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Automazione robotica dei processi per la logistica e i trasporti

Logistica

Robotica

In un mondo altamente competitivo come quello odierno, le aziende sono alla ricerca di modi per semplificare le operazioni, ridurre i costi e ottenere un vantaggio competitivo. Il logistics e transportation industries devono affrontare numerose sfide, tra cui l'aumento dei costi della manodopera e del carburante, le crescenti richieste dei clienti e la necessità di una tracciabilità e visibilità in tempo reale.L'automazione robotica dei processi (RPA) si sta affermando come una svolta per questi settori, consentendo alle aziende di automatizzare routine banali senza la supervisione umana e di ottenere un significativo risparmio di tempo, eccellenza operativa e riduzione dei costi. Con RPA nei trasporti e nella logisticaLe aziende possono sviluppare algoritmi per gestire routine banali senza richiedere la supervisione umana, risparmiando fino a 90% di tempo della loro forza lavoromigliorare l'eccellenza operativa e ridurre i costi.Questo articolo rivela le principali sfide del settore della logistica e dei trasporti e illustra come le aziende possono adottare l'RPA nelle loro routine di lavoro e ottenere un vantaggio competitivo.

Logistics is plagued by inefficient workflows and fragmentation.

Relying on robotic process automation, you can optimize your operation and make it more resilient to volatile delivery conditions.

Le principali sfide dell'industria logistica

Secondo la rivista Fortune, quasi 94% delle aziende Fortune 1000 hanno dovuto affrontare interruzioni nelle loro catene di approvvigionamento a causa della pandemia. A causa della mancanza di visibilità nelle operazioni a monte e a valle, di processi di gestione della domanda obsoleti, dell'incapacità di adattarsi alle fluttuazioni del mercato e di interruzioni impreviste causate dal lavoro manuale nelle operazioni logistiche, le catene di approvvigionamento sono collassate durante l'ondata iniziale di blocchi.

Aumento dei costi di trasporto

Negli ultimi anni i costi di trasporto globali sono aumentati costantemente, causando la volatilità dei prezzi del carburante. Di conseguenza, le società di autotrasporto prevedono aumenti a due cifre delle tariffe contrattuali annue a causa della scarsa capacità. Inoltre, in Europa si registra una grave carenza di circa 400.000 autisti e camionisti, con conseguenti interruzioni dei trasporti e carenza di forniture. Anche le aziende di logistica affrontare aumento dei costi dei fattori produttivi e della spesa per il trasporto merci, con un aumento dei tassi di trasporto su strada di 23%.

Flussi di lavoro obsoleti

Sebbene l'IoT offra molti vantaggi, numerosi marchi si affidano ancora al tracciamento manuale. Questa pratica prevede l'utilizzo di fogli di calcolo e di numerose applicazioni software per lo stesso compito, ostacolando la produttività e l'efficienza della forza lavoro.

Visibilità limitata delle spedizioni

A causa dell'odierna economia globalizzata, i clienti si aspettano una visibilità in tempo reale sui loro acquisti e si aspettano che vengano consegnati in modo rapido ed economico. Tuttavia, la mancanza di trasparenza lungo la catena di fornitura può ostacolare il flusso delle merci e la logistica.

Comunicazione frammentata

La catena logistica di fornitura comprende la produzione di beni dalla fase di fabbricazione fino alla consegna al cliente. A causa della mancanza di un sistema di comunicazione integrato, i produttori di apparecchiature originali si trovano spesso ad affrontare problemi. Questa inadeguatezza si traduce in una comunicazione disarticolata, con un impatto negativo sui tempi di consegna e sull'efficacia operativa.

Miglia vuote

Per diversi anni, le miglia vuote o non remunerative sono state un problema persistente nel settore della logistica, poiché gli spedizionieri e i vettori soffrono per il chilometraggio accumulato durante la guida di un container vuoto, con conseguenti aumenti ingiustificati dei costi, conseguenze ambientali dannose e diminuzione dell'efficienza.

Ritardi nella consegna

L'impatto devastante della pandemia COVID-19 ha portato alla chiusura di molti appaltatori, il che ha comportato una serie di problemi legati alla manodopera nei settori delle spedizioni e dello stoccaggio. Ad esempio, la carenza di chip ha ritardato in modo significativo le spedizioni di smartphone, con conseguente rinvio del lancio dei prodotti e lunghi tempi di attesa per chi ha preordinato i dispositivi digitali.

RPA: casi d'uso nella logistica

Per affrontare le sfide del trasporto e ridefinire i flussi di lavoro logistici, le aziende dovrebbero adottare le migliori pratiche RPA. Oggi le organizzazioni implementano questa potente tecnologia nella logistica per migliorare la gestione delle spedizioni dai centri di adempimento agli acquirenti.

Riduzione dei controlli di trasporto grazie al tracciamento automatico

Attraverso i loro account, i clienti possono seguire la posizione e il movimento delle loro merci, compresi i tempi di arrivo previsti e i ritardi di spedizione. Con l'RPA, le aziende possono automatizzare i controlli in entrata, risparmiando tempo e risorse e assicurando ai clienti di ricevere le consegne che richiedono una firma o i pacchi che non devono essere lasciati incustoditi. Inoltre, le aziende automatizzano le interazioni con i clienti e i fornitori leggendo e rispondendo alle interazioni IVR o alle e-mail, con il risultato di una spedizione efficiente e accurata dei prodotti.

Inoltre, RPA nella logistica facilita la gestione delle interruzioni, regolando automaticamente i processi in risposta ai cambiamenti, notificando le parti interessate quando sorgono problemi, fornendo dettagli e suggerendo azioni correttive. Automatizzando questi processi, i dipendenti possono lavorare in modo più efficace, consentendo alle aziende di ottenere maggiori risultati con lo stesso numero di dipendenti.

Instradamento degli ordini di trasporto verso il miglior centro di evasione

Ottimizzando gli ordini di trasporto verso il centro di evasione più appropriato, la RPA garantisce una consegna rapida ai clienti. I processi automatizzati dell'RPA integrano vari sistemi lungo l'intera catena di evasione, garantendo un'efficienza di fornitura ottimale che non può essere raggiunta con le sole soluzioni on-premise. In definitiva, sono le attività standard e ripetitive, come l'instradamento degli ordini, a trarre i maggiori vantaggi dall'RPA nella logistica, in quanto i responsabili delle decisioni liberano risorse per concentrarsi su attività più complicate e che richiedono risorse.

Fornire un feedback automatico agli autisti e alla gestione del trasporto.

Gli autisti e i partecipanti alla catena di fornitura hanno bisogno di dati di reporting automatizzati per concentrare i loro sforzi e comprendere meglio i termini di consegna. Grazie all'automazione delle attività, le merci possono muoversi senza problemi attraverso la rete di fornitura e soddisfare le esigenze di tutti, garantendo visibilità e prevedibilità end-to-end. Inoltre, una reportistica rapida e un'analisi integrata possono ridurre la confusione, consentire ai manager di concentrarsi sulle loro competenze principali e migliorare i processi in modo coerente.

Prendere decisioni aziendali basate sugli insight

Senza trasparenza, processi automatizzati e dati affidabili, le organizzazioni possono avere difficoltà a prendere decisioni informate. Implementando una tecnologia RPA efficace nel settore dei trasporti, le aziende possono migliorare la qualità e l'efficienza dei servizi ai clienti, tenere informati gli appaltatori sulle operazioni della catena di fornitura e adattare automaticamente il sistema alle interruzioni.

In definitiva, la spedizione e il trasporto automatizzati possono avere un impatto significativo sulla capacità di un'azienda di stabilire la fiducia dei clienti e di rompere i silos informativi tra i vari reparti.

Migliore gestione dell'inventario

L'incorporazione dell'automazione nei processi di trasporto appropriati può migliorare significativamente il vantaggio competitivo di un'azienda attraverso aggiornamenti tempestivi e la manutenzione dell'inventario. Con la tecnologia RPA, la logistica e i trasporti possono ottenere una gestione efficace delle scorte e superare i concorrenti trasformando il riordino e l'approvvigionamento in operazioni virtuali.

La RPA offre una serie di vantaggi ai fornitori di servizi logistici, snellendo il trasporto delle merci, migliorando l'accuratezza delle consegne, riducendo i costi complessivi, migliorando la visibilità e fornendo un servizio clienti migliore.

Programmazione e monitoraggio delle spedizioni

Selezionando i processi RPA più efficaci, tracciabilità della spedizionee la pianificazione diventano facili da gestire. Grazie alle attività automatizzate, i manager possono richiedere aggiornamenti sullo stato delle spedizioni e report e accedere a portali interni per ottenere informazioni più dettagliate. Inoltre, l'automazione robotica dei processi semplifica la revisione dei dettagli della spedizione, come le e-mail in arrivo, la registrazione delle attività e la fornitura ai clienti di orari di ritiro precisi.

Elaborazione delle fatture e recupero crediti

Con la RPA è possibile automatizzare l'estrazione di informazioni rilevanti dalle fatture, come il nome del fornitore, il numero di fattura, la data di scadenza e l'importo dovuto. L'automazione riduce la necessità di inserire manualmente i dati, eliminando la necessità di operazioni lunghe e soggette a errori. Inoltre, l'RPA aiuta a far corrispondere le fatture agli ordini di acquisto e alle ricevute, segnala eventuali discrepanze per la revisione e garantisce che le fatture vengano elaborate in modo accurato ed efficiente.

L'RPA può automatizzare il processo di invio di solleciti di pagamento e di e-mail di follow-up ai clienti e ridurre il carico di lavoro dei team di recupero crediti, consentendo loro di concentrarsi sulla negoziazione dei termini di pagamento anziché su attività ripetitive.

Elaborazione degli ordini e dell'inventario

I bot RPA sono programmati per recuperare ed elaborare gli ordini da più fonti, come e-mail, siti web o sistemi di scambio elettronico di dati. Possono estrarre le informazioni necessarie, come i nomi dei prodotti, le quantità e gli indirizzi di consegna, e inserirle nel sistema ERP o CRM dell'azienda. L'RPA può anche contribuire alla convalida e all'elaborazione degli ordini, garantendone l'accuratezza e la rapidità.

L'RPA può aiutare nella gestione delle scorte aggiornando automaticamente i livelli di magazzino, avvisando quando le scorte sono basse e generando ordini di acquisto quando le rimanenze di merce scendono al di sotto di un certo punto.

Acquisizione, ricerca e chiusura dei carichi

I bot RPA possono essere configurati per estrarre i dati rilevanti da varie fonti, come i siti web dei vettori, le e-mail e i fogli di calcolo. Ad esempio, l'RPA può acquisire automaticamente informazioni come i numeri PRO, i dettagli di tracciabilità, gli importi delle fatture e le date di consegna. Inoltre, questa tecnologia aiuta a cercare informazioni rilevanti sullo stato dei carichi, sulle date di consegna e su potenziali problemi, come ritardi o danni. In questo modo, qualsiasi problema può essere identificato tempestivamente, consentendo risoluzioni più rapide e un migliore servizio ai clienti.

Comunicazione

Oltre ad automatizzare la comunicazione via e-mail, la RPA può essere utilizzata per inviare newsletter e aggiornamenti agli iscritti. Analizzando il contenuto delle e-mail, questa tecnologia dirompente le archivia automaticamente nelle cartelle pertinenti o le inoltra ai dipendenti appropriati.

Per migliorare la comunicazione peer-to-peer, la RPA può essere utilizzata per sviluppare chatbot che interagiscono con i clienti e rispondono alle domande più comuni senza l'intervento umano. Nella maggior parte dei casi, i chatbot gestiscono più lingue e offrono assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, migliorando l'esperienza del cliente.

Approvvigionamento e inventario

Dalla posta elettronica o dall'ERP, l'automazione dei processi robotizzati può eseguire automaticamente gli ordini di acquisto, estraendo le informazioni sui fornitori, le descrizioni degli articoli, le quantità e i prezzi. I bot di automazione inseriscono queste informazioni nel software ERP dell'azienda, snellendo il processo di approvvigionamento e riducendo gli errori.

Con l'RPA, i manager possono tenere traccia dei livelli di inventario in modo automatico, avvisandoli quando i livelli delle scorte scendono al di sotto di una certa soglia o quando gli articoli si avvicinano alla scadenza. I bot di automazione generano ordini di acquisto o riordino di articoli quando i livelli di inventario scendono al di sotto di un certo livello, assicurando all'azienda la disponibilità di scorte adeguate.

Note conclusive

Oggi la RPA sta rimodellando i settori, offrendo capacità dirompenti per migliorare l'eccellenza operativa e ridurre al minimo le spese per la forza lavoro nella logistica e nei trasporti. Riducendo al minimo l'errore umano, la RPA migliora l'elaborazione delle spedizioni, il monitoraggio della flotta e dell'inventario, la gestione della comunicazione con i clienti e altro ancora. Per le aziende che non hanno bisogno di automazione per progredire, Innowise può iniziare un viaggio digitale che produce benefici tangibili.

FAQ

What role does RPA play in the transportation and logistics industry?

In the transportation and logistics industry, RPA (Robotic Process Automation) plays the role of automating repetitive and time-consuming tasks such as data entry, invoice processing, and tracking shipments, thereby increasing efficiency and reducing the likelihood of human error.

How can RPA improve efficiency and accuracy in logistics operations?

RPA can streamline processes like order processing, inventory management, and customer service interactions, leading to faster turnaround times, reduced operational costs, and improved customer satisfaction through consistent and accurate data handling.

What are the challenges faced while implementing RPA in transportation and logistics?

RPA challenges in logictics include the integration with existing legacy systems, managing the change in workforce dynamics, ensuring the scalability of RPA solutions, handling complex processes that require decision-making capabilities beyond the scope of RPA, and maintaining the security of sensitive data handled by RPA systems.

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Dmitry Nazarevich CTO

Data: Apr 07, 2023

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Automazione robotica dei processi per la logistica e i trasporti

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Fornire un feedback automatico agli autisti e alla gestione del trasporto.