Legg igjen kontaktinformasjonen din, så sender vi deg presentasjonen vår på e-post.
Jeg samtykker til behandling av personopplysningene mine for å sende personlig tilpasset markedsføringsmateriell i samsvar med personvernforordningen. Retningslinjer for personvern.
Skjemaet er sendt inn! Du finner mer informasjon i innboksen din.
Innowise Group er et internasjonalt selskap som utvikler programvare for hele syklusen. selskap grunnlagt i 2007. Vi er et team på mer enn 1500 IT-profesjonelle som utvikler programvare for andre fagfolk over hele verden.
Om oss
Innowise Group er et internasjonalt selskap som utvikler programvare for hele syklusen. selskap grunnlagt i 2007. Vi er et team på 1400+ IT-profesjonelle som utvikler programvare for andre fagfolk over hele verden.

Styrk virksomheten din med stordataanalyse

Løsninger for stordataanalyse kan gi en virksomhet et overveldende løft på forskjellige måter. La oss se hvordan vi kan styrke forretningsprosessene i ulike selskaper.

Hvordan hjelper stordataløsninger bedrifter med å utvikle seg?

Tidligere har vi allerede snakket om hva stordata er, hvor de kan brukes og hvordan de kan være nyttige.

En rask tilbakespoling: Big Data-begrepet refererer til enorme datamengder som er større enn vanlige data med tre V-er: Volum, variasjon og hastighet. Stordata er også først og fremst ustrukturerte, og alle disse faktorene gjør det umulig for vanlige dataanalyseverktøy å behandle dem.

Men for å forstå nytten av denne teknologien for en bestemt virksomhet må man se en spesifikk anvendelse av en løsning som er spesifikk for den gruppen din bedrift tilhører (enten etter størrelse eller forretningsområde).

Etter selskapets størrelse

I utgangspunktet kan alle organisasjonene deles inn i fire grupper: små (1-100 ansatte), mellomstore (101-1 000 ansatte), store (1001-5 000 ansatte) og svært store (mer enn 5 000 ansatte) organisasjoner. Avhengig av størrelsen på et selskap kan vi se forskjeller i deres muligheter. Det påvirker også implementeringen av dataanalyseløsninger, men allerede i år 2017, ifølge forskning utført av Dresner Rådgivningstjenesterbrukte 43-45% av selskaper med færre enn 5 000 ansatte aktivt fordelene ved stordata.

Selvfølgelig er det kostbart å bruke stordata i praksis for å utvikle et selskap, og å være større betyr å ha flere muligheter for implementering av løsninger, men det forsvinner heldigvis for outsourcing og outsourcing av selskaper. Dette gjør implementeringen av selv de mest komplekse løsningene mye billigere fordi det ikke er behov for å ansette personale og håndtere deres videre bevegelse i fremtiden. Å be et annet selskap om fullverdige stordatautviklingstjenester er i de fleste tilfeller mye enklere og mer lønnsomt.

Etter bransje

De tre største brukerne av stordataløsninger er selskaper innen telekommunikasjon, finansielle tjenester og helsetjenester. Men det betyr ikke at stordatatjenester ikke kan være nyttige på andre områder.

I detaljhandel og netthandel

Detaljhandel og e-handel kan dra nytte av stordata for å skape en personlig opplevelse for kundene sammen med personlig tilpasset reklame for varer. Videre kan stordata bidra til lagerstyring ved å forutsi etterspørsel knyttet til ulike butikker/lagre og sammenligne dem med lokal lagerbeholdning, og dermed muliggjøre mer optimalisert lagerpåfylling.

I helsevesenet

I helsevesenetBig data kan brukes til å forbedre en lang rekke områder: fra enkel behandlingsoptimalisering til prediksjoner av sykdomsutbrudd eller forskning på nye behandlingsmetoder.

Men disse feltene er smalt spesifisert, og av denne grunn vil jeg sterkt anbefale å kontakte et Big Data-utviklingsselskap for å utvikle en tilpasset løsning. Selvfølgelig vil løsningene som er tilgjengelige nå, håndtere dataanalyse ganske anstendig, men en tilpasset løsning kan ha andre analyse- og vitenskapelige verktøy implementert, noe som kan gjøre jobben raskere og enklere.

Innen utdanning

Utdanning kan også dra nytte av å bruke stordataløsninger.

Analyse av store mengder data (oppmøte, karakterer osv.) gjør det mulig å analysere involveringen av både studenter og veiledere i utdanningsprosesser. Videre gir riktig bruk av disse dataene en mulighet til å endre læreplanen slik at utdanningsprosessen blir mer effektiv. Og analyse av slike data som jobbkrav og spesialisters tilgjengelighet vil bidra til å forutsi de mest etterspurte utdanningskursene i fremtiden.

Og dette er ikke de eneste måtene stordata kan tas i bruk på ulike områder.

Etter teknologi

TOP-5 stordatateknologiene er følgende:

Hadoop-økosystem opprettet av Apache Software;

Kunstig intelligens;
R - en av teknologiene og programmeringsspråkene med åpen kildekode for stordata.
NoSQL-databaser;
Datasjøer som gjør det mulig å lagre data som de er. Det betyr at det ikke er nødvendig å transformere ustrukturerte data til strukturert format.

Alle disse og mange andre teknologier gjør det mulig å samle inn, lagre og analysere stordataklynger.

Men implementering av disse teknologiene kan være dyrt. For eksempel, for å kjøre slik programvare på Java Virtual Machine (dvs. for å bruke Hadoop-økosystemet) anbefales det å ha en utvikler som har bestått big data-sertifisering for java-utviklere. Og noen ganger kan ikke bruk av en haug med produkter dekke alle dine behov, noe som vil føre til å ansette en spesialist som kan utvikle stordata-algoritmer interaktivt i python.

Det er da outsourcing av utvikling av stordataløsninger kommer inn i bildet. Å få andre til å utvikle og implementere stordata i forretningsprosessene dine vil spare penger og energi på ansettelse av spesialisert personale, onboarding, omsorg osv.

Hos Innowise tilbyr vi et bredt spekter av stordatatjenester som inkluderer:

Big data-rådgivning som tar hensyn til dine forretningsbehov og de nyeste trendene innen stordatateknologi;
Fullverdige stordatautviklingstjenester, inkludert utvikling av tilpassede løsninger for innsamling, lagring og analyse av store strukturerte og ustrukturerte databiter;
Vedlikehold og oppgradering av eksisterende programvareprodukter osv.

Kort sammendrag

Stordata er fremtiden for dataanalyse som kan brukes i dag. Dens evne til å håndtere både strukturerte og ustrukturerte data i store mengder er overveldende.

Det var ingen måte for Big Data-utviklere å være uetterspurt. Og situasjonen vil ikke endre seg i nær fremtid. Flere bedrifter begynner å vurdere og implementere Big Data-løsninger i sine forretningsprosesser, og flere Big Data-utviklingsselskaper dukker opp hver dag.

Datamengdene vokser raskt, og det er behov for å analysere dem så produktivt som mulig. Innsamling, lagring og analyse av data som informasjonskapsler, personlig informasjon gitt via skjemaer, tilbakemeldinger fra sosiale nettverk, kundenes atferd på nettstedet osv. betyr mye for bedrifter. I utgangspunktet er det den mest effektive måten å øke kundestrømmen og inntektene samt optimalisere utgiftene på. Men å gjøre alt dette er umulig uten spesialister som kan sette opp stordataløsninger, vedlikeholde dem og ta resultatene av stordata i bruk.

Fremtiden til Big Data ser lys ut, akkurat som fremtiden til selskapene som implementerer big data-utviklings- og analysetjenester i tide og bruker dem riktig. Og alternativene for å lage tilpassede løsninger ved hjelp av Big Data-utviklingsselskaper ser veldig søte ut med tanke på både kostnader og funksjonalitet.

Det er svært sannsynlig at konkurrentene dine enten vurderer å implementere eller implementerer stordataløsninger akkurat nå. Hvorfor ikke komme dem i forkjøpet?

Takk for din vurdering!
Takk for din kommentar!

Ranger denne artikkelen:

4/5

4.9/5 (42 anmeldelser)

Relatert innhold

Har du gitt oss en utfordring?

    Last opp fil

    Du kan legge ved opptil 1 fil på totalt 20 MB. Gyldige filformater: pdf, jpg, jpeg, png.

    Vær oppmerksom på at når du klikker på Send-knappen, vil Innowise Group behandle personopplysningene dine i samsvar med vår personvernerklæring for å gi deg relevant informasjon.

    Hva skjer videre?

    1

    Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

    2

    Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader. estimater.

    3

    Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale. avtale.

    4

    Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig. mulig.

    Dette nettstedet bruker informasjonskapsler

    Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre nettleseropplevelsen din, vise tilpassede annonser eller innhold og analysere trafikken på nettstedet. Ved å klikke på "Godta alle" samtykker du i vår bruk av informasjonskapsler. Ta en titt på våre Retningslinjer for personvern.

    Takk skal du ha!

    Meldingen din er sendt.
    Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

    pil