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Le Innowise est une société internationale de développement de logiciels à cycle complet fondée en 2007. Nous sommes une équipe de plus de 1600+ professionnels de l'informatique développant des logiciels pour d'autres professionnels dans le monde entier.
À propos de nous
Le Innowise est une société internationale de développement de logiciels à cycle complet fondée en 2007. Nous sommes une équipe de plus de 1600+ professionnels de l'informatique développant des logiciels pour d'autres professionnels dans le monde entier.

Plug-in intégré à MS Word pour aider les avocats

Le groupe Innowise a mis au point une application Web intégrée à MS Office qui contient une base de connaissances destinée à aider les cabinets d'avocats à faire face aux tâches professionnelles.

Client

Industrie
Mentions légales
Région
UK
Client depuis
2022
Notre client est une grande société juridique qui redéfinit la façon dont les documents sont examinés et compris. Des informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.

Défi

La sphère du droit est considérée comme super compliquée car elle traite de questions concernant les relations personnelles, professionnelles et patrimoniales. En outre, la compétence d'un avocat est souvent cruciale lorsqu'il s'agit de relever les défis de la liberté, du bien-être et même de la vie.

Conscient du problème, notre client a eu l'idée d'un logiciel pour les cabinets d'avocats qui peut devenir un assistant facilitant l'exécution des tâches des avocats. En fait, chaque avocat aura accès à une vaste base de connaissances dans son domaine, mise en œuvre sous la forme d'un système de moteurs de recherche intégrés, d'astuces contextuelles et de bases de données contenant des lois, règles, règlements et autres documents utiles.

application web MS Office

Solution

Sur la base des exigences du client, Innowise a suggéré un logiciel juridique pour les cabinets d'avocats qui relie les données, les clients et les utilisateurs, servant de base de connaissances.

Notre équipe de développement a eu l'idée d'une "smart editing" grâce à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies NLP. Ainsi, la solution a finalement représenté un plug-in intégré à MS Word, permettant la création des types de documents suivants:

Personnel

Les fichiers personnels sont générés par les utilisateurs qui définissent le niveau de sécurité appliqué aux documents. Ils peuvent les protéger contre tout accès non autorisé ou les rendre publics, afin de partager des informations avec des collègues ou des clients. Par exemple, lorsqu'un avocat traite une affaire, il a affaire à des documents confidentiels, qui doivent être hors de portée des tiers. Ces fichiers sont donc protégés par des rôles utilisateur-administrateur afin d'éviter le moindre risque de fuite.

Entreprise

Ces documents sont accessibles aux employés de l'entreprise avec un statut d'administrateur qui donne accès en fonction des rôles et responsabilités de l'utilisateur.

Global

Ces documents sont accessibles à tous les utilisateurs sans aucune restriction ni limitation. En plus de créer des documents personnels, d'entreprise et de client, les utilisateurs peuvent laisser des commentaires et des suggestions et étiqueter d'autres membres pour déléguer ou réaffecter des tâches.

En outre, le point central de la solution est l'IA qui analyse tous les documents téléchargés et recherche les informations requises qui sont collectées dans les bases de données du service. Grâce à l'OCR, elle détecte, reconnaît et segmente les données suivantes 

  • informations méta;
  • des informations sur les homologues qui ont signé un accord;
  • les titres du document;
  • les pays/régions où les documents sont légitimes;
  • les informations que les documents contiennent (règles, termes, lois, définitions, etc.)

En détectant le contexte de l'écriture d'un avocat dans MS Word, le mécanisme d'intelligence artificielle peut suggérer des informations méta pertinentes à l'utilisateur. Tout en créant un nouveau document, l'utilisateur peut confirmer ou rejeter les recommandations et corriger les erreurs, en remplissant lui-même les formulaires avec les données appropriées. En outre, la base de connaissances comprend désormais des options de filtrage, de recherche et de comparaison des documents.

En permettant le téléchargement de documents par le biais du système local de connaissance des données, nous avons déjà intégré l'application à des systèmes de gestion de documents (SGD) tels que Sharepoint et iManage, avec des plans pour brancher la plate-forme à NetDocuments et Google Drive. Après l'intégration avec DMS, les documents de l'utilisateur sont synchronisés sur la base d'une période de temps spécifiée (mise en réseau dans le panneau d'administration) et automatiquement analysés en articles et définitions.

La solution que nous avons élaborée est disponible à la fois sur le cloud et sur place. Si elle est choisie sur site, tous les documents et les logiciels sont stockés chez le client, qui assume l'entière responsabilité de la sécurité des informations sensibles. Dans les deux cas, les documents sont placés sur un serveur SFTP distinct pour un accès rapide.

Technologies

Back-end
Python, Django, Django Rest Framework, Sqlalchemy, FastAPI, Pydantic, Alembic, ElasticSearch, PgAsync, Postgres, Rabbit, Redis, Celery
Front-end
JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3, React, Redux, React router, React charts, Material UI
Apprentissage automatique
Python, C++, Cmake, Docker, Opencv, PyTorch, Keras, Tesseract, Scipy, Numpy, Pandas, Openmp, Poppler
DevOps
Docker, K8s

Processus

Innowise a commencé à travailler en partenariat avec le client en juillet 2022. L'objectif principal était de développer le plug-in ainsi que le panneau d'administration pour gérer le contenu de l'entreprise, renforcé par l'IA/ML, avec intégration dans la GED.

Notre équipe a décidé de choisir Python comme principal langage de programmation pour construire l'application. Son cadre Django a servi de modèle parfait pour le développement du backend et de l'API, assurant un déploiement et une maintenance en douceur.

Le projet est toujours en cours, la prochaine version étant prévue pour octobre, avec deux versions ultérieures dans les mois à venir.

Notre équipe a géré l'étendue des travaux en utilisant la méthodologie Kanban pour le back-end et Scrum pour le côté client avec des sprints de 2 à 4 semaines et des résultats intermédiaires. Le projet a été géré, suivi et exécuté à l'aide de Jira, tandis que toutes les communications ont eu lieu via Slack.

Équipe

2
Développeurs ML/DS
3
Développeurs Back-End
2
Développeurs Front-End
1
Analyste commercial
1
Chef de projet
équipe-innowise

Résultats

Enfin, notre équipe de haut niveau est sur le point de lancer un logiciel pour les cabinets juridiques qui rationalise le travail des avocats. En outre, l'application Web développée sert de base de données complète de documents liés au droit pour les cabinets d'avocats. En outre, l'IA aide les utilisateurs à rechercher, modifier ou améliorer les informations qu'ils utilisent au quotidien. Par conséquent, la solution que nous avons développée devient un assistant indispensable dans la vie quotidienne des avocats. En termes de fonctionnalités, le meilleur logiciel de gestion de documents pour les cabinets d'avocats est sur le point de voir le jour.
Durée du projet
  • Juillet 2022 - en cours

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    3

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