Vår kunde er et USA-basert investeringsselskap med over 15 års erfaring. Finansieringsmodellen deres gir gründere og investorer muligheter til å utnytte de raskest voksende teknologisektorene.

Detaljert informasjon om kunden kan ikke utleveres i henhold til bestemmelsene i NDA.

Utfordring: Modernisere programvare for investeringsanalyse med sanntidsoppdateringer, automatiserte uttalelser og datavisualisering.

Vår kundes plattform for investorer leverer analytisk informasjon om deres eiendeler og investeringsprosjekter. Plattformen er bygget på store databaser og integreres med flere tredjeparts API-er, slik at brukerne kan få tilgang til finansielle data, spore aksjemarkedstrender og be om analytiske rapporter. Innkommende data fra tjenester som Bloomberg analyseres og lagres i plattformens datavarehus.

Datapakkene ble bare levert én gang i døgnet, noe som viste seg å være utilstrekkelig i et investeringslandskap i rask endring. Mangelen på oppdateringer i tide betydde at investorene ikke fikk tilgang til den nyeste statistikken, historiske data og selskapsinformasjon.

Et annet problem var den halvautomatiserte sammenstillingen av myndighetsrapporter, som involverte komplekse analytiske beregninger. Den manuelle prosessen med å fylle ut disse rapportene var tidkrevende og utsatt for feil.

For å forbedre systemet fikk teamet vårt i oppgave å implementere ny funksjonalitet for visualisering av analysedata og finansiell rapportering. Dette innebar å legge inn stressfaktorer og lage innebygde moduler for tilpassbare økonomiske analyser. I tillegg fokuserte vi på å automatisere myndighetsrapportering for å redusere tidsbruken for denne oppgaven.

Løsning: Forbedring av programvare for investeringsanalyse med tredjepartstjenester, automatisert rapportering og sanntidsanalyse

Teamet vårt har gjort betydelige forbedringer av plattformen ved å utvide integrasjonen med Bloomberg og helautomatisere rapporteringsprosessene. Vi har også utviklet en toppmoderne modul for prediktiv finansanalyse. Disse funksjonene gir brukerne oppdatert informasjon om sine porteføljer og selskaper, og legger til rette for datadrevne investeringsbeslutninger.

Forbedret integrering av Bloomberg

Bloomberg skiller seg ut som en ledende leverandør av finansiell informasjon, og konsoliderer et stort utvalg av forretningsrelaterte data. Gjennom den integrerte plattformen kan brukerne utføre omfattende markedsundersøkelser og analyser, og hente innsikt fra den nyeste daglige statistikken.

Teamet vårt har forbedret integrasjonen, slik at systemet kan motta datapakker i sanntid. Plattformens database er styrket med en omfattende mengde analytisk informasjon som nå kan genereres dynamisk. Mengden data som tidligere måtte overføres og behandles én gang om dagen, kan nå nås på bare ett minutt.

Denne funksjonaliteten åpner nye muligheter for brukerne, slik at de kan be om valutakurser for en hvilken som helst valuta, ikke bare for bestemte datoer, men for en hvilken som helst ønsket periode med tilpassbare frekvensintervaller. Den integrerte markedsdataforespørselen gjør det mulig for brukerne å gjøre personlige forespørsler og motta sanntidsoppdateringer om en rekke data, for eksempel valutakursbasert kapitalisering. I tillegg kan brukerne få tilgang til omfattende informasjon om selskaper etter deres ISIN, som eiendeler, gjeld og finansiell bakgrunn.

Automatisert finansiell rapportering

Tidligere krevde generering av komplekse rapporter for amerikanske myndigheter med omfattende analyser en enorm manuell innsats. Selv om noen få rapporter var delvis automatisert med data samlet inn fra databasetabeller, ble beregningene av inntektsmålinger fortsatt utført manuelt.

Teamet vårt har fullstendig automatisert rapporteringsprosessen. Systemet samler øyeblikkelig alle nødvendige data fra de nødvendige databasetabellene, utfører de nødvendige beregningene og formaterer de resulterende rapportene med bare ett klikk, og erstatter den tidligere tidkrevende manuelle tilnærmingen med en regnskapsmetode som bruker substituerte formler.

Regnskapet dekker en rekke fond og kan genereres kvartalsvis eller månedlig. Kunden kan tilpasse rapportmaler i henhold til sine spesifikasjoner og enkelt eksportere dem i forskjellige filformater.

Avansert økonomi- og dataanalyse

Teamet vårt har forbedret plattformen med tilpassede instrumenter for å gi tradere omfattende finansierings- og dataanalyse. Den datavisualisering verktøyene genererer detaljerte rapporter med grafer, diagrammer og tabeller som gir tilpassede analyser basert på markedsforholdene.

Videre tilbyr plattformen en unik funksjon som gjør det mulig for brukerne å gjennomføre stresstester på investeringsfond basert på risikoparametere. Testene kan justeres manuelt eller automatisk, og bestemmer ulike stressfaktorer som likviditetsrisiko, rente, valuta, konsentrasjonsrisiko osv.

Ved å endre risikoparametere kan investorer identifisere optimale investeringsmuligheter, sikre seg mot potensielle tap og forvalte porteføljer mer effektivt. Stresstestfunksjonen gjør det mulig for investorer å simulere mulige markedsscenarier og vurdere den potensielle innvirkningen på eiendelene sine.

Teknologier

Databaser

MySQL

Front-end

HTML, CSS, JavaScript

Back-end

PHP, C++

Cloud

Egnyte

Driftssystemer

Debian

Prosess

Vi fulgte Agile-metodikken for dette prosjektet. Implementeringen av hovedfunksjonene tok omtrent fem måneder, der vi jobbet tett med kunden for raskt å innlemme tilleggsfunksjoner i plattformen. Våre utviklere kommuniserte jevnlig med kunden via Google Meets og Google Chat. Teamet ga kontinuerlige oppgaveoppdateringer og veiledet kunden gjennom hele utviklingsarbeidsflyten.

For å sikre jevn fremdrift fokuserte Innowise-teamet på viktige arbeidsområder, inkludert integrering av tredjepartstjenester, utvikling av frittstående moduler og oppretting av tilpassede rapporter for analytikere. Vi delte arbeidsomfanget vårt inn i tre hovedområder og administrerte dem effektivt gjennom Slack og Jira. Hver sprintfase på én uke ble etterfulgt av daglige stand-up-møter, der vi ga oppdateringer og samlet inn nye krav.

Team

Front-end-utvikler

Back-end-utviklere

Kvalitets- sikringsingeniør

Databaseingeniør

Resultater: Betydelige tidsbesparelser på dataanalyse innen finans og økning i brukerbasen.

Investeringsplattformen har blitt et mer sofistikert og effektivt verktøy for investorer, slik at de kan maksimere fordelene med utvidet dataanalyse innen finans.

Den oppgraderte Bloomberg-integrasjonen gjør det mulig for tradere å umiddelbart få en detaljert oversikt over økonomiske trender og svingninger innenfor én plattform. Automatisert rapportering har dramatisk redusert den manuelle innsatsen som kreves for å generere komplekse uttalelser for myndighetene.

De avanserte finans- og dataanalyseverktøyene gjør det mulig for brukerne å gjennomføre stresstester på investeringsfond, få en klar visualisering av investeringsindikatorer og forvalte porteføljene sine mer effektivt.

Alle oppgraderinger implementert av Innowise har hatt betydelig innvirkning på plattformens ytelse, noe som har resultert i en trafikkøkning på 19%. Det automatiserte rapporteringssystemet har spart anslagsvis 95% av tiden som tidligere var nødvendig for å generere rapporter.

Teamet vårt fortsetter å forbedre plattformen, utvide funksjonaliteten og utvikle nye verktøy for dyptgående analyser.

Prosjektets varighet

April 2022 - Løpende

95%

tidsbesparelser på finansiell rapportering

19%

økning i antall brukere

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Bestill en samtale eller fyll ut skjemaet nedenfor, så kontakter vi deg så snart vi har behandlet forespørselen din.

Hva skjer videre?

Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.

Utvikling av investeringsprogramvare: 95% tidsbesparelse på finansiell rapportering

Kunde

Utfordring: Modernisere programvare for investeringsanalyse med sanntidsoppdateringer, automatiserte uttalelser og datavisualisering.

Løsning: Forbedring av programvare for investeringsanalyse med tredjepartstjenester, automatisert rapportering og sanntidsanalyse

Teknologier

Prosess

Team

Resultater: Betydelige tidsbesparelser på dataanalyse innen finans og økning i brukerbasen.

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Hva skjer videre?

La^●utvikler
programvare sammen!

Kom med en ny forespørsel

Lukk

Utvikling av investeringsprogramvare: 95% tidsbesparelse på finansiell rapportering

Kunde

Utfordring: Modernisere programvare for investeringsanalyse med sanntidsoppdateringer, automatiserte uttalelser og datavisualisering.

Løsning: Forbedring av programvare for investeringsanalyse med tredjepartstjenester, automatisert rapportering og sanntidsanalyse

Teknologier

Prosess

Team

Resultater: Betydelige tidsbesparelser på dataanalyse innen finans og økning i brukerbasen.

Relaterte saker

Ta kontakt med oss!

Hva skjer videre?

La●utvikler programvare sammen!

Abonnere til vårt nyhetsbrev

Kom med en ny forespørsel

Lukk

La^●utvikler
programvare sammen!

Abonnere
til vårt nyhetsbrev