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Observabilité et suivi: vue d'ensemble

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Découverte

Dmitry Nazarevich

DIRECTEUR TECHNIQUE

Date : 13 oct. 2022

Mise à jour : 13 oct. 2022

Les temps d'arrêt sont l'un des problèmes les plus dévastateurs pour votre entreprise. Ils entraînent des coûts directs et indirects et peuvent même nuire à la réputation de l'entreprise. Il est donc très important d'être conscient des temps d'arrêt et c'est là que les différentes solutions de surveillance entrent en jeu. Grâce à ces outils qui incluent des mesures et des journaux, les développeurs ont la possibilité de minimiser les temps d'arrêt des logiciels.

L'observabilité et la surveillance vont de pair pendant la période de développement et de support. Bien qu'ils ne soient pas synonymes, ils ont beaucoup de points communs sous le capot. En choisissant la bonne stratégie d'observabilité et de surveillance des applications, les développeurs peuvent réduire les risques de coûts directs et indirects. Si vous recherchez des informations utiles sur l'observabilité et la surveillance dans le cadre de DevOps, vous êtes au bon endroit.

Le coût élevé des temps d'arrêt

Commençons par les chiffres, car ils sont le meilleur moyen de montrer l'impact négatif des temps d'arrêt sur votre entreprise. Selon des études récentes de Gartner, le coût moyen d'un temps d'arrêt est d'environ $5,500 par 60 secondes. Toutefois, ce chiffre peut varier en fonction des caractéristiques de fonctionnement de l'entreprise. Lorsqu'il s'agit des coûts horaires des temps d'arrêt, ils sont encore plus impressionnants. La fourchette va de $140 000 à $540 000, ce qui représente un montant considérable, que l'on peut comparer au prix moyen d'une maison à Miami.

Pour 98% des entreprises, une seule heure d'indisponibilité coûte $100 000 et plus, tandis que pour près de 81% des entreprises, une interruption de 60 minutes est encore plus coûteuse (plus de $300 000). Quelque 33% des entreprises estiment une perte allant jusqu'à $5 millions pour la même heure d'arrêt.

Outre les coûts directs, il est également important de prendre en compte les pertes indirectes liées à la perte de temps. Ces interruptions nécessitent de précieuses minutes, voire des heures, pour résoudre le problème. Selon les dernières recherches, ces interruptions peuvent prendre 238 minutes par jour, ce qui représente 6,2 heures par jour et 31 heures par semaine.

Bien qu'il soit impossible d'éviter ces situations d'indisponibilité ou d'en être immunisé, vous pouvez ajouter certaines pratiques utiles telles que la surveillance et l'observabilité qui vous permettront de réagir à ces situations.

Qu'est-ce que la surveillance dans DevOps?

La surveillance dans DevOps comprend un ensemble d'outils et de techniques qui nous permettent de comprendre l'état actuel des systèmes à l'aide de métriques et de journaux. En termes simples, les outils de surveillance dans DevOps peuvent avertir l'équipe de problèmes éventuels et montrer l'état actuel du système.

Il existe quatre mesures DevOps principales qu'une équipe devrait employer pour assurer un suivi raisonnable:

Trafic. Ce paramètre indique le volume de demandes que le système subit actuellement. Il peut s'agir, par exemple, du nombre de requêtes du serveur HTTP ou du montant des transactions.
Latence. En vérifiant ces mesures, vous pouvez savoir combien de temps, il faut au serveur pour répondre à la demande de l'utilisateur.
Erreurs. Permet aux développeurs de révéler le nombre de requêtes qui ont échoué (comme l'erreur HTTP 500) ou les erreurs qui peuvent découler de la politique d'application.
Saturation. Grâce à ce paramètre, vous pouvez voir la charge que votre système supporte en ce moment. Normalement, ces mesures comprennent l'utilisation du CPU ou la bande passante du réseau.

Il existe aujourd'hui une multitude d'outils DevOps de surveillance des applications, mais tous ne sont pas assez performants pour répondre à tous les besoins. Lors de la recherche de la bonne fonctionnalité pour la surveillance, il y a plusieurs éléments à prendre en compte:

Analyse en temps réel ou quasi réel - disposer de données en temps réel aidera les équipes à minimiser l'impact des incidents.
Alertes - lorsque quelque chose ne va pas ou qu'une partie d'un système est en panne, la plateforme doit disposer d'alertes afin d'informer l'équipe des problèmes.
Data visualisation - Les tableaux de bord avec des diagrammes et des graphiques sont utiles si une équipe a besoin de voir l'état actuel d'un système ou d'un flux de données.
Intégrations - la plateforme doit être intégrée d'emblée à la pile actuelle. Cela facilite l'intégration, mais évite également certains coûts inutiles liés à la mise en place de nouvelles intégrations à partir de zéro.

Qu'est-ce que l'observabilité dans DevOps?

L'observabilité est un ensemble d'outils et de techniques qui permettent aux développeurs de voir comment les systèmes se comportent en analysant des modèles et des propriétés qui ne sont pas connus à l'avance.

Grâce aux outils DevOps d'observabilité, les équipes ont la possibilité d'évaluer la santé du système interne et de détecter les problèmes inconnus tels que les goulets d'étranglement en matière de performances. En outre, en utilisant cet ensemble d'outils et de techniques, les développeurs peuvent recevoir un retour d'information essentiel dans DevOps.

Les principaux éléments de l'Observabilité sont les suivants:

L'enregistrement. Elle permet d'enregistrer les problèmes, ce qui permet à l'équipe de tirer des leçons des incidents précédents et d'accélérer le processus de recherche de l'origine d'une erreur particulière.
Recherche. Il s'agit de l'une des composantes les plus importantes de l'observabilité, qui vise à révéler le lien entre la cause et l'effet du problème.
Métriques. Grâce à ce composant, les développeurs peuvent voir les tendances qui se dessinent au fil des jours, des semaines et même des mois.

Observabilité ou suivi: lequel est le meilleur?

Lorsque l'on compare l'observabilité et le suivi, il ne s'agit pas simplement de savoir quelle approche est la meilleure. Il s'agit de savoir quels sont les objectifs d'une équipe lorsqu'elle les applique toutes les deux. Alors que les outils de surveillance permettent aux développeurs de révéler les problèmes, l'observabilité sert à trouver la source des problèmes afin d'éviter de telles erreurs à l'avenir ou de minimiser le temps de débogage.

La différence entre les deux est que le suivi peut informer l'équipe des problèmes en cours et montrer l'état actuel d'un système, tandis que l'observabilité permet aux développeurs de déboguer le système et d'obtenir les données nécessaires pour comprendre la cause profonde des problèmes. En d'autres termes, la surveillance répond à la question "Que s'est-il passé", tandis que l'observabilité répond à la question "Pourquoi cela s'est-il passé".

La surveillance et l'observabilité dans DevOps devraient aller de pair lorsqu'il s'agit de savoir ce qu'il faut mettre en œuvre. Ensemble, ils fournissent des indicateurs d'une panne, détectent les pannes, aident au débogage et fournissent des tendances à long terme pour l'entreprise et pour la planification des capacités.

Compte tenu de tout ce qui précède, il convient de mentionner que la surveillance fait partie intégrante de l'observabilité. Il est très important dans le cadre de DevOps de savoir ce qui s'est passé avec l'application ou le site Web et c'est là que la surveillance entre en jeu. En outre, il est possible de surveiller sans observer. Cependant, pour réduire les risques de problèmes similaires à l'avenir, les développeurs devraient utiliser des outils d'observabilité.

Conclusion

La surveillance et l'observabilité sont toutes deux très importantes dans le cadre de DevOps, car elles aident les développeurs à révéler les erreurs et les temps d'arrêt, à s'attaquer à tous les problèmes possibles et même à en éliminer l'origine. Innowise Group utilise cette combinaison dans ses activités quotidiennes afin de fournir à ses clients des produits robustes de première qualité. Minimiser les cas d'indisponibilité est ce que nous mettons au premier plan de nos processus de développement et de maintenance.

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