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Osservabilità e monitoraggio: panoramica

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I tempi di inattività sono uno dei problemi più devastanti che possono verificarsi nella vostra azienda. Comporta costi diretti e indiretti e può persino comportare rischi per la reputazione. Pertanto, è molto importante essere consapevoli dei tempi di inattività ed è qui che entrano in gioco diverse soluzioni di monitoraggio. Con questi strumenti che includono metriche e registri, gli sviluppatori hanno l'opportunità di ridurre al minimo i tempi di inattività del software.

Osservabilità e monitoraggio vanno di pari passo durante il periodo di sviluppo e supporto. Pur non essendo sinonimi, hanno molti punti in comune. Scegliendo la giusta strategia per l'osservabilità e il monitoraggio delle applicazioni, gli sviluppatori possono ridurre i rischi di costi diretti e indiretti. Se state cercando informazioni utili sull'osservabilità e il monitoraggio in DevOps, siete nel posto giusto.

Non lasciate che i tempi di inattività schiaccino la vostra attività.

Utilizziamo pratiche DevOps avanzate per mantenere le operazioni senza intoppi e ridurre al minimo i problemi.

L'elevato costo dei tempi di inattività

Cominciamo con le cifre, perché sono il modo migliore per mostrare come i tempi di inattività possano avere un impatto negativo sull'azienda. Secondo recenti studi di Gartner, il costo medio dei tempi di inattività è di circa $5.500 per 60 secondi. Tuttavia, questa cifra può variare a seconda delle caratteristiche operative dell'azienda. Quando si parla di costi di downtime orari, i dati sono ancora più impressionanti. Il range parte da $140.000 e arriva a $540.000, una cifra enorme che può essere paragonata al prezzo medio di una casa a Miami.

Per 98% di aziende, una sola ora di fermo macchina costa $100.000 e oltre, mentre per quasi 81% di aziende l'interruzione di 60 minuti è ancora più costosa (oltre $300.000). Circa 33% delle imprese stimano una perdita fino a $5 milioni per lo stesso tempo di inattività di un'ora.

Oltre ai costi diretti, è importante considerare anche le perdite indirette associate alla perdita di tempo. Tali interruzioni richiedono minuti preziosi e talvolta ore per risolvere il problema. Secondo le ultime ricerche, tali interruzioni possono richiedere 238 minuti al giorno, che si traducono in 6,2 ore al giorno e 31 ore alla settimana.

Sebbene non sia possibile evitare tali situazioni di inattività o riceverne l'immunità, è possibile aggiungere alcune pratiche utili come il monitoraggio e l'osservabilità che consentono di reagire a tali situazioni.

Che cos'è il monitoraggio in DevOps?

Il monitoraggio in DevOps comprende un insieme di strumenti e tecniche che ci permettono di capire lo stato attuale dei sistemi con l'aiuto di metriche e log. In poche parole, gli strumenti di monitoraggio in DevOps possono notificare al team eventuali problemi e mostrare lo stato attuale del sistema.

Esistono quattro misure principali di DevOps che un team dovrebbe impiegare per garantire un monitoraggio ragionevole:

Traffico. Questo parametro mostra il volume di richieste che il sistema riceve attualmente. Può trattarsi, ad esempio, del numero di richieste al server HTTP o della quantità di transazioni.
Latenza. Controllando queste metriche, è possibile verificare quanto tempo impiega il server a rispondere alla richiesta dell'utente.
Errori. Permette agli sviluppatori di rivelare il numero di richieste non riuscite (come l'errore HTTP 500) o di errori che possono derivare dalla politica dell'applicazione.
Saturazione. Con questo parametro è possibile vedere quanto carico gestisce il sistema al momento. Normalmente, queste metriche includono l'utilizzo della CPU o la larghezza di banda della rete.

Al giorno d'oggi esistono molti strumenti DevOps per il monitoraggio delle applicazioni, ma non tutti sono abbastanza validi da soddisfare tutte le esigenze. Quando si cerca la funzione giusta per il monitoraggio, ci sono diversi aspetti da considerare:

Analisi in tempo reale o quasi: disporre di dati in tempo reale aiuterà i team a ridurre al minimo l'impatto degli incidenti.
Avvisi - quando qualcosa va storto o una parte del sistema è guasta, la piattaforma deve disporre di avvisi per notificare al team i problemi.
Visualizzazione dei dati - Le dashboard con grafici e diagrammi sono utili se un team ha bisogno di vedere lo stato attuale di un sistema o di un flusso di dati.
Integrazioni: la piattaforma deve essere integrata con lo stack attuale. Questo rende più facile l'integrazione, ma evita anche alcuni costi inutili per la creazione di nuove integrazioni da zero.

Che cos'è l'osservabilità in DevOps?

L'osservabilità è un insieme di strumenti e tecniche che consente agli sviluppatori di vedere come si comportano i sistemi analizzando modelli e proprietà che non sono noti in anticipo.

Con l'aiuto degli strumenti DevOps di osservabilità, i team hanno l'opportunità di valutare lo stato di salute del sistema interno e di rilevare problemi sconosciuti come i colli di bottiglia delle prestazioni. Inoltre, utilizzando questa serie di strumenti e tecniche, gli sviluppatori possono ricevere un feedback essenziale in DevOps.

I componenti principali dell'osservabilità comprendono:

Registrazione. Aiuta a tenere un registro dei problemi che, a sua volta, consente al team di imparare dagli incidenti precedenti per accelerare il processo di individuazione della causa di un particolare errore.
Tracciamento. Si tratta di una delle componenti più importanti dell'osservabilità, che mira a rivelare la connessione tra la causa e l'effetto del problema.
Metriche. Con questo componente, gli sviluppatori possono vedere le tendenze che emergono nel corso dei giorni, delle settimane e persino dei mesi.

Osservabilità o monitoraggio: quale è meglio?

Quando si confrontano osservabilità e monitoraggio non si tratta semplicemente di quale approccio sia migliore. Si tratta di capire quali sono gli obiettivi di un team quando li applica entrambi. Mentre gli strumenti di monitoraggio consentono agli sviluppatori di rivelare i problemi, l'osservabilità serve a trovare l'origine dei problemi per evitare tali errori in futuro o per ridurre al minimo i tempi di debug.

La differenza tra i due è che il monitoraggio può notificare al team i problemi in corso e mostrare lo stato attuale di un sistema, mentre l'osservabilità consente agli sviluppatori di eseguire il debug del sistema e di ottenere i dati necessari per comprendere la causa principale dei problemi. In parole povere, il monitoraggio risponde alla domanda "Cosa è successo", mentre l'osservabilità risponde alla domanda "Perché è successo".

Sia il monitoraggio che l'osservabilità in DevOps dovrebbero andare di pari passo quando si tratta di decidere cosa implementare. Insieme forniscono indicatori di un'interruzione, rilevano le interruzioni, aiutano a eseguire il debug e forniscono tendenze a lungo termine per il business e per la pianificazione della capacità.

Tenendo presente quanto sopra, va detto che il monitoraggio è parte integrante dell'osservabilità. In DevOps è molto importante sapere cosa è successo con l'applicazione o il sito web e qui entra in gioco il monitoraggio. Inoltre, è possibile monitorare senza osservare. Tuttavia, per ridurre il rischio di problemi simili in futuro, gli sviluppatori dovrebbero utilizzare strumenti di osservabilità.

In conclusione

Il monitoraggio e l'osservabilità sono entrambi molto importanti in DevOps, in quanto aiutano gli sviluppatori a rivelare errori e tempi di inattività, ad affrontare tutti i possibili problemi e persino a eliminarli alla radice. Innowise utilizza questa combinazione nelle sue attività quotidiane per fornire ai clienti prodotti robusti e di qualità superiore. Ridurre al minimo i tempi di inattività è l'obiettivo principale dei nostri processi di sviluppo e manutenzione.

FAQ

Qual è il ruolo dell'osservabilità e del monitoraggio nelle pratiche DevOps?

L'osservabilità e il monitoraggio svolgono un ruolo cruciale nelle pratiche DevOps, fornendo informazioni sulle prestazioni, sull'affidabilità e sullo stato generale di sistemi e applicazioni. Ad esempio, attraverso il monitoraggio continuo, il nostro team DevOps identifica i problemi, analizza le tendenze e affronta in modo proattivo i potenziali problemi, garantendo la consegna di software di alta qualità. L'osservabilità va al di là del monitoraggio tradizionale, sottolineando la capacità di comprendere e analizzare il comportamento del sistema, rendendola parte integrante del mantenimento e del miglioramento dei flussi di lavoro DevOps.

In che modo l'osservabilità e il monitoraggio contribuiscono all'efficienza dei processi DevOps?

Queste pratiche migliorano complessivamente l'efficienza, l'affidabilità e la reattività dei flussi di lavoro DevOps, facilitando un processo decisionale rapido e informato. Grazie al monitoraggio continuo, i team DevOps possono individuare e risolvere tempestivamente i problemi, garantendo la salute ottimale di applicazioni e infrastrutture. L'osservabilità fa un ulteriore passo avanti, offrendo una comprensione più approfondita delle interazioni e delle dipendenze del sistema.

Quali strumenti e tecniche sono comunemente utilizzati per l'osservabilità e il monitoraggio in DevOps?

Gli strumenti e le tecniche comunemente utilizzati per l'osservabilità e il monitoraggio in DevOps includono soluzioni popolari come Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) e strumenti di gestione delle prestazioni delle applicazioni come New Relic e Dynatrace.

Grazie per la valutazione!

Grazie per il commento!

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 13 ottobre 2022

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Osservabilità e monitoraggio: panoramica

L'elevato costo dei tempi di inattività

Che cos'è il monitoraggio in DevOps?

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Osservabilità o monitoraggio: quale è meglio?

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