Industrieel IoT-platform voor productiebedrijven dat de productie-efficiëntie verhoogt met behulp van door sensoren verzamelde gegevens.
De klant is een grote EU-productieonderneming, een vertegenwoordiger van de zware industrie. Het bedrijf produceert werktuigmachines voor meerdere fabrikanten wereldwijd.
Gedetailleerde informatie over de cliënt kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.
In het kader van het langetermijnontwikkelingsplan van het bedrijf moest de klant een IIot (Industrieel internet der dingen) ecosysteem vanaf nul. Volgens het plan zou het productieprocessen, voorraadbeheer, kwaliteitscontrole, voorspellend onderhoud en gegevensbeheer stroomlijnen. Verwacht werd dat het ecosysteem een integraal onderdeel zou worden van het productiebeheersysteem van een van de machinefabrieken van de klant.
De klant gaf Innowise Group de opdracht om het software gedeelte van het corporate IIoT ecosysteem te bouwen. Op basis van het full-process outsourcing model heeft ons bedrijf een ontwikkelteam samengesteld om een complexe smart factory applicatie te creëren die gegevens van sensoren zou verzamelen, verwerken, opslaan en analyseren. De app moest gebruik maken van vooraf gedefinieerde en machinaal lerende algoritmen om de volledige reeks bewerkingen uit te voeren.
De smart factory webapplicatie bestaat uit onderling verbonden functionele blokken voor het beheer van bepaalde processen binnen de grootste machinefabriek van de klant. De oplossing is ontwikkeld om de productie-efficiëntie te verbeteren, de kosteneffectiviteit te verhogen, de werkstromen te optimaliseren en de activiteiten te stroomlijnen.
Productie-efficiëntie
Op basis van de met sensoren verzamelde gegevens berekent het systeem de OEE (overall equipment effectiveness) voor alle productieafdelingen en machines. Gebruikers kunnen de belangrijkste indicatoren bekijken die het niveau van OEE beïnvloeden, mogelijke problemen identificeren en bepaalde handelingen uitvoeren om ze op te lossen. Met de app kunnen prestatie-indicatoren voor een bepaalde periode worden gevolgd. Operators kunnen dus de evolutie van de belangrijkste productiecijfers volgen.
Voorspellend onderhoud
Op alle machines zijn sensoren geïnstalleerd. In real-time lezen en verzenden de sensoren de gegevens over de temperatuur van de apparatuur en het trillingsniveau. De smart factory app waarschuwt operators bij een abnormale stijging van de temperatuur. Zo helpt de op IIoT gebaseerde oplossing automatische uitschakelingen te voorkomen. Vervolgens analyseren algoritmen de onderhoudsgeschiedenis van de machines en bieden ze aan om een niet-geplande onderhoudscontrole toe te wijzen om storingen te voorkomen.
Milieucontrole
Sensoren detecteren verschillende indicatoren die van invloed zijn op het comfort en de veiligheid van de werknemers van de fabriek. Dat zijn temperatuur, vochtigheid en geluidsniveau. De smart factory app controleert ook het niveau van luchtvervuiling in de industriële gebouwen en het emissieniveau. Bij overschrijding van de normen waarschuwt het systeem de operators en biedt het vooraf ingestelde algoritmes om de situatie te verhelpen.
Het klantbedrijf koos voor het turnkey development outsourcing model, wat inhield dat Innowise Group alle fasen van het software ontwikkelingsproces zou uitvoeren. Zij stelden een projectmanager en verschillende technologen aan om de prestaties van ons team te volgen en de solution engineering te ondersteunen. Ons ontwikkelingsteam werkte volgens de Scrum-methodologie (sprints van twee weken) en rapporteerde elke dag over de voortgang van het project. Tijdens het project werkten we nauw samen met de vertegenwoordigers van de klant en bezochten we de fabriek en gespecialiseerde conferenties om de taken zo efficiënt mogelijk uit te voeren.
Innowise Group heeft de smart factory webapplicatie geleverd, die alle functies van een IIoT productiebeheersysteem behoudt. Het is gericht op het verhogen van de productieproductiviteit, het verbeteren van de kwaliteitscontrole en het elimineren van verlies van productiemiddelen. Ons team heeft alle deadlines gehaald en de resulterende IIoT-oplossing met succes gelanceerd. Na de uitrol blijven onze IT-professionals de oplossing onderhouden en ondersteunen. De klant is tevreden over de resultaten en de impact van de industriële IoT-toepassing op de productieprestaties met een 20-30% hogere productiviteit. Daarom zijn ze van plan om de smart factory app uit te breiden met nieuwe functies en het industriële IoT-platform in andere faciliteiten van de onderneming te implementeren.
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken. mogelijk.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.