Il cliente è una grande azienda manifatturiera dell'UE, rappresentante dell'industria pesante. L'azienda produce macchine utensili per diversi produttori in tutto il mondo.

Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.

Sfida

Nell'ambito del piano di sviluppo a lungo termine dell'azienda, il cliente aveva bisogno di creare un IIot (Internet industriale delle cose) da zero. Secondo il piano, avrebbe semplificato i processi di produzione, la gestione dell'inventario, il controllo della qualità, la manutenzione predittiva e la gestione dei dati. L'ecosistema doveva diventare parte integrante del sistema di gestione della produzione di una delle fabbriche di macchinari del cliente.
Il cliente ha incaricato Innowise di realizzare la parte software dell'ecosistema IIoT aziendale. Sulla base del modello di esternalizzazione di tutti i processi, la nostra azienda ha riunito un team di sviluppo per creare una complessa applicazione di fabbrica intelligente che raccogliesse, elaborasse, archiviasse e analizzasse i dati provenienti dai sensori. L'applicazione doveva utilizzare algoritmi predefiniti e di apprendimento automatico per completare l'intera gamma di operazioni.

Soluzione

Innowise ha sviluppato e implementato un'applicazione web di smart factory per un'azienda manifatturiera. L'applicazione fa parte dell'ecosistema basato sull'IIoT e mira a facilitare i processi lavorativi e a migliorare l'efficienza delle prestazioni su vari indicatori.

L'applicazione web della smart factory è costituita da blocchi funzionali interconnessi per gestire determinati processi all'interno della più grande fabbrica di macchine del cliente. La soluzione è stata sviluppata per migliorare l'efficienza produttiva, aumentare l'efficacia dei costi, ottimizzare i flussi di lavoro e snellire le operazioni.

Efficienza produttiva
Sulla base dei dati raccolti dai sensori, il sistema calcola l'OEE (Overall Equipment Effectiveness) per tutti i reparti di produzione e le macchine. Gli utenti possono visualizzare gli indicatori chiave che influenzano il livello di OEE, identificare eventuali problemi ed eseguire determinate operazioni per risolverli. L'applicazione consente di monitorare gli indicatori di prestazione per un determinato periodo di tempo. In questo modo, gli operatori possono monitorare l'evoluzione delle principali metriche di produzione.

Controllo qualità

All'interno della piattaforma basata su IIoT, è possibile controllare la quantità e la qualità dei pezzi prodotti per turno o per qualsiasi altro periodo di tempo. Gli utenti possono visualizzare informazioni dettagliate su ogni pezzo prodotto: linea di produzione, numero di pezzi scartati, statistiche, ecc. Sulla base di questi dati, gli operatori del sistema possono identificare i modelli di produzione, individuare le cause dell'aumento dei tassi di scarto e adottare tempestivamente le azioni appropriate per aumentare gli indicatori di prestazione della qualità.

Manutenzione predittiva

In tutti i macchinari sono installati dei sensori. In tempo reale, i sensori leggono e inviano i dati sulla temperatura dell'apparecchiatura e sul livello di vibrazioni. L'app della fabbrica intelligente avvisa gli operatori se si verifica un aumento anomalo della temperatura. In questo modo, la soluzione basata sull'IIoT aiuta a evitare gli arresti automatici. Poi, gli algoritmi analizzano lo storico della manutenzione del macchinario e propongono di assegnare un controllo di manutenzione non programmata per prevenire i guasti.

Controllo ambientale

I sensori rilevano vari indicatori che influiscono sul comfort e sulla sicurezza dei dipendenti della fabbrica. Si tratta di temperatura, umidità e livello di rumore. Inoltre, l'app per la fabbrica intelligente monitora il livello di inquinamento atmosferico nei locali industriali e il livello di emissioni. In caso di superamento delle norme, il sistema avvisa gli operatori e offre algoritmi preimpostati per superare la situazione.

Tecnologie e strumenti

Backend

C#, ASP. NET MVC, .NET Core 3, .Net 5, API Web

Frontend

JavaScript, JQuery, TypeScript

JUnit, Mockk, Roboletric, Espresso, XCTest, XCUITest, JMeter, ApacheBench, Gatling

Cloud services

Azure AD, interfaccia utente personalizzata per il centro di amministrazione di Azure Active Directory (AAD), Azure DevOps

Processo

L'azienda cliente ha optato per il modello di sviluppo in outsourcing "chiavi in mano", che prevedeva che Innowise eseguisse tutte le fasi del processo di sviluppo del software. Ha assegnato un project manager e diversi tecnologi per monitorare le prestazioni del nostro team e supportare l'ingegneria della soluzione. Il nostro team di sviluppo ha lavorato secondo la metodologia Scrum (sprint di due settimane) e ha fornito ogni giorno rapporti sull'andamento del progetto. Durante il progetto, abbiamo lavorato a stretto contatto con i rappresentanti del cliente e abbiamo visitato lo stabilimento e le conferenze specializzate per svolgere i compiti nel modo più efficiente possibile.

Team

Sviluppatori full-stack

Responsabile di progetto

Ingegneri QA

Architetto di soluzioni

Progettista UI/UX

Ingegnere DevOps

Risultati

Innowise ha fornito l'applicazione web Smart Factory, che mantiene tutte le caratteristiche di un sistema di gestione della produzione IIoT. L'obiettivo è aumentare la produttività della produzione, migliorare il controllo della qualità ed eliminare le perdite di asset produttivi. Il nostro team ha rispettato tutte le scadenze e ha lanciato con successo la soluzione IIoT risultante. Dopo il lancio, i nostri professionisti IT continuano a fornire servizi di manutenzione e supporto alla soluzione. Il cliente è rimasto soddisfatto dei risultati e dell'impatto dell'applicazione IoT industriale sulle prestazioni della produzione, con una produttività 20-30% superiore. Per questo motivo sta pianificando di espandere l'applicazione smart factory con nuove funzionalità e di implementare la piattaforma IoT industriale in altre strutture dell'azienda.

Durata del progetto

2020 - In corso
Il progetto è ancora in corso, in questa fase supportiamo l'app e implementiamo nuove funzionalità.

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Dopo aver esaminato i requisiti, i nostri analisti e sviluppatori elaborano una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.

Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.

Piattaforma IoT industriale aziendale: Produttività superiore del 20-30% con lo sviluppo di app per la fabbrica intelligente

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