Services de développement de Big Data

Vous souhaitez développer un projet de big data?

Nos services de développement du big data

Qu'un client soit incertain de la qualité des données d'une entreprise ou qu'il ait besoin d'aide pour migrer des données volumineuses vers le cloud, Innowise est toujours là pour l'aider. Notre société adopte des solutions de données professionnelles, quel que soit le niveau de complexité. Nous construisons des lacs de données, mettons en place des processus ETL/ELT, développons des applications big data et fournissons d'autres services liés aux données énumérés ci-dessous.

Consulting en big data

We discuss a client’s company's goals and compare them with current processes to decide what data solutions fit a particular business best. As a result, we provide recommendations and strategies, as a leading Conseil en informatique in our field.

Analyse des données massives

Innowise analyse tous les types de données provenant de chaque ressource afin de découvrir des informations utiles telles que des modèles cachés, des corrélations indéfinies et d'autres informations utiles pour améliorer les processus.

Management de Big data

Nos développeurs créent une infrastructure big data appropriée en mettant en place des lacs de données, en concevant des pipelines de données et en ajustant l'ETL et d'autres processus qui permettent de garder les données du client structurées et sécurisées.

Visualisation big data

Nous présentons les informations sous les formes les plus familières et les plus faciles à comprendre en utilisant différents outils tels que des tableaux de bord, des storyboards, etc. Cette étape permet d'accélérer considérablement le processus de décision.

Management de la qualité des data

Innowise veille à ce que tous les spécialistes, processus et technologies intégrés au processus de traitement des données fonctionnent de manière cohérente et fournissent les résultats escomptés en temps voulu.

Tests sur les big data

Nos outils de test du big data assurent la qualité et la précision des données. Nous nous assurons que tous les systèmes de données pertinents sont automatisés et synchronisés, et qu'ils fonctionnent sans problème.

Data migration

Avec Innowise, la migration vers le cloud sera rapide et fluide. Nos ingénieurs spécialisés dans les données en nuage mettront en place le lac de données d'un client pour transférer les données de l'entreprise dans les plus brefs délais et à des coûts minimaux.

Big data mining

Nous utilisons l'apprentissage automatique et la visualisation pour trier et extraire des modèles et des informations significatives à partir de grandes quantités de données. Notre équipe obtiendra des informations précieuses même à partir d'un immense volume de données.

Développement du Big Data

Une équipe de nos spécialistes techniques effectue des audits et des dépannages des défauts, assure le support et l'optimisation des applications, et effectue des revues de code régulières. Nos experts PHP fournissent des conseils précieux sur la manière d'éviter les erreurs et de réduire les risques.

Data intégration

Nos experts utilisent des processus ETL/ETL, répliquent et combinent virtuellement les données pour créer une collection unifiée d'informations à des fins analytiques et opérationnelles.

Automatisation du Big Data

Innowise utilise des technologies avancées pour améliorer les processus automatisés qui reconnaissent les valeurs et les modèles de données perspicaces. En conséquence, nos clients réalisent des économies à long terme sur leurs opérations commerciales.

Des ingénieurs spécialisés dans les données

Si l'équipe interne d'un client ne dispose pas de certaines compétences en matière de big data, Innowise est prêt à externaliser les membres du personnel qualifiés qui possèdent les compétences et les connaissances pertinentes.

Notre expertise en développement de logiciels de big data

Nous fournissons des services de big data à des entreprises de différentes tailles, qu'il s'agisse de startups soutenues par des fonds de capital-risque, de PME ou de sociétés. Nous énumérons ci-dessous les principaux domaines d'expertise qu'Innowise a acquis au fil des années d'intense collaboration avec des clients du monde entier.

Data Engineering

Innowise crée des logiciels qui optimisent le flux de données et extraient des informations précieuses qui augmentent la productivité et les performances d'une organisation.

Intelligence économique et data analyse

Notre équipe construit des outils de BI et data analyse qui font passer la gestion des données au niveau supérieur et permettent aux entreprises de prévoir les tendances.

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

En tant que leader société de développement de l'intelligence artificielle, we develop smart technologies that self-learn the algorithms and drive predictions that implement ROI-driven adjustments into clients’ businesses.

Data science

Nous l'utilisons pour améliorer nos projets big data et maximiser la valeur des données appartenant à nos clients. Data science permet d'améliorer l'analyse des données et ainsi d'atteindre les objectifs commerciaux.

Stockage des data

Notre équipe élabore des solutions qui améliorent la capacité data stockage ainsi que la gestion de la mémoire. Nous accordons une attention particulière à la création d'une architecture avancée.

Data qualité

Innowise développe des outils avancés qui mesurent l'état des données en termes de précision, d'évaluabilité et de cohérence afin d'éviter toute perte, erreur ou inadéquation.

Data management automatisation

C'est indispensable pour les grandes masses de flux de données. Une automatisation efficace des données permet un traitement rapide, donc une extraction plus rapide d'informations précieuses, et donc une prise de décision plus rapide.

Data sécurité

Nous utilisons les meilleurs outils pour développer une infrastructure de sécurité des données, qui est essentielle pour tout système de données. Elle protège les précieux actifs informationnels d'une entreprise contre diverses cybermenaces.

Data visualisation et conception

Innowise développe des solutions qui permettent d'illustrer les données de la manière la plus complète. Nos professionnels créent des tableaux de bord, des storyboards et des rapports personnalisés, entre autres services.

Vous avez besoin de services professionnels de conseil et de développement en matière de big data?

Notre équipe fera passer votre projet au niveau supérieur.

Exemples d'utilisation du big data au sein de l'industrie

Au fil des ans, Innowise a fourni une gamme de solutions big data sur mesure pour des clients issus de plus de pays du monde entier, et la demande ne cesse de croître. En effet, il est aujourd'hui impossible d'imaginer la croissance d'un secteur sans services big data appropriés. Nous énumérons ci-dessous les exemples les plus courants de la façon dont les solutions big data transforment des secteurs clés.

Les solutions pour le big data dans le commerce électronique permettent une analyse approfondie des données clients en collectant des informations sur les commandes et les préférences. Il s'agit d'un pas énorme vers la stimulation des ventes de nos clients.

Commerce de détail et eCommerce

Innowise provides banking software solutions, risk analytics and effective strategies to ensure the security of financial transactions as well as sensible banking data. We have also leveraged big data to improve the financial software development.

Finance, banque, assurance

Big data in custom healthcare software development deals with electronic health records, real-time alerting, and medical research among many other issues. Our case studies include securing big data flows for world-class MedTech providers.

Soins de santé

In this industry, big data developers focus on personalized experience, monitoring learning achievement and game-based eLearning. We've also utilized big data to enhance educational solutions.

Éducation

L'analyse prédictive aide les entreprises à éviter les promotions non rentables, entre autres avantages. Grâce aux outils de big data, les entreprises peuvent établir les bonnes priorités et les bons calculs commerciaux.

Marketing et ventes

Une stratégie de données correctement définie peut changer la donne et permettre à une entreprise d'atteindre ses objectifs commerciaux. Les développeurs d'Innowise transforment des bases de données massives en données analytiques rentables.

Enterprise

Les solutions de big data permettent aux entreprises d'optimiser la disponibilité des articles en stock et de diminuer les délais de livraison. Une bonne gestion des stocks permet d'éviter le sous ou le surstockage.

Logistique et chaîne d'approvisionnement

Improved analytics combined with big data development facilitates proper production planning as well as the improvement of working conditions. Our team has notable cases of improving workspace safety by our custom manufacturing software development.

Fabrication

L'approvisionnement en électricité et en eau est crucial, d'où l'importance de l'analyse prédictive. Le groupe Innowise peut développer des solutions big data pertinentes pour calculer à l'avance la demande et les prix de l'énergie.

Énergie et services publics

Les solutions de big data sont largement utilisées dans les services agricoles pour surveiller l'état des sols et des champs, l'efficacité de certains engrais, la progression des cultures et d'autres indicateurs cruciaux.

Agriculture

Les entreprises automobiles peuvent améliorer la qualité de leurs produits, gérer les risques et réduire les coûts en exploitant les données provenant des clients, des véhicules et des usines. Contactez le groupe Innowise pour optimiser une solution d'ingénierie.

Ingénierie

Le big data révèle les préférences profondes des consommateurs, ce qui permet aux agences de planification des médias de créer des campagnes publicitaires réussies et de planifier le contenu futur.

Médias et divertissement

Commerce de détail et eCommerce

Les solutions pour le big data dans le commerce électronique permettent une analyse approfondie des données clients en collectant des informations sur les commandes et les préférences. Il s'agit d'un pas énorme vers la stimulation des ventes de nos clients.

Commerce de détail et eCommerce

Finance, banque, assurance

Innowise fournit des analyses de risques et des stratégies efficaces pour garantir la sécurité des transactions financières ainsi que des données bancaires sensibles.

Finance, banque, assurance

Soins de santé

Le Big Data dans le secteur des soins de santé concerne les dossiers médicaux électroniques, les alertes en temps réel et la recherche médicale, parmi de nombreuses autres questions. Nos études de cas incluent la sécurisation des flux de big data pour des fournisseurs MedTech de classe mondiale.

Soins de santé

Éducation

Dans ce secteur, les développeurs de big data se concentrent sur l'expérience personnalisée, le suivi des résultats d'apprentissage et l'apprentissage en ligne basé sur le jeu. Nous avons également appliqué des solutions big data pour améliorer l'éducation et la formation.

Éducation

Marketing et ventes

L'analyse prédictive aide les entreprises à éviter les promotions non rentables, entre autres avantages. Grâce aux outils de big data, les entreprises peuvent établir les bonnes priorités et les bons calculs commerciaux.

Marketing et ventes

Enterprise

Une stratégie de données correctement définie peut changer la donne et permettre à une entreprise d'atteindre ses objectifs commerciaux. Les développeurs d'Innowise transforment des bases de données massives en données analytiques rentables.

Enterprise

Logistique et chaîne d'approvisionnement

Les solutions de big data permettent aux entreprises d'optimiser la disponibilité des articles en stock et de diminuer les délais de livraison. Une bonne gestion des stocks permet d'éviter le sous ou le surstockage.

Logistique et chaîne d'approvisionnement

Fabrication

L'amélioration de l'analytique combinée au développement du big data facilite une bonne planification de la production ainsi que l'amélioration des conditions de travail. Notre équipe a des cas notables d'amélioration de la sécurité des espaces de travail.

Fabrication

Énergie et services publics

L'approvisionnement en électricité et en eau est crucial, d'où l'importance de l'analyse prédictive. Le groupe Innowise peut développer des solutions big data pertinentes pour calculer à l'avance la demande et les prix de l'énergie.

Énergie et services publics

Agriculture

Les solutions de big data sont largement utilisées dans les services agricoles pour surveiller l'état des sols et des champs, l'efficacité de certains engrais, la progression des cultures et d'autres indicateurs cruciaux.

Agriculture

Ingénierie

Les entreprises automobiles peuvent améliorer la qualité de leurs produits, gérer les risques et réduire les coûts en exploitant les données provenant des clients, des véhicules et des usines. Contactez le groupe Innowise pour optimiser une solution d'ingénierie.

Ingénierie

Médias et divertissement

Le big data révèle les préférences profondes des consommateurs, ce qui permet aux agences de planification des médias de créer des campagnes publicitaires réussies et de planifier le contenu futur.

Médias et divertissement

Avantages de l'utilisation du big data

Services Big Data présentent de nombreux avantages pour les entreprises de toutes tailles, notamment une meilleure fidélisation des clients, des campagnes publicitaires ciblées, ainsi qu'une évaluation et une identification correctes des risques. Innowise a mis en place de nombreux projets big data pour des clients du monde entier, et nos spécialistes peuvent confirmer que le big data reste l'un des meilleurs investissements pour les raisons mentionnées ci-dessous.

Amélioration du processus décisionnel

Après avoir traité les big data, on peut récupérer des informations et des modèles précieux qui peuvent contribuer à une meilleure analyse et à des prédictions correctes qui permettront de prendre des décisions plus éclairées et mieux étayées.

Coût-efficacité

Analyse des big data permet aux entreprises d'économiser beaucoup d'argent grâce à une bonne allocation des ressources et du temps. Les modèles de prédiction et autres informations bénéfiques extraites réduisent les risques et les coûts.

Meilleure performance opérationnelle

Une architecture de données correctement configurée améliore l'automatisation des processus et des tâches de routine. Cela permet de gagner beaucoup de temps et d'accroître l'efficacité.

Amélioration du service clientèle

Big data permet à une entreprise de suivre en permanence les demandes et les préférences des clients ainsi que les tendances du marché. Cela permet de créer des stratégies marketing plus ciblées et d'améliorer l'expérience client.

Optimisation de la prévention des risques

Grâce à l'analyse prédictive des données, les entreprises peuvent éviter les risques de surstockage/sous-stockage ou d'autres défaillances ou insuffisances opérationnelles majeures.

Data perspicacité et innovation

Les informations précieuses qui résultent d'une analyse de données réussie peuvent être utilisées pour développer des stratégies, des produits et des technologies innovants qui surpassent ceux des concurrents.

Big data et technologies avancées

Big data s'intègre parfaitement à d'autres technologies avancées telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Une telle intégration permet d'obtenir un maximum de résultats en un minimum de temps en même temps que des avantages tels que la sécurité, la rentabilité et la précision des opérations. Chez Innowise, nous disposons d'une gamme de professionnels capables de réaliser l'intégration du big data avec une série de technologies de pointe.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est utile lorsque l'utilisation efficace des données collectées devient un défi. Plus un système d'apprentissage automatique reçoit de données, plus il apprend à mieux fonctionner.

Data science

Ces technologies produisent d'excellents résultats si elles sont combinées. Alors que l'analyse du big data consiste à extraire des informations précieuses, la science des données se concentre sur la production de modèles prédictifs.

Internet des objets

En fait, ils sont inséparables. Alors que IoT collecte des données par le biais de capteurs provenant d'objets physiques, la technologie big data traite rapidement ces données et les stocke efficacement.

Blockchain

Ces technologies peuvent parfaitement coopérer. Les solutions de big data basées sur la blockchain sont exceptionnellement sûres en raison de l'architecture du réseau, ainsi que précieuses et structurées.

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Innowise est là pour vous

Technologies et outils de big data que nous utilisons

Innowise utilise les technologies les plus avancées pour élaborer les meilleures solutions big data.

Amazon S3
Azure Data Lake
Apache Hadoop
Stockage en nuage GCP

Cassandra
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB

Apache Hive
Apache HBASE
Apache Nifi
MongoDB

Apache Airflow
Apache NiFi
Talend
Informatica

Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban
Dremio

Apache Kafka
Apache Storm
Apache Spark
Apache Flink

Apache Druid
Apache Hadoop MapReduce
Apache Giraph

Matlab
Amazon Machine Learning
Apache Spark MLib
TensorFlow
Octave
R
Amazon SageMaker

Azure Machine Learning
Plate-forme Google Cloud Al
CV ouvert
SpaCy
Keras
Apache Mahout
Gensim

Python
Java
C++

Scala
R

Embaucher des développeurs de big data

Il peut être difficile de trouver des professionnels qualifiés et expérimentés en big data, surtout en dehors des grandes villes. Par conséquent, l'embauche d'un développeur de big data à distance pour un projet particulier peut être une excellente option. Innowise est présent sur le marché mondial de l'informatique depuis plus de ans, avec plus de projets réalisés pour des clients internationaux. Nos collaborateurs comprennent de nombreux professionnels expérimentés en big data, la plupart occupant des postes de niveau intermédiaire et supérieur. Nous abordons avec soin le recrutement d'entreprise et nous assurons que nos spécialistes possèdent à la fois d'excellentes compétences techniques et relationnelles pour pouvoir travailler efficacement à l'échelle mondiale.

Ingénieurs en données AWS

Ils sont également connus sous le nom d'ingénieurs de données Amazon et utilisent Amazon Web Services pour diverses tâches liées aux données, notamment des projets pour Coca-Cola, Netflix et Volkswagen.

Ingénieurs en données Azure

Ils opèrent par le biais de la plateforme Microsoft Azure. Des entreprises telles que Asos, Bosch et PepsiCo ont mis en œuvre plusieurs projets à l'aide de cette plateforme.

Ingénieurs en données BPC

Ils travaillent avec Google Cloud Platform et fournissent des solutions de gestion des données. Des géants du marché tels que Ikea, Spotify, PayPal et Procter & Gamble emploient des ingénieurs de données GCP pour divers projets.

Ingénieurs DataOps

Ils ne travaillent pas avec les données en elles-mêmes, mais avec la chaîne opératoire qui est utilisée pour construire les données. Ils utilisent toutes les plateformes mentionnées précédemment (Azure, GCP, AWS) ainsi que d'autres pour suivre le processus de flux de données.

Ingénieurs en big data disponibles à l'embauche

Nick M.

Ingénieur principal en affirmations 5+ ans d'expérience

RÉSUMÉ

Spécialiste senior du big data avec une expertise approfondie dans la conception, la création, la gestion et l'utilisation commerciale de grands ensembles de données, à travers une variété de plateformes de données.

Apache Airflow Apache Camel Apache Hadoop Apache Hive Apache Kafka Apache NiFi

Apache Spark dbt Pyspark Python Scala

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Jack S.

Ingénieur principal en affirmations 5+ ans d'expérience

RÉSUMÉ

Ingénieur de données senior avec plus de 5 ans d'expérience dans le traitement des données avec un large éventail de technologies. Principalement axé sur les domaines des jeux, des réseaux sociaux et de l'immobilier.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure dbt

Kafka Looker Pyspark Python SingleStore

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Adam Y.

Ingénieur principal en affirmations 5+ ans d'expérience

RÉSUMÉ

Professionnel motivé, spécialisé dans le développement de DWH/ETL, de bases de données et d'applications en nuage. Principalement axé sur les domaines de l'analyse, de la finance et du eCommerce.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark Azure DAX LOD

Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Scala Tableau

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Arthur G.

Ingénieur en données moyennes 4+ ans d'expérience

RÉSUMÉ

Passionné par le travail avec d'énormes ensembles de données ingénieur de données moyen avec plus de 3 ans d'expérience dans la conception et le développement d'ETL et DWH pour l'analytique et le ML.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

Java Kafka Numpy Pandas Pyspark Python SAP

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Processus de développement du Big Data

Au fil des années d'expérience sur le marché, nos équipes ont élaboré certains cadres pour travailler sur des projets de big data. Bien que la complexité de la solution ait un impact important sur la façon dont le processus de développement final se présente, nous pouvons décrire ci-dessous ses étapes les plus essentielles.

Exigences commerciales et technologiques

Notre équipe communique avec le client sur les objectifs et les attentes de l'entreprise et définit les technologies qui seront utilisées dans le processus de développement des données.

Extraction de données

Nous collectons les données, les trions et nous nous assurons qu'elles sont suffisantes pour être traitées. À ce stade, nous pouvons déjà détecter certains modèles, corrélations et anomalies dans l'ensemble des données.

Data processing

Cette étape implique que nous nettoyons les données et les transformons dans un format approprié. Cela nous permet d'optimiser la précision de l'analyse des données.

Analyse des big data

À ce stade, nous étudions les différentes parties des données transformées et en extrayons des informations précieuses. Nous identifions également les tendances et les modèles utiles.

Coût du développement de l'analyse des big data

En règle générale, le coût final d'un projet big data dépend de sa complexité ainsi que des salaires des développeurs. Plus la complexité est élevée, plus le prix est élevé. Quant aux salaires, ils varient selon les régions. Le taux horaire des développeurs d'Europe occidentale/nord reste sensiblement plus élevé que celui des PECO et des régions baltes.Il existe plusieurs facteurs essentiels qui influent sur le prix du développement PHP, nous les énumérons ci-dessous.

Complexité du projet

Durée du projet

Nombre de membres de l'équipe

Composition de l'équipe

Niveau professionnel des développeurs

Modèle de coopération

Pourquoi choisir Innowise comme entreprise d'analyse des Big Data?

Nous sommes des vétérans du marché mondial de l'informatique, avec plus de ans d'expérience et plus de projets livrés à plus de clients satisfaits. À l'heure actuelle, notre personnel compte de nombreux professionnels du big data qui ont livré des solutions sophistiquées dans différents secteurs à travers le monde. Nos experts en big data optimiseront les données d'une entreprise et fourniront des insights commerciaux précieux dans les plus brefs délais et à un coût raisonnable. Si votre entreprise rencontre des problèmes de big data ou souhaite optimiser ses processus commerciaux, Innowise est à votre service.

"Innowise aide les entreprises des principaux secteurs d'activité en leur proposant des services et des conseils en matière de big data. Nos data scientists s'occupent de la reconnaissance de l'humeur des clients, des données déséquilibrées et de la détection des marqueurs d'attitude, entre autres tâches. Pour libérer le potentiel du big data, nous utilisons des algorithmes avancés et des modèles d'apprentissage automatique. Les connaissances spécifiques au secteur nous aident à fournir des solutions sur mesure qui répondent aux besoins de chaque client."

Pilip Tsikhanovich

Chef du département Big Data chez Innowise

Les avis de nos clients

Depuis que notre collaboration est fructueuse, les ressources Innowise restent engagées dans nos projets depuis longtemps. La fiabilité et la grande expertise de leurs ingénieurs front-end, back-end et QA sont impressionnantes.

George Fironov PDG Talmatic

Innowise est l'un des meilleurs partenaires avec lesquels le client travaille. Il répond toujours à nos demandes en fournissant des développeurs qui répondent aux exigences spécifiques du client en matière de langue et d'expérience.

Polina Shuruba Directeur associé XPRT MINDS

Innowise a créé une application étonnante à partir de rien dans un délai étonnamment court d'environ 3 semaines. Leur ancienneté et leur expérience approfondie dans ce domaine en font des partenaires précieux.

Johannes Schweifer PDG CoreLedger AG

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Nous pouvons construire votre solution big data à partir de zéro

Exemples de projets liés au big data

Big data: toutes les réponses à vos questions

Qu'est-ce que le big data?

Big data est un volume de données massif et difficile à gérer. Il contient tous les fichiers bruts, structurés et non structurés qui ne sont pas toujours nécessaires. Pour traiter, structurer et analyser cette grande quantité d'informations, les entreprises utilisent ce que l'on appelle des services de big data. Ils permettent d'extraire des informations bénéfiques qui aident les entreprises à travailler plus rapidement et à améliorer les décisions et les stratégies basées sur les données.

Big data serait-il utile pour faire évoluer mon entreprise?

Grâce au big data, votre entreprise sera en mesure d'examiner en profondeur les demandes, les intérêts et les attentes des clients afin de développer des plans marketing plus individualisés et d'améliorer le service à la clientèle. Cela peut augmenter considérablement les bénéfices et les revenus d'une entreprise.

Quelle quantité de données peut être considérée comme du Big Data?

Il n'existe pas de règles strictes concernant la quantité de données considérée comme importante, car la quantité maximale d'informations pouvant être traitées augmente avec le temps. Toutefois, ces données doivent être suffisantes pour permettre la collecte d'informations précieuses.

Comment le monde utilise-t-il big data pour l'analyse prédictive?

Les entreprises utilisent l'analyse prédictive en recherchant des modèles utiles dans les big data afin de pouvoir prédire les résultats futurs et de fournir de précieuses informations commerciales. L'analyse prédictive est largement utilisée par de nombreuses industries car elle permet d'éviter les erreurs et les retards.

Big data va-t-il se développer à l'avenir?

Production future de big data devrait augmenter de façon spectaculaire. Selon certaines projections, la sphère de données mondiale atteindra 175 zettaoctets en 2025. L'apprentissage automatique sera la prochaine grande nouveauté.

Quels sont les 5 avantages du Big Data ?

Les cinq caractéristiques clés du big data sont connues sous le nom de "V" (vélocité, volume, valeur, variété et véracité). La connaissance de ces caractéristiques permet de développer des stratégies de big data plus ciblées.

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Data Engineering

Innowise utilise des technologies intelligentes pour développer des pipelines de data et construire des systèmes de collecte de data.

Data visualisation

Traduire efficacement les informations dans un contexte visuel, tel que des tableaux ou des graphiques, afin de les rendre plus faciles à comprendre.

Intelligence économique

Vous souhaitez optimiser les processus opérationnels de votre entreprise ? Nous faisons également du développement et du conseil en BI.

Apprentissage automatique

Nos experts peuvent mettre en œuvre des programmes d'apprentissage automatique pour atteindre vos objectifs commerciaux.

Développement Python

Les ingénieurs logiciels du Innowise exploiteront la puissance de Python pour répondre à vos besoins.

Qualité assurance

Nos ingénieurs chargés de l'assurance qualité, qu'ils soient automatisés ou manuels, garantissent une qualité irréprochable des produits.

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Nous vous informons que lorsque vous cliquez sur le bouton Envoyer, Innowise traitera vos données personnelles conformément à notre Politique de confidentialité dans le but de vous fournir des informations appropriées.

Que se passe-t-il ensuite?

Après avoir reçu et traité votre demande, nous reviendrons vers vous pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de non-divulgation pour assurer la confidentialité des informations.

Après avoir examiné les exigences, nos analystes et nos développeurs élaborent une proposition de projet avec l'étendue des travaux, le nombre de membre de l'équipe, les délais et les coûts des coûts.

Nous organisons une réunion avec vous pour discuter de l'offre et parvenir à un accord.

Nous signons un contrat et commençons à travailler sur votre projet le plus rapidement possible.

Entreprise de développement de big data

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Consulting en big data

Management de Big data

Visualisation big data

Management de la qualité des data

Tests sur les big data

Data migration

Big data mining

Développement du Big Data

Data intégration

Automatisation du Big Data

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Notre expertise en développement de logiciels de big data

Stockage des data

Data qualité

Data sécurité

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Amélioration du processus décisionnel

Coût-efficacité

Meilleure performance opérationnelle

Amélioration du service clientèle

Optimisation de la prévention des risques

Data perspicacité et innovation

Big data et technologies avancées

Data science

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