Cloud-platform voor gegevensanalyse

Dankzij de cloudmigratiedienst kon het bedrijf de gegevensanalyse en automatisering binnen hun bedrijfsplatform stroomlijnen.

Klant

Industrie

e-commerce

Regio

Duitsland

Klant sinds

2019

Onze klant is een van de grootste multi-channel retailers voor gespecialiseerde kleding, gereedschap en accessoires.

Gedetailleerde informatie over de cliënt kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

De klant kwam bij ons met een bedrijfsplatform dat werd gekenmerkt door niet-schaalbaarheid en gebrek aan automatisering. Hierdoor ging onze klant over op een cloud-oplossing gebaseerd op Power BIwaardoor veilige gegevensopslag, meer mogelijkheden voor analyse en optimalisatie van bedrijfsprocessen mogelijk worden.

Oplossing

Innowise Group heeft een bestaande on-premise oplossing naar de cloud gemigreerd, waarbij datamarts en verbeterde dashboards met analyses zijn gebouwd.

GEGEVENS

Onze ingenieurs hebben datamarts ontwikkeld: Operationele, HR Management, Financiën, Logistiek, en E-commerce data, wat verwijst naar het uploaden van data uit verschillende bronnen zoals interne API's, Salesforce, en Google Analytics, het transformeren, en het laden in de uiteindelijke dataopslag. Aanvankelijk was er een enorme hoeveelheid gegevens over te dragen. Bovendien waren al deze gegevens verspreid. Bovendien waren er veel inconsistenties en zogenaamde vuile gegevens. Desondanks zijn we erin geslaagd het overzetten zo pijnloos mogelijk te laten verlopen.

BIJGEWERKTE DASHBOARDS MET ANALYSES

De huidige oplossing maakt het mogelijk gegevens op te slaan en consistent te houden; de gegevens worden standaard dagelijks ververst. De resultaten van de gegevensanalyse worden weergegeven op bruikbare dashboards met analyses van interne operaties, HR-management, financiën, logistiek en marketingcampagnes. Elke gebruiker kan de dashboards aanpassen aan zijn behoeften, een voorkeursweergave kiezen en vereiste parameters toevoegen. Daardoor helpt het om de situatie voortdurend te monitoren en sneller en effectiever te reageren op veranderingen.

AUTOMATISERING

We hebben een volledige workflow-automatisering geïmplementeerd, beginnend bij het extraheren van gegevens en eindigend met het maken van datamarts en dashboards, met filtering en mapping. Hoewel de gegevensoverdracht werd gehinderd door gegevensinconsistentie en enkele eigenaardigheden betreffende de gegevensrepresentatie (Germaanse umlaut in de spelling), hebben we alles geregeld om alle gegevens uit verschillende bronnen beschikbaar te maken binnen een Power BI-platform.

Het stelt onze klant in staat het pad van de shopper te volgen vanaf de eerste keer dat hij op de site verschijnt (dankzij Google Analytics-gegevens) tot de aankoopgeschiedenis (dankzij de Salesforce-gegevens). Dit is waardevol voor meer gerichte campagnes op basis van de kenmerken van het gedrag van de shopper.

Het is ook gunstig voor het leveringsproces dat het plaatsen van een bestelling op de site omvat, het versturen van de kennisgeving naar de logistieke afdeling om de bestelling te verzamelen en naar de shopper te sturen, de automatische kennisgeving van de shopper, de levering zelf en het versturen van een formulier om feedback over de geleverde dienst/het product achter te laten.

Bovendien wordt, dankzij onze automatisering, de informatie over goederen, artikelen, prijzen, actuele saldi en beschikbaarheid in voorraad in real time gesynchroniseerd tussen de interne boekhoudsystemen en de website.

Technologieën en instrumenten

Belangrijkste programmeertalen

Python, Scala, SQL

Bibliotheek

DAX

Cloud diensten

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud.

Webtoepassingen

Google Analytics

Proces

TECHNOLOGIEKEUZE

Op basis van de specificaties en vereisten hebben we de technologieën en diensten aanbevolen die het best aan de behoeften van de klant voldeden. Zo is Power BI een krachtig hulpmiddel voor snelle analyse en het maken van dashboards. Databricks is een verbeterde Spark die snelle en flexibele gegevensanalyse en -transformatie mogelijk maakt met Python, Scala, R en SQL. Azure Data Factory creëert effectief pipelines van vooraf gebouwde operaties, vermindert het aantal pipeline-fouten en versnelt het hele ontwikkelingsproces.

METHODOLOGIE

Als methodologie voor de levenscyclus van softwareontwikkeling kozen wij voor Scrum dagelijkse bijeenkomsten in de ochtend en avond, maar geen retro en sprints als zodanig. De releases werden onmiddellijk na de implementatie/fix van de feature gemaakt. Tijdens het project verliep alle communicatie tussen ons ontwikkelingsteam en de klant via Teams. Time tracking werd uitgevoerd in BCS.

Elke ontwikkelingsfase werd afgerond met de unit- en handmatige tests, zodat we zelfs de kleinste bugs zo vroeg mogelijk konden opsporen en oplossen om te voorkomen dat ze problemen zouden worden.

Team

Teamleider

Oplossing Architect

Data Engineers

Business Intelligence Ontwikkelaars

Bedrijfsanalist

Project Manager

Resultaten

Wij hebben een fouttolerant geautomatiseerd systeem gecreëerd voor het snel verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van gegevens. Om een gestroomlijnde werking van het systeem te garanderen, hebben we niet beknibbeld op de middelen en extreem krachtige clusters toegepast. Om de fouttolerantie van het systeem te garanderen, hebben we gezorgd voor maximale codezuiverheid met prominent geschreven logs om onmiddellijk te begrijpen wat er mis is.
De klant heeft een handig cloud-platform gekregen met gegevensanalyse en prognoses weergegeven in dashboards om deze informatie te gebruiken voor efficiënte datagestuurde beslissingen.

Duur van het project

oktober 2021 - april 2022

Gerelateerde gevallen

Heb je een technologische oplossing nodig? Neem contact met ons op!

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken. mogelijk.

Cloud-platform voor gegevensanalyse

Klant

Uitdaging