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Innowise ha integrado los modelos GPT de OpenAI en una plataforma de creación de sitios web sin código para construir y transformar rápidamente componentes de sitios web y crear contenidos multimedia.

Cliente

Industria

Tecnología de la información

Región

Cliente desde

2022

Nuestro cliente es una empresa estadounidense que ofrece una plataforma de creación de sitios web sin código con una amplia base de usuarios.

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío

El creador de sitios web sin código de nuestro cliente ofrece docenas de herramientas, incluido un kit de herramientas de creación y múltiples complementos que enriquecen las capacidades de la plataforma. No obstante, el cliente necesitaba estar al día de las últimas tendencias del sector y ofrecer a sus usuarios una experiencia avanzada en la creación de sitios web y la gestión de contenidos. El principal objetivo era crear instrumentos que permitieran realizar cambios rápidos en la estructura del sitio web sin necesidad de realizar cambios complejos en el código ni tener grandes conocimientos técnicos.

Nuestro equipo tuvo que implementar, entrenar y probar los modelos ML para garantizar que cumplen las expectativas del cliente, pueden manejar la gran base de usuarios de la plataforma y proporcionar resultados efectivos impulsados por los modelos GPT de OpenAI.

En general, nuestras principales tareas incluían:

Integración de la API OpenAI;
Desarrollo de plugins personalizados;
Formación y pruebas de ML;
Desarrollo de la interfaz de usuario para el asesor de AI;
Optimización y asistencia de herramientas.

Solución

Innowise ha integrado un asesor de inteligencia artificial utilizando los servicios de OpenAI para la formación y accediendo después a su API en la plataforma del cliente.

Para simplificar la funcionalidad a los usuarios, formulamos los principales enfoques y estudiamos cómo gestionar las limitaciones de la información de entrada. El siguiente paso fue buscar datos y enfoques para el autoetiquetado y la formación. Nuestro equipo preparó y recopiló datos sobre el marcado HTML/CSS/JS y generó pares de descripciones de texto con el código correspondiente. Prestamos mucha atención a la validación de los resultados, ya que no sólo teníamos que cumplir las capacidades de diseño, sino también dar soporte a una capa de lógica empresarial.

Nuestro equipo tuvo que superar varios retos técnicos relacionados con la interacción del código generado con objetos internos de la plataforma. En general, la integración supuso una importante cantidad de trabajo en los lados back-end y front-end de la plataforma.

Como resultado, el generador de código GPT implementado es capaz de generar y cambiar el código del sitio web según las consultas de texto introducidas en la cadena de consulta. Otro plugin integrado es un servicio completo que elimina la redacción rutinaria y crea automáticamente entradas de blog, descripciones de productos, casos de estudio y temas extensos en función de las etiquetas introducidas.

Herramienta de generación de código basada en inteligencia artificial

Nuestro equipo mejoró la plataforma del cliente con un machine learning herramienta de generación de código. La herramienta utiliza el modelo GPT-3 de OpenAI para crear código basado en entradas de lenguaje natural del usuario.

Nuestros desarrolladores probaron múltiples enfoques de ML para la generación de código e identificaron la mejor política para el entrenamiento de modelos. El motor de IA se alimentó de la plataforma OpenAI, varias fuentes de código y plantillas visuales.

Implementamos Azure para los servicios y la lógica empresarial, y los modelos Codex y GPT-3 para desarrollar un plugin de generación de código y contenido. Las soluciones de OpenAI rindieron y produjeron los mejores resultados cuando nuestro equipo las puso a prueba frente a otras metodologías como CodeRL y Code T5.

AI advisor permite a los usuarios con conocimientos limitados de programación crear o modificar funciones complejas de un sitio web sin tener que escribir código desde cero. Los usuarios solo tienen que introducir la funcionalidad que desean para su sitio web mediante lenguaje natural y la herramienta generará el código necesario u ofrecerá opciones de diseño en función de la funcionalidad del sitio web.

Además, esta función puede ayudar a reducir el número de errores en el código generado, lo que se traduce en un proceso de desarrollo del sitio web más fluido y una mejor experiencia de usuario para los visitantes.

Generador de contenidos basado en GPT

Innowise implementó el complemento basado en GPT-3 para ayudar a los usuarios a generar contenidos de alta calidad para los sitios web creados en la plataforma del cliente. El modelo GPT-3 es capaz de generar texto casi indistinguible del contenido escrito por un humano. Gracias a los modelos generativos, los usuarios pueden crear contenidos para distintos escenarios y casos de uso.

Empezamos creando una API para que el creador del sitio web se comunicara con el modelo GPT-3. Nuestros especialistas diseñaron una interfaz de plugin fácil de usar que permite a los usuarios introducir un tema o palabra clave y recibir contenidos relevantes generados por IA.

Entrenamos el modelo con un gran conjunto de datos de artículos y blogs para garantizar la precisión y la calidad de las copias. Esto ayudó al modelo a aprender las sutilezas del lenguaje teniendo en cuenta los objetivos del sitio web y el público objetivo. El complemento puede generar textos y descripciones de productos SEO-friendly que ayudan a los sitios web a posicionarse mejor en los resultados de los motores de búsqueda.

Tecnologías y herramientas

Machine learning

PLC, Hugging Face, MLFlow, NLTK, spaCy, TensorFlow, Azure ML, OpenAI

DevOps

Kubernetes, Azure Pipelines, Sentry, GitHub

Front-end

React, Redux, Formic, MUI

Back-end

Python, FastAPI

Cloud

Azure (Blob Storage, VM, Functions, Endpoints, Static Apps, Azure ML)

Proceso

Nuestro enfoque del proyecto fue altamente colaborativo, trabajando estrechamente con el cliente para garantizar que los plugins de IA cumplieran sus requisitos para un funcionamiento simplificado de la plataforma. Seguimos el marco SCRUM durante todo el proceso de desarrollo. Nuestro trabajo se dividió en sprints, cada uno de los cuales duró dos semanas tras las reuniones de planificación con el cliente. Nuestro equipo demostró al cliente el trabajo realizado y recogió opiniones durante las reuniones quincenales de revisión de los sprints. Utilizamos JIRA como herramienta de gestión de proyectos, Confluence para el trabajo de documentación y Google Chat para la comunicación diaria.

En seis meses, el equipo integró con éxito las herramientas de AI en el sistema. Actualmente, estamos añadiendo nuevas funciones y entrenando modelos en nuevos conjuntos de datos para mantener y mejorar la funcionalidad de la plataforma.

Equipo

Jefe de proyecto

Desarrolladores de Back-end

Desarrollador Front-end

Científico de datos

Analista de negocio

Ingeniero de datos

Ingenieros ML

Ingeniero DevOps

Ingeniero de QA

Resultados

La integración de AI en el entorno de creación de sitios web tuvo un impacto significativo en el negocio de nuestro cliente. La herramienta de generación de código mediante aprendizaje automático ayudó a reducir el tiempo necesario para desarrollar módulos y componentes personalizados hasta en 60%, ayudando a miles de usuarios a evitar el trabajo monótono y la exploración de documentación. Esta función atrae a usuarios que no disponen de amplios conocimientos técnicos para cambiar la estructura de los sitios ajustando el código. En general, la integración del sistema de IA ha sido un gran éxito, y los usuarios informan de un importante ahorro de tiempo y una mejora de la funcionalidad del sitio web.

El generador de contenidos basado en GPT ayudó a acelerar la creación de contenidos, lo que permite a los usuarios sustituir en parte a los redactores para crear descripciones breves de productos o temas extensos en sitios web temáticos. El plugin es ahora capaz de generar contenidos únicos y relevantes para sitios web en cuestión de minutos.

La integración de los modelos de OpenAI ayudó a mejorar la optimización de los motores de búsqueda de los sitios web mediante la generación de meta descripciones y títulos optimizados para cada página. El resultado fue un aumento de 17% en la clasificación del sitio web en los motores de búsqueda.

Duración del proyecto

Marzo 2022 - En curso

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