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Innowise Group è un'azienda internazionale di sviluppo di software a ciclo completo, fondata nel 2007. fondata nel 2007. Siamo un team di oltre 1400 professionisti IT che sviluppano software per altri professionisti in tutto il mondo.
Chi siamo
Innowise Group è un'azienda internazionale di sviluppo di software a ciclo completo, fondata nel 2007. fondata nel 2007. Siamo un team di oltre 1400 professionisti IT che sviluppano software per altri professionisti in tutto il mondo.

Servizi di ingegneria dei dati


Innowise Group offre soluzioni moderne di ingegneria dei dati che porteranno la vostra azienda a un nuovo livello. Creeremo un'infrastruttura di alta qualità e ottimizzeremo il flusso di dati per estrarre le informazioni necessarie e aumentare la produttività e le prestazioni dell'organizzazione. I nostri ingegneri di dati cloud trasferiranno i dati aziendali nel più breve tempo possibile. La nostra azienda ha già consegnato più di 600 progetti in 15 anni di esperienza sul mercato, quindi non esitate ad affidare tutto il lavoro difficile ai nostri professionisti.

Avete bisogno di soluzioni di ingegneria dei dati?

Saremo lieti di creare un'infrastruttura di dati di alta qualità per la vostra azienda.

Che cos'è l'ingegneria dei dati?

L'ingegneria dei dati opera con grandi quantità di dati grezzi, costruisce e gestisce le pipeline di dati delle aziende per combinare le informazioni provenienti da più risorse, archiviarle in un unico luogo e prepararle per un'analisi aziendale approfondita.

Gli ingegneri dei dati convertono i dati in una forma utilizzabile per l'interpretazione da parte dei data scientist. Quando i dati vengono elaborati correttamente, le aziende hanno accesso ad analisi precise che facilitano il processo decisionale basato sui fatti. Di conseguenza, le aziende sono in grado di risolvere problemi aziendali complessi e di migliorare le modalità di creazione di nuovi prodotti e servizi con costi ridotti.

Soluzioni di ingegneria dei dati che forniamo

Costruzione dell'architettura dei dati

Creiamo soluzioni di architettura dei dati flessibili e altamente accessibili. Il framework combina le informazioni sul flusso dei dati in una determinata azienda. Una buona architettura dei dati indica la strada giusta per raggiungere gli obiettivi aziendali.

Implementazione del Data Lake

I Data Lake gestiscono l'archiviazione di grandi quantità di dati grezzi e non elaborati fino al loro utilizzo da parte delle applicazioni di analisi. Noi forniamo questa opzione, in modo che la vostra azienda possa aumentare la produttività e crescere più rapidamente senza sforzi aggiuntivi.

Implementazione del magazzino dati

Creiamo data warehouse che raccolgono tutte le informazioni aziendali da più risorse in un unico repository che viene conservato separatamente dal database operativo di un'organizzazione. Queste informazioni vengono utilizzate per approfondimenti analitici...

Migrazione dei dati nel cloud

La migrazione al cloud può essere un processo estenuante, ma è molto importante per le aziende moderne. I nostri ingegneri dei dati cloud configureranno il vostro data lake per spostare i dati aziendali in modo rapido e conveniente.

Gestione dei dati e conformità

La gestione dei dati e la conformità sono necessarie per garantire che tutti i dati siano protetti e seguano le regole aziendali e le normative governative. Il nostro team si assicurerà che i vostri dati siano protetti nel modo giusto.

Analisi e visualizzazione dei dati

Questi strumenti aiutano ad analizzare ed elaborare grandi quantità di informazioni e a presentarle in modo semplice. Con le nostre tecnologie di ingegneria dei dati, la vostra azienda avrà un'elevata accessibilità a tutte le informazioni che possono migliorare il vostro business.

Consulenza per l'ingegneria dei dati

Un team di ingegneri professionisti è la chiave per una gestione dei dati di successo. I nostri ingegneri dei dati progettano e gestiscono i dati per prepararli alla rendicontazione e fornire risultati migliori e decisioni supportate dai dati.

Implementazione di DataOps

La pratica DataOps migliora la comunicazione, l'integrazione e l'automatizzazione dei flussi di dati tra i gestori e i consumatori dell'azienda. Possiamo ottimizzare il DataOps, in modo che la vostra azienda possa fornire ai clienti dati pertinenti e di alta qualità.

Assumere ingegneri dei big data

Potrebbe essere difficile trovare specialisti qualificati ed esperti che forniscano buoni servizi di ingegneria dei dati. Pertanto, l'assunzione di un ingegnere dei dati cloud remoto potrebbe essere un'ottima opzione. I nostri professionisti possono collaborare online per definire l'infrastruttura e le tecnologie avanzate che raccoglieranno, miglioreranno e trasformeranno i vostri dati non strutturati in analisi perfettamente organizzate.

Un ingegnere dei big data è un esperto che lavora con programmi avanzati che dividono questa specialità:

Ingegnere dei dati AWS

L'ingegnere dei dati AWS o ingegnere dei dati Amazon utilizza gli Amazon Web Services che partecipano alle attività sui dati per marchi come Coca-Cola, Netflix, Volkswagen, ecc.

Ingegnere dei dati Azure

I data engineer di Azure operano attraverso la piattaforma Microsoft Azure. Il numero di progetti e prodotti realizzati con questa piattaforma comprende aziende come Asos, Bosh, PepsiCo, ecc.

Ingegnere dei dati GCP

Gli ingegneri dei dati GCP lavorano con Google Cloud Platform per fornire soluzioni di gestione dei dati alle aziende. I casi di GCP includono giganti del mercato come Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble, ecc.

Ingegnere DataOps

Gli ingegneri DataOps non lavorano con i dati in sé, ma con la linea operativa utilizzata per costruire i dati. Utilizzano tutte le piattaforme precedentemente menzionate (Azure, GCP, AWS) e altre per seguire il processo di flusso dei dati.

Cercate aiuto per l'impostazione dei dati nel cloud?

Abbiamo a disposizione un intero team di ingegneri dei dati professionali

Ingegneri dei dati disponibili per l'assunzione

Stephen K.
Ingegnere dati senior 5+ anni di esperienza
SOMMARIO
Ingegnere dei dati con esperienza che ottimizza i flussi di lavoro della scienza dei dati per risolvere i problemi aziendali, costruendo e mantenendo l'infrastruttura per migliorare i processi.
Richiedi il CV completo
Phil K.
Ingegnere dati senior 5+ anni di esperienza
SOMMARIO
Senior Data Engineer con esperienza nel lavorare su un gran numero di progetti con architetture complesse, varie tecnologie e scadenze ravvicinate, fornendo assistenza in tutte le fasi del progetto.
Richiedi il CV completo
Andrew D.
Ingegnere dati senior 6+ anni di esperienza
SOMMARIO
Senior Data Engineer con oltre 6 anni di esperienza nella progettazione, manutenzione e ottimizzazione di infrastrutture di raccolta, gestione e trasformazione dei dati.
Richiedi il CV completo
Matteo M.
Ingegnere dati senior 4+ anni di esperienza
SOMMARIO
Data Engineer esperto con oltre 4 anni di esperienza nel rendere accessibili i dati in modo che i clienti possano utilizzarli per valutare e ottimizzare le loro prestazioni.
Richiedi il CV completo
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Vi informiamo che cliccando sul pulsante Invia, Innowise Group tratterà i vostri dati personali in conformità con la nostra Informativa sulla privacy allo scopo di fornirvi informazioni adeguate.

Grazie per la sua richiesta, il nostro specialista la contatterà al più presto.

Il valore dei nostri servizi di ingegneria dei dati

Migliorare la qualità dei dati

I nostri ingegneri dei dati aiutano le aziende a raccogliere dati da diverse fonti e a convalidare le informazioni prima di utilizzarle nei sistemi analitici. In questo modo si riduce il rischio di prendere decisioni sbagliate basate su dati non pertinenti.

Sfruttare al meglio i big data

Innowise Group utilizza algoritmi di sistema avanzati che gestiscono grandi quantità di dati e combinano i dati provenienti da fonti diverse in un unico repository per la successiva elaborazione.

Aumentare la produttività

Forniamo servizi complessi che potenziano le operazioni della vostra azienda basate sui dati, le completano e le preparano per un'analisi accurata nel più breve tempo possibile.

Ridurre i costi

I nostri servizi di ingegneria dei dati sono altamente efficienti dal punto di vista dei costi. In qualità di esperti in tecnologie big data, gli ingegneri dei dati trovano le soluzioni di architettura dei dati e le pipeline più efficienti per le esigenze delle singole aziende.

L'ingegneria dei dati migliora significativamente la qualità dei dati aziendali, aiuta a conservarli in modo sicuro e li prepara per essere interpretati rapidamente da un team. Espandete la vostra azienda, senza preoccuparvi dell'archiviazione dei big data e della difficoltà della loro elaborazione. Parlate con noi.

"Gli array di big data sono spesso non strutturati e difficili da leggere. I nostri ingegneri dei dati rendono il processo di manutenzione il più semplice possibile costruendo architetture e pipeline di dati. Inoltre, implementano i data lake per archiviare e utilizzare grandi volumi di dati grezzi e i data warehouse per gli array di dati già strutturati ed elaborati. Dopo che il cluster di dati viene gestito dagli ingegneri dei dati, possiamo utilizzarlo per le nostre esigenze e prendere decisioni informate. Queste decisioni di solito si traducono nell'ottimizzazione dei processi o nell'aumento di metriche come le vendite o le conversioni".
Pilip Tsikhanovich
Responsabile del dipartimento Big Data

Il nostro stack tecnologico per l'ingegneria dei dati

I nostri ingegneri dei dati sono professionisti in grado di risolvere qualsiasi problema di dati. Navigano rapidamente tra le tecnologie avanzate, creando le migliori soluzioni di ingegneria dei dati sul mercato. Gli ingegneri operano con programmi come Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure e Apache. Molti specialisti dei dati utilizzano python per l'ingegneria dei dati.

AWS
  • S3
  • Colla
  • EMR
  • Lambda
  • Atena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Trasferimento di famiglia
  • EFS
  • EBS
  • S3 Ghiacciaio
  • Kinesis
  • QuickSight
  • Gateway API, ecc.
Microsoft Azure
  • Lago di dati
  • Fabbrica di dati
  • Mattoni di dati
  • Funzioni
  • Archiviazione Blob
  • Esploratore dati
  • Catalogo dei dati
  • Quota di dati
  • Power BI, ecc.
Piattaforma cloud di Google
  • DatiProc
  • Flusso di dati
  • Archiviazione in cloud
  • FileStore
  • Funzioni cloud
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • Archivio dati
  • Compute Engine, ecc.
Apache
  • Flusso d'aria
  • Hadoop
  • Scintilla
  • Alveare
  • Cassandra
  • Fascio
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Lampeggiante
  • Superset
  • Presto, ecc.
Strumenti di BI
  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Cercatore
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense, ecc.
Apprendimento automatico
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Teano
  • SciPy
  • Caffè
  • Sklearn
  • OpenCV, ecc.
Scienza dei dati
  • Panda
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly, ecc.
Altri strumenti
  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segmento, ecc.

Perché scegliere Innowise Group come società di ingegneria dei dati?

In oltre 15 anni di presenza sul mercato, abbiamo realizzato oltre 600 progetti per oltre 200 clienti soddisfatti. Se la vostra azienda ha problemi di elaborazione o archiviazione dei dati, lasciate che il nostro team vi aiuti!

Il gruppo Innowise garantisce la sicurezza dei vostri dati. Utilizziamo sistemi di crittografia avanzati che proteggono i vostri file ed eseguiamo il backup di tutti i tipi di dati. Il nostro lavoro è trasparente e informiamo sempre il cliente sulle fasi del processo di ingegnerizzazione dei dati.

Siamo consapevoli di quanto possano essere importanti le informazioni di un'organizzazione, quindi facciamo del nostro meglio per farvi risparmiare tempo. I nostri ingegneri dei dati strutturano e ottimizzano i dati di un'azienda per estrarre e fornire grandi quantità di informazioni commerciali nel minor tempo possibile e con costi minimi.

I nostri clienti che lavorano con Innowise Group

icona delle citazioni

Innowise Group ha una forte comprensione del compito da svolgere, che gli consente di offrire l'approccio di sviluppo più adatto. Il team ha superato le nostre aspettative ed è reattivo quando richiediamo modifiche.

logo dell'azienda
Ilya Radniany AMMINISTRATORE DELEGATO Duck.design
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Siamo soddisfatti dell'impegno di Innowise Group nel fornire un lavoro di qualità e nel risolvere rapidamente i problemi. Hanno un approccio impegnato nel comprendere le esigenze del team e nel raggiungere i loro obiettivi.

logo dell'azienda
O Iny AMMINISTRATORE DELEGATO Zero Beta
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Innowise Group è uno dei migliori partner con cui il cliente lavora. Soddisfa sempre le nostre richieste fornendo sviluppatori che soddisfano i requisiti linguistici e di esperienza specifici del cliente.

logo dell'azienda
Polina Shuruba Responsabile partner MENTI XPRT

Il nostro processo di ingegneria dei dati

Affrontiamo ogni cliente in modo individuale! Collaboriamo per definire tecnologie, infrastrutture e tecnologie avanzate che risolvano sfide aziendali specifiche e si adattino alla vostra architettura.

01
Analisi dei requisiti
Nella prima fase, determiniamo le esigenze e le aspettative dettagliate degli utenti per un prodotto nuovo o modificato. Si tratta di un piano per tutti i successivi processi legati ai dati.
02
Progettazione dell'architettura dei dati
Stabiliamo un quadro di riferimento che mostri le fonti delle informazioni e come queste vengono trasportate, protette e archiviate. L'architettura dei dati gestisce la strategia dei dati.
03
Ingestione dei dati
Trasportiamo i dati su un supporto di memorizzazione o li importiamo per l'uso immediato.
04
Pulizia dei dati
Prima che i dati arrivino alla pipeline, devono essere puliti. Correggiamo o rimuoviamo tutte le parti irrilevanti e non corrette dei record.
05
Costruzione di un lago di dati
Costruiamo Data Lake per archiviare file di dati grezzi, strutturati e non strutturati in un unico repository con costi minimi. I Data Lake possono essere creati attraverso programmi come Hadoop, GCS o Azure. Questo include operazioni complicate come l'ingegneria dei dati con Python.
06
Implementazione di pipeline ETL/ELT
Dopo aver preparato i dati archiviati, l'ingegnere ETL inizia le operazioni di elaborazione dei dati. È l'atto più critico della pipeline dei dati, perché trasforma i dati grezzi in informazioni rilevanti.
07
Modellazione dei dati
In questa fase, esploriamo e visualizziamo le strutture orientate ai dati. L'obiettivo è rappresentare le relazioni all'interno dei dati e illustrare i tipi di dati e il modo in cui possono essere raggruppati.
08
Garanzia di qualità
Prima di inviare i dati, è necessario testarli e approvarne la qualità. I nostri specialisti creano casi di test per la verifica e la validazione di tutti gli elementi dell'architettura dei dati.
09
Automazione e distribuzione
Questa è una delle fasi più importanti dell'intero processo. Il nostro team crea una strategia DevOps che automatizza la pipeline di dati. Questo processo consente di risparmiare molto tempo, denaro e sforzi nella gestione della pipeline.

Volete trasportare in sicurezza i dati della vostra organizzazione?

I nostri ingegneri sono sempre al vostro servizio!

FAQ sull'ingegneria dei dati

L'ingegneria dei dati si concentra sulla costruzione e sulla trasformazione dei dati in un formato accessibile. La scienza dei dati analizza i dati e fornisce visualizzazioni per spiegare i risultati. La scienza dei dati e l'ingegneria sono interconnesse perché il compito dell'ingegnere dei dati è quello di inviare i dati trasformati a uno scienziato dei dati.

L'ingegneria dei dati è importante in qualsiasi azienda basata sui dati, perché consente alle aziende di ottimizzare e utilizzare grandi quantità di dati per la loro fruibilità. È efficiente in termini di costi, migliora la qualità dei dati, aumenta la produttività e riesce a far risparmiare molto tempo.
Una pipeline di dati (o connettore di dati) è un insieme di fasi di elaborazione dei dati necessarie per automatizzare il movimento e la trasformazione dei dati grezzi tra un sistema di origine e una posizione di destinazione. Le pipeline di dati forniscono ai membri del team i dati preparati con cui lavorare.
I dati sono il fondamento di qualsiasi azienda e devono essere sempre accessibili e affidabili per il team. L'ingegneria dei dati li rende accessibili e trasparenti per l'analisi nel più breve tempo possibile. Un grande vantaggio è che è possibile archiviare e gestire enormi quantità di dati, senza quasi limiti. 
DataOps è una pratica che migliora la comunicazione, l'integrazione e l'automatizzazione dei flussi di dati tra i gestori e i consumatori dell'azienda. Grazie a questa funzione, le organizzazioni possono fornire ai clienti dati pertinenti e di alta qualità.

Avete bisogno di altri servizi di ingegneria dei dati?

Visualizzazione dei dati
Tradurre efficacemente le informazioni in un contesto visivo, come grafici o diagrammi, per facilitarne la comprensione.
Business intelligence
Volete ottimizzare i vostri processi operativi aziendali? Ci occupiamo anche di sviluppo e consulenza in materia di BI.
Scienza dei dati
Forniamo servizi di consulenza sulla scienza dei dati per aiutarvi a massimizzare il potenziale della vostra azienda.
Apprendimento automatico
I nostri esperti possono implementare programmi di apprendimento automatico per raggiungere i vostri obiettivi aziendali.
Sviluppo di Python
Gli ingegneri software di Innowise Group sfrutteranno la potenza di Python per soddisfare le vostre esigenze.
Aumento del personale
Innowise Group dispone di un gran numero di esperti tecnici e di gestione IT per migliorare il vostro team di progetto.

Avete bisogno di una soluzione tecnologica? Contattateci!

Selezionare l'oggetto della richiesta

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Cosa succede dopo?

1

Dopo aver ricevuto ed elaborato la vostra richiesta, vi ricontatteremo a breve per illustrare le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza delle informazioni.

2

Dopo aver esaminato i requisiti, i nostri analisti e sviluppatori elaborano una proposta di progetto con progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

3

Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.

4

Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.

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