência de aprendizagem imersiva;
Profissionais de saúde e seus pacientes, permitindo uma explicação mais clara das patologias, especialmente as raras.

Solução

A nossa equipa desenvolveu de raiz a aplicação móvel que permite aos utilizadores inspecionar diferentes patologias em 3D a partir do seu smartphone. A solução está disponível tanto para iOS e Android plataformas.

Modelos 3D de patologias

A primeira parte da solução representa um conjunto de modelos 3D de diferentes patologias. Estão ordenados por órgãos e tipos de patologia relacionados.

Quando o utilizador escolhe a categoria, abre-se a lista de patologias relacionadas. Cada patologia é visualizada com um modelo 3D preciso. Pode ser rodado, aumentado ou diminuído o zoom e até visto do interior. Além disso, a maioria dos modelos tem partes dos órgãos ou estruturas identificadas.

Artigos médicos

A segunda parte da aplicação é constituída pelos artigos sobre cada patologia, que contêm todas as informações necessárias: breve descrição, anatomia, fisiopatologia, apresentação clínica, diagnóstico e medidas de tratamento. Para garantir que todas as informações estão correctas, a nossa equipa envolveu especialistas médicos de renome para rever os materiais que tocam as suas áreas de prática.Para conforto dos utilizadores, adicionámos também funcionalidades como

A capacidade de guardar os materiais sobre patologias (modelos 3D, artigos, tipos ou toda a patologia) numa coleção para ter acesso rápido aos materiais necessários;
Acesso com um clique à pesquisa global em todo o conteúdo de qualquer página. Basta introduzir três letras para utilizar a pesquisa global. Esta funcionalidade funciona a partir de qualquer página, procura todos os materiais do catálogo e ordena os resultados por grupos (ou seja, patologia, tipo de patologia, artigo, etc.)

Tecnologias e ferramentas

Backend

Java, Microsserviços, JWT, Redis, Gateway, Spring boot, PostgreSQL

Front-end

Angular 2+, JavaScript, CSS, HTML

Android

Kotlin, Arquitetura limpa, MVP, RxJava2, Cicerone, Atividade única, Toothpick, Retrofit, Room, Firebase (Crashlytics, Analytics, AppDistribution), JUnit

iOS

Swift, VIPER, MVP, GCD, Alamofire, CoreData, Firebase (Crashlytics, Analytics, AppDistribution), XCTest

Autodesk 3ds Max, 3D-Coat, ZBrush, Blender, ShaderMap, Adobe Photoshop

Plataformas

iOS nativo, Android nativo

Processo

Construir uma aplicação deste tipo a partir do zero foi um desafio interessante: tínhamos uma visão clara dos objectivos da solução, mas não fazíamos ideia de como deveriam ser os dados médicos.

Fase de descoberta

Em primeiro lugar, a nossa equipa analisou as necessidades dos potenciais utilizadores da nossa aplicação (cirurgiões, médicos, professores e estudantes de medicina). Aprendemos como a aplicação deve ser e o que deve conter para estar no seu melhor em termos de conforto de utilização e informatividade. Concebemos uma maquete da aplicação, criámos um plano detalhado para o desenvolvimento de cada módulo e chegámos a acordo sobre o fluxo de trabalho e a metodologia.

Escolha da tecnologia

De acordo com as reacções que recebemos dos nossos potenciais utilizadores (cirurgiões, médicos, professores de medicina e estudantes), definimos os princípios básicos da conceção e da funcionalidade do software.Decidimos criar a próxima versão da aplicação com modelos de patologias em Unity 3D, uma vez que permite que os modelos sejam interactivos e bem optimizados, mesmo tendo em conta a alta resolução dos modelos 3D. Estes modelos são criados com a ajuda de especialistas médicos de renome que forneceram à nossa equipa os dados de TAC, RMN, diferentes atlas médicos, etc., e que posteriormente reviram os modelos criados para garantir que cada pixel está no seu lugar.

Equipa

Programador Backend

Programador Android

Programador iOS

Analista de negócios

Gestor de projectos

Engenheiro de QA

Designers 3D

Programador Frontend

Resultados

Como resultado, a nossa equipa criou uma solução que pode ser utilizada por um vasto leque de pessoas ligadas à medicina: estudantes e professores de instituições de ensino médico, médicos e doentes. Permite obter um olhar mais atento sobre as patologias e todas as informações necessárias através de uma aplicação móvel. Além disso, a nossa equipa estabeleceu numerosos contactos com médicos especialistas que trabalham em diferentes áreas, o que torna possível e altamente eficaz a atualização constante e a expansão da biblioteca de patologias.

Duração do projecto

3 meses para MVP
8 meses para o projeto completo

Casos relacionados

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