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Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
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Robotergestützte Prozessautomatisierung für Logistik und Transport

In der wettbewerbsintensiven Welt von heute suchen Unternehmen nach Möglichkeiten, ihre Abläufe zu rationalisieren, Kosten zu senken und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Die Logistik und transportation industries sind mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert, darunter steigende Arbeits- und Treibstoffkosten, wachsende Kundenanforderungen und die Notwendigkeit einer Verfolgung und Transparenz in Echtzeit.Die robotergestützte Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA) entwickelt sich zu einem entscheidenden Faktor für diese Branchen, da sie es den Unternehmen ermöglicht, alltägliche Routineabläufe ohne menschliche Aufsicht zu automatisieren und dadurch erhebliche Zeiteinsparungen, betriebliche Exzellenz und Kostensenkungen zu erzielen. Mit RPA in Transport und Logistik können Unternehmen Algorithmen entwickeln, die alltägliche Routineaufgaben ohne menschliche Aufsicht erledigen, was zu einer Zeitersparnis von bis zu 90% für ihre Mitarbeiter führt. Dies hat zur Folge, dass sich die operative Leistungsfähigkeit verbessert und die Kosten wesentlich gesenkt werden.In diesem Artikel werden wir uns mit den wichtigsten Herausforderungen der Logistik- und Transportbranche auseinandersetzen und aufzeigen, wie Unternehmen durch die Integration von RPA in ihre Arbeitsprozesse einen Wettbewerbsvorteil erlangen können.

Logistics is plagued by inefficient workflows and fragmentation.

Relying on robotic process automation, you can optimize your operation and make it more resilient to volatile delivery conditions.

Die wichtigsten Herausforderungen der Logistikbranche

Laut dem Fortune Magazine waren fast 94% der Fortune-1000-Unternehmen von pandemiebedingten Unterbrechungen in ihren Lieferketten betroffen. Die Versorgungsketten brachen während der ersten Lieferstopps-Welle zusammen, aufgrund von mangelnder Transparenz in vor- und nachgelagerten Bereichen, veralteten Bedarfsmanagementprozessen, der Unfähigkeit, sich an Marktschwankungen anzupassen, und unvorhergesehenen Ausfällen, die durch manuelle Arbeit in der Logistik verursacht wurden.
  • Steigende Transportkosten
Die weltweiten Transportkosten sind in den letzten Jahren stetig gestiegen, was zur Volatilität der Kraftstoffpreise geführt hat. Infolgedessen rechnen die Speditionsunternehmen aufgrund der angespannten Kapazitätslage mit jährlichen Steigerungen der Vertragsraten im zweistelligen Bereich. Darüber hinaus herrscht in Europa ein gravierender Mangel an rund 400.000 Fahrzeugführern und LKW-Fahrern, was zu Transportunterbrechungen und Lieferengpässen führt. Auch die Logistikunternehmen sind gegenüber steigenden Inputkosten und höheren Ausgaben für den Güterverkehr konfrontiert, wobei die Straßentransportkosten um 23% gestiegen sind.
  • Veraltete Arbeitsabläufe
Obwohl das Internet der Dinge viele Vorteile bietet, verlassen sich viele Marken immer noch auf die manuelle Nachverfolgung. Bei dieser Praxis werden Tabellenkalkulationen und zahlreiche Softwareanwendungen für dieselbe Aufgabe verwendet, was die Produktivität und Effizienz der Mitarbeiter beeinträchtigt.
  • Begrenzte Sichtbarkeit von Sendungen
In der heutigen globalisierten Wirtschaft erwarten die Kunden eine Echtzeittransparenz ihrer Einkäufe und die Garantie, dass diese schnell und kostengünstig geliefert werden. Der Mangel an Transparenz in der gesamten Lieferkette kann jedoch den Warenfluss behindern und die Logistik beeinträchtigen. 
  • Fragmentierte Kommunikation
Die logistische Lieferkette umfasst die Warenproduktion von der Herstellung bis zur Auslieferung an die Kunden. Aufgrund des Fehlens eines integrierten Kommunikationssystems sehen sich die Hersteller von Erstausrüstungen häufig mit Problemen konfrontiert. Diese Unzulänglichkeit führt zu einer unzusammenhängenden Kommunikation, die sich negativ auf die Lieferfristen und die betriebliche Effizienz auswirkt.
  • Leere Meilen
Seit einigen Jahren sind Leerkilometer ein ständiges Problem in der Logistikbranche, da Verlader und Spediteure unter den Kilometern leiden, die sie während der Fahrt mit einem leeren Container zurücklegen, was zu ungerechtfertigten Kostensteigerungen, schädlichen Auswirkungen auf die Umwelt und verminderter Effizienz führt.
  • Lieferverzögerungen
Die verheerenden Auswirkungen der COVID-19-Pandemie haben zur Schließung zahlreicher Auftragnehmer geführt, was in der Versand- und Lagerbranche zu einer Reihe von arbeitsbezogenen Herausforderungen geführt hat. Beispielsweise hat der Mangel an Chips die Auslieferung von Smartphones erheblich verzögert, was zu einer Verschiebung der Produkteinführung und langen Wartezeiten für Personen, die digitale Geräte vorbestellt haben, geführt hat.

RPA: Anwendungsfälle in der Logistik

Um den Herausforderungen im Transportwesen gerecht zu werden und logistische Arbeitsabläufe neu zu gestalten, sollten Unternehmen die besten RPA-Praktiken anwenden. Heute setzen Unternehmen diese leistungsstarke Technologie in der Logistik ein, um das Versandmanagement vom Logistikzentrum bis zum Käufer zu verbessern.

rpa-anwendungsfälle in der logistik

Reduzierte Transportkontrollen durch automatische Verfolgung

Die Kunden können über ihre Konten den Standort und die Bewegung ihrer Waren verfolgen, einschließlich der voraussichtlichen Ankunftszeit und Versandverzögerungen. Mit RPA können Unternehmen Eingangskontrollen automatisieren, Zeit und Ressourcen sparen und sicherstellen, dass Kunden Lieferungen erhalten, die eine Unterschrift erfordern, oder Pakete, die nicht unbeaufsichtigt gelassen werden sollten. Darüber hinaus können Unternehmen die Interaktion mit Kunden und Lieferanten automatisieren, indem sie IVR- oder E-Mail-Interaktionen lesen und beantworten, was zu einem effizienten und genauen Produktversand führt.

Zusätzlich erleichtert RPA in der Logistik das Störungsmanagement, indem sie Prozesse automatisch an Änderungen anpasst, die zuständigen Stellen bei Problemen benachrichtigt, Details liefert und Korrekturmaßnahmen vorschlägt. Durch die Automatisierung dieser Prozesse können Unternehmen mit der gleichen Anzahl von Beschäftigten effektiver arbeiten und somit mehr erreichen.

Weiterleitung von Frachtaufträgen an das beste Erfüllungszentrum

Durch die Optimierung von Frachtaufträgen an das am besten geeignete Erfüllungszentrum gewährleistet RPA eine prompte Lieferung an die Kunden. Die automatisierten Prozesse integrieren verschiedene Systeme über die gesamte Fulfillment-Kette hinweg und führen so zu einer optimalen Liefereffizienz, die mit On-Premise-Lösungen allein nicht erreicht werden kann. Letztendlich profitieren Standard- und sich wiederholende Routinen, wie z. B. das Order Routing, am meisten von RPA in der Logistik, da die Entscheidungsträger Ressourcen freisetzen, um sich auf kompliziertere und ressourcenintensivere Aufgaben zu konzentrieren.

Automatisierte Rückmeldung an Fahrer und Frachtmanagement

Fahrer und Teilnehmer der Lieferkette benötigen automatisierte Berichtsdaten, um ihre Bemühungen zu konzentrieren und die Lieferbedingungen besser zu verstehen. Durch die Automatisierung von Aufgaben kann sich die Fracht reibungslos durch das Liefernetzwerk bewegen und die Anforderungen aller Beteiligten erfüllen, was eine durchgängige Transparenz und Vorhersagbarkeit gewährleistet. Darüber hinaus können ein schnelles Berichtswesen und integrierte Analysen Verwirrungen verringern und Manager in die Lage versetzen, sich auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren und Prozesse zu verbessern.

Erkenntnisbasierte Geschäftsentscheidungen treffen

Wenn es an Transparenz, automatisierten Prozessen und zuverlässigen Daten mangelt, fällt es Unternehmen schwer, fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Implementierung einer effektiven RPA-Technologie im Transportwesen können Unternehmen die Qualität und Effizienz des Kundenservices verbessern, Auftragnehmer über die Abläufe in der Lieferkette auf dem Laufenden halten und das System automatisch an Störungen anpassen.

Letztendlich kann die Automatisierung von Versand und Transport erheblichen Einfluss auf die Fähigkeit eines Unternehmens haben, Kundenvertrauen aufzubauen und Informationssilos zwischen verschiedenen Abteilungen zu durchbrechen.

Verbesserte Bestandsverwaltung

Die Einbeziehung der Automatisierung in die entsprechenden Transportprozesse kann den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens durch rechtzeitige Aktualisierungen und Bestandspflege erheblich verbessern. Mit der RPA-Technologie können Logistik- und Transportunternehmen ein effektives Bestandsmanagement erreichen und ihre Konkurrenten ausstechen, indem sie Nachbestellungen und Beschaffung in virtuelle Vorgänge umwandeln.

RPA bietet Logistikdienstleistern eine Reihe von Vorteilen, indem es den Frachttransport rationalisiert, die Liefergenauigkeit verbessert, die Gesamtkosten senkt, die Transparenz erhöht und den Kundenservice verbessert.

rpa in Transport und Logistik

Planung und Verfolgung von Sendungen

Durch die Auswahl der effektivsten RPA-Prozesse, Sendungsverfolgungund die Terminplanung werden mühelos. Durch automatisierte Aufgaben können Manager Aktualisierungen des Sendungsstatus und Berichte anfordern sowie interne Zugangsportale für detailliertere Informationen nutzen. Darüber hinaus rationalisiert die Automatisierung von Prozessen die Überprüfung von Sendungsdetails wie eingehende E-Mails, die Protokollierung von Aufgaben und die Bereitstellung genauer Abholzeiten für Kunden.

Rechnungsbearbeitung und Inkasso

Mit RPA ist es möglich, die Extraktion relevanter Informationen aus Rechnungen zu automatisieren, z. B. den Namen des Lieferanten, die Rechnungsnummer, das Fälligkeitsdatum und den geschuldeten Betrag. Durch die Automatisierung verringert sich die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe, wodurch zeitaufwändige und fehleranfällige Vorgänge entfallen. Außerdem hilft RPA beim Abgleich von Rechnungen mit Bestellungen und Quittungen, zeigt Unstimmigkeiten zur Überprüfung an und stellt sicher, dass Rechnungen genau und effizient verarbeitet werden.

RPA kann den Prozess des Versendens von Zahlungserinnerungen und Follow-up-E-Mails an Kunden automatisieren und die Arbeitsbelastung der Inkassoteams verringern, so dass sie sich auf das Aushandeln von Zahlungsbedingungen statt auf sich wiederholende Aufgaben konzentrieren können.

Auftragsabwicklung und Inventarisierung

RPA-Bots sind darauf ausgelegt, Bestellungen von verschiedenen Quellen wie E-Mails, Websites oder elektronischen Datenaustauschsystemen abzurufen und zu verarbeiten. Sie können die erforderlichen Informationen, wie Produktnamen, Mengen und Lieferadressen, extrahieren und in das ERP- oder CRM-System des Unternehmens eingeben. RPA kann auch bei der Auftragsvalidierung und -verarbeitung helfen und sicherstellen, dass die Aufträge korrekt und schnell bearbeitet werden.

RPA kann bei der Bestandsverwaltung helfen, indem es die Lagerbestände automatisch aktualisiert, bei niedrigen Lagerbeständen eine Warnung ausgibt und Bestellungen generiert, wenn die Warenreste unter einen bestimmten Wert fallen.

Erfassen, Recherchieren und Abschließen von Ladungen

Es ist möglich, RPA-Bots so zu konfigurieren, dass sie relevante Daten aus verschiedenen Quellen wie Spediteur-Websites, E-Mails und Tabellenkalkulationen extrahieren können. RPA kann zum Beispiel automatisch Informationen wie PRO-Nummern, Track-und Trace-Details, Rechnungsbeträge und Lieferdaten erfassen. Darüber hinaus hilft diese Technologie bei der Suche nach relevanten Informationen über den Status von Ladungen, Lieferterminen und potenziellen Problemen wie Verspätungen oder Schäden. Auf diese Weise können Probleme frühzeitig erkannt werden, was eine schnellere Lösung und einen besseren Kundenservice ermöglicht.

Kommunikation

Neben der Automatisierung der E-Mail-Kommunikation kann RPA auch für den Versand von Newslettern und Updates an Abonnenten eingesetzt werden. Durch die Inhaltsanalyse von E-Mails legt die Technologie diese automatisch in den entsprechenden Ordnern ab oder leitet sie an die entsprechenden Mitarbeiter weiter.

Um die Peer-to-Peer-Kommunikation zu verbessern, kann RPA zur Entwicklung von Chatbots eingesetzt werden, die mit Kunden interagieren und allgemeine Fragen ohne menschliche Beteiligung beantworten. In den meisten Fällen beherrschen Chatbots mehrere Sprachen und bieten 24/7-Support, was die Kundenerfahrung verbessert.

Beschaffung und Bestandsaufnahme

Robotische Prozessautomatisierung kann Bestellungen automatisch aus E-Mails oder ERP-Systemen ausführen und dabei Lieferanteninformationen, Artikelbeschreibungen, Mengen und Preise extrahieren. Automatisierungsroboter geben diese Informationen in die ERP-Software des Unternehmens ein, wodurch der Beschaffungsprozess rationalisiert und Fehler reduziert werden.

Mit RPA können Manager die Lagerbestände automatisch verfolgen und werden gewarnt, wenn diese unter einen bestimmten Schwellenwert fallen oder wenn sich Artikel dem Verfallsdatum nähern. Automatisierungsroboter generieren Bestellungen oder Nachbestellungen, wenn der Lagerbestand unter einen bestimmten Wert fällt, und stellen so sicher, dass das Unternehmen über einen ausreichenden Bestand verfügt.

Abschließende Anmerkungen

Heute verändert RPA die Branchen und bietet bahnbrechende Möglichkeiten zur Verbesserung der operativen Exzellenz und zur Minimierung der Personalkosten in Logistik und Transport. Durch die Minimierung menschlicher Fehler verbessert RPA die Versandabwicklung, die Flotten- und Bestandsüberwachung, das Kundenkommunikationsmanagement und vieles mehr. Innowise bietet Unternehmen, die bei der Automatisierung ins Hintertreffen geraten sind, die Möglichkeit, eine digitale Reise anzutreten und dadurch greifbare Vorteile zu erzielen.

FAQ

In the transportation and logistics industry, RPA (Robotic Process Automation) plays the role of automating repetitive and time-consuming tasks such as data entry, invoice processing, and tracking shipments, thereby increasing efficiency and reducing the likelihood of human error.
RPA can streamline processes like order processing, inventory management, and customer service interactions, leading to faster turnaround times, reduced operational costs, and improved customer satisfaction through consistent and accurate data handling.
RPA challenges in logictics include the integration with existing legacy systems, managing the change in workforce dynamics, ensuring the scalability of RPA solutions, handling complex processes that require decision-making capabilities beyond the scope of RPA, and maintaining the security of sensitive data handled by RPA systems.
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