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Innowise Group ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1400 IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
Über uns
Innowise Group ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1400 IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.

Data Engineering - Dienstleistungen


Data Engineering ist zu einem unverzichtbaren Instrument in datengesteuerten Organisationen geworden. Viele Unternehmen stellen Spezialisten ein, um große Datenmengen zu verwalten und in eine für die weitere Analyse zugängliche Form umzuwandeln. Innowise Group befasst sich seit mehr als 15 Jahren in Projekten mit Data Engineering. Unsere Fachleute haben umfangreiche Erfahrungen bei der Bereitstellung entsprechender Dienstleistungen und Lösungen in über 30 Ländern weltweit gesammelt und freuen sich darauf, ihr Know-how weiterzugeben.

Sie benötigen eine Data-Engineering-Lösung?

Wir schaffen eine leistungsfähige Infrastruktur für Ihre Unternehmensdaten.

Unsere Data-Engineering-Lösungen

Innowise Group ist seit 15 Jahren auf dem IT-Markt tätig und hat mehr als 600 Projekte realisiert. Wir bieten moderne Data-Engineering-Lösungen für Unternehmen, die Ihre Daten besser nutzen wollen.

Unsere Dateningenieure schaffen eine leistungsfähige Infrastruktur und optimieren den Datenfluss, um wertvolle Erkenntnisse extrahieren zu können und die Produktivität des Unternehmens zu steigern. Nachfolgend finden Sie eine Liste unserer Dienstleistungen im Bereich Data Engineering.

Unsere Data-Engineering-Lösungen

Aufbau einer Datenarchitektur

Innowise Group erstellt flexible Architekturen, um den Fluss der Unternehmensdaten zu strukturieren und Informationen leicht zugänglich zu machen. Eine gute Datenarchitektur trägt dazu bei, die Geschäftsziele des Unternehmens zu erreichen.

Implementierung von Data Lakes

Data Lakes speichern große Mengen unverarbeiteter Rohdaten, bis sie von Anwendungen zur Analyse benutzt werden. Unternehmen nutzen Data Lakes, um die Produktivität zu steigern und ohne zusätzlichen Aufwand schnell wachsen zu können.

Implementierung von Data Warehouses

Innowise Group erstellt Data Warehouses, um alle Unternehmensinformationen aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Repository zu sammeln. Sie werden getrennt von der operativen Datenbank eines Unternehmens aufbewahrt und für analytische Auswertungen genutzt.

Datenmigration in die Cloud

Die Migration in die Cloud mag ein mühsamer Prozess sein, aber sie ist in modernen Unternehmen von großer Bedeutung. Unsere Dateningenieure richten Data Lakes ein, um Unternehmensdaten schnell und kosteneffizient zu übertragen.

Datenmanagement und Compliance

Datenmanagement und Compliance stellen sicher, dass Datenschutz und Datensicherheit den Richtlinien und gesetzlichen Vorschriften entsprechen. Innowise Group gewährleistet, dass Ihre Unternehmensdaten korrekt gesichert sind.

Datenanalyse und visualisierung

Data-Engineering-Technologien helfen dabei, große Informationsmengen zu verarbeiten, zu analysieren und auf anschauliche Weise zu präsentieren. Wir stellen sicher, dass die Kunden Zugang zu allen relevanten und wertvollen Informationen haben.

Beratung

Ein professionelles Team von Ingenieuren ist der Schlüssel zum erfolgreichen Datenmanagement. Unsere Dateningenieure entwerfen Strategien zur Datenverwaltung, um Berichte zu erstellen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und bessere Informationen zu liefern.

Implementierung von DataOps

DataOps-Prozesse verbessern die Kommunikation der Daten, Integration und Automatisierung der Datenflüsse im Unternehmen. Innowise Group optimiert DataOps, damit Unternehmen ihren Kunden relevante und qualitativ hochwertige Daten liefern können.

Big-Data-Ingenieure engagieren

Qualifizierte und erfahrene Spezialisten für Data-Engineering-Dienste können schwer zu finden sein. Innowise Group bietet seinen Kunden die Alternative, Dateningenieure aus der Ferne anzuheuern, um online zusammenarbeiten. Unsere Experten definieren die Infrastruktur und die Technologien, die zum Einsatz kommen, um die Kundendaten zu sammeln, umzuwandeln und für die Analyse vorzubereiten.

Ein Big-Data-Ingenieur ist ein IT-Experte, der komplexe Systeme benutzt, um die Verarbeitung großer Datenmengen zu bewältigen. Innowise Group verfügt über die folgenden Kategorien von Big-Data-Ingenieuren:

AWS-Dateningenieur

Unsere AWS-Ingenieure verwenden die zahlreichen Cloud-Computing-Dienste von Amazon Web Services.

Azure-Dateningenieur

Große Unternehmen wie Asos, Bosch und PepsiCo benutzen die Azure-Plattform von Microsoft für ihre Produkte. Unsere Dateningenieure erstellen mit Azure Lösungen zur Datenanalyse.

GCP-Dateningenieur

Die Liste der GCP-Nutzer umfasst Marktriesen wie Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble. Unsere Ingenieure verwenden die Google Cloud Platform, um Unternehmenslösungen zum Datenmanagement bereitzustellen.

DataOps-Ingenieur

DataOps-Ingenieure arbeiten nicht mit Daten selbst, sondern kümmern sich um die Prozesse zur Bereitstellung der Daten. Dazu verwenden sie unter anderem die zuvor genannten Plattformen (Azure, GCP, AWS), um die Datenflüsse zu optimieren.

Sie benötigen Hilfe bei der Migration Ihrer Daten in die Cloud?

Unser Team von Daten-Profis steht zu Ihrer Verfügung

Verfügbare Dateningenieure

Andrew D.
Senior Data Engineer 6+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior Dateningenieur mit mehr als 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Optimierung von Infrastrukturen zur Erfassung, Verwaltung und Umwandlung von Daten.
Lebenslauf anfordern
Phil K.
Senior Data Engineer 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior Dateningenieur mit Berufserfahrung in zahlreichen Projekten mit komplexer Architektur, verschiedenen Technologien und knappen Fristen. Philip kann Unterstützung in allen Projektphasen leisten.
Lebenslauf anfordern
Matthew M.
Senior Data Engineer 4+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Fachkundiger Dateningenieur mit mehr als 4 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Daten, die Kunden zur Bewertung und Optimierung ihrer Geschäftsergebnisse dienen.
Lebenslauf anfordern
Stephen K.
Senior Data Engineer 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Erfahrener Dateningenieur, der Data-Science-Workflows zur Lösung von Geschäftsproblemen optimiert und Infrastruktur zur Verbesserung von Geschäftsprozessen entwickelt und pflegt.
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Die Gesamtgröße der Anhänge sollte 10 MB nicht überschreiten.

Bitte beachten Sie, wenn Sie auf die Schaltfläche Senden klicken, dass Innowise Group Ihre Datenschutzrichtlinie um Ihnen die gewünschten Informationen zukommen zu lassen.

Thank you for your inquiry, our specialist will be in touch with you as soon as possible.

Der Nutzen unserer Data-Engineering-Dienstleistungen

Datenqualität verbessern

Nutzen sie unsere Dienstleistungen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu bereinigen und zu validieren, bevor sie in Analysesysteme integriert werden. Mit Innowise Group vermeiden Sie das Risiko, Entscheidungen auf Grundlage fehlender oder irrelevanter Informationen zu treffen.

Von Big Data profitieren

Innowise Group verwendet fortgeschrittene Algorithmen, um große Datenmengen verwalten und Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Repository zusammenführen.

Produktivität steigern

Wir bieten Dienstleistungen, die die datengesteuerten Abläufe in Ihrem Unternehmen optimieren und die Daten in kürzester Zeit zur Analyse vorbereiten.

Kosten reduzieren

Nutzen sie die kosteneffizienten Data-Engineering-Dienste von Innowise Group. Unserer Big-Data-Experten erstellen flexible Datenarchitekturen und Pipelines, die die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen.

Data Engineering sichert die Qualität der Unternehmensdaten, sorgt für effiziente Datenspeicherung und bereitet die Daten für eine schnelle Auswertung vor. Innowise Group bietet Dienstleistungen, damit Sie Ihr Unternehmen expandieren können, ohne sich über die Speicherung großer Datenmengen und die Datenverarbeitung Sorgen machen zu müssen. Kontaktieren Sie uns.

“Big data arrays are often unstructured and hard to read. Our data engineers make the process of maintaining them as easy as possible by building data architectures and pipelines. They also implement data lakes to store and utilize large volumes of raw data and data warehouses for already structured and processed data arrays. After the data cluster gets managed by data engineers, we can use it for our needs and make informed decisions. These decisions usually result in process optimization or increase in such metrics as sales or conversion.”
Pilip Tsikhanovich
Leiter der Abteilung Big Data

Unser Tech-Stack im Data Engineering

Unsere Dateningenieure benutzen fortgeschrittene Technologien und erstellen innovative Data-Engineering-Lösungen mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure und Apache. In vielen Bereichen kommt Python für die Datenverarbeitung zum Einsatz.

AWS
  • S3
  • Glue
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway, etc
Microsoft Azure
  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Functions
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Data Catalog
  • Data Share
  • Power BI, etc
Google Cloud Platform
  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • Cloud Functions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine, etc.
Apache
  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto, etc.
BI tools
  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense, etc.
Maschinelles Lernen
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • Sklearn
  • OpenCV, etc.
Data Science und Datenanalyse
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly, etc.
Andere Werkzeuge
  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment, etc.

Warum Sie Innowise Group für das Data Engineering wählen sollten?

Wir sind seit über 15 Jahren auf dem IT-Markt tätig und haben mehr als 600 Projekte für über 200 zufriedene Kunden realisiert. Wenn Sie ein Unternehmen suchen, das Sie bei Datenverarbeitung oder Datenspeicherung unterstützt, können wir Ihnen helfen!

Innowise Group garantiert die Sicherheit Ihrer Daten. Wir verwenden moderne Verschlüsselungssysteme für Speicherung und Backup der Daten, wobei der Kunde über alle Prozesse informiert bleibt.

Unsere Dateningenieure strukturieren und optimieren Ihre Unternehmensdaten, um in kürzester Zeit und mit minimalen Kosten neue Geschäftseinblicke zu gewinnen und Ergebnisse zu liefern.

Was unsere Kunden über die Zusammenarbeit mit Innowise Group sagen

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Innowise Group hatte ein umfassendes Verständnis für die anstehende Aufgabe und konnte so den geeigneten Entwicklungsansatz anbieten. Das Team hat unsere Erwartungen übertroffen und ist auf unsere Änderungswünsche eingegangen.

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Ilya Radniany CEO Duck.design
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Wir sind erfreut über die Verpflichtung von Innowise Group, hochwertige Arbeit zu liefern und Probleme umgehend zu lösen. Sie verfolgen einen engagierten Ansatz, um die Bedürfnisse des Teams zu verstehen und ihre Ziele zu erreichen.

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Or Iny CEO Zero Beta
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Innowise Group ist ein idealer Partner, wenn es um Zusammenarbeit mit dem Kunden geht. Das Unternehmen erfüllt stets unsere Anforderungen, indem es Entwickler bereitstellt, die den spezifischen Kundenanforderungen in Bezug auf Kommunikation und Erfahrung entsprechen.

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Polina Shuruba Partner Managerin XPRT MINDS

Unser Data-Engineering-Prozess

Innowise Group verfolgt einen kundenspezifischen Ansatz, der folgende grundlegende Prozessphasen umfasst:

01
Anforderungsanalyse
In einem ersten Schritt ermitteln wir die Bedürfnisse und Erwartungen der Nutzer an das neue oder veränderte Produkt. Diese Analyse ist die Grundlage für alle nachfolgenden datenbezogenen Prozesse.
02
Entwurf der Datenarchitektur
Wir erstellen die grundlegende Datenarchitektur, die die Datenquellen und die Datenstrategie zu Transport, Sicherung und Speicherung der Daten umfasst.
03
Datenaufnahme
Wir transportieren die Daten auf ein Speichermedium oder importieren sie zur sofortigen Verwendung.
04
Datenbereinigung
Bevor die Daten in die Pipeline gelangen, müssen sie bereinigt werden, wobei irrelevante Teildaten oder unbrauchbare Datensätze entfernt werden.
05
Aufbau eines Data Lakes
Data Lakes enthalten strukturierte und unstrukturierte Rohdaten und können mit Programmen wie Hadoop, GCS oder Azure erstellt werden. Zur Verarbeitung kommt Python zum Einsatz.
06
Implementierung der ETL/ELT-Pipelines
Nach der Aufbereitung der gespeicherten Daten werden die ETL-Prozesse durchgeführt, um die Rohdaten in relevante Informationen umzuwandeln.
07
Datenmodellierung
In diesem Schritt werden die datenorientierten Strukturen untersucht und visualisiert. Ziel ist es, die Beziehungen innerhalb der Daten darzustellen und zu veranschaulichen, um welche Art von Daten es sich handelt und wie sie gruppiert werden können.
08
Qualitätssicherung
Bevor die Daten weiter verschickt werden, müssen sie getestet und ihre Qualität gesichert werden. Unsere Spezialisten erstellen Testfälle zur Überprüfung und Validierung aller Elemente der Datenarchitektur.
09
Automatisierung und Bereitstellung
Dies ist einer der wichtigsten Schritte im gesamten Prozess. Unser Team erstellt die DevOps-Strategie, die die Datenpipeline automatisiert. Dieser Prozess spart eine Menge Zeit, Geld und Aufwand für das Pipeline-Management.

Sie möchten Ihre Unternehmensdaten sicher transportieren?

Unsere Dateningenieure stehen zu Ihrer Verfügung!

FAQ zum Data Engineering

  Data Engineering konzentriert sich auf die Erstellung und Umwandlung der Daten in ein zugängliches Format. Data Science analysiert die Daten und liefert Visualisierungen, um die Ergebnisse zu präsentieren. Beide Bereiche sind eng miteinander verbunden, da die Aufgabe des Dateningenieurs darin besteht, umgewandelte Daten für den Data Scientist bereitzustellen.
Data Engineering ist in jedem datengesteuerten Unternehmen wichtig, um große Datenmengen zu optimieren und nutzbar zu machen. Es ist kosteneffizient, verbessert die Datenqualität, erhöht die Produktivität und spart eine Menge Zeit.
Eine Datenpipeline (oder ein Datenkonnektor) ist eine Reihe von Datenverarbeitungsschritten, die zur Automatisierung des Datentransports und der Umwandlung von Rohdaten zwischen einem Quellsystem und einem Zielsystem erforderlich sind. Datenpipelines bereiten die Daten zur weiteren Verarbeitung vor.
Daten sind die Grundlage jeden Unternehmens und müssen stets zugänglich und zuverlässig sein. Data Engineering macht die Daten in kürzester Zeit für die Analyse zugänglich und transparent. Ein großer Vorteil ist, dass riesige Datenmengen gespeichert und verwaltet werden können. 
DataOps beschreibt die Methoden und Werkzeuge, die für die Kommunikation, Integration und Automatisierung von Datenflüssen zwischen Datenmanagern und -verbrauchern eingesetzt werden. Unternehmen nutzen DataOps, um Ihren Kunden relevante und qualitativ hochwertige Daten zur Verfügung zu stellen

Benötigen Sie weitere Dienstleistungen?

Datenvisualisierung
Wir präsentieren komplexe Daten in verständlicher Form und zeigen auf, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen.
Business Intelligence
Unsere Teams entwickeln BI-Lösungen und ermöglichen Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Data Science und Datenanalyse
Wir bieten Beratung im Bereich Data Science, die Sie dabei unterstützen, das Potenzial Ihres Unternehmens auszunutzen.
Maschinelles Lernen
Unser Team nutzt fortgeschrittene ML-Algorithmen, um moderne Software zu entwickeln.
Python-Entwicklung
Unsere Software-Ingenieure nutzen die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.
Personalverstärkung
Innowise Group verfügt über einen Pool an technischen Experten und IT-Managern, die Ihr Projektteam verstärken.

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Wie geht es weiter?

1

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA zu unterzeichnen, um die Vertraulichkeit der Informationen zu gewährleisten.

2

Nach Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

3

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung zu treffen.

4

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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