Machine learning voor de gezondheidszorg: toepassing voor astmabeheer

Django

Flutter

Innowise Group heeft voor een Europees bedrijf een op ML gebaseerde astma management applicatie gebouwd.

Klant

Industrie

Gezondheidszorg

Regio

Europa

Klant sinds

2022

Onze klant is een Europees bedrijf dat een eenvoudig en betaalbaar hulpmiddel voor astmabeheer wil ontwikkelen dat zowel artsen als patiënten met astma helpt.

Gedetailleerde informatie over de cliënt kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

Onze klant was van mening dat de meeste astmabeheersinstrumenten ingewikkeld werken en onbetaalbaar zijn voor gewone patiënten met astma. Daarom zijn ze op het idee gekomen van een gebruiksvriendelijke mobiele machine learning applicatie met de nodige astma management tools die door iedereen gebruikt kunnen worden.Het hoofddoel van het project was een applicatie te ontwikkelen die mobiele gebruikers zou helpen hun ziekte op een intuïtieve en informatieve manier te beheren. Ook zou de applicatie voldoende informatie moeten bevatten voor artsen om de behandeling aan te passen en de voortgang van de patiënt te evalueren. Ons team moest de functionaliteit en het ontwerp van de app ontwikkelen en de machine learning-algoritmen in de gezondheidszorg introduceren.

Oplossing

Het team van Innowise Group heeft de astmabeheertoepassing van de grond af ontwikkeld en de integratie van machine learning-algoritmen voor de klant toegevoegd.

BELANGRIJKSTE KENMERKEN VAN DE APP

Het belangrijkste doel van de mobiele applicatie is om patiënten met astma te helpen bij het beheren van hun ziekte. De door ons ontwikkelde applicatie heeft uitgebreide functionaliteit, waardoor de ziekte gemakkelijk te managen is. De oplossing:

Volgt de toestand van de patiënt;
Slaat de informatie op over de inhalaties die de patiënt neemt;
Herinnert de patiënt eraan de inhalaties volgens het schema in te nemen;
Houdt noodsituaties bij;
Evalueert de inhalatieprestaties van de patiënt;
Geeft informatie en richtlijnen over astmabeheer.

Gebruikers kunnen de applicatie gebruiken door in te loggen op hun persoonlijke accounts. Wanneer ze de app opstarten, zien ze algemene informatie over hun dag, zoals het risico op astmasymptomen op basis van de evaluatie van verschillende triggers zoals het weer, de vochtigheid, enz. Ook zien ze de lijst van geplande inhalaties en wanneer sommige meer of minder ernstige symptoomtriggers kunnen optreden.

Via dit dashboard kunnen gebruikers naar de rubriek Kalender gaan en hun maandelijkse of wekelijkse statistieken over hun aandoening bekijken, inclusief de inhalaties die ze doen, de triggers waarmee ze te maken krijgen, enz.

Ook kunnen gebruikers het exclusief aangeleerde algoritme voor machinaal leren laten luisteren naar hoe zij inhalatoren gebruiken. Nadat de audio door het algoritme is verwerkt, evalueert het de manier waarop de inhalator wordt gebruikt en geeft het een korte samenvatting aan de gebruiker. Aan de hand van deze gegevens kan een patiënt de manier waarop de inhalator wordt gebruikt aanpassen.

De gebruiker kan naar het onderdeel Educatie gaan en daar meer te weten komen over astma, inhalatoren en andere relevante onderwerpen. Dit onderdeel is nuttig voor nieuwe gebruikers en voor degenen bij wie de diagnose onlangs is gesteld.

Het laatste onderdeel is het persoonlijke profiel van de gebruiker. Hier kan een gebruiker de informatie over de primaire en secundaire inhalatoren invullen, herinneringen instellen, meldingen aanpassen, en meer.

GEBRUIKERSROLLEN

Er zijn 2 belangrijke gebruikersrollen:

Gebruikers die astma hebben;

App beheerders.

Gebruikers zijn de patiënten met astma. Zij interageren met de toepassing om het proces van het onderhouden van astma gemakkelijker en handiger te maken door het invullen van relevante informatie over primaire en noodinhalatoren, het instellen van herinneringen, enz.

Beheerders zijn de teamleden van de klant. Zij werken het machine learning-algoritme bij met relevante gegevens en onderhouden de lijst van beschikbare inhalatoren, zodat patiënten hun medicijnen altijd in de applicatie kunnen vinden.

Technologieën en instrumenten

Platformen

Android, iOS

Talen

Python, Dart

Kaders

Flutter, Django

Database

PostgreSQL

Proces

De klant had een duidelijke visie op de toepassing. Ze hebben op maat het algoritme voor machinaal leren om aan de behoeften van de gebruikers te voldoen. De taken van onze software-ingenieurs waren het ontwikkelen van de applicatie met een gebruiksvriendelijk ontwerp en het implementeren van een reeks vitale functies zoals herinneringen, agenda, statistieken, het aansluiten van het machine learning-algoritme zelf, en meer.

De hele workflow van het project was gebaseerd op de Agile-methode met sprints van twee weken. Aan het einde van elke sprint gaven we een videodemo van de voltooide taken. We leverden release builds op tegen de projectdeadline en vervolgens elke sprint als de door de klant gevraagde bugs/verbeteringen waren opgelost/gedaan. We communiceerden met de klant en het team via Slack.

Aangezien onze ingenieurs deel uitmaakten van het internationale ontwikkelingsteam, was het van essentieel belang om op één lijn te zitten met IT-professionals uit de hele wereld en een doeltreffende communicatie op te bouwen. Dit had een positief effect op de efficiëntie van het werk en hielp bij het aangaan van de verschillende uitdagingen van het project, zoals de beheersing van een groot aantal kernmodules die verscheidene jaren geleden werden geschreven.

Team

Flutter ontwikkelaars

Python ontwikkelaar

Projectleider

DevOps ingenieur

QA ingenieur

Resultaten

Onze software-ingenieurs hebben een applicatie gemaakt die mensen met astma helpt hun symptomen onder controle te houden met behulp van hun smartphones. De applicatie beschikt over een intuïtieve gebruiksvriendelijke interface en een reeks nuttige functies zoals een aangepast algoritme voor machinaal leren, herinneringen, een kalender met statistieken en meer.

Duur van het project

Maart 2022 - Mei 2022

Gerelateerde gevallen

Heb je een technologische oplossing nodig? Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken. mogelijk.

Machine learning voor de gezondheidszorg: toepassing voor astmabeheer

Klant

Uitdaging