Plataforma conveniente para planificar el suministro de alimentos en aviones

Web

Innowise Grupo mejoró los servicios existentes para la industria aeronáutica y ultimó soluciones que permiten planificar el suministro y predecir la carga de los aviones con alimentos.

Cliente

Industria

Aviones

Región

Cliente desde

2021 - en curso

Nuestro cliente es una de las mayores aerolíneas europeas, con cientos de vuelos diarios a más de 70 países. No se puede revelar información detallada sobre el cliente en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío

Debido a la pandemia mundial de COVID-19, el número de vuelos regulares y el tráfico de pasajeros se redujeron considerablemente. Nuestro cliente decidió revisar su flujo de trabajo y encontrar lagunas que pudieran mejorarse o revocarse y, respectivamente, recortar los costes operativos para evitar caídas considerables de los ingresos. Tras una revisión exhaustiva, quedó claro que algunas de sus soluciones de software de aviación requerían mejoras, especialmente el sistema de compras de suministros. La empresa sufría pérdidas por la ineficacia de las cadenas de suministro de alimentos, el deterioro de las existencias en almacén y los retrasos en las entregas. Por tanto, el proceso de suministro y distribución de alimentos necesitaba serias mejoras. Consciente de este problema, la empresa se puso en contacto con un proveedor de software, que desarrolló la solución desde cero. Sin embargo, tres años después, el servicio se quedó obsoleto y engorroso, y contenía errores y vulnerabilidades. El cliente decidió ponerse en contacto con Innowise para eliminar los problemas de desarrollo del software de aviación y mejorar las funciones existentes.

Solución

Aunque nuestro equipo no se enfrentó a la necesidad de crear la solución desde cero, Innowise tuvo la difícil tarea de optimizar y refactorizar las funciones existentes e integrarlas sin problemas en el ecosistema del cliente. BA evaluó los requisitos empresariales y la documentación técnica para comprender en profundidad cómo satisfacer la demanda de cálculos precisos de la cadena de suministro. Actualizamos el software desplegado hace tres años para que actualmente se corresponda con las realidades modernas y permita la integración con servicios de terceros.

Además, el equipo del proyecto finalizó dos servicios:

Servicio de la Cadena de Suministro (SCS)

La principal funcionalidad de SCS es visualizar la cabina del avión de un vuelo, la cocina (cocinas, carros), las estanterías, los frigoríficos, las cocinas, los carros y otros entornos suplementarios para calcular la carga media de alimentos. A continuación, estos datos se acumulan para hacer previsiones para otros vuelos si las condiciones son similares (los mismos modelos de avión, número de pasajeros registrados, etc.).

El servicio genera informes sobre la carga de productos alimenticios y los envía a las empresas de catering y a los jefes de estación. Estas estadísticas sirven para tomar decisiones informadas sobre la cantidad de comida que debe comprarse para satisfacer las necesidades de los pasajeros y la tripulación de la forma más eficiente posible. Por último, diseñamos una interfaz fácil de usar e integramos la plataforma con SAP, ya que ofrece su propia lógica de almacenamiento y negocio.

Plataforma de alimentos a bordo (FOBP)

FOBP recopila información de servicios de terceros sobre vuelos programados y predice la carga de comida del avión teniendo en cuenta los menús individuales para determinados pasajeros, la clase de cabina y otros parámetros de un vuelo concreto. Posteriormente, las previsiones se comunican a las empresas de catering o a los gestores de las estaciones de vuelo, que, a su vez, suministran la comida a bordo.

Para introducir el flujo básico, consideremos el ejemplo. En primer lugar, FOBP escanea la información en fuentes abiertas sobre vuelos previstos (por ejemplo, sitios web de las aerolíneas, etc.). A continuación, el servicio recibe un mensaje (a través de un intermediario de mensajes) con la información de que, supongamos, dentro de 17 días, el vuelo número ML4416 volará de Londres a Nueva York, y hay N pasajeros de clase turista y M de clase preferente. Este mensaje pasa por la cadena de gestores de servicios que aplican diversas estrategias de corrección de previsiones. Por último, la previsión se almacena en el sistema y se transmite a la empresa de catering. Cabe destacar que la plataforma permite desarrollar estrategias para ajustar la previsión y visualizar el historial, el estado y la eficacia de la previsión.

Tecnologías y herramientas

Backend

Java, Spring, Active MQ

Frontend

Angular

Bases de datos

PostgreSQL

Despliegue continuo

Azure

Proceso

Innowise inició la colaboración con el cliente en julio de 2021. Como se ha indicado anteriormente, nuestro principal objetivo era mejorar las características obsoletas existentes de la solución de software para aerolíneas. El equipo del proyecto procedió a un largo onboarding para profundizar en el problema y generar la hoja de ruta. Negociamos con los BA del cliente para eliminar todos los momentos polémicos y obtener los requisitos principales.

El proyecto sigue en curso y se gestiona según la metodología Scrum. Por el momento, la plataforma se administra en el centro de datos del propio cliente. Próximamente, el equipo presentará un plan de migración a la nube de Azure.

El equipo se comunicaba a través de Slack и MS Teams, al tiempo que utilizaba Jira para gestionar el proyecto, hacer un seguimiento del progreso y ejecutar las tareas.

Equipo

Desarrolladores Full-Stack

Jefe de equipo

Scrum Master

Analista de negocio

Ingenieros SAP

Resultados

Nuestros cualificados ingenieros de software actualizaron el software del cliente, corrigieron errores cruciales y llevaron a cabo la optimización y refactorización del sistema. Finalizaron y mejoraron dos importantes soluciones de la cadena de suministro de la aviación: Supply Chain Service (SCS) y Food On Board Platform (FOBP).

La implantación de estas funciones facilitó el proceso de creación de cadenas de compra sostenibles. A partir de ahora, el proceso se automatiza con la posibilidad de introducir modificaciones y realizar predicciones sobre la cadena de suministro utilizando plantillas de previsión. Ahora, los responsables de las estaciones de vuelo reciben información precisa sobre la carga de alimentos de un avión concreto gracias a la visualización del entorno de la cocina del avión (SCS) y a las predicciones sobre la carga de pasajeros del avión (FOBP). Al mismo tiempo, las empresas de catering construyen cadenas de suministro estables sin excedentes ni escasez de alimentos, desperdicio de existencias en almacén ni retrasos en las entregas.

Duración del proyecto

2021 - 2022
El proyecto está en curso

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