Développement d'applications pour les usines intelligentes

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Plateforme IoT industrielle d'entreprise pour la fabrication qui augmente l'efficacité de la production en utilisant les données collectées par les capteurs.

Client

Industrie

Fabrication

Région

Europe

Client depuis

2020

Le client est une grande entreprise manufacturière européenne, représentative de l'industrie lourde. L'entreprise produit des machines-outils pour de nombreux fabricants dans le monde entier.

Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.

Défi

Dans le cadre du plan de développement à long terme de l'entreprise, le client avait besoin de créer un IIot (Internet industriel des objets) à partir de zéro. Selon le plan, il devait rationaliser les processus de production, la gestion des stocks, le contrôle de la qualité, la maintenance prédictive et la gestion des données. L'écosystème devait devenir une partie intégrante du système de gestion de la production de l'une des usines de machines du client.
Le client a chargé Innowise Group de construire la partie logicielle de l'écosystème IIoT de l'entreprise. Sur la base du modèle d'externalisation de l'ensemble du processus, notre société a réuni une équipe de développement pour créer une application complexe d'usine intelligente qui collecterait, traiterait, stockerait et analyserait les données provenant de capteurs. L'application devait employer des algorithmes prédéfinis et d'apprentissage automatique pour réaliser l'ensemble des opérations.

Solution

Innowise Group a développé et mis en œuvre une application web d'usine intelligente pour une entreprise de fabrication. L'application fait partie de l'écosystème basé sur l'IIoT visant à faciliter les processus de travail et à améliorer l'efficacité des performances sur différents indicateurs.

L'application web de l'usine intelligente se compose de blocs fonctionnels interconnectés pour gérer certains processus au sein de la plus grande usine de machines du client. La solution a été développée pour améliorer l'efficacité de la production, accroître la rentabilité, optimiser les flux de travail et rationaliser les opérations.

Efficacité de la production
Sur la base des données collectées par les capteurs, le système calcule l'OEE (efficacité globale des équipements) pour tous les départements de production et toutes les machines. Les utilisateurs peuvent visualiser les indicateurs clés qui affectent le niveau de l'OEE, identifier les problèmes éventuels et effectuer certaines opérations pour les résoudre. L'application permet de surveiller les indicateurs de performance pendant une certaine période. Les opérateurs peuvent donc suivre l'évolution des principaux paramètres de fabrication.

Contrôle de la qualité

Au sein de la plateforme basée sur l'IIoT, on peut contrôler la quantité et la qualité des pièces produites par équipe ou toute autre période de temps. Les utilisateurs peuvent consulter des informations détaillées sur chaque pièce fabriquée : ligne de production, nombre de pièces rejetées, statistiques, etc. Sur la base de ces données, les opérateurs du système peuvent identifier les modèles de production, déterminer les causes de l'augmentation des taux de rebut et prendre rapidement les mesures appropriées pour augmenter les indicateurs de performance de la qualité.

Maintenance prédictive

Toutes les pièces de machines sont équipées de capteurs. En temps réel, les capteurs lisent et envoient les données sur la température de l'équipement et le niveau de vibration. L'application de l'usine intelligente alerte les opérateurs en cas d'augmentation anormale de la température. Ainsi, la solution basée sur l'IIoT permet d'éviter les arrêts automatiques. Ensuite, des algorithmes analysent l'historique de maintenance des machines et proposent d'attribuer un contrôle de maintenance non programmé pour éviter les pannes.

Contrôle de l'environnement

Les capteurs détectent différents indicateurs qui affectent le confort et la sécurité des employés de l'usine. Il s'agit de la température, de l'humidité et du niveau de bruit. De même, l'application smart factory surveille le niveau de pollution de l'air dans les locaux industriels et le niveau des émissions. En cas de dépassement des normes, le système avertit les opérateurs et propose des algorithmes prédéfinis pour surmonter la situation.

Technologies et outils

Backend

C#, ASP. NET MVC, .NET Core 3, .Net 5, Web API

Frontend

JavaScript, JQuery, TypeScript

JUnit, Mockk, Roboletric, Espresso, XCTest, XCUITest, JMeter, ApacheBench, Gatling

Services en nuage

Azure AD, interface utilisateur personnalisée pour le centre d'administration d'Azure Active Directory (AAD), Azure DevOps

Processus

La société cliente a opté pour le modèle d'externalisation du développement clé en main, ce qui supposait qu'Innowise Group exécuterait toutes les étapes du processus de développement du logiciel. Elle a affecté un chef de projet et plusieurs technologues pour surveiller les performances de notre équipe et soutenir l'ingénierie des solutions. Notre équipe de développement a travaillé selon la méthodologie Scrum (sprints de deux semaines) et a fourni des rapports quotidiens sur l'avancement du projet. Pendant le projet, nous avons travaillé en étroite collaboration avec les représentants du client et visité l'usine ainsi que des conférences spécialisées afin de remplir les tâches le plus efficacement possible.

Équipe

Développeurs full-stack

Chef de projet

Ingénieurs AQ

Architecte de solutions

Concepteur UI/UX

Ingénieur DevOps

Résultats

Innowise Group a livré l'application web smart factory, qui conserve toutes les caractéristiques d'un système de gestion de la production IIoT. Elle vise à accroître la productivité de la fabrication, à améliorer le contrôle de la qualité et à éliminer les pertes d'actifs de production. Notre équipe a respecté tous les délais et a lancé avec succès la solution IIoT qui en résulte. Après le déploiement, nos professionnels de l'informatique continuent de fournir les services de maintenance et d'assistance de la solution. Le client a été satisfait des résultats et de l'impact de l'application IoT industrielle sur les performances de fabrication avec une productivité 20-30% plus élevée. C'est pourquoi ils prévoient d'étendre l'application usine intelligente avec de nouvelles fonctionnalités et de mettre en œuvre la plateforme IoT industrielle de l'entreprise dans d'autres installations de l'entreprise.

Durée du projet

2020 - En cours
Le projet est toujours en cours, à ce stade, nous assurons le support de l'application et mettons en place de nouvelles fonctionnalités.

Affaires connexes

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Que se passe-t-il ensuite?

Après avoir reçu et traité votre demande, nous reviendrons vers vous pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de non-divulgation pour assurer la confidentialité des informations.

Après avoir examiné les exigences, nos analystes et nos développeurs élaborent une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts des coûts.

Nous organisons une réunion avec vous pour discuter de l'offre et parvenir à un accord.

Nous signons un contrat et commençons à travailler sur votre projet le plus rapidement possible.

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