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5 minutos de lectura

Observabilidad y control: visión general

Cloud
Descubrimiento

El tiempo de inactividad es uno de los problemas más devastadores que puede sufrir su empresa. Conlleva costes directos e indirectos y puede incluso suponer riesgos para la reputación. Por lo tanto, ser consciente del tiempo de inactividad es muy importante y aquí es donde entran en juego varias soluciones de monitorización. Con estas herramientas que incluyen métricas y registros, los desarrolladores tienen la oportunidad de minimizar el tiempo de inactividad del software.

La observabilidad y la supervisión van de la mano durante el periodo de desarrollo y soporte. Aunque no son sinónimos, tienen muchos puntos en común. Al elegir la estrategia correcta para la observabilidad y la monitorización de las aplicaciones, los desarrolladores pueden reducir los riesgos de costes directos e indirectos. Si busca información útil sobre la observabilidad y la monitorización en DevOps, está en el lugar adecuado.

Don’t let downtimes crush your business.

We utilize advanced DevOps practices to maintain smooth operations and minimize issues.

Permítanos ayudarle

El elevado coste del tiempo de inactividad

Empecemos por las cifras, ya que son la mejor manera de mostrar cómo el tiempo de inactividad puede afectar negativamente a su empresa. Según estudios recientes de Gartner, el coste medio del tiempo de inactividad es de unos $5.500 por cada 60 segundos. Sin embargo, esta cifra puede variar en función de las características de funcionamiento de la empresa. Cuando se trata de costes de inactividad por hora, parecen aún más impresionantes. La horquilla empieza en $140.000 y termina en $540.000, una cantidad enorme, que puede compararse con el precio medio de una casa en Miami. 

Para 98% de las empresas, una sola hora de inactividad cuesta $100.000 y más, mientras que para casi 81% de las empresas la interrupción de 60 minutos es aún más cara (más de $300.000). Unas 33% de las empresas estiman una pérdida de hasta $5 millones por el mismo tiempo de inactividad de una hora.

Además de los costes directos, también es importante tener en cuenta las pérdidas indirectas asociadas a la pérdida de tiempo. Tales interrupciones requieren valiosos minutos y a veces horas para solucionar el problema. Según las últimas investigaciones, estas interrupciones pueden llevar 238 minutos al día, lo que, a su vez, puede traducirse en 6,2 horas diarias y 31 horas semanales en consecuencia. 

Aunque no puede evitar estas situaciones de inactividad ni recibir inmunidad ante ellas de ninguna manera, puede añadir algunas prácticas útiles como la supervisión y la observabilidad que le permitirán reaccionar ante estas situaciones. 

¿Qué es la monitorización en DevOps?

La monitorización en DevOps incluye un conjunto de herramientas y técnicas que nos permiten comprender el estado actual de los sistemas con la ayuda de métricas y registros. En pocas palabras, las herramientas de monitorización en DevOps pueden notificar al equipo sobre posibles problemas y mostrar el estado actual del sistema.

Existen cuatro mediciones principales de DevOps que un equipo debe emplear para garantizar una supervisión razonable:

  • Tráfico. Este parámetro muestra el volumen de peticiones que experimenta actualmente el sistema. Puede ser, por ejemplo, el número de peticiones del servidor HTTP o la cantidad de transacciones.
  • Latencia. Comprobando estas métricas, puede hacer un seguimiento del tiempo que tarda el servidor en responder a la solicitud del usuario. 
  • Errores. Permite a los desarrolladores revelar el número de peticiones fallidas (como error HTTP 500) o errores que puedan derivarse de la política de la aplicación.
  • Saturación. Con este parámetro, puedes ver cuánta carga soporta tu sistema en este momento. Normalmente, estas métricas incluyen la utilización de la CPU o el ancho de banda de la red. 

Hoy en día existen multitud de herramientas DevOps de monitorización de aplicaciones, pero no todas son lo suficientemente buenas como para satisfacer todas las necesidades. A la hora de buscar la función adecuada para la monitorización, hay que tener en cuenta varias claves:

  • Análisis en tiempo real o casi real: disponer de datos en tiempo real ayudará a los equipos a minimizar el impacto de los incidentes.
  • Alertas: cuando algo va mal o parte de un sistema no funciona, la plataforma debe disponer de alertas para notificar los problemas al equipo. 
  • Visualización de datos - Los cuadros de mando con tablas y gráficos son útiles si un equipo necesita ver el estado actual de un sistema o flujo de datos.
  • Integraciones: la plataforma debe tener integración con la pila actual desde el principio. Esto facilita la integración, pero también evita algunos costes innecesarios de configurar nuevas integraciones desde cero.
Observabilidad y control

¿Qué es la observabilidad en DevOps?

La observabilidad es un conjunto de herramientas y técnicas que permite a los desarrolladores ver cómo se comportan los sistemas analizando patrones y propiedades que no se conocen de antemano.

Con la ayuda de las herramientas DevOps de observabilidad, los equipos tienen la oportunidad de evaluar la salud del sistema interno y detectar problemas desconocidos, como cuellos de botella en el rendimiento. Además, mediante el uso de este conjunto de herramientas y técnicas, los desarrolladores pueden recibir información esencial en DevOps.

Los principales componentes de la observabilidad son:

  • Registro. Ayuda a mantener un registro de los problemas, lo que, a su vez, permite al equipo aprender de incidentes anteriores para acelerar el proceso de búsqueda de la raíz de un error concreto.
  • Rastreo. Se trata de uno de los componentes más importantes de la observabilidad, cuyo objetivo es revelar la conexión entre la causa y el efecto del problema. 
  • Métricas. Con este componente, los desarrolladores pueden ver las tendencias que surgen a lo largo de días, semanas e incluso meses.
Observabilidad y control

Observabilidad o control: ¿cuál es mejor?

Al comparar la observabilidad y la supervisión no se trata simplemente de qué enfoque es mejor. Se trata de qué propósitos tiene un equipo cuando aplica ambos. Mientras que las herramientas de monitorización permiten a los desarrolladores revelar problemas, la observabilidad sirve para encontrar el origen de los problemas y así evitar esos errores en el futuro o minimizar el tiempo de depuración. 

La diferencia entre ambas es que la monitorización puede notificar al equipo los problemas actuales y mostrar el estado actual de un sistema, mientras que la observabilidad permite a los desarrolladores depurar el sistema y obtener los datos necesarios para comprender la causa raíz de los problemas. En pocas palabras, la monitorización responde a la pregunta "¿Qué ha pasado?", mientras que la observabilidad da respuesta a la consulta "¿Por qué ha pasado?".

Tanto la monitorización como la observabilidad en DevOps deben ir de la mano cuando se trata de lo que debe implementarse. Juntos proporcionan indicadores de una interrupción, detectan interrupciones, ayudan a depurar y proporcionan tendencias a largo plazo para el negocio y para la planificación de la capacidad.

Con todo lo anterior en mente, cabe mencionar que la monitorización es una parte integral de la observabilidad. En DevOps es muy importante saber qué ha pasado con la aplicación o el sitio web y aquí es donde entra en juego la monitorización. Además, es posible monitorizar sin observar. Sin embargo, para reducir los riesgos de problemas similares en el futuro, los desarrolladores deben utilizar herramientas de observabilidad. 

Conclusión

Tanto la supervisión como la observabilidad son muy importantes en DevOps, ya que ayudan a los desarrolladores a revelar errores y tiempos de inactividad, abordar todos los problemas posibles e incluso eliminar la raíz de dichos problemas. Innowise utiliza esta combinación en sus actividades diarias con el fin de proporcionar a los clientes productos robustos de primera calidad. Minimizar los casos de tiempo de inactividad es lo que ponemos a la vanguardia de nuestros procesos de desarrollo y mantenimiento.

FAQ

Observability and monitoring play a crucial role in DevOps practices by providing insights into the performance, reliability, and overall health of systems and applications. For example, through continuous monitoring, our DevOps team identifies issues, analyzes trends, and proactively addresses potential problems, ensuring the delivery of high-quality software. Observability goes beyond traditional monitoring, emphasizing the ability to understand and analyze system behavior, making it an integral part of maintaining and improving DevOps workflows.

These practices collectively enhance the overall efficiency, reliability, and responsiveness of DevOps workflows, facilitating swift and informed decision-making. Through continuous monitoring, DevOps teams can promptly detect and address issues, ensuring optimal application and infrastructure health. Observability takes it a step further, offering a deeper understanding of system interactions and dependencies.

Commonly used tools and techniques for observability and monitoring in DevOps include popular solutions like Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), and application performance management tools such as New Relic and Dynatrace.

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autor
Dmitry Nazarevich CTO
Date: 13 de octubre de 2022

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