Een klant kwam met het idee dat het platform moest worden uitgebreid met datatechniek en machinaal leren hulpmiddelen, zodat deze sneller en nauwkeuriger mentoren aan gebruikers kunnen voorstellen. Gegevens moeten naar behoren worden verzameld en verfijnd voordat ze worden gebruikt door aanbevelingssystemen, tijdregistratie-instrumenten en andere software.

Om het probleem op te lossen, moesten de software-ingenieurs van Innowise Group

het bestaande gegevensstroomontwerp van de klant te bestuderen;
de gegevensstroom opnieuw opbouwen;
een reeks handmatige processen automatiseren;
ontwerparchitectuur die zowel functionaliteit als veiligheid garandeert.

Oplossing

Innowise Group heeft vanaf nul een platform gebouwd dat mentoren en coachees een toolset biedt om op een effectieve en handige manier met elkaar te communiceren. De oplossing is ontwikkeld ter vervanging van de vorige versie van het platform vanwege het gebrek aan reactiesnelheid en functionaliteit.

Onze software-ingenieurs hebben de oplossing zo ontworpen dat gegevens uit verschillende bronnen snel kunnen worden verzameld en bijgewerkt. De gegevens worden automatisch verfijnd volgens de vooraf ingestelde sjablonen en verzonden naar de tools die ermee werken.

Amazon Web Services

De oplossing is gebaseerd op Amazon Web Services vanwege zijn veiligheid, flexibiliteit, schaalbaarheid en kosteneffectiviteit.

Coaches en vaste klanten kunnen hun gegevens in verschillende vormen indienen bij het platform, waaronder tekst, foto's, video's, documentscans, enz. Deze gegevens worden geüpload naar AWS en opgeslagen in een data lake.

ETL-pijplijnen

Onze data engineers hebben ETL pipelines ontwikkeld en geïntroduceerd om automatisch data chunks van de gebruikers te verzamelen in de cloud storage.

Data lake en data warehouse

Via ETL pipelines verzamelde gegevens worden verfijnd in data lakes. Dit proces wordt uitgevoerd door Airbyte en dbt. Nadat de gegevens zijn verfijnd, Apache Airflow brengt het over naar het data warehouse waar het kan worden gebruikt voor verschillende doeleinden, zoals

mentoren nauwkeuriger aanbevelen en op de hoogte brengen van geschikte coachees;
het schatten van de activiteit en productiviteit van de gebruiker;
het voorspellen van gebruikersgedrag op verschillende gebieden;
die veilige geautomatiseerde betalingen aan de mentoren doen;
het opsporen van fraude;
uitvoeren van KYC, AML, ATF acties, enz.

Technologieën en instrumenten

Back-end

Python 3.x, Flask, Celery, WebSockets, Django REST framework, Pytest

Front-end

TypeScript

Databases

PostgreSQL, Redshift, S3, SalesForce, Elasticsearch

DevOps

Kubernetes, Apache Airflow, Terraform, meervoud, astronoom

Cloud

Google Cloud Platform, AWS

VCS

GitLab, GitHub

Proces

Rekening houdend met alle projectvereisten en -specificaties hebben we gekozen voor Scrum als softwareontwikkelingsmethode, waarbij we tweewekelijkse sprints en Sprint-overzichten uitvoeren om de voortgang aan te tonen. We gebruikten Jira en Confluence en hielden de vergaderingen en algemene communicatie met de klant in Microsoft Teams.

Ons team ontwikkelde de vereisten volgens de visie van de klant op de oplossing en documenteerde ze. Tijdens het ontwikkelingsproces analyseerden, verfijnden en ontbonden we de eisen voortdurend in taken en subtaken om de voortgang beter te kunnen volgen. Nadat verschillende taken waren voltooid, controleerden de kwaliteitscontroleurs van Innowise Group of de oplossing voldeed aan de gestelde eisen, vrij was van bugs en of ons team op één lijn zat met de visie van de klant en de verwachte resultaten.

Team

Data-ingenieurs

Back-end ontwikkelaars

Front-end ontwikkelaars

ML ingenieur

Gegevenswetenschappers

BI-ontwikkelaars

Bedrijfsanalist

Projectleider

QA ingenieurs

Resultaten

Innowise Group heeft een beveiligd platform gebouwd waarmee de medewerkers van de klant gegevens van studenten en docenten op het platform kunnen verzamelen, opslaan en beheren. Door de beveiliging van de oplossing en de strenge controle op toegang en bediening kan deze informatie voor verschillende doeleinden worden gebruikt zonder dat men bang hoeft te zijn dat deze uitlekt.

Onze software-ingenieurs hebben een aantal processen geautomatiseerd die voorheen handmatig werden uitgevoerd en hebben de gegevensstroom zo ontworpen dat de oplossing zo efficiënt mogelijk is.

Duur van het project

Sinds 2020
Het project loopt nog; in dit stadium ondersteunen we het platform en implementeren we nieuwe functies.

Gerelateerde gevallen

Heb je een technologische oplossing nodig? Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken. mogelijk.

Digitaal onderwijsplatform

Klant

Uitdaging

Oplossing

Innowise Group heeft vanaf nul een platform gebouwd dat mentoren en coachees een toolset biedt om op een effectieve en handige manier met elkaar te communiceren. De oplossing is ontwikkeld ter vervanging van de vorige versie van het platform vanwege het gebrek aan reactiesnelheid en functionaliteit.

Technologieën en instrumenten

Proces

Team

Resultaten

Gerelateerde gevallen

Heb je een technologische oplossing nodig? Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Laat^●s ontwikkelen
software samen!

Deze website gebruikt cookies

Sluit

Digitaal onderwijsplatform

Klant

Uitdaging

Oplossing

Technologieën en instrumenten

Proces

Team

Resultaten

Gerelateerde gevallen

Heb je een technologische oplossing nodig? Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Laat●s ontwikkelen software samen!

Deze website gebruikt cookies

Sluit

Laat^●s ontwikkelen
software samen!