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Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
Über uns
Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.

Plattform für das Datenmanagement im Gesundheitswesen: Automatisierung von über 40% der manuellen Aufgaben

Innowise hat eine Plattform zur einfachen Erfassung und Verwaltung von Patientendaten entwickelt.

Der Kunde

Branche
Gesundheitswesen
Region
EU
Kunde seit
2020

Unser Kunde ist ein europäischer Anbieter von Datenmanagementplattformen für das Gesundheitswesen, der zahlreiche Gesundheitszentren in der EU betreibt.

Detaillierte Informationen über den Kunden können aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung

Der Kunde sah die Notwendigkeit, das bestehende System zu verbessern. Datenmanagement-Prozesse. Es wurde eine Plattform benötigt, die sich nahtlos in die Geschäftsprozesse integrieren lässt und einen einfachen Zugriff auf die Patientenakten ermöglicht. Da es sich um sehr sensible Daten handelt, musste die Plattform allen Datenschutzbestimmungen entsprechen.

Um eine solche Plattform zu schaffen, mussten die Software-Ingenieure von Innowise Folgendes tun:

  • das bestehende Datenflussdesign des Kunden untersuchen;
  • den Datenfluss von Grund auf neu zu gestalten;
  • mehrere manuelle Prozesse zu automatisieren;
  • die Architektur der Lösung so zu gestalten, dass sie gleichzeitig die beste Funktionalität und Sicherheit bietet.
Datenbankmanagement im Gesundheitswesen

Lösung

Innowise hat eine sichere Plattform entwickelt, die es Mitarbeitern im Gesundheitswesen ermöglicht, Patientendaten effektiv zu erfassen, zu speichern und zu verwalten.

Unsere Software-Ingenieure haben die Architektur und den Datenfluss der Lösung so konzipiert, dass die Mitarbeiter des Kunden Patientendaten sammeln und analysieren sowie für verschiedene Zwecke nutzen können, z. B. zur Einschätzung der Behandlungseffektivität oder zur Versorgung von Versicherungsunternehmen mit den benötigten Informationen.

Amazon Web Services

Durch ihre Sicherheit, Flexibilität, Skalierbarkeit und Kostenersparnis basiert die Anwendung auf Amazon Web Services  

Die Mitarbeiter des Kunden fügen Patientendaten in ihren persönlichen Dateien in verschiedenen Formen wie Bilder, Videos, Text usw. hinzu. Diese Daten werden auf AWS hochgeladen und in einem Data Lake gespeichert. Zu diesen Daten gehören die Ergebnisse medizinischer Untersuchungen, Zeit und Datum von Einsprüchen, Mediendateien von MRTs, CTs, Ultraschalls usw.

ETL-Pipelines

Unsere Dateningenieure haben ETL-Pipelines entworfen und implementiert, um Datenpakete von den Mitarbeitern des Kunden automatisch in den Cloud-Speicher zu übertragen.

Data Lake und Data Warehouse

Alle über ETL-Pipelines gesammelten Daten werden von Apache Airflow für den Verfeinerungsprozess an den Data Lake übertragen. Mit der Datenverfeinerung werden sie an das Data Warehouse gesendet und können für verschiedene Zwecke verwendet werden, wie z. B.

  • Beratung der Patienten bei der Behandlung;
  • Schätzung der Effizienz des derzeitigen Behandlungsmodells;
  • eine eingehende Analyse der Patientendaten;
  • Übermittlung der erforderlichen Informationen an die Versicherungsunternehmen usw.

Verwaltung des Zugangs

Über die Plattform erhalten die Benutzer Zugang zu sensiblen Daten, die vor unbefugter Nutzung geschützt werden müssen. Zu diesem Zweck haben die Software-Ingenieure von Innowise ein System zur Verteilung und Verwaltung des Zugangs implementiert.

Dieses Modul zieht Informationen über den Status der Mitarbeiter aus der Datenbank des Kunden und gleicht sie mit den Daten eines bestimmten Patienten ab. Der Zugang zu den privaten Daten wird nur denjenigen Fachleuten gewährt, die mit dem Patienten arbeiten. Der einzige mögliche Ausschluss ist die Vertretung im Falle von Urlaub oder Krankheit des medizinischen Personals. In diesem Fall gibt die Plattform den Zugang zu den Patientendaten an den Vertretungsmitarbeiter weiter und entzieht ihn ihm, sobald der Vertretungszeitraum endet.

Wenn die Notwendigkeit besteht, Patientendaten an Kollegen oder Dritte weiterzugeben (z. B. eine Fallkonferenz im Zusammenhang mit einer schweren Krankheit oder eine Anfrage einer Versicherungsgesellschaft), kann der Mitarbeiter die Erlaubnis dazu einholen. Wird die Erlaubnis erteilt, füllt die Plattform das Formular automatisch mit den Patientendaten aus und gibt sie an den Mitarbeiter weiter, so dass weder versehentlich noch absichtlich zusätzliche Daten aufgenommen werden können.

Technologien & Tools

Back-end
Python 3.x, Flask, Celery, REST, Pytest, Kafka
Front-end
TypeScript
Datenbanken
PostgreSQL, MongoDB, Redis
Data Engineering
Apache Spark, Pandas, Airbyte
DevOps
Kubernetes, Terraform
Cloud
Apache Airflow, AWS (Kinesis, Glue, EMR, EC2, Lambda, S3, QuickSight, Athena), Snowflake
Business Intelligence
Power BI
VCS
GitLab

Prozess

Unter Berücksichtigung aller Projektanforderungen und -spezifika haben wir uns für Scrum als Softwareentwicklungsmethode entschieden und führten alle zwei Wochen Sprints und Sprintübersichten durch, um den Fortschritt zu demonstrieren. Wir verwendeten Jira und Confluence und hielten die Meetings und die gesamte Kommunikation mit dem Kunden in Microsoft Teams ab.

Unser Team entwickelte die Anforderungen in Übereinstimmung mit der Kundenvision von der Lösung und dokumentierte sie. Während des Entwicklungsprozesses analysierten und verfeinerten wir die Anforderungen ständig und zerlegten sie in Aufgaben und Unteraufgaben, um den Fortschritt besser verfolgen zu können. Nachdem mehrere Aufgaben abgeschlossen waren, überprüften die Qualitätssicherungsingenieure von Innowise, ob die Lösung mit den skizzierten Anforderungen übereinstimmte, fehlerfrei war und unser Team mit der Vision des Kunden und den gewünschten Ergebnissen übereinstimmte.

Team

3
Dateningenieure
2
Front-end Entwickler
3
Back-end Entwickler
2
ML-Ingenieure
2
BI-Entwickler
1
Business-Analyst
1
Project Manager
1
QA Engineer
1
AQS-Ingenieur
1
Teamleiter
team-innowise

Ergebnisse

Innowise hat eine sichere Plattform entwickelt, die es den Mitarbeitern im Gesundheitswesen ermöglicht, Patientendaten zu sammeln, zu speichern und zu verwalten. Diese Informationen können für verschiedene Zwecke verwendet werden und werden durch strenge Sicherheitsmaßnahmen und ein striktes Zugangs- und Betriebsmanagement nicht nach außen dringen.

Unsere Softwareingenieure haben viele Prozesse automatisiert, die zuvor manuell verwaltet wurden, und den Datenfluss so gestaltet, dass die Lösung so effizient wie möglich ist.

Dauer des Projekts
  • Seit 2020
  • Das Projekt ist noch nicht abgeschlossen. In dieser Phase unterstützen wir die Plattform und führen neue Funktionen ein.

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    Wie geht es weiter?

    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

    2

    Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung zu treffen.

    4

    Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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