A un cliente se le ocurrió que la plataforma debía mejorarse con data engineering y machine learning para poder sugerir tutores a los usuarios con mayor rapidez y precisión. Los datos deben recopilarse y depurarse adecuadamente antes de ser utilizados por sistemas de recomendación, herramientas de registro del tiempo y otros programas informáticos.

Para resolver el problema, los ingenieros de software de Innowise Group necesitaban

estudiar el diseño del flujo de datos existente en el cliente;
reconstruir el flujo de datos;
automatizar toda una serie de procesos manuales;
arquitectura de diseño que garantice tanto la funcionalidad como la seguridad.

Solución

Innowise Group ha creado desde cero una plataforma que proporciona a mentores y coachees un conjunto de herramientas para interactuar entre sí de forma eficaz y cómoda. La solución se ha desarrollado para sustituir a la versión anterior de la plataforma debido a su falta de velocidad de respuesta y funcionalidad.

Nuestros ingenieros de software han diseñado la solución de forma que permita recopilar y actualizar rápidamente datos de diversas fuentes. Los datos se depuran automáticamente según las plantillas preestablecidas y se envían a las herramientas que los manejan.

Amazon Web Services

La solución se basa en Amazon Web Services por su seguridad, flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad.

Los entrenadores y los clientes habituales pueden enviar sus datos de diversas formas a la plataforma, como texto, imágenes, vídeos, documentos escaneados, etc. Estos datos se cargan en AWS y se almacenan en un lago de datos.

Canalizaciones ETL

Nuestros ingenieros de datos han desarrollado e introducido canalizaciones ETL para recopilar automáticamente trozos de datos de los usuarios en el almacenamiento en cloud.

Data lake y data warehouse

Los datos recopilados mediante ETL pipelines se refinan en ldata lakes. Airbyte y dbt se encargan de este proceso. Una vez refinados los datos, Apache Airflow los transfiere al almacén de datos, donde pueden utilizarse para diversos fines, como

recomendar y notificar con mayor precisión a los mentores los coachees adecuados;
estimar la actividad y la productividad de los usuarios;
predecir el comportamiento de los usuarios en distintos ámbitos;
proporcionar pagos automatizados seguros a los mentores;
detectar fraudes;
realizar acciones de CSC, ALD, ATF, etc.

Tecnologías y herramientas

Back-end

Python 3.x, Flask, Celery, WebSockets, Django REST framework, Pytest

Front-end

TypeScript

Bases de datos

PostgreSQL, Redshift, S3, SalesForce, Elasticsearch

DevOps

Kubernetes, Apache Airflow, Terraform, plural, astronomer

Cloud

Google Cloud Platform, AWS

VCS

GitLab, GitHub

Proceso

Teniendo en cuenta todos los requisitos y especificidades del proyecto, hemos seleccionado Scrum como metodología de desarrollo de software, realizando sprints quincenales y resúmenes de Sprint para demostrar el progreso. Utilizamos Jira y Confluence y celebramos las reuniones y la comunicación general con el cliente en Microsoft Teams.

Nuestro equipo desarrolló los requisitos de acuerdo con la visión que el cliente tenía de la solución y los documentó. Durante el proceso de desarrollo, analizamos, refinamos y descompusimos constantemente los requisitos en tareas y subtareas para facilitar el seguimiento del progreso. Una vez completadas varias tareas, los ingenieros de control de calidad de Innowise Group comprobaron si la solución cumplía los requisitos descritos, si no tenía errores y si nuestro equipo estaba de acuerdo con la visión del cliente y los resultados esperados.

Equipo

Ingenieros de datos

Desarrolladores de back-end

Desarrolladores de front-end

Ingeniero ML

Científicos de datos

Desarrolladores de BI

Analista de negocios

Jefe de proyecto

Ingenieros de QA

Resultados

Innowise Group ha creado una plataforma segura que permite a los empleados del cliente recopilar, almacenar y gestionar datos de estudiantes y tutores en la plataforma. Gracias a la seguridad de la solución y al estricto control de acceso y funcionamiento, esta información puede utilizarse para diversos fines sin temor a que se filtre.

Nuestros ingenieros de software han automatizado una serie de procesos que antes eran manuales y han diseñado el flujo de datos para que la solución sea lo más eficaz posible.

Duración del proyecto

Desde 2020
El proyecto sigue en marcha; en esta fase, damos soporte a la plataforma e implementamos nuevas funciones

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