Banking-Webanwendung für Geldtransfers und Händleranalysen

Unser erfahrenes Team hat eine Software zur Zahlungsabwicklung für Banken erstellt und dabei alle Phasen des SDLC durchlaufen, um ein benutzerdefiniertes Produkt zu liefern, für das es keine Analoga auf dem Markt gibt.

In der Analysephase haben unser BA und unser Architekt die Hauptziele des Kunden ermittelt und die technischen und geschäftlichen Anforderungen definiert. Das Team hat auch den Gesamtumfang des Projekts, den Arbeitsaufwand und die Kosten bewertet.

Anschließend haben unsere Frontend-, Backend- und DevOps-Experten die Architektur erstellt und die Geschäftslogik der drei Hauptmodule - Zahlungssystem, Verwaltungskonsole und Analysesystem - implementiert. Unser Software-Ingenieur hat Python als primäres Entwicklungstool ausgewählt, da es über ein leistungsfähiges Spark-Framework zur Verarbeitung großer Datenmengen verfügt, mit Cloud-Lösungen kompatibel ist und sich leicht skalieren lässt.

Das Team hat nach der Scrum-Methode gearbeitet: mit regelmäßigen 3-4-wöchigen Sprints und ständiger Kommunikation mit den Kunden über Zwischenergebnisse via Slack. Der Projektleiter hat Aufgaben zugewiesen und den Projektfortschritt in Jira verfolgt.

Die Dokumentation wurde in Confluence geführt, während die Repositories in Bitbucket gespeichert wurden.

Im schwierigsten Teil des Projekts musste Innowise die Sicherheit der Transaktionen gewährleisten, um das Betrugsrisiko auszuschließen. Wir haben eine Lösung bereitgestellt, die Transaktionen in das AHS-Format umwandelt, ohne dass die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigt wird.

Nachfolgend finden Sie ein Schema, das die Architektur der Lösung aufzeigt.