Unternehmen für Data Science

Wir analysieren Ihre Daten und komplexen Geschäftsprobleme

Was ist Data Science as a Service?

DSaaS ist in der Lage, mit Hilfe von Technologie und Algorithmen Informationen zu einem Gesamtbild zusammenzufassen. Auf diese Weise können Big Data für Innovations- und Wachstumsstrategien genutzt werden. Unsere Experten können Datenschutz und Verschlüsselung entwickeln, um die Sicherheit der Kundendaten zu gewährleisten. Es ist sogar möglich eine KI entwickeln die automatisch große Datenmengen sortiert und in jede beliebige Form eines Berichts umwandelt.

Wir verwenden fortgeschrittene Methoden und Technologien, die sich sowohl für Großunternehmen als auch für Start-ups jeder Branche eignen, wie Finanzwesen, Einzelhandel, Gesundheitswesen oder Logistik.

Dienstleistungen im Bereich Data Science

Unsere Data-Science-Engineering-Services decken alle wichtigen Innovationsbereiche in FinTech, Gesundheitswesen, eCommerce und vielen anderen Nischen ab. InnowiseDateningenieure sorgen dafür, dass die Daten unserer Kunden richtig sortiert werden und Unternehmen keine fatalen Fehler machen.

Data-Science-Strategie

Unsere Experten unterstützen Sie bei der Umsetzung von Data Science in Ihrem Unternehmen. Wir integrieren maschinelles Lernen und entwickeln eine Strategie zur optimalen Verwaltung Ihrer Daten.

Kundenspezifische Analysen

Innowise nutzt fortgeschrittene Technologien, um Daten über Verbraucher zu erfassen und zu verarbeiten. Dies trägt zu einer besseren Analyse der Motivation, des Verhaltens und der Präferenzen der Kunden bei.

Entwicklung von Data Science

Unser Team übernimmt Projekte beliebiger Komplexität. Wir entwickeln Lösungen, die zur Optimierung von Datenprozessen und damit zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in Unternehmen beitragen.

Datenvisualisierung

Um die komplizierten Geschäftsprozesse besser zu verstehen, führen wir verschiedene Datenquellen zusammen und präsentieren Big Data in einer verständlichen Visualisierung.

Lösungen zur Prädiktiven Analytik

Innowise erstellt Monitoring-Software, die Daten erfasst und in ihrer Gesamtheit auswertet, um dann in statistische Berichte für das Unternehmen umgewandelt zu werden.

Wartung und Optimierung

Wir begleiten unsere Kunden auch in der Post-Launch-Phase und leisten Unterstützung. Darüber hinaus bieten wir Wartung für die bereitgestellten Lösungen an.

Beratungsdienste zu Data Science

Innowise bietet seit Jahren Beratung im Bereich Data Science für verschiedene Branchen. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren, Datensicherheit zu gewährleisten, Berichte zu visualisieren, Strategien zu entwickeln und Risikoanalysen durchzuführen. Hauptziel ist es, unstrukturierte und verstreute Daten zusammenzuführen und umzuwandeln, um sie auswerten zu können und wichtige Erkenntnisse zu extrahieren.

Sie glauben, dass Sie zu viele unbearbeitete Daten haben?

Wir optimieren Ihre Geschäftsprozesse mit Data Science Schreiben Sie uns

Finanztechnik und Bankwesen

Banken sind einem enormen Wettbewerb ausgesetzt und müssen konkurrenzfähige Dienstleistungen anbieten. Unsere Dateningenieure nutzen maschinelles Lernen, um selbstlernende Lösungen für Finanztransaktion zu entwickeln sowie Betrugserkennung, Prognosen und Kundenanalysen zu verbessern.

Finanztechnik und Bankwesen

Gesundheitswesen

Während der COVID-19-Pandemie hat Data Science in der Medizintechnik große Fortschritte gemacht. Auf Grundlage von Algorithmen zur Datenanalyse und ML nutzt unser Team medizinische Daten, um die Leistung von Kliniken zu optimieren und sie bei der Diagnose oder der Erstellung eines Pflegeplans für Patienten zu unterstützen.

Gesundheitswesen

Einzelhandel und E-Commerce

Neue Technologien ermöglichen es, wichtige Informationen über die Stimmung der Kunden, ihre Vorlieben und sogar ihre Zahlungsfähigkeit auf strukturierte Weise abzuleiten. Innowise erstellt Lösungen, um die Kaufhistorie nachzuverfolgen und unterstützt Unternehmen dabei, Treuestatistiken zu führen.

Einzelhandel und E-Commerce

Versicherung

Die Versicherungsbranche modernisiert derzeit ihre Vertriebsstrategie mit Data Science als Dienst, z.B. um den Psychotyp einer Person anhand von Verbraucherdaten zu bestimmen.

Versicherung

Fertigungsindustrie

Wir analysieren die Kosteneffizienz von Maschinen, implementieren vorausschauende Wartung und planen Reparaturen, bevor es zu spät ist. Unsere Experten setzen künstliche Intelligenz ein, um das Produktionsmanagement zu automatisieren, die optimale Auslastung der Mitarbeiter zu planen und die Qualitätskontrolle von Waren sowie andere Funktionen und Aufgaben umzusetzen.

Fertigungsindustrie

Lieferkette

Unsere Dateningenieure prognostizieren den Bedarf der Verbraucher und ermöglichen so eine detaillierte Abbildung der Nachfrage und zukünftiger Anforderungen. Eine korrekte Verfolgung der Lieferkette kann Zeit für das kostspielige Management der geplanten Versandrouten optimieren. Unsere Kunden können auch aktuelle Lieferanten genauer analysieren oder neue Lieferanten suchen.

Lieferkette

Marketing

Data Science und Datenanalyse ermöglichen es Unternehmen, die strategische Planung zu beschleunigen, Taktiken anzupassen und die Budgetzuweisung zu optimieren.

Marketing

Bildung

Data Science als Dienst ist in modernen Universitäten sowie in Online-Schulen und -Kursen bereits weit verbreitet. Unser Team nutzt Techniken des maschinellen Lernens, um die Aktivitäten der Studenten, ihre Fortschritte und die Zeit.

Bildung

Vorteile von Data Science für Ihr Unternehmen

Geschäftsanalysen und Prognosen

Innowise nutzt fortgeschrittene Techniken, um die Unternehmensdaten der Kunden zu strukturieren. Daten hoher Qualität können verborgene Erkenntnisse über das Projekt eines Kunden offenbaren, die für detaillierte Analysen und Prognosen genutzt werden können.

Sichere Datenspeicherung

Unser Team verfügt über umfassende Erfahrung in der sicheren Speicherung der Kundendaten, um betrügerische Handlungen zum Nachteil des Unternehmens sowohl vor Ort als auch auf externen Datenservern zu verhindern.

Performance-Optimierung

Unsere Datenwissenschaftler verwenden bewährte maschinelle Lernmuster, die die Produktivität Ihres Unternehmens effektiv verbessern können. Auf Grundlage von Analysen können Sie das schwächste Glied identifizieren und Entscheidungen treffen, um das Problem zu beheben.

Sourcing und Bindung von Zielgruppen

Innowise verfügt über langjährige Erfahrung in der Analyse von Verbraucherdaten. Wir ermitteln Loyalität, Engagement und Zahlungsfähigkeit und erstellen auf Grundlage bewährter Modelle Empfehlungsalgorithmen.

Steigerung des Umsatzes

Data Science liefert wertvolle Erkenntnisse, die Unternehmen dabei helfen, mehr Kunden zu gewinnen, ihr Engagement zu erhöhen, die Abwanderungsrate zu senken und den LTV zu steigern. Darüber hinaus können wir den günstigsten Zeitpunkt für Marketingkampagnen ermitteln.

Rekrutierung von Fachkräften

Mit Hilfe moderner KI-, NLP- und OCR-Technologien können unsere Spezialisten Unternehmen bei der Mitarbeitersuche unterstützen, ohne dass sie jeden Tag eine Vielzahl von Lebensläufen lesen müssen, indem sie anhand der gewünschten Präferenzen eine Software konfigurieren.

Unser Know-how in verschiedenen Branchen

Unsere Data-Science-Ingenieure verfügen über umfangreiche Erfahrungen in einer Vielzahl von Branchen. Innowise Group setzt nur effektive Technologien und Muster ein, um die Unternehmensdaten unserer Kunden Daten unserer Kunden in hochpräzise Analysen und profitable Strategien umzuwandeln. Hier sind die häufigsten Bereiche in denen unser Team erfolgreiche Projekte durchgeführt hat.

Banken müssen sich heute über Wasser halten und dürfen nur wettbewerbsfähige Dienstleistungen in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Finanzsoftwareentwicklung. Mit maschinellem Lernen können unsere können unsere Datenwissenschaftler eine effektive Lösung entwickeln, die nach jeder Finanztransaktion lernt. Betrugserkennung, Prognosen und Kundenanalysen können so noch effektiver werden.

Finanztechnik und Bankwesen

Während der COVID-19-Pandemie haben Datenwissenschaft und Analytik, einschließlich der Entwicklung maßgeschneiderter Software für das Gesundheitswesen Softwareentwicklung im Gesundheitswesen, große Fortschritte in der Medizintechnik gemacht. Jetzt nutzt unser Team auf der Grundlage von Algorithmen Algorithmen für Datenanalyse und ML nutzt unser Team die gesammelten medizinischen Daten, um die Leistung von Kliniken zu optimieren und Patienten bei der Diagnose oder der Erstellung eines plan.

Gesundheitswesen

Neue Technologien ermöglichen es uns, wichtige Informationen über die Stimmung der Kunden abzuleiten, ihre Vorlieben und sogar ihre Zahlungsfähigkeit auf strukturierte Weise zu ermitteln. Datenwissenschaftler Ingenieure bei Innowise können die Kaufhistorie verfolgen und verarbeiten und Unternehmen dabei helfen Loyalitätsstatistiken zu führen.

Einzelhandel und E-Commerce

Die Versicherungsbranche modernisiert jetzt aktiv ihre Verkaufsstrategie mit DSaaS. Die Experten von Innowise können anhand von Verbraucherdaten den Psychotyp einer Person bestimmen, Dies hilft, die Wahrscheinlichkeit eines Schadens zu erkennen, bevor die Versicherung verkauft wird, und sowie Maßnahmen zur Kundenbindung zu entwickeln.

Versicherung

Wir können die Kosteneffizienz von Maschinen analysieren, vorausschauende Wartung durchführen und Reparaturen planen, bevor es zu spät ist. Unsere Experten nutzen auch künstliche Intelligenz, um Produktionsmanagement zu automatisieren, die optimale Auslastung der Mitarbeiter zu planen und die Qualitätskontrolle Qualitätskontrolle von Gütern und andere Funktionen und Aufgaben.

Fertigungsindustrie

Die Datenwissenschaftler von Innowise können den Bedarf der Verbraucher vorhersagen und ermöglichen so eine eine detaillierte Abbildung der Nachfrage und künftiger Anforderungen. Eine korrekte Verfolgung der Lieferkette kann Zeit für das kostspielige Management geplanter Versandrouten optimieren. Unsere Kunden können auch in der Lage, bestehende Lieferanten genauer zu analysieren oder neue zu suchen.

Lieferkette

Datenwissenschaft und Analytik ermöglichen es Unternehmen, die strategische Planung zu beschleunigen, die anzupassen und die Budgetzuweisung zu optimieren. Wir können bei der Überwachung der gesammelten Daten helfen Daten in Echtzeit, was es noch einfacher macht, Statistiken zu verfolgen, die notwendigen Maßnahmen rechtzeitig zu ergreifen und prädiktive Analysen durchzuführen.

Marketing

DSaaS ist in modernen Universitäten sowie in Online-Schulen und -Kursen bereits weit verbreitet. Kursen. Mit Techniken des maschinellen Lernens kann unser Team einen effizienten Weg finden, um Aktivität der Studenten, ihre Fortschritte und die Zeit, die sie für das Lernen des Material. Alle relevanten Statistiken und Informationen können in hochwertigen Infografiken visualisiert werden. Innowise ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung von Bildungs Lösungen.

Bildung

Wie viel kostet die Entwicklung einer Data-Science-Lösung?

Data Science ist eine der gefragtesten Dienstleistungen, wobei die Gesamtkosten des Projekts von der Komplexität abhängen. Innowise bietet hochwertige Lösungen zu angemessenen Preisen in Mitteleuropa und im Baltikum. Nachstehend finden Sie eine vollständige Liste der Faktoren, die die Gesamtkosten bestimmen.

Komplexität des Projekts

Projektdauer

Teamgröße

Zusammensetzung des Teams

Fachliches Niveau der Entwickler

Kooperationsmodell

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Warum Sie Innowise als Unternehmen für Data Science wählen sollten

Innowise ist Anbieter von kundenspezifischer Softwareentwicklung und IT-Consulting mit Expertise im Bereich Data Science. Unser Unternehmen hat sowohl mit großen als auch mit kleinen Unternehmen erfolgreich zusammengearbeitet und effiziente Data-Science-Lösungen unterschiedlicher Komplexität und Größenordnung entwickelt.

Unsere Teams verfügen über herausragende Hard- und Soft Skills und haben in zahlreichen Projekten ihre Fähigkeiten unter Beweis gestellt. Darüber hinaus bieten wir Support und Wartung und unterstützen die Projekte unserer Kunden auch nach der Markteinführung.

"In der heutigen Welt wird ein Unternehmen, das Data Science betreibt, seinen Mitbewerbern immer voraus sein. Es ist immer wichtig, ein ganzes Paket von Lösungen zu haben, die Ihnen Vertrauen in die Zukunft Ihres Unternehmens geben. Dank strukturierter Analysen und Geschäftsprognosen können Sie immer auf dem neuesten Stand der Markttrends bleiben und fundierte und effektive Entscheidungen treffen.

Pilip Tsikhanovich

Leiter der Abteilung Big Data bei Innowise

Data-Science-Ingenieure engagieren

Die Ingenieure von Innowise entwickeln Data-Science-Lösungen autonom oder steigen in laufende Projekt ein, um sich in die technischen Details schnell einzuarbeiten. Dank unseres Know-hows können wir uns um alle anfallenden Routineaufgaben kümmern, während der Kunde seine wertvollen Ressourcen für andere Aufgaben einsetzen kann. Wir legen Wert auf Qualität und Schnelligkeit und bieten auch nach der Softwarefreigabe umfassende Unterstützung.

Verfügbare Datenwissenschaftler zur Einstellung

Michael P.

Senior Data-Science-Experte 18+ Jahre Berufserfahrung

Übersicht

Experte für Data Science und maschinelles Lernen mit 18+ Jahren Erfahrung in der Umwandlung von Daten in strategische Erkenntnisse und sinnvolle Lösungen. Hauptsächlich in den Bereichen Finanzen, Ad-Tech und E-Commerce tätig.

Apache Spark Keras Matplotlib NER NLTK Numpy

11+

OpenCV Pandas Plotly Pyspark Python PyTorch Scikit-learn SciPy Seaborn Spacy Tensorflow

Lebenslauf anfordern

Johannes K.

Senior Data-Science-Experte 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Experte für Data Science und maschinelles Lernen mit mehr als 5 Jahren Erfahrung im Aufbau, der Verbesserung und Wartung datengesteuerter Projekte, um kritische Lösungen für anspruchsvolle Herausforderungen zu entwickeln.

AWS Docker Keras Kubernetes Matplotlib NLTK

10+

Numpy OpenCV Pandas Plotly Python PyTorch Scikit-learn Seaborn Spacy Tensorflow

Lebenslauf anfordern

Andrew D.

Senior Data-Science-Experte 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Strategischer und wissbegieriger Entwickler mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der Programmierung mit Python, R und C++ sowie der Entwicklung von Algorithmen für Data Science und Maschinelles Lernen.

AWS Azure C++Caffe Keras Matplotlib

10+

OCR OpenCV Pandas Plotly Python PyTorch R Scikit-learn Tensorflow Tesserakt

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Aktuelle Data-Science-Projekte

Was unsere Kunden meinen

Aufgrund unserer erfolgreichen Zusammenarbeit sind die Mitarbeiter von Innowise seit langem in unsere Projekte involviert. Die Zuverlässigkeit und das Know-how ihrer Frontend-, Backend- und QS-Ingenieure sind beeindruckend.

George Fironov CEO Talmatic

Innowise hat das erste MVP innerhalb von 3 Monaten fertiggestellt. Durch die effektive Zusammenarbeit und die starke Fokussierung des Teams auf unsere Ziele konnte die Anzahl der Lieferantenteams erhöht werden.

Marco Scarpa Technischer Produktleiter Beantech S.r.l

Innowise hat viele Projekte abgeschlossen und erfüllt die Aufgaben konstant gut. Ihr ergebnisorientierter Ansatz ermöglicht es Ihnen, den Einsatz je nach den erforderlichen Ergebnissen schnell zu skalieren.

Joakim Rosen Leitender Entwickler YouWish AS

FAQ zu Data Science

Warum ist die Beratung zu Data Science wichtig?

Es ist immer besser, sich an einen Experten zu wenden, als im Internet nach Antworten auf Ihre Fragen zu suchen. Die Data-Science-Berater von Innowise führen eine umgehende Analyse durch und ermitteln, was Ihr Unternehmen in diesem Bereich benötigt.

Werden unsere Daten sicher sein?

Innowise gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten. Unsere Experten verwenden moderne Verschlüsselungssysteme, arbeiten transparent und berichten über jede Phase der Umsetzung.

Wofür wird Data Science verwendet?

Data Science dient in erster Linie dazu, Geschäftsdaten zu erfassen und für eine strukturierte Analyse bereitzustellen. Mit relevanten Statistiken und Datenmustern kann ein Unternehmen neue Erkenntnisse gewinnen, das Projekt optimieren und Ansätze überarbeiten.

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Big Data

Innowise ist spezialisiert auf Big Data-EntwicklungsdiensteWir entwickeln Lösungen, die nahtlos große Datenmengen verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse liefern.

Data Engineering

Innowise nutzt intelligente Technologien für Datenpipelines und Systeme zur Datenerfassung.

Datenvisualisierung

Wir präsentieren komplexe Informationen in verständlicher Form in Diagrammen oder Schaubildern.

Maschinelles Lernen

Durch die Nutzung der jüngsten technologischen Fortschritte kann unser Unternehmen für KI-Softwareentwicklung liefert hochmoderne Software auf der Grundlage von ML-Algorithmen.

Business Intelligence

Unsere Teams entwickeln BI-Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung zu treffen.

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

Unternehmen für Data Science

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Wie viel kostet die Entwicklung einer Data-Science-Lösung?

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Dienstleistungen im Bereich Data Science

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