La guida definitiva ad Apache Airflow

Tra questi vi sono l'automazione, la comunità, la visualizzazione dei processi aziendali, nonché il monitoraggio e il controllo adeguati. Li analizzeremo brevemente tutti.

Comunità

Ci sono più di 1000 collaboratori al servizio open-source. Partecipano regolarmente al suo aggiornamento.

Visualizzazione dei processi aziendali

Apache è uno strumento perfetto per generare un "quadro generale" del proprio sistema di gestione del flusso di lavoro.

Automazione

L'automazione rende più agevole il lavoro dei Data Engineer e migliora le prestazioni complessive.

Monitoraggio e controllo

Il sistema di avvisi e notifiche integrato consente di definire le responsabilità e di attuare le correzioni.

L'efficacia pratica del servizio può essere dimostrata nei seguenti casi d'uso:

• Lavori in batch;
• Pianificazione e orchestrazione dei flussi di lavoro delle pipeline di dati con Airflow per un intervallo di tempo specifico;
• Pipeline ETL/ELT che lavorano su dati batch;
• Pipeline che ricevono dati da fonti esterne o che effettuano trasformazioni di dati;
• Apache Airflow per la formazione di modelli di apprendimento automatico e l'attivazione di lavori in SageMaker;
• Generazione di rapporti;
• Backup di lavori DevOps e salvataggio dei risultati in un cluster Hadoop dopo l'esecuzione di un lavoro Spark.