Nuestro cliente es una empresa de IT con sede en la EU especializada en el suministro de productos digitales relacionados con la Internet of Things, Big Data, Machine Learning y las tecnologías SIG (Sistema de Información Geográfica).

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío

Nuestro cliente fue seleccionado por el ayuntamiento de una ciudad europea para llevar a cabo un proyecto de desarrollo de software de importancia social y estatal. El objetivo del proyecto era construir una solución basada en IoT para digitalizar la gestión de infraestructuras urbanas, facilitar la comunicación con las comunidades y mejorar la prestación de servicios municipales. El primer módulo de software importante que se construyó fue una gestión centralizada del sistema de alumbrado. Según el plan del cliente final, la dirección de la ciudad decidiría sobre la conveniencia de desarrollar módulos posteriores sólo después de la implantación y plena puesta en servicio del primero.

Nuestro cliente se puso en contacto con Innowise para externalizar el desarrollo de una aplicación IoT de ciudad inteligente basada en el modelo de equipo dedicado. Encargaron a nuestro equipo la creación de un módulo de gestión del sistema de iluminación. La elección del cliente recayó en nuestra empresa, puesto que ya habíamos tenido un exitoso historial de cooperación en proyectos de IoT.

Solución

Innowise ha desarrollado una aplicación web habilitada para IIoT para la planificación y el desarrollo de ciudades inteligentes. Hemos construido e implementado un módulo de sistema de iluminación digital, que puede escalarse horizontalmente después.

La aplicación web proporciona un control centralizado del sistema de alumbrado de toda la ciudad. Conectada con sensores inalámbricos, la solución recopila grandes volúmenes de datos de las lámparas de la ciudad sobre consumo energético diario, estado técnico, modo de funcionamiento, certificado del equipo, etc. Los usuarios pueden especificar la hora de encendido y apagado automático de las luces, modificar el brillo del alumbrado y configurar los ajustes de mantenimiento predictivo a través de la app.

Además de las luces de la ciudad, el sistema permite controlar y supervisar la iluminación de vallas publicitarias, la iluminación de edificios y el funcionamiento de estaciones de carga para vehículos eléctricos.

Los usuarios pueden controlar el sistema de iluminación desde varias pestañas: la pestaña del mapa, la lista de equipos y la pestaña de mantenimiento de la infraestructura. En la aplicación para ciudades inteligentes, pueden comprobar los certificados de los equipos y crear elementos en el mapa cuando se instalan nuevos equipos.

La solución también sienta las bases para mejorar la comunicación con las comunidades. Implementamos un analizador sintáctico que recogía y analizaba las reseñas y quejas de un portal municipal. A partir de este análisis, los usuarios pueden hacer informes detallados: el número de quejas, el tiempo medio, mínimo y máximo de respuesta a las quejas, etc.

Tecnologías y herramientas

Back-end

Java 11, Kotlin, Spring Boot 2.2+, Spring WebFlux, OAuth2 Security, Gradle, Kafka, RabbitMQ, Liquibase, REST/WebSocket, RabbitMQ, ELK, OAuth2 Spring Security, Jfrog Artifactory, TestContainer, JUnit, Hamkrest, Mockito

Front-end

Angular

Bases de datos

PostgreSQL, MongoDB

Servidor web

Netty

DevOps

Enjambre Docker

CI/CD

Canalización BitBucket

Containerización

Enjambre Docker

Sistemas de control de versiones

Git

Gestión de registros

Kibana

Proceso

Según el modelo de externalización de equipos dedicados, nuestros profesionales de TI se incorporaron al proyecto bajo la dirección del gestor de proyectos y el analista de negocio del cliente. El flujo de trabajo se basó en Scrum, una metodología de ciclo de vida de desarrollo de software ágil muy extendida. Para el seguimiento de tareas y la comunicación, utilizamos Jira y Microsoft Teams, respectivamente.

En cuanto a la pila tecnológica, optamos por Java para el desarrollo back-end y Angular para el desarrollo front-end. El reto crucial era integrar la plataforma con servicios de terceros y unificar los procesos de streaming de datos. Creamos API personalizadas y utilizamos Kafka para garantizar el procesamiento de datos en modo streaming sin pérdida de datos. La solución cumple las normas de telemetría y la normativa de EU.

Equipo

Desarrolladores de Back-end

Desarrolladores de Front-end

Jefe de proyecto

Ingeniero de QA

Resultados

El equipo de Innowise ha abordado eficazmente los retos del proyecto y ha desarrollado un módulo base de una aplicación web para ciudades inteligentes. Hemos participado estrechamente en la implementación de la solución de Internet de las cosas para ciudades inteligentes. En la actualidad, más de 300 instalaciones de infraestructura están conectadas al sistema y la aplicación está en uso práctico.

Nuestro equipo presta servicios de mantenimiento de software corrigiendo errores y mejorando la funcionalidad. En breve, está previsto desarrollar una estrategia para la introducción de nuevos módulos: sistema de seguridad urbana, control de tráfico, monitorización medioambiental, sistema de aparcamiento inteligente, etc. El cliente tiene la intención de seguir cooperando con Innowise, ya que está completamente satisfecho con los resultados de la primera fase del proyecto.

Duración del proyecto

2021 - En curso

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Aplicación del IoT a las ciudades inteligentes: Reducción del consumo de energía en un 17%

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