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Innowise a intégré les modèles GPT d'OpenAI dans une plateforme de création de sites web sans code afin de construire et de transformer rapidement des composants de sites web et de créer du contenu médiatique.

Client

Industrie

Technologies de l'information

Région

Client depuis

2022

Notre client est une entreprise américaine qui propose une plateforme de création de sites web sans code, avec une large base d'utilisateurs.

Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de la NDA.

Défi

Le constructeur de sites web sans code de notre client offre des dizaines d'outils, y compris une boîte à outils de construction et de nombreux modules complémentaires qui enrichissent les capacités de la plateforme. Néanmoins, le client avait besoin de rester à la pointe des dernières tendances du secteur et de fournir à ses utilisateurs une expérience avancée en matière de construction de sites web et de gestion de contenu. L'objectif principal était de créer des instruments permettant d'apporter rapidement des modifications à la structure du site web sans nécessiter de changements de code complexes ni de connaissances techniques approfondies.

Notre équipe a dû mettre en œuvre, former et tester les modèles de ML pour s'assurer qu'ils répondent aux attentes du client, qu'ils peuvent gérer la grande base d'utilisateurs de la plateforme et fournir des résultats efficaces grâce aux modèles GPT d'OpenAI.

En général, nos principales tâches ont consisté à:

Integration of OpenAI API;
Développement de plugins personnalisés;
Formation et tests ML;
Développement de l'interface utilisateur pour le conseiller en IA;
Optimisation et soutien des outils.

Solution

Innowise a intégré un conseiller en intelligence artificielle en utilisant les services d'OpenAI pour la formation et en accédant ensuite à leur API sur la plateforme du client.

Afin de simplifier la fonctionnalité pour les utilisateurs, nous avons formulé les principales approches et étudié la manière de gérer les limitations des informations saisies. L'étape suivante consistait à rechercher des données et des approches pour l'étiquetage automatique et la formation. Notre équipe a préparé et collecté des données sur le balisage HTML/CSS/JS et a généré des paires de descriptions textuelles avec le code correspondant. Nous avons accordé une attention particulière à la validation des résultats, car nous devions non seulement respecter les capacités de conception, mais aussi prendre en charge une couche de logique commerciale.

Notre équipe a dû relever plusieurs défis techniques liés à l'interaction du code généré avec les objets internes de la plateforme. Dans l'ensemble, l'intégration a nécessité une quantité importante de travail sur les côtés back-end et front-end de la plateforme.

Par conséquent, le générateur de code GPT mis en œuvre est capable de générer et de modifier le code du site Web en fonction des requêtes textuelles saisies dans la chaîne de requête. Un autre plugin intégré est un service complet qui élimine la rédaction de routine tout en créant automatiquement des articles de blog, des descriptions de produits, des cas d'étude et d'énormes sujets sur la base des balises saisies.

Outil de génération de code basé sur l'IA

Notre équipe a amélioré la plateforme client avec un machine learning outil de génération de code. L'outil utilise le modèle GPT-3 de l'OpenAI pour créer du code basé sur le langage naturel de l'utilisateur.

Nos développeurs ont testé plusieurs approches de ML pour la génération de code et ont identifié la meilleure politique pour l'entraînement des modèles. Le moteur d'IA a été alimenté par la plateforme OpenAI et diverses sources de code et de modèles visuels.

Nous avons mis en œuvre Azure pour les services et la logique commerciale, ainsi que les modèles Codex et GPT-3 pour développer un plugin générant du code et du contenu. Les solutions OpenAI ont été performantes et ont produit les meilleurs résultats lorsque notre équipe les a testées par rapport à d'autres méthodologies telles que CodeRL et Code T5.

Le conseiller en IA permet aux utilisateurs ayant des connaissances limitées en matière de codage de créer ou de modifier des fonctionnalités complexes d'un site web sans avoir à écrire le code à partir de zéro. Les utilisateurs n'ont qu'à saisir la fonctionnalité souhaitée du site web en utilisant le langage naturel, et l'outil générera le code nécessaire pour eux, ou proposera des options de conception en fonction de la fonctionnalité du site web.

En outre, cette fonctionnalité peut contribuer à réduire le nombre d'erreurs dans le code généré, ce qui se traduit par un processus de développement de site web plus fluide et une meilleure expérience utilisateur pour les visiteurs.

Générateur de contenu basé sur GPT

Innowise a mis en œuvre le plugin basé sur le modèle GPT-3 pour aider les utilisateurs à générer un contenu de haute qualité pour les sites web construits sur la plateforme du client. Le modèle GPT-3 est capable de générer un texte qui ne se distingue pratiquement pas d'un contenu écrit par un humain. Grâce aux modèles génératifs, les utilisateurs peuvent créer du contenu pour différents scénarios et cas d'utilisation.

Nous avons commencé par créer une API pour que le constructeur du site Web puisse communiquer avec le modèle GPT-3. Nos spécialistes ont conçu une interface plugin conviviale qui permet aux utilisateurs de saisir un sujet ou un mot-clé et de recevoir un contenu pertinent généré par l'IA.

Nous avons entraîné le modèle sur un vaste ensemble d'articles et de blogs afin de garantir la précision et la qualité des copies. Cela a permis au modèle d'apprendre les subtilités du langage en tenant compte des objectifs du site web et du public cible. Le plugin peut générer des textes et des descriptions de produits adaptés au référencement, ce qui permet aux sites web d'être mieux classés dans les résultats des moteurs de recherche.

Technologies et outils

Apprentissage automatique

PLC, Hugging Face, MLFlow, NLTK, spaCy, TensorFlow, Azure ML, OpenAI

DevOps

Kubernetes, Azure Pipelines, Sentry, GitHub

Front-end

React, Redux, Formic, MUI

Back-end

Python, FastAPI

Cloud

Azure (Blob Storage, VM, Functions, Endpoints, Static Apps, Azure ML)

Processus

Notre approche du projet a été hautement collaborative, en travaillant en étroite collaboration avec le client pour s'assurer que les plugins AI répondent à leurs exigences pour un fonctionnement simplifié de la plateforme. Nous avons suivi le cadre SCRUM tout au long du processus de développement. Notre travail a été divisé en sprints, chaque sprint durant deux semaines après des réunions de planification avec le client. Notre équipe a présenté le travail achevé au client et a recueilli ses commentaires lors de réunions bihebdomadaires de révision des sprints. Nous avons utilisé JIRA comme outil de gestion de projet, Confluence pour le travail de documentation et Google Chat pour la communication quotidienne.

En l'espace de six mois, l'équipe a intégré avec succès les outils d'IA dans le système. Actuellement, nous ajoutons de nouvelles fonctionnalités et formons des modèles sur de nouveaux ensembles de données afin de maintenir et d'améliorer la fonctionnalité de la plateforme.

Équipe

Chef de projet

Développeurs back-end

Développeur Front-end

Scientifique des données

Analyste commercial

Ingénieur en données

ML Ingénieurs

Ingénieur DevOps

Ingénieur QA

Résultats

L'intégration de l'IA dans l'environnement de création de sites web a eu un impact significatif sur l'activité de notre client. L'outil de génération de code par apprentissage automatique a permis de réduire jusqu'à 60 % le temps nécessaire au développement de modules et de composants personnalisés, évitant ainsi à des milliers d'utilisateurs un travail monotone et l'exploration de la documentation. Cette fonctionnalité attire les utilisateurs qui n'ont pas les connaissances techniques approfondies nécessaires pour modifier la structure des sites en ajustant le code. Dans l'ensemble, l'intégration du système d'IA a été un grand succès, les utilisateurs faisant état d'un gain de temps considérable et d'une amélioration de la fonctionnalité du site web.

Le générateur de contenu basé sur GPT a contribué à accélérer la création de contenu, ce qui permet aux utilisateurs de remplacer partiellement les rédacteurs pour créer de courtes descriptions de produits ou de longs sujets sur des sites web thématiques. Le plugin est désormais capable de générer un contenu unique et pertinent pour les sites web en quelques minutes.

L'intégration des modèles OpenAI a permis d'améliorer l'optimisation des moteurs de recherche des sites web en générant des méta-descriptions et des titres optimisés pour chaque page. Cela s'est traduit par une augmentation de 17% du classement du site web dans les moteurs de recherche.

Durée du projet

Mars 2022 - En cours

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