Servicios de ingeniería de datos

Innowise Group proporciona soluciones modernas de ingeniería de datos que llevarán su negocio a un nuevo nivel. Crearemos una infraestructura de alta calidad y optimizaremos su flujo de datos para extraer los conocimientos necesarios y aumentar la productividad y el rendimiento de su organización. Nuestros ingenieros de datos en la nube transferirán los datos de su empresa en el menor tiempo posible. Nuestra empresa ya ha entregado más de 600 proyectos en 15 años de experiencia en el mercado, así que no dude en confiar todo el trabajo difícil a nuestros profesionales.

¿Necesita soluciones de ingeniería de datos?

Nos encantaría crear una infraestructura de datos de alta calidad para su empresa.

¿Qué es la ingeniería de datos?

La ingeniería de datos opera con grandes cantidades de datos en bruto, construye y mantiene los conductos de datos de las empresas para combinar la información procedente de múltiples recursos, almacenarla en un único lugar y prepararla para un análisis empresarial en profundidad.

Los ingenieros de datos convierten los datos en una forma utilizable para que los interpreten los científicos de datos. Cuando los datos se procesan correctamente, las empresas tienen acceso a análisis precisos que facilitan la toma de decisiones basada en hechos. Como resultado, las empresas pueden resolver problemas empresariales complejos y mejorar la forma de crear nuevos productos y servicios con costes reducidos.

Soluciones de ingeniería de datos

Arquitectura de datos

Establecemos soluciones de arquitectura de datos flexibles y muy accesibles. El marco combina la información sobre cómo fluyen los datos en una empresa concreta. Una buena arquitectura de datos muestra el camino correcto para alcanzar sus objetivos empresariales.

Implantación de Data Lake

Los lagos de datos gestionan el almacenamiento de grandes cantidades de datos sin procesar hasta que son utilizados por las aplicaciones de análisis. Ofrecemos esta opción, para que su empresa pueda aumentar la productividad y crecer más rápido sin esfuerzo adicional.

Implantación de almacenes de datos

Creamos almacenes de datos que recopilan toda la información de la empresa procedente de múltiples recursos en un único repositorio que se mantiene separado de la base de datos operativa de una organización. Esta información se utiliza para perspectivas analíticas...

Migración de datos a la nube

La migración a la nube puede ser un proceso insoportable, pero es muy importante en la empresa moderna. Nuestros ingenieros de datos en la nube configurarán su lago de datos para trasladar los datos de su empresa de forma rápida y rentable.

Gestión de datos y conformidad

La gestión de datos y el cumplimiento de la normativa son necesarios para garantizar que todos los datos están protegidos y cumplen las normas empresariales y la normativa gubernamental. Nuestro equipo se asegurará de que sus datos estén protegidos de la forma correcta.

Análisis y visualización de datos

Estas herramientas ayudan a analizar y procesar grandes cantidades de información y a presentarla de forma sencilla. Con nuestras tecnologías de ingeniería de datos, su empresa tendrá una alta accesibilidad a toda la información que pueda mejorar su negocio.

Consultoría de ingeniería de datos

Un equipo profesional de ingenieros es clave para el éxito de la gestión de datos. Nuestros ingenieros de datos diseñan y gestionan los datos con el fin de prepararlos para la elaboración de informes que ofrezcan mejores resultados y decisiones respaldadas por datos.

Implantación de DataOps

La práctica de DataOps mejora la comunicación, la integración y la automatización de los flujos de datos entre los gestores de datos y los consumidores de toda la empresa. Podemos optimizar las DataOps, para que su empresa pueda ofrecer datos relevantes y de alta calidad a los clientes.

Contratar ingenieros de big data

Puede resultar difícil encontrar especialistas cualificados y experimentados que presten buenos servicios de ingeniería de datos. Por ello, contratar a un ingeniero de datos remoto en la nube puede ser una gran opción. Nuestros profesionales pueden cooperar en línea para definir la infraestructura y las tecnologías avanzadas que recopilarán, mejorarán y convertirán sus datos no estructurados en análisis perfectamente ordenados.

Un ingeniero de big data es un experto que trabaja con programas avanzados que dividen esta especialidad:

Ingeniero de datos de AWS

El ingeniero de datos de AWS o ingeniero de datos de Amazon utiliza los servicios web de Amazon que participan en tareas de datos para marcas como Coca-Cola, Netflix, Volkswagen, etc.

Ingeniero de datos de Azure

Los ingenieros de datos de Azure operan a través de la plataforma Microsoft Azure. El número de proyectos y productos realizados con esta plataforma incluye empresas como Asos, Bosh, PepsiCo, etc.

Ingeniero de datos GCP

Los ingenieros de datos de GCP trabajan con Google Cloud Platform para ofrecer soluciones de gestión de datos a las empresas. Los casos de GCP incluyen a gigantes del mercado como Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble, etc.

Ingeniero DataOps

Los ingenieros de DataOps no trabajan con los datos en sí, sino con la línea de operaciones que se utiliza para construir los datos. Utilizan todas las plataformas mencionadas anteriormente (Azure, GCP, AWS) y otras para seguir el proceso de flujo de datos.

¿Necesitas ayuda para configurar los datos en la nube?

Disponemos de todo un equipo de ingenieros de datos profesionales

Ingenieros de datos disponibles para contratar

Phil K.

Ingeniero superior de datos Más de 5 años de experiencia

RESUMEN

Ingeniero de datos sénior con experiencia en trabajar en un gran número de proyectos con arquitectura compleja, diversas tecnologías y plazos ajustados, y en prestar asistencia en todas las fases del proyecto.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Plataforma Google Cloud

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

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Matthew M.

Ingeniero superior de datos Más de 4 años de experiencia

RESUMEN

Ingeniero de datos con más de 4 años de experiencia en hacer accesibles los datos para que los clientes puedan utilizarlos para evaluar y optimizar su rendimiento.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

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Andrew D.

Ingeniero superior de datos Más de 6 años de experiencia

RESUMEN

Ingeniero de Datos Senior con más de 6 años de experiencia en el diseño, mantenimiento y optimización de la infraestructura de datos para la recopilación, gestión y transformación de datos.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

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Stephen K.

Ingeniero superior de datos Más de 5 años de experiencia

RESUMEN

Ingeniero de datos con experiencia que agiliza los flujos de trabajo de la ciencia de datos para resolver problemas empresariales, construyendo y manteniendo la infraestructura para mejorar los procesos.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Plataforma Google Cloud

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

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Gracias por su consulta, nuestro especialista se pondrá en contacto con usted lo antes posible.

El valor de nuestros servicios de ingeniería de datos

Mejorar la calidad de los datos

Nuestros ingenieros de datos ayudan a las empresas a recopilar datos de varias fuentes y validar la información antes de utilizarla en sistemas analíticos. Así se mitiga el riesgo de tomar decisiones erróneas basadas en datos irrelevantes.

Aproveche al máximo los macrodatos

Innowise Group utiliza algoritmos de sistema avanzados que gestionan grandes cantidades de datos y combinan los datos de diferentes fuentes en un único repositorio para su posterior procesamiento.

Aumentar la productividad

Proporcionamos servicios complejos que impulsan las operaciones basadas en datos de su empresa, las completan y preparan para un análisis preciso en el menor tiempo posible.

Reducir costes

Nuestros servicios de ingeniería de datos son muy rentables. Como expertos en tecnologías de big data, los ingenieros de datos encuentran las soluciones de arquitectura de datos y canalizaciones más eficientes para las necesidades de cada empresa.

La ingeniería de datos mejora significativamente la calidad de los datos de la empresa, ayuda a almacenarlos de forma segura y los prepara para que un equipo los interprete con rapidez. Expanda su empresa, sin preocuparse por el almacenamiento de big data y la dificultad de su procesamiento. Hable con nosotros.

"Las matrices de big data suelen estar desestructuradas y ser difíciles de leer. Nuestros ingenieros de datos facilitan al máximo el proceso de mantenerlos construyendo arquitecturas y canalizaciones de datos. También implementan lagos de datos para almacenar y utilizar grandes volúmenes de datos en bruto y almacenes de datos para matrices de datos ya estructurados y procesados. Una vez que los ingenieros de datos gestionan el clúster de datos, podemos utilizarlo para nuestras necesidades y tomar decisiones con conocimiento de causa. Estas decisiones suelen traducirse en la optimización de procesos o el aumento de métricas como las ventas o la conversión".

Pilip Tsijanovich

Jefe del Departamento de Big Data

Nuestra pila tecnológica de ingeniería de datos

Nuestros ingenieros de datos son profesionales capaces de resolver cualquier problema de datos. Navegan rápidamente por tecnologías avanzadas, creando las mejores soluciones de ingeniería de datos del mercado. Los ingenieros operan con programas como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure y Apache. Muchos especialistas en datos utilizan python para la ingeniería de datos.

S3
Pegamento
EMR
Lambda
Atenea
SQS
CloudWatch
CE2
Transferir familia

EFS
EBS
S3 Glaciar
Kinesis
QuickSight
Pasarela API, etc.

Lago de datos
Fábrica de datos
DataBricks
Funciones
Almacenamiento Blob
Explorador de datos
Catálogo de datos
Compartir datos
Power BI, etc.

DataProc
DataFlow
Almacenamiento en la nube
Almacén de archivos
Funciones en la nube
DataPrep
Pub/Sub
KMS
Almacén de datos
Compute Engine, etc.

Flujo de aire
Hadoop
Chispa
Colmena
Cassandra
Viga
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superset
Presto, etc.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense, etc.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Café
Sklearn
OpenCV, etc.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly, etc.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segmento, etc.

¿Por qué elegir al Grupo Innowise como empresa de ingeniería de datos?

Durante nuestros más de 15 años en el mercado, hemos realizado más de 600 proyectos para más de 200 clientes satisfechos. Si su empresa tiene problemas de procesamiento o almacenamiento de datos, ¡deje que nuestro equipo le ayude!

El grupo Innowise garantiza la seguridad de sus datos. Utilizamos sistemas avanzados de encriptación que protegen sus archivos y realizamos copias de seguridad de todo tipo de datos. Mantenemos la transparencia de nuestro trabajo e informamos siempre al cliente sobre los pasos de los procesos de ingeniería de datos.

Entendemos lo importante que puede ser la información de una organización, por lo que hacemos todo lo posible para ahorrarle tiempo. Nuestros ingenieros de datos estructurarán y optimizarán los datos de una empresa para extraer y ofrecer grandes cantidades de información empresarial en el menor tiempo posible y con costes mínimos.

Nuestros clientes hablan de trabajar con el Grupo Innowise

Innowise Group comprende perfectamente la tarea que tiene entre manos, lo que le permite ofrecer el enfoque de desarrollo más adecuado. El equipo superó nuestras expectativas y es receptivo cuando solicitamos cambios.

Ilya Radniany DIRECTOR GENERAL Pato.diseño

Estamos encantados con el compromiso de Innowise Group de entregar un trabajo de calidad y resolver los problemas rápidamente. Adoptan un enfoque comprometido para comprender las necesidades del equipo y alcanzar sus objetivos.

O Iny DIRECTOR GENERAL Beta Cero

Innowise Group es uno de los mejores socios con los que trabaja el cliente. Siempre satisfacen nuestras peticiones proporcionando desarrolladores que cumplen los requisitos específicos de idioma y nivel de experiencia del cliente.

Polina Shuruba Socio Director MENTES XPRT

Nuestro proceso de ingeniería de datos

Abordamos a cada cliente de forma individual. Colaboramos para definir tecnologías, infraestructuras y tecnologías avanzadas que resuelvan retos empresariales específicos y se adapten a su arquitectura.

Análisis de las necesidades

En el primer paso, determinamos las necesidades y expectativas detalladas de los usuarios de un producto nuevo o modificado. Es un plan para todos los procesos posteriores relacionados con los datos.

Diseño de la arquitectura de datos

Establecemos un marco que muestra las fuentes de información y cómo se transporta, protege y almacena esta información. La arquitectura de datos gestiona la estrategia de datos.

Ingesta de datos

Transportamos los datos a un soporte de almacenamiento o los importamos para su uso inmediato.

Limpieza de datos

Antes de que los datos lleguen al pipeline, hay que limpiarlos. Corregimos o eliminamos todas las partes irrelevantes e incorrectas de los registros.

Creación de lagos de datos

Construimos Data Lakes para almacenar archivos de datos brutos, estructurados y no estructurados en un repositorio con costes mínimos. Los Data Lakes pueden crearse mediante programas como Hadoop, GCS o Azure. Eso incluye operaciones tan complicadas como la ingeniería de datos con python.

Implementación de ETL/ELT pipelines

Tras preparar los datos almacenados, el ingeniero de ETL inicia las operaciones de procesamiento de datos. Es el acto más crítico de la canalización de datos porque convierte los datos brutos en información relevante.

Modelización de datos

En este paso, exploramos y visualizamos las estructuras orientadas a los datos. El objetivo es representar las relaciones dentro de los datos e ilustrar los tipos de estos y cómo pueden agruparse.

Garantía de calidad

Antes de seguir enviando los datos, hay que probarlos y aprobar su calidad. Nuestros especialistas crean casos de prueba para verificar y validar todos los elementos de la arquitectura de datos.

Automatización y despliegue

Este es uno de los pasos más importantes de todo el proceso. Nuestro equipo crea la estrategia DevOps que automatiza la canalización de datos. Este proceso ahorra mucho tiempo, dinero y esfuerzo dedicados a la gestión del pipeline.

¿Quiere transportar de forma segura los datos de su organización?

Nuestros ingenieros están siempre a su servicio.

Casos relacionados con la ingeniería de datos

Preguntas frecuentes sobre ingeniería de datos

¿Cuál es la diferencia entre ingeniería de datos y ciencia de datos?

La ingeniería de datos se centra en construir y transformar los datos en un formato accesible. La ciencia de datos analiza los datos y proporciona visualizaciones para explicar sus resultados. La ciencia y la ingeniería de datos están interconectadas porque el trabajo del ingeniero de datos consiste en enviar los datos transformados a un científico de datos.

¿Necesito ingeniería de datos?

La ingeniería de datos es importante en cualquier negocio basado en datos porque permite a las empresas optimizar y utilizar grandes cantidades de datos para su aprovechamiento. Es rentable, mejora la calidad de los datos, aumenta la productividad y consigue ahorrar mucho tiempo.

¿Qué es una canalización de datos?

Un canal de datos (o conector de datos) es un conjunto de pasos de procesamiento de datos necesarios para automatizar el movimiento y la transformación de datos sin procesar entre un sistema de origen y una ubicación de destino. Las canalizaciones de datos proporcionan a los miembros del equipo los datos preparados con los que pueden trabajar.

¿Por qué es tan importante la ingeniería de datos?

Los datos son la base de cualquier empresa y deben ser siempre accesibles y fiables para el equipo. La ingeniería de datos hace que los datos sean cómodos y transparentes para su análisis en el menor tiempo posible. Una gran ventaja es que se pueden almacenar y gestionar cantidades masivas de datos, casi no hay límites.

¿Qué es DataOps?

DataOps es una práctica que mejora la comunicación, la integración y la automatización de los flujos de datos entre los gestores de datos y los consumidores de toda la empresa. Con esta función, las organizaciones pueden ofrecer datos relevantes y de alta calidad a los clientes.

¿Necesita otros servicios de ingeniería de datos?

Visualización de datos

Traducir eficazmente la información a un contexto visual, como cuadros o gráficos, para facilitar su comprensión.

Inteligencia empresarial

¿Desea optimizar los procesos operativos de su empresa? También realizamos desarrollo y consultoría de BI.

Ciencia de datos

Ofrecemos servicios de consultoría en ciencia de datos para ayudarle a maximizar el potencial de su negocio.

Aprendizaje automático

Nuestros expertos pueden implantar programas de aprendizaje automático para alcanzar sus objetivos empresariales.

Desarrollo en Python

Los ingenieros de software del Grupo Innowise aprovecharán la potencia de Python para satisfacer sus necesidades.

Aumento de personal

El Grupo Innowise cuenta con un gran número de expertos en gestión técnica y de TI para mejorar su equipo de proyecto.

¿Necesita una solución tecnológica? Póngase en contacto con nosotros

¿Y ahora qué?

Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallar las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad que garantice la confidencialidad de la información.

Tras examinar los requisitos, nuestros analistas y desarrolladores elaboran una propuesta de proyecto con el alcance de las obras, el tamaño del equipo, el tiempo y los costes estimados. y costes.

Organizamos una reunión con usted para discutir la oferta y llegar a un acuerdo. acuerdo.

Firmamos un contrato y empezamos a trabajar en su proyecto lo antes posible. posible.

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¿Y ahora qué?

Tras examinar los requisitos, nuestros analistas y desarrolladores elaboran una propuesta de proyecto con el alcance de las obras, el tamaño del equipo, el tiempo y los costes estimados. y costes.

Organizamos una reunión con usted para discutir la oferta y llegar a un acuerdo. acuerdo.

Firmamos un contrato y empezamos a trabajar en su proyecto lo antes posible. posible.

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