Soluciones de aprendizaje automático

Innowise Group se basa en una profunda experiencia en aprendizaje automático para crear soluciones de software de vanguardia que automatizan procesos, reducen costes operativos y descubren nuevas oportunidades de resolución de problemas. Nuestros especialistas en I+D, con amplios conocimientos de diversos dominios empresariales y tecnologías de ML, ayudan a nuestros clientes a recuperar información valiosa sobre el mercado y a aumentar la eficacia general de los procesos empresariales.

Mejore su negocio con soluciones de aprendizaje automático de última generación

Nuestros servicios de aprendizaje automático

Aprendizaje automático

Desarrollar la solución desde cero es el paso correcto en caso de que se necesite un algoritmo ML con una funcionalidad específica. Estos sistemas responderán perfectamente a las necesidades y objetivos de los usuarios.

Aprendizaje profundo

Inspirados en los seres vivos que procesan información, los algoritmos de aprendizaje profundo aportan valiosos beneficios a una amplia gama de campos, desde la traducción automática y la visión por ordenador hasta la bioinformática y el diseño de fármacos.

Ciencia de datos

Mediante una combinación de técnicas analíticas avanzadas y tecnologías de vanguardia como el aprendizaje automático, los científicos de datos extraen información de grandes volúmenes de datos. Esto ayuda a las empresas en la planificación estratégica, la optimización del flujo de trabajo, el análisis del comportamiento del cliente y la toma de decisiones basada en datos.

Visión por ordenador

Los algoritmos de ML con capacidad para reconocer imágenes y distinguir los objetos mostrados pueden aumentar la eficiencia de toda una serie de procesos, desde la clasificación, el etiquetado y la categorización de fotos hasta el refuerzo y la automatización de la seguridad con la ayuda de CCTV.

Reconocimiento de voz

Con la ayuda del aprendizaje automático, los productos son capaces de reconocer y comprender el habla humana, lo que hace que la experiencia del usuario sea más viva y eficaz para una empresa.

Optimización de algoritmos

Optimizar los algoritmos de aprendizaje automático significa afinar su nivel de precisión. Los desarrolladores pueden aumentar significativamente la eficiencia de los algoritmos de ML mejorando los hiperparámetros o consiguiendo las mejores variables del modelo mediante el entrenamiento.

Análisis predictivo

Las soluciones de análisis predictivo analizan los datos históricos para explotarlos en la identificación de riesgos y oportunidades y la creación de modelos predictivos. Utilizar el aprendizaje automático para este fin permite a las empresas obtener información valiosa sobre el rendimiento y los riesgos, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos.

Análisis de sentimientos y PLN

El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) permiten a las empresas automatizar procesos como el análisis de las redes sociales o la navegación del cliente hasta el objetivo, lo que aumenta la eficiencia general de las actividades de ventas y marketing.

Desarrollo de redes neuronales

Utilizando sistemas de redes neuronales, las empresas pueden rastrear patrones que no son reconocidos por la analítica tradicional. Esta función aporta información valiosa sobre el mercado, los patrones de comportamiento de los clientes y cómo pueden aprovecharse.

Reconocimiento óptico de caracteres

Las soluciones de OCR basadas en ML aumentan la eficacia de los procesos de gestión documental, garantizan que no contengan errores e incluso pueden aplicarse con fines de seguridad para evitar la fuga de datos confidenciales.

Soluciones de aprendizaje automático que creamos

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden adaptarse para automatizar y agilizar numerosos procesos empresariales. La automatización de las operaciones rutinarias liberará tiempo para tareas exigentes que requieren un cuidado especial.

Mantenimiento predictivo

Mediante el uso de análisis predictivos, comprensión audiovisual y otras técnicas de aprendizaje automático, Innowise Group reducirá las pérdidas financieras de su empresa al proporcionar la información sobre el mantenimiento necesario para herramientas y máquinas con antelación.

Detección de fraudes

Para detectar y prevenir el fraude, Innowise Group enseña soluciones de aprendizaje automático en conjuntos de datos específicos que enseñan a los algoritmos a comprobar las acciones de los usuarios de acuerdo con ciertas reglas o a detectar anomalías específicas que se producen cuando se produce un caso de fraude.

Previsión de la demanda

Innowise Group aprovecha el poder del aprendizaje automático para realizar análisis de datos de mercado retrospectivos y en tiempo real que revelan las tendencias estacionales de la demanda y permiten realizar predicciones de ventas más precisas.

Precios dinámicos

Innowise Group implementa modelos de aprendizaje automático para analizar datos de mercado sobre la demanda de determinados productos, lo que permite a las empresas ajustar automáticamente sus precios a la demanda actual y venderlos de forma más eficiente.

Desarrollo de chatbot en tiempo real

Nuestros especialistas en aprendizaje automático mejorarán la experiencia del cliente con un chatbot que simula una conversación humana mediante la implementación de aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz (texto a voz/voz a texto) y otras herramientas de ML.

Desarrollo de asistentes virtuales

Construyendo un asistente virtual, creamos un vínculo especial entre tus productos y los usuarios con la ayuda de la comprensión audiovisual, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Además, un asistente virtual puede convertirse en un impulsor de la creación de un ecosistema de productos.

Análisis del comportamiento de los clientes

Al entrenar algoritmos de aprendizaje automático para comprender el comportamiento de los clientes, Innowise Group proporciona a las empresas información esencial sobre sus clientes, lo que les permite realizar la segmentación de clientes, modelar la pérdida de clientes y reducir sus tasas, etc.

Sistemas inteligentes de recomendación

Las soluciones de aprendizaje profundo y automatización del marketing permitirán a su empresa ofrecer a los usuarios activos de cualquier tipo con mayor precisión, aumentando la satisfacción de los usuarios y reduciendo las tasas de abandono.

¿Está pensando en implantar soluciones de aprendizaje automático?

Deje que Innowise Group se encargue de todo, desde la detección hasta la implantación

Plataformas con las que trabajamos

Aprendizaje automático de AWS

Amazon ofrece una serie de soluciones de aprendizaje automático prediseñadas incluidas en la plataforma. Las tecnologías incluyen transcripción, conversión de texto a voz y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Este conjunto de herramientas facilita el despliegue rápido de soluciones de ML.

Amazon SageMaker Amazon Transcribe y Polly Amazon Comprender Amazon Rekognition

Aprendizaje automático en Azure

Microsoft Azure está diseñado para dar soporte al ciclo de vida completo del aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta la depuración y el seguimiento de artefactos.

Servicios cognitivos de Azure Azure Machine Learning Servicios Azure Bot Servicios Azure de IA aplicada

Aprendizaje automático de Google

Google Cloud está repleto de diversas herramientas que se utilizan en las distintas fases del ciclo de vida del ML, desde la implantación de modelos y la preparación de datos hasta la creación de modelos sofisticados y la adaptación de la solución a un campo concreto.

Vértice AI IA conversacional de Google Google AI para documentos Google AI para industrias

Aprendizaje automático para todos los sectores

Aumentar los procesos con la ayuda del aprendizaje automático aportará ciertas ventajas a las empresas de cualquier ámbito.

Finanzas, banca y seguros

Gestión de riesgos Evaluación del crédito Detección de fraudes Contabilidad predictiva Análisis bursátil Negociación algorítmica Finanzas computacionales

Finanzas, banca y seguros

Sanidad y ciencias de la vida

Diagnóstico médico Previsión de riesgos sanitarios Tratamiento personalizado Gestión proactiva de la salud Análisis de la investigación médica Automatización del flujo de trabajo

Sanidad y ciencias de la vida

Comercio electrónico y minorista

Precios dinámicos Motores de recomendación Previsión de la demanda Gestión de existencias Predicción del comportamiento de compra Automatización de procesos

Comercio electrónico y minorista

Marketing

Análisis multicanal Predicción de tendencias Escucha social y análisis de opiniones Segmentación de clientes Selección inteligente Análisis del comportamiento del consumidor

Marketing

Fabricación

Mantenimiento predictivo Control de las condiciones Control de calidad Visión por ordenador Optimización del proceso

Fabricación

Logística y transporte

Planificación predictiva de inventarios Análisis de la cadena de suministro Planificación de rutas Predicción del tráfico Vehículos autoconducidos

Logística y transporte

Seguridad

Detección de fraudes Reconocimiento facial Identificación de comportamientos sospechosos Reconocimiento de elementos prohibidos Evaluación de riesgos Filtrado de mensajes de pesca Protección contra malware Protección contra la fuga de datos

Seguridad

Energía y servicios públicos

Optimización de la oferta y la demanda de energía Optimización de las emisiones de carbono Gestión de redes inteligentes Análisis y previsión del uso de la energía

Energía y servicios públicos

Educación

Aprendizaje adaptativo Aprendizaje personalizado Análisis del aprendizaje Evaluación de las evaluaciones

Educación

Medios de comunicación y entretenimiento

Motores de recomendación Miniaturas y teasers específicos Subtítulos automáticos

Medios de comunicación y entretenimiento

Finanzas, banca y seguros

Gestión de riesgos Evaluación del crédito Detección de fraudes Contabilidad predictiva Análisis bursátil Negociación algorítmica Finanzas computacionales

Finanzas, banca y seguros

Sanidad y ciencias de la vida

Diagnóstico médico Previsión de riesgos sanitarios Tratamiento personalizado Gestión proactiva de la salud Análisis de la investigación médica Negociación algorítmica Automatización del flujo de trabajo

Sanidad y ciencias de la vida

Comercio electrónico y minorista

Precios dinámicos Motores de recomendación Previsión de la demanda Gestión de existencias Predicción del comportamiento de compra Automatización de procesos

Comercio electrónico y minorista

Marketing

Análisis multicanal Predicción de tendencias Escucha social y análisis de opiniones Segmentación de clientes Selección inteligente Análisis del comportamiento del consumidor

Marketing

Fabricación

Mantenimiento predictivo Control de las condiciones Control de calidad Visión por ordenador Optimización del proceso

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Logística y transporte

Planificación predictiva de inventarios Análisis de la cadena de suministro Planificación de rutas Predicción del tráfico Vehículos autoconducidos

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Seguridad

Energía y servicios públicos

Optimización de la oferta y la demanda de energía Optimización de las emisiones de carbono Gestión de redes inteligentes Análisis y previsión del uso de la energía

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Educación

Aprendizaje adaptativo Aprendizaje personalizado Análisis del aprendizaje Evaluación de las evaluaciones

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Medios de comunicación y entretenimiento

Motores de recomendación Miniaturas y teasers específicos Subtítulos automáticos

Medios de comunicación y entretenimiento

Cómo utilizan las empresas el aprendizaje automático

Big Tech explota soluciones de aprendizaje automático no sólo para analizar datos, sino también para darles uso.

Netflix

Netflix utiliza algoritmos de ML en todas partes, desde su sistema de recomendación hasta la creación de miniaturas personalizadas en función de los gustos de un usuario concreto o la elección de los lugares óptimos de rodaje.

Google

Google implementa el aprendizaje automático y la IA en todos sus productos, incluidos su motor de búsqueda, App Store, Google Assistant y Translate.

Amazon

Amazon incorpora soluciones de ML e IA en el mercado y en el asistente de voz Alexa, permitiéndole incluso llamar a los servicios de emergencia.

Impulse su negocio con el aprendizaje automático

Automatizar la rutina

Podemos reducir el tiempo dedicado a la acumulación de datos brutos, el análisis y otras tareas rutinarias que consumen mucho tiempo aplicando algoritmos de aprendizaje automático. La automatización no solo ahorrará valiosos recursos, sino que las tecnologías de aprendizaje automático pueden detectar anomalías, patrones y correlaciones, poniendo de relieve perspectivas únicas y eficientes.

Analizar cualquier dato

El aprendizaje automático permite procesar datos multidimensionales. Combinando distintos tipos de datos y analizándolos como un clúster, podemos descubrir nuevas tendencias y perspectivas de gran valor para la empresa. Junto con las posibilidades de automatización, la capacidad de analizar cualquier tipo de datos convierte al aprendizaje automático en una potente herramienta para el análisis de datos.

Mejorar el servicio al cliente

Libere el poder del aprendizaje automático para automatizar los procesos de atención al cliente, aumentar su rapidez y eficiencia y ofrecer a los clientes experiencias personalizadas. Las empresas aumentan la satisfacción y fidelidad de sus clientes y reducen las tasas de abandono mejorando sus procesos de atención al cliente con la ayuda de soluciones de aprendizaje automático.

Mejorar la seguridad

Utilice los algoritmos de aprendizaje automático como herramientas excepcionales de mejora automática que refuerzan la protección de su empresa frente a acciones maliciosas. Las soluciones de ML son capaces de casi todo, desde automatizar tareas rutinarias hasta proteger el perímetro físico o virtual de una empresa.

"El aprendizaje automático es una herramienta versátil que puede servir literalmente a cualquier industria. Es capaz de realizar una amplia gama de tareas, desde el análisis de datos hasta el pilotaje automático de un vehículo. Esto da a las empresas una ventaja formidable sobre los competidores que ignoran esta tecnología. Nuestro equipo lleva años creando diversas soluciones de aprendizaje automático y, sin duda, sabe cómo aplicarlo de la forma más eficaz."

Pilip Tsijanovich

Jefe del Departamento de Big Data

Innowise Group es su mejor opción

15+

años de experiencia

Llevamos desarrollando soluciones de primera clase para empresas desde 2007. Nuestra profunda experiencia nos permite ofrecer software de primera categoría que satisface las necesidades de los clientes en el momento oportuno.

1400+

Profesionales informáticos

Nuestro experimentado equipo está formado por más de 1000 especialistas expertos en tecnología, cada uno de ellos un brillante experto en su campo. Como profesionales, somos capaces de desplegar proyectos de cualquier escala y pila tecnológica.

75%

Senior o Medio

Nuestro equipo está formado por 75% desarrolladores senior o de nivel medio. Gracias a nuestra amplia experiencia en el sector y a nuestros profundos conocimientos, ofrecemos soluciones de primer nivel con un rendimiento impresionante y una seguridad a toda prueba.

600+

proyectos

Nuestra vasta cartera abarca una amplia gama de dominios tecnológicos y empresariales, como FinTech, MedTech, comercio electrónico y otros sectores. Sabemos cómo los algoritmos de ML pueden agilizar los procesos empresariales y multiplicar los resultados.

Ingenieros de aprendizaje automático disponibles para contratar

John K.

Científico de datos sénior Más de 5 años de experiencia

RESUMEN

Científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático con más de 5 años de experiencia en la construcción, mejora y mantenimiento de proyectos basados en datos para ayudar a construir soluciones críticas a problemas difíciles.

AWS Docker Keras Kubernetes Matplotlib NLTK

10+

Numpy OpenCV Pandas Plotly Python PyTorch Scikit-learn Seaborn Spacy Tensorflow

Solicitar CV completo

Andrew D.

Científico de datos sénior Más de 5 años de experiencia

RESUMEN

Desarrollador estratégico e inquisitivo con más de 5 años de experiencia en programación usando Python, R y C++, y el desarrollo de algoritmos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

AWS Azure C++Café Keras Matplotlib

10+

OCR OpenCV Pandas Plotly Python PyTorch R Scikit-learn Tensorflow Tesseract

Solicitar CV completo

Michael P.

Científico de datos sénior Más de 18 años de experiencia

RESUMEN

Científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático con más de 18 años de experiencia en la conversión de datos en perspectivas estratégicas y soluciones significativas. Centrado principalmente en los sectores financiero, publicitario y de comercio electrónico.

Apache Spark Keras Matplotlib NER NLTK Numpy

11+

OpenCV Pandas Plotly Pyspark Python PyTorch Scikit-learn SciPy Seaborn Spacy Tensorflow

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Gracias por su consulta, nuestro especialista se pondrá en contacto con usted lo antes posible.

Cómo desarrollamos soluciones de aprendizaje automático

Análisis de los requisitos

Analizamos las tareas que pretenden cubrir los algoritmos de aprendizaje automático, sugerimos herramientas adecuadas y evaluamos el alcance del trabajo.

Preparación y tratamiento de datos

Examinamos los datos brutos adquiridos y seleccionamos grupos de datos valiosos. A continuación, preprocesamos el clúster seleccionado para transformarlo en un conjunto de datos y dividirlo en tres áreas: datos para entrenamiento, datos para validación y datos para pruebas. El procesamiento de los datos nos permite entrenar el modelo y ajustar sus parámetros para obtener la máxima eficacia.

Ingeniería de funciones

Definimos las variables predictoras adecuadas creadas y utilizadas posteriormente para el modelo predictivo basándonos en nuestro vasto conocimiento del dominio empresarial y en una profunda comprensión de sus procesos internos.

Desarrollo de modelos

Mediante la experimentación con tipos de modelos, selección de características y ajuste de parámetros, entrenamos varios modelos y elegimos el óptimo. Este proceso facilita llevar el modelo más adecuado a la fase de despliegue.

Despliegue de modelos

Ponemos en práctica el modelo seleccionado integrándolo en su entorno de trabajo.

Ajuste de modelos

Una vez implantado el modelo, hacemos un seguimiento continuo del rendimiento de la solución para ajustarla y mejorarla rápidamente si es necesario.

Haga que sus algoritmos de ML sean mantenidos por profesionales

Deje que nuestros expertos en aprendizaje automático se encarguen de su proyecto

Coste de implantación del aprendizaje automático

Innowise Group cuenta con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de software y más de 600 proyectos lanzados con éxito de diferentes escalas y complejidad. El coste final de cada proyecto depende de una serie de factores, tales como:

Tamaño del equipo

Nivel de los miembros del equipo

Modelo de cooperación

Complejidad del proyecto

Duración del proyecto

Otras variables específicas del proyecto

Tamaño del equipo

Nivel de los miembros del equipo

Modelo de cooperación

Complejidad del proyecto

Duración del proyecto

Otras variables específicas del proyecto

Siempre tenemos en cuenta el presupuesto y las peticiones del cliente para prestar servicios de ingeniería de soluciones de primera clase a un coste razonable.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que presenta el área de la ciencia de algoritmos informáticos centrada en analizar e interpretar patrones en los datos para facilitar la predicción y la toma de decisiones razonadas.

¿Cómo funciona el aprendizaje automático?

A partir de datos de muestra, las soluciones de ML construyen, analizan y comparan modelos matemáticos que permiten realizar predicciones rápidas, fundamentadas y muy precisas de los posibles resultados. Estos algoritmos no se limitan a analizar los datos entrantes, sino que los comprenden y los utilizan, facilitando la mejora continua del sistema. Aprovechar el potencial ilimitado de las soluciones de ML es la clave del éxito de las industrias modernas.

¿Es importante el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático respalda la toma de decisiones basada en datos, proporcionando a las empresas valiosos conocimientos sobre patrones y formas de optimizar el proceso de producción para seguir el ritmo de desarrollo marcado por el mercado, los clientes y los competidores.

¿En qué se diferencia el aprendizaje automático de la inteligencia artificial?

Mientras que la IA interactúa con el entorno para aprender y emprender acciones que maximicen la probabilidad de alcanzar con éxito los objetivos, el ML aprende y predice mediante la observación pasiva.

¿Se aplicará el aprendizaje automático a mi sector?

Todas las industrias se rigen por los datos. Dado que el objetivo principal del aprendizaje automático es analizar datos y hacer predicciones basadas en ellos, el ML será ventajoso en cualquier campo.

¿Necesita otros servicios?

Ingeniería de datos

Innowise Group utiliza tecnologías inteligentes para desarrollar canalizaciones de datos y crear sistemas de recopilación de datos.

Visualización de datos

Facilitamos una comunicación clara de los complejos macrodatos y señalamos las medidas que deben tomarse.

Inteligencia empresarial

Nuestros equipos permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos desarrollando las mejores soluciones de BI.

Grandes datos

Innowise Group desarrolla soluciones que operan a la perfección matrices de big data y proporcionan información valiosa.

Desarrollo en Python

Los ingenieros de software del Grupo Innowise aprovecharán la potencia de Python para satisfacer sus necesidades.

Aumento del personal de TI

Opte por servicios de aumento del equipo para ampliar su experiencia interna y facilitar el proceso del proyecto de TI.

Garantía de calidad

Nuestros ingenieros de control de calidad automatizado y manual garantizan la calidad impecable del producto.

Casos relacionados con el aprendizaje automático

¿Necesita una solución tecnológica? Póngase en contacto con nosotros

¿Y ahora qué?

Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallar las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad que garantice la confidencialidad de la información.

Tras examinar los requisitos, nuestros analistas y desarrolladores elaboran una propuesta de proyecto con el alcance de las obras, el tamaño del equipo, el tiempo y los costes estimados. y costes.

Organizamos una reunión con usted para discutir la oferta y llegar a un acuerdo. acuerdo.

Firmamos un contrato y empezamos a trabajar en su proyecto lo antes posible. posible.

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¿Y ahora qué?

Tras examinar los requisitos, nuestros analistas y desarrolladores elaboran una propuesta de proyecto con el alcance de las obras, el tamaño del equipo, el tiempo y los costes estimados. y costes.

Organizamos una reunión con usted para discutir la oferta y llegar a un acuerdo. acuerdo.

Firmamos un contrato y empezamos a trabajar en su proyecto lo antes posible. posible.

Soluciones de aprendizaje automático

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Nuestros servicios de aprendizaje automático

Soluciones de aprendizaje automático que creamos

Mantenimiento predictivo

Detección de fraudes

Previsión de la demanda

Precios dinámicos

Desarrollo de chatbot en tiempo real

Desarrollo de asistentes virtuales

Análisis del comportamiento de los clientes

Sistemas inteligentes de recomendación

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Plataformas con las que trabajamos

Aprendizaje automático de AWS

Aprendizaje automático en Azure

Aprendizaje automático de Google

Aprendizaje automático para todos los sectores

Cómo utilizan las empresas el aprendizaje automático

Netflix

Google

Amazon

Impulse su negocio con el aprendizaje automático

Automatizar la rutina

Analizar cualquier dato

Mejorar el servicio al cliente

Mejorar la seguridad

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