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Innowise Group ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1500+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
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Wie wir arbeiten Unternehmerische Sozialverantwortung Design Studio Blog Partnerschaft
Software-Engineering und -Entwicklung
IT-Beratung & Betreuung Webentwicklung Mobile Entwicklung Entwicklung eingebetteter Software Kundenspezifische Softwareentwicklung Cloud-Entwicklung Verwaltung von Datenbanken Modernisierung von Altbeständen

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Datenanalyse Data Engineering Datenvisualisierung Business Intelligence Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz Data Science
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Data Engineering - Dienstle­istungen

Die Innowise Group bietet moderne Data-Engineering-Lösungen, die Ihr Unternehmen auf eine neue Ebene heben werden. Wir schaffen eine hochwertige Infrastruktur und optimieren Ihren Datenfluss, um die notwendigen Erkenntnisse zu gewinnen und die Produktivität und Leistung Ihres Unternehmens zu steigern. Unsere Cloud Data Engineers werden Ihre Unternehmensdaten in kürzester Zeit übertragen. Unser Unternehmen hat in mehr als 16 Jahren Markterfahrung bereits mehr als 850 Projekte durchgeführt. Zögern Sie also nicht, alle schwierigen Aufgaben unseren Fachleuten anzuvertrauen.

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Wir schaffen eine leistungsfähige Infrastruktur für Ihre Unternehmensdaten.

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Unsere Data-Engineering-Lösungen

Innowise Group ist seit 15 Jahren auf dem IT-Markt tätig und hat mehr als 600 Projekte realisiert. Wir bieten moderne Data-Engineering-Lösungen für Unternehmen, die Ihre Daten besser nutzen wollen.

Unsere Dateningenieure schaffen eine leistungsfähige Infrastruktur und optimieren den Datenfluss, um wertvolle Erkenntnisse extrahieren zu können und die Produktivität des Unternehmens zu steigern. Nachfolgend finden Sie eine Liste unserer Dienstleistungen im Bereich Data Engineering.

Unsere Data-Engineering-Lösungen

Aufbau einer Datenarchitektur

Innowise Group erstellt flexible Architekturen, um den Fluss der Unternehmensdaten zu strukturieren und Informationen leicht zugänglich zu machen. Eine gute Datenarchitektur trägt dazu bei, die Geschäftsziele des Unternehmens zu erreichen.

Implementierung von Data Lakes

Data Lakes speichern große Mengen unverarbeiteter Rohdaten, bis sie von Anwendungen zur Analyse benutzt werden. Unternehmen nutzen Data Lakes, um die Produktivität zu steigern und ohne zusätzlichen Aufwand schnell wachsen zu können.

Implementierung von Data Warehouses

Innowise Group erstellt Data Warehouses, um alle Unternehmensinformationen aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Repository zu sammeln. Sie werden getrennt von der operativen Datenbank eines Unternehmens aufbewahrt und für analytische Auswertungen genutzt.

Datenmigration in die Cloud

Die Migration in die Cloud mag ein mühsamer Prozess sein, aber sie ist in modernen Unternehmen von großer Bedeutung. Unsere Dateningenieure richten Data Lakes ein, um Unternehmensdaten schnell und kosteneffizient zu übertragen.

Datenmanagement und Compliance

Datenmanagement und Compliance stellen sicher, dass Datenschutz und Datensicherheit den Richtlinien und gesetzlichen Vorschriften entsprechen. Innowise Group gewährleistet, dass Ihre Unternehmensdaten korrekt gesichert sind.

Datenanalyse und -visualisierung

Data-Engineering-Technologien helfen dabei, große Informationsmengen zu verarbeiten, zu analysieren und auf anschauliche Weise zu präsentieren. Wir stellen sicher, dass die Kunden Zugang zu allen relevanten und wertvollen Informationen haben.

Beratung

Ein professionelles Team von Ingenieuren ist der Schlüssel zum erfolgreichen Datenmanagement. Unsere Dateningenieure entwerfen Strategien zur Datenverwaltung, um Berichte zu erstellen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und bessere Informationen zu liefern.

Implementierung von DataOps

DataOps-Prozesse verbessern die Kommunikation der Daten, Integration und Automatisierung der Datenflüsse im Unternehmen. Innowise Group optimiert DataOps, damit Unternehmen ihren Kunden relevante und qualitativ hochwertige Daten liefern können.

Big-Data-Ingenieure engagieren

Qualifizierte und erfahrene Spezialisten für Data-Engineering-Dienste können schwer zu finden sein. Innowise Group bietet seinen Kunden die Alternative, Dateningenieure aus der Ferne anzuheuern, um online zusammenarbeiten. Unsere Experten definieren die Infrastruktur und die Technologien, die zum Einsatz kommen, um die Kundendaten zu sammeln, umzuwandeln und für die Analyse vorzubereiten.

Ein Big-Data-Ingenieur ist ein IT-Experte, der komplexe Systeme benutzt, um die Verarbeitung großer Datenmengen zu bewältigen. Innowise Group verfügt über die folgenden Kategorien von Big-Data-Ingenieuren:

AWS-Dateningenieur

Unsere AWS-Ingenieure verwenden die zahlreichen Cloud-Computing-Dienste von Amazon Web Services.

Azure-Dateningenieur

Große Unternehmen wie Asos, Bosch und PepsiCo benutzen die Azure-Plattform von Microsoft für ihre Produkte. Unsere Dateningenieure erstellen mit Azure Lösungen zur Datenanalyse.

GCP-Dateningenieur

Die Liste der GCP-Nutzer umfasst Marktriesen wie Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble. Unsere Ingenieure verwenden die Google Cloud Platform, um Unternehmenslösungen zum Datenmanagement bereitzustellen.

DataOps-Ingenieur

DataOps-Ingenieure arbeiten nicht mit Daten selbst, sondern kümmern sich um die Prozesse zur Bereitstellung der Daten. Dazu verwenden sie unter anderem die zuvor genannten Plattformen (Azure, GCP, AWS), um die Datenflüsse zu optimieren.

Sie benötigen Hilfe bei der Migration Ihrer Daten in die Cloud?

Unser Team von Daten-Profis steht zu Ihrer Verfügung

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Verfügbare Dateningenieure

Matthew M.
Senior Dateningenieur 4+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Fachkundiger Dateningenieur mit mehr als 4 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Daten, die Kunden zur Bewertung und Optimierung ihrer Geschäftsergebnisse dienen.
Apache AirflowApache HadoopApache HiveApache SparkAWSCI\CD
8+
Lebenslauf anfordern
Stephen K.
Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Erfahrener Dateningenieur, der Data-Science-Workflows zur Lösung von Geschäftsproblemen optimiert und Infrastruktur zur Verbesserung von Geschäftsprozessen entwickelt und pflegt.
Apache AirflowApache HadoopApache HiveApache SparkAWSGoogle Cloud Platform
9+
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Andrew D.
Senior Dateningenieur 6+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior Dateningenieur mit mehr als 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Optimierung von Infrastrukturen zur Erfassung, Verwaltung und Umwandlung von Daten.
Apache AirflowApache HadoopApache HiveApache SparkAWSAzure
9+
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Phil K.
Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior Dateningenieur mit Berufserfahrung in zahlreichen Projekten mit komplexer Architektur, verschiedenen Technologien und knappen Fristen. Philip kann Unterstützung in allen Projektphasen leisten.
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6+
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Vielen Dank für Ihre Anfrage, unser Spezialist wird sich so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.

Der Nutzen unserer Data-Engineering-Dienstleistungen

Datenqualität verbessern

Nutzen sie unsere Dienstleistungen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu bereinigen und zu validieren, bevor sie in Analysesysteme integriert werden. Mit Innowise Group vermeiden Sie das Risiko, Entscheidungen auf Grundlage fehlender oder irrelevanter Informationen zu treffen.

Von Big Data profitieren

Innowise Group verwendet fortgeschrittene Algorithmen, um große Datenmengen zu verwalten und Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Repository zusammenzuführen.

Produktivität steigern

Wir bieten Dienstleistungen, die die datengesteuerten Abläufe in Ihrem Unternehmen optimieren und die Daten in kürzester Zeit zur Analyse vorbereiten.

Kosten reduzieren

Nutzen sie die kosteneffizienten Data-Engineering-Dienste von Innowise Group. Unserer Big-Data-Experten erstellen flexible Datenarchitekturen und Pipelines, die die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen.

Data Engineering sichert die Qualität der Unternehmensdaten, sorgt für effiziente Datenspeicherung und bereitet die Daten für eine schnelle Auswertung vor. Innowise Group bietet Dienstleistungen, damit Sie Ihr Unternehmen expandieren können, ohne sich über die Speicherung großer Datenmengen und die Datenverarbeitung Sorgen machen zu müssen. Kontaktieren Sie uns.

“Arrays im Bereich Big Data erweisen sich oft als unstrukturiert und lassen sich schwer lesen. Unsere Dateningenieure vereinfachen den Wartungsprozess best­mög­lich, indem sie Datenarchitekturen und Pipelines erstellen. Sie implementieren auch Data Lakes, um große Mengen an Rohdaten und Data Warehouses für bereits strukturierte und verarbeitete Datenarrays zu speichern und zu nutzen. Mit der Verwaltung des Datenclustern von Ingenieuren können wir diesen für unsere Zwecke einsetzen und fundierte Entscheidungen treffen. Diese Entscheidungen führen in der Regel zu Prozessoptimierungen oder zur Steigerung von Kennzahlen wie Umsatz oder Konversion.“
Pilip Tsikhanovich
Leiter der Abteilung Big Data

Unser Tech-Stack im Data Engineering

Unsere Dateningenieure benutzen fortgeschrittene Technologien und erstellen innovative Data-Engineering-Lösungen mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure und Apache. In vielen Bereichen kommt Python für die Datenverarbeitung zum Einsatz.

AWS
  • S3
  • Kleber
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Familie übertragen
  • EFS
  • EBS
  • S3 Gletscher
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway usw.
Microsoft Azure
  • Datensee
  • Datenfabrik
  • DataBricks
  • Funktionen
  • Blob-Speicher
  • Daten-Explorer
  • Datenkatalog
  • Daten Anteil
  • Power BI usw.
Google Cloud Platform
  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud-Speicher
  • Dateispeicher
  • Cloud-Funktionen
  • DataPrep
  • Kneipe/Verleih
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine usw.
Apache
  • Luftstrom
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Träger
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Obermenge
  • Presto usw.
BI-Tools
  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense usw.
Maschinelles Lernen
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Café
  • Sklearn
  • OpenCV usw.
Data Science
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly usw.
Andere Werkzeuge
  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment usw.

Warum Sie Innowise Group für das Data Engineering wählen sollten

In den über 16 Jahren, die wir auf dem Markt sind, haben wir über 850 Projekte für über 200 zufriedene Kunden durchgeführt. Wenn Ihr Unternehmen Probleme mit der Datenverarbeitung oder der Datenspeicherung hat, kann unser Team Ihnen helfen!

Innowise Group garantiert die Sicherheit Ihrer Daten. Wir verwenden moderne Verschlüsselungssysteme zur Speicherung und Backup der Daten, wobei der Kunde über alle Prozesse informiert bleibt.

Unsere Dateningenieure strukturieren und optimieren Ihre Unternehmensdaten, um in kürzester Zeit und mit minimalen Kosten neue Geschäftseinblicke zu gewinnen und Ergebnisse zu liefern.

Was unsere Kunden über die Zusammenarbeit mit Innowise Group sagen

Zitatensymbol

Innowise Group hat ein ausgeprägtes Verständnis für die jeweilige Aufgabe und kann so den am besten geeigneten Entwicklungsansatz anbieten. Das Team hat unsere

Firmenlogo
Ilya Radniany CEO Duck.design
Zitatensymbol

Wir sind erfreut über die Hingabe von Innowise Group, hochwertige Arbeit zu liefern und Probleme umgehend zu lösen. Sie verfolgen einen engagierten Ansatz, um die Bedürfnisse des Teams zu verstehen und ihre Ziele zu erreichen.

Firmenlogo
Oder Iny CEO Null Beta
Zitatensymbol

Innowise Group ist ein idealer Partner, was die Zusammenarbeit mit dem Kunden betrifft. Das Unternehmen erfüllt stets unsere Anforderungen und stellt Entwickler bereit, die die Kundenanforderungen in Bezug auf Kommunikation und Erfahrung erfüllen.

Firmenlogo
Polina Shuruba Partner Managerin XPRT MINDS

Unser Data-Engineering-Prozess

Innowise Group verfolgt einen kundenspezifischen Ansatz, der folgende grundlegende Prozessphasen umfasst:

01
Anforderungsanalyse
In einem ersten Schritt ermitteln wir die Bedürfnisse und Erwartungen der Nutzer an das neue oder veränderte Produkt. Diese Analyse ist die Grundlage für alle nachfolgenden datenbezogenen Prozesse.
02
Entwurf der Datenarchitektur
Wir erstellen die grundlegende Datenarchitektur, die die Datenquellen und die Datenstrategie zu Transport, Sicherung und Speicherung der Daten umfasst.
03
Datenaufnahme
Wir transportieren die Daten auf ein Speichermedium oder importieren sie zur sofortigen Verwendung.
04
Datenbereinigung
Bevor die Daten in die Pipeline gelangen, müssen sie bereinigt werden, wobei irrelevante Teildaten oder unbrauchbare Datensätze entfernt werden.
05
Aufbau eines Data Lake
Data Lakes enthalten strukturierte und unstrukturierte Rohdaten und können mit Programmen wie Hadoop, GCS oder Azure erstellt werden. Zur Verarbeitung kommt Python zum Einsatz.
06
Implementierung von ETL/ELT-Pipelines
Nach der Aufbereitung der gespeicherten Daten werden die ETL-Prozesse durchgeführt, um die Rohdaten in relevante Informationen umzuwandeln.
07
Datenmodellierung
In diesem Schritt werden die datenorientierten Strukturen untersucht und visualisiert. Ziel ist es, die Beziehungen innerhalb der Daten darzustellen und zu veranschaulichen, um welche Art von Daten es sich handelt und wie sie gruppiert werden können.
08
Qualitätssicherung
Bevor die Daten weiter verschickt werden, müssen sie getestet und ihre Qualität gesichert werden. Unsere Spezialisten erstellen Testfälle zur Überprüfung und Validierung aller Elemente der Datenarchitektur.
09
Automatisierung und Bereitstellung
Dies ist einer der wichtigsten Schritte im gesamten Prozess. Unser Team erstellt die DevOps-Strategie, die die Datenpipeline automatisiert. Dieser Prozess spart eine Menge Zeit, Geld und Aufwand für das Pipeline-Management.

Sie möchten Ihre Unternehmensdaten sicher transportieren?

Unsere Dateningenieure stehen zu Ihrer Verfügung!

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Fallbeispiele zum Data Engineering

Reaktivierung von 17% abgewanderten Bankkunden durch den Einsatz von KI im Bankwesen
KIBankwesenDatenanalyseData EngineeringFinTechJavaML
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Plattform zur Verwaltung von Gesundheitsdaten
AWSCloudData EngineeringDatenmanagement (DMS)Unternehmens-AppsGesundheitswesenPython
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Plattform zur Verwaltung von Anzeigendaten
CloudData EngineeringUnternehmens-AppsUnterhaltungGCPPythonTypeScript
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Digitale Plattform für Bildung
AWSCloudData EngineeringBildungswesenUnternehmens-AppsKafkaMobile
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Erfassung von Benutzerdaten für einen Online-Shop
AWSBusiness IntelligenceData EngineeringDatenmanagement (DMS)DevOpsE-CommerceMarktplatz
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3x speed increase, new features, and fresh contracts for a PMS
.NETAngularGesundheitswesen
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Wie die webbasierte Buchungssoftware von Unternehmen die 40% von Arbeitsplätzen optimiert hat
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FAQ zum Data Engineering

Data Engineering konzentriert sich auf die Erstellung und Umwandlung der Daten in ein zugängliches Format. Data Science analysiert die Daten und liefert Visualisierungen, um die Ergebnisse zu präsentieren. Beide Bereiche sind eng miteinander verbunden, da die Aufgabe des Dateningenieurs darin besteht, umgewandelte Daten für den Data Scientist bereitzustellen.

Data Engineering ist in jedem datengesteuerten Unternehmen wichtig, um große Datenmengen zu optimieren und nutzbar zu machen. Es ist kosteneffizient, verbessert die Datenqualität, erhöht die Produktivität und spart eine Menge Zeit.
Eine Datenpipeline (oder ein Datenkonnektor) ist eine Reihe von Datenverarbeitungsschritten, die zur Automatisierung des Datentransports und der Umwandlung von Rohdaten zwischen einem Quellsystem und einem Zielsystem erforderlich sind. Datenpipelines bereiten die Daten zur weiteren Verarbeitung vor.
Daten sind die Grundlage jeden Unternehmens und müssen stets zugänglich und zuverlässig sein. Data Engineering macht die Daten in kürzester Zeit für die Analyse zugänglich und transparent. Ein großer Vorteil ist, dass riesige Datenmengen gespeichert und verwaltet werden können. 
DataOps beschreibt die Methoden und Werkzeuge, die für die Kommunikation, Integration und Automatisierung von Datenflüssen zwischen Datenmanagern und -verbrauchern eingesetzt werden. Unternehmen nutzen DataOps, um Ihren Kunden relevante und qualitativ hochwertige Daten zur Verfügung zu stellen

Benötigen Sie weitere Dienstleistungen?

Datenvisualisierung
Wir präsentieren komplexe Daten in verständlicher Form und zeigen auf, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen.
Business Intelligence
Unsere Teams entwickeln BI-Lösungen und ermöglichen Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Data Science
Wir bieten Beratung im Bereich Data Science, die Sie dabei unterstützen, das Potenzial Ihres Unternehmens auszunutzen.
Maschinelles Lernen
Unser Team nutzt fortgeschrittene ML-Algorithmen, um moderne Software zu entwickeln.
Python-Entwicklung
Unsere Software-Ingenieure nutzen die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.
Personalverstärkung
Innowise Group verfügt über eine Vielzahl von Management- und IT-Experten, die Ihr Projektteam verstärken.

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