De klant is een grote EU-productieonderneming, een vertegenwoordiger van de zware industrie. Het bedrijf produceert werktuigmachines voor meerdere fabrikanten wereldwijd.

Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

In het kader van het ontwikkelingsplan voor de lange termijn van het bedrijf moest de klant vanaf nul een IIot (Industrieel Internet of Thingsecosysteem creëren. Volgens het plan zou het productieprocessen, voorraadbeheer, kwaliteitscontrole, voorspellend onderhoud en gegevensbeheer stroomlijnen. Verwacht werd dat het ecosysteem een integraal onderdeel zou worden van het productiebeheersysteem van een van de machinefabrieken van de klant.
De klant gaf Innowise Group de opdracht om het software gedeelte van het corporate IIoT ecosysteem te bouwen. Op basis van het volledig uitbestedingsmodel heeft ons bedrijf een ontwikkelteam samengesteld om een complexe slimme fabrieksapp te creëren die gegevens van sensoren zou verzamelen, verwerken, opslaan en analyseren. De app moest gebruik maken van vooraf gedefinieerde en machine learning algoritmen om de volledige reeks bewerkingen uit te voeren.

Oplossing

Innowise Group heeft een slimme fabriek webapplicatie ontwikkeld en geïmplementeerd voor een productiebedrijf. De app is een onderdeel van het op IIoT gebaseerde ecosysteem met als doel de werkprocessen te vergemakkelijken en de efficiëntie van de prestaties op verschillende indicatoren te verbeteren.

De slimme fabriek webapplicatie bestaat uit onderling verbonden functionele blokken voor het beheer van bepaalde processen binnen de grootste machinefabriek van de klant. De oplossing is ontwikkeld om de productie-efficiëntie te verbeteren, de kosteneffectiviteit te verhogen, de werkstromen te optimaliseren en de activiteiten te stroomlijnen.

Productie-efficiëntie
Op basis van de met sensoren verzamelde gegevens berekent het systeem de OEE (overall equipment effectiveness) voor alle productieafdelingen en machines. Gebruikers kunnen de belangrijkste indicatoren bekijken die het niveau van OEE beïnvloeden, mogelijke problemen identificeren en bepaalde handelingen uitvoeren om ze op te lossen. Met de app kunnen prestatie-indicatoren voor een bepaalde periode worden gevolgd. Operators kunnen dus de evolutie van de belangrijkste productiecijfers volgen.

Kwaliteitscontrole

Binnen het op IIoT gebaseerde platform kan men de hoeveelheid en de kwaliteit van de geproduceerde onderdelen per shift of een andere tijdsperiode controleren. Gebruikers kunnen gedetailleerde informatie bekijken over elk geproduceerd stuk: productielijn, aantal afgekeurde stukken, statistieken, enz. Op basis van deze gegevens kunnen systeembeheerders productiepatronen identificeren, de oorzaken van verhoogde uitval vaststellen en onmiddellijk passende acties ondernemen om de kwaliteitsprestatie-indicatoren te verhogen.

Voorspellend onderhoud

Op alle machines zijn sensoren geïnstalleerd. In real-time lezen en verzenden de sensoren de gegevens over de temperatuur van de apparatuur en het trillingsniveau. De slimme fabrieksapp waarschuwt operators bij een abnormale stijging van de temperatuur. Zo helpt de op IIoT gebaseerde oplossing automatische uitschakelingen te voorkomen. Vervolgens analyseren algoritmen de onderhoudsgeschiedenis van de machines en bieden ze aan om een niet-geplande onderhoudscontrole toe te wijzen om storingen te voorkomen.

Milieucontrole

Sensoren detecteren verschillende indicatoren die van invloed zijn op het comfort en de veiligheid van de werknemers van de fabriek. Dat zijn temperatuur, vochtigheid en geluidsniveau. De slimme fabrieksapp controleert ook het niveau van luchtvervuiling in de industriële gebouwen en het emissieniveau. Bij overschrijding van de normen waarschuwt het systeem de operators en biedt het vooraf ingestelde algoritmes om de situatie te verhelpen.

Technologieën en instrumenten

Backend

C#, ASP. NET MVC, .NET Core 3, .Net 5, Web API

Frontend

JavaScript, JQuery, TypeScript

JUnit, Mockk, Roboletric, Espresso, XCTest, XCUITest, JMeter, ApacheBench, Gatling

Cloud diensten

Azure AD, aangepaste UI voor Azure Active Directory (AAD) admin center, Azure DevOps

Proces

Het klantbedrijf koos voor het turnkey ontwikkelingsuitbesteding model, wat inhield dat Innowise Group alle fasen van het software ontwikkelingsproces zou uitvoeren. Zij stelden een projectleider en verschillende technologen aan om de prestaties van ons team te volgen en de solution engineering te ondersteunen. Ons ontwikkelingsteam werkte volgens de Scrum-methodologie (sprints van twee weken) en rapporteerde elke dag over de voortgang van het project. Tijdens het project werkten we nauw samen met de vertegenwoordigers van de klant en bezochten we de fabriek en gespecialiseerde conferenties om de taken zo efficiënt mogelijk uit te voeren.

Team

Full-stack ontwikkelaars

Projectleider

QA engineers

Oplossingsarchitect

UI/UX ontwerper

DevOps engineer

Resultaten

Innowise Group heeft de slimme fabriek webapplicatie geleverd, die alle functies van een IIoT productiebeheersysteem behoudt. Het is gericht op het verhogen van de productieproductiviteit, het verbeteren van de kwaliteitscontrole en het elimineren van verlies van productiemiddelen. Ons team heeft alle termijnen gehaald en de resulterende IIoT-oplossing met succes gelanceerd. Na de uitrol blijven onze IT-professionals de oplossing onderhouden en ondersteunen. De klant is tevreden over de resultaten en de impact van de industriële IoT-toepassing op de productieprestaties met een 20-30% hogere productiviteit. Daarom zijn ze van plan om de slimme fabriek app uit te breiden met nieuwe functies en het industriële IoT-platform in andere faciliteiten van de onderneming te implementeren.

Duur van het project

2020 - Lopend
Het project loopt nog, in dit stadium ondersteunen we de app en implementeren we nieuwe functionaliteit

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken. mogelijk.

Industrieel IoT-platform voor bedrijven: 20-30% hogere productiviteit met smart factory app-ontwikkeling

Klant

Uitdaging

Oplossing

Technologieën en instrumenten

Proces

Team

Resultaten

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Laat^●s ontwikkelen
software samen!

Deze website gebruikt cookies

Sluit

Industrieel IoT-platform voor bedrijven: 20-30% hogere productiviteit met smart factory app-ontwikkeling

Klant

Uitdaging

Oplossing

Technologieën en instrumenten

Proces

Team

Resultaten

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Laat●s ontwikkelen software samen!

Deze website gebruikt cookies

Sluit

Laat^●s ontwikkelen
software samen!