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Innowise Group ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1400 IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
Über uns
Innowise Group ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1400 IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.

Unternehmen für Big-Data-Entwicklung


Innowise Group bietet Entwicklungsdienste für Big Data an, die die Produktivität und Effizienz von Unternehmen steigern. Unsere Entwickler erstellen moderne Lösungen, die große Mengen an Informationen verarbeiten können, um nützliche Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung zu gewinnen.

Sie wollen ein Big-Data-Projekt realisieren?

Unsere Big-Data-Entwicklungsdienste

Ganz gleich, ob ein Kunde sich über die Qualität der Unternehmensdaten unsicher ist oder Hilfe bei der Migration von Big Data in die Cloud benötigt, Innowise Group leistet Unterstützung und bietet professionelle Datenlösungen an. Wir erstellen Data Lakes, richten ETL/ELT-Prozesse ein, entwickeln Big-Data-Anwendungen und bieten die folgenden datenbezogenen Dienstleistungen.

Beratung zu Big Data

Wir erörtern die Unternehmensziele des Kunden und vergleichen sie mit den aktuellen Prozessen, um zu entscheiden, welche Datenlösungen zum Unternehmen passen. Im Anschluss daran geben wir Empfehlungen und Strategien ab.

Big-Data-Analyse

Innowise Group analysiert Daten aus verschiedenen Quellen, um nützliche Informationen wie versteckte Muster und undefinierte Korrelationen aufzudecken, die zur Verbesserung der Prozesse genutzt werden können.

Datenverwaltung

Unsere Entwickler schaffen eine geeignete Big-Data-Infrastruktur, indem sie Data Lakes einrichten, Datenpipelines entwerfen und ETL-Prozesse anpassen, um die Daten des Kunden zu strukturieren und ihre Sicherheit zu gewährleisten.

Visualisierung von Big Data

Wir setzen verschiedene Tools wie Dashboards, Storyboards usw. ein, um die Informationen in vertrauter und leicht verständlicher Form zu präsentieren und die Entscheidungsprozesse zu beschleunigen.

Verwaltung der Datenqualität

Innowise Group stellt sicher, dass alle in den Datenprozess integrierten Spezialisten, Prozesse und Technologien kohärent arbeiten und die erwarteten Ergebnisse pünktlich liefern.

Big Data-Tests

Unsere Testing-Tools sorgen für Datenqualität und -genauigkeit. Wir stellen sicher, dass alle relevanten Datensysteme automatisiert und synchronisiert sind und problemlos funktionieren.

Datenmigration

Innowise Group bietet schnelle und reibungslose Cloud-Migration. Unsere Datenexperten richten einen Data Lake ein, um die Unternehmensdaten in kürzester Zeit und mit minimalen Kosten zu übertragen.

Data Mining

Wir nutzen maschinelles Lernen und Visualisierung, um Muster und aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu extrahieren und wertvolle Informationen zu gewinnen.

Big Data-Entwicklung

Innowise Group richtet Data Warehouses ein, implementiert Analysedienste und entwickelt Big-Data-Anwendungen, damit die Unternehmen unserer Kunden mit maximaler Kapazität arbeiten können.

Integration großer Datenmengen

Unsere Experten richten ETL/ETL-Prozesse ein, replizieren und kombinieren Daten, um eine einheitliche Sammlung von Informationen für analytische und operative Zwecke zu schaffen.

Automatisierung großer Datenmengen

Innowise Group nutzt fortgeschrittene Technologien zur Verbesserung automatisierter Prozesse, die aufschlussreiche Datenwerte und -muster liefern, wodurch unsere Kunden bei ihren Geschäftsabläufen langfristig Kosten sparen.

Daten-Ingenieure engagieren

Für den Fall, dass dem internen Team eines Kunden bestimmte Big-Data-Kenntnisse fehlen, kann Innowise Group qualifizierte Mitarbeiter zur Verfügung stellen, die über die entsprechenden Fähigkeiten und Know-how verfügen.

Unser Know-how in der Entwicklung von Big Data-Software

Wir bieten Big-Data-Dienstleistungen für Unternehmen unterschiedlicher Größe an – von Start-ups über kleine und mittlere Unternehmen bis hin zu Großbetrieben. Innowise Group hat mit Kunden aus aller Welt zusammengearbeitet und Know-how in den folgenden Teilgebieten erworben:

Innowise Group entwickelt Software zur Optimierung des Datenflusses und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, die die Produktivität und Leistung eines Unternehmens steigern.

Unser Team entwickelt Tools für BI und Datenanalyse, die die Datenverarbeitung revolutionieren und es Unternehmen ermöglichen, Trends vorherzusagen.

Wir nutzen fortgeschrittene Algorithmen, die selbst lernen und Vorhersagen treffen, um ROI-gesteuerte Anpassungen in den Unternehmen unserer Kunden umsetzen.

Data Science trägt dazu bei, unsere Big-Data-Projekte zu verbessern und den Wert der Kundendaten zu maximieren. Wir verwenden Data Science für die Big-Data-Analyse, um die Geschäftsziele der Kunden zu erreichen.

Datenspeicherung

Unser Team entwickelt fortgeschrittene Lösungen, um die Kapazität der Datenspeicherung und das Speichermanagement zu verbessern.

Datenqualität

Innowise Group entwickelt Tools zur Messung der Datenqualität bezüglich Genauigkeit, Auswertbarkeit und Konsistenz, um Verluste, Fehler oder Unzulänglichkeiten zu vermeiden.

Für große Datenströme ist eine effiziente Datenautomatisierung unerlässlich, um eine zügige Verarbeitung zu gewährleisten und damit eine schnellere Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Datensicherheit

Wir verwenden fortgeschrittene Tools für die Datensicherheit, die für jede Dateninfrastruktur unabdingbar ist und die wertvollen Informationsbestände des Unternehmens vor Cyber-Bedrohungen schützt.

Innowise Group entwickelt Lösungen, um Daten so umfassend wie möglich zu veranschaulichen. Unsere Experten erstellen benutzerdefinierte Dashboards, Storyboards und Berichte.

Sie suchen professionelle Big-Data-Dienstleistungen für Beratung und Entwicklung?

Unser Team wird Ihr Projekt voranbringen

Branchenspezifische Anwendungsfälle für Big-Data-Lösungen

Im Laufe der Jahre hat Innowise Group eine Reihe von maßgeschneiderten Big-Data-Lösungen für Kunden aus über 30 Ländern weltweit entwickelt, und die Nachfrage wächst weiter. Denn ohne Big Data ist heute kein Branchenwachstum mehr vorstellbar. Im Folgenden führen wir Beispiele dafür auf, wie Big-Data-Lösungen Schlüsselindustrien verändern.

  • Big-Data-Lösungen im E-Commerce ermöglichen eine tiefgreifende Analyse von Kundendaten, wie Informationen über Bestellungen und Kundenpräferenzen, und tragen zur Umsatzsteigerung bei.
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E-Commerce und Einzelhandel
  • Innowise Group bietet Risikoanalysen und effektive Strategien, um die Sicherheit von Finanztransaktionen und sensiblen Bankdaten zu gewährleisten.
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Finanzen, Banken, Versicherungen
  • Big Data im Gesundheitswesen befasst sich unter anderem mit elektronischen Gesundheitsakten, Echtzeit-Warnungen und medizinischer Forschung. Zu unseren Fallstudien gehört die Sicherung von Big-Data-Datenströmen für Anbieter von Medizintechnik.
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Gesundheitswesen
  • In dieser Branche konzentrieren sich Big-Data-Entwickler auf personalisierte Erfahrungen, die Kontrolle von Lernerfolgen und spielbasiertes E-Learning. Wir haben Big-Data-Lösungen auch zur Verbesserung von Unterricht und Ausbildung eingesetzt.
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Bildung
  • Prädiktive Analysen unterstützen Unternehmen dabei, unrentable Werbeaktionen zu vermeiden. Mithilfe von Big Data können Unternehmen die richtigen Prioritäten setzen und Geschäftskalkulationen vornehmen.
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Marketing und Vertrieb
  • Eine korrekt ausgearbeitete Datenstrategie kann die Geschäftsziele eines Unternehmens entscheidend verändern. Unsere Entwickler extrahieren aus riesigen Datenbanken gewinnbringende analytische Erkenntnisse.
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Unternehmen
  • Big-Data-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Verfügbarkeit von Artikeln im Lager zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen. Eine ordnungsgemäße Bestandsverwaltung hilft, Unter- oder Überbestände zu vermeiden.
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Logistik und Lieferkette
  • Verbesserte Analytik in Kombination mit Big Data erleichtert die Produktionsplanung und verbessert die Arbeitsbedingungen. In unseren Fallstudien finden Sie bemerkenswerte Beispiele für die Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz.
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Fertigung
  • Die Strom- und Wasserversorgung ist von entscheidender Bedeutung, daher sind vorausschauende Analysen von großer Wichtigkeit. Innowise Group entwickelt Big-Data-Lösungen, um den Energiebedarf und die Preise im Voraus zu berechnen.
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Energie und Versorgungsunternehmen
  • In der Landwirtschaft werden Big-Data-Lösungen häufig eingesetzt, um den Zustand von Böden und Feldern, die Wirksamkeit bestimmter Düngemittel, den Fortschritt der Ernte und andere wichtige Indikatoren zu überwachen.
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Landwirtschaft
  • Automobilunternehmen können durch die Nutzung von Daten von Kunden, Fahrzeugen und Fabriken die Produktqualität verbessern, Risiken verwalten und Kosten senken. Wenden Sie sich an Innowise Group, um eine technische Lösung zu optimieren.
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Technik
  • Medienagenturen nutzen Big Data, um Verbraucherpräferenzen zu erkennen und auf deren Basis erfolgreiche Werbekampagnen zu erstellen und zukünftige Inhalte zu planen.
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Medien und Unterhaltung
Big-Data-Lösungen im E-Commerce ermöglichen eine tiefgreifende Analyse von Kundendaten, wie Informationen über Bestellungen und Kundenpräferenzen, und tragen zur Umsatzsteigerung bei.
Innowise Group bietet Risikoanalysen und effektive Strategien, um die Sicherheit von Finanztransaktionen und sensiblen Bankdaten zu gewährleisten.
Big Data im Gesundheitswesen befasst sich unter anderem mit elektronischen Gesundheitsakten, Echtzeit-Warnungen und medizinischer Forschung. Zu unseren Fallstudien gehört die Sicherung von Big-Data-Datenströmen für Anbieter von Medizintechnik.
In dieser Branche konzentrieren sich Big-Data-Entwickler auf personalisierte Erfahrungen, die Kontrolle von Lernerfolgen und spielbasiertes E-Learning. Wir haben Big-Data-Lösungen auch zur Verbesserung von Unterricht und Ausbildung eingesetzt.
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Marketing und Vertrieb
Prädiktive Analysen unterstützen Unternehmen dabei, unrentable Werbeaktionen zu vermeiden. Mithilfe von Big Data können Unternehmen die richtigen Prioritäten setzen und Geschäftskalkulationen vornehmen.
Marketing und Vertrieb
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Unternehmen
Eine korrekt ausgearbeitete Datenstrategie kann die Geschäftsziele eines Unternehmens entscheidend verändern. Unsere Entwickler extrahieren aus riesigen Datenbanken gewinnbringende analytische Erkenntnisse.
Unternehmen
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Logistik und Lieferkette
Big-Data-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Verfügbarkeit von Artikeln im Lager zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen. Eine ordnungsgemäße Bestandsverwaltung hilft, Unter- oder Überbestände zu vermeiden.
Logistik und Lieferkette
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Fertigung
Verbesserte Analytik in Kombination mit Big Data erleichtert die Produktionsplanung und verbessert die Arbeitsbedingungen. In unseren Fallstudien finden Sie bemerkenswerte Beispiele für die Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz.
Fertigung
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Energie und Versorgungsunternehmen
Die Strom- und Wasserversorgung ist von entscheidender Bedeutung, daher sind vorausschauende Analysen von großer Wichtigkeit. Innowise Group entwickelt Big-Data-Lösungen, um den Energiebedarf und die Preise im Voraus zu berechnen.
Energie und Versorgungsunternehmen
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Landwirtschaft
In der Landwirtschaft werden Big-Data-Lösungen häufig eingesetzt, um den Zustand von Böden und Feldern, die Wirksamkeit bestimmter Düngemittel, den Fortschritt der Ernte und andere wichtige Indikatoren zu überwachen.
Landwirtschaft
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Technik
Automobilunternehmen können durch die Nutzung von Daten von Kunden, Fahrzeugen und Fabriken die Produktqualität verbessern, Risiken verwalten und Kosten senken. Wenden Sie sich an Innowise Group, um eine technische Lösung zu optimieren.
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Medien und Unterhaltung
Medienagenturen nutzen Big Data, um Verbraucherpräferenzen zu erkennen und auf deren Basis erfolgreiche Werbekampagnen zu erstellen und zukünftige Inhalte zu planen.
Medien und Unterhaltung

Vorteile von Big Data

Big-Data-Dienstleistungen bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile, wie eine verbesserte Kundenbindung, gezielte Werbekampagnen sowie eine korrekte Risikobewertung und -erkennung. Innowise Group hat zahlreiche Big-Data-Projekte weltweit durchgeführt, und unsere Kunden nennen die folgenden Gründe für den Einsatz von Big Data:

Verbesserte Entscheidungsfindung

Durch die Verarbeitung von Big Data lassen sich wertvolle Erkenntnisse und Muster erkennen, die zu einer besseren Analyse und genaueren Vorhersagen beitragen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Kosteneffizienz

Die Big-Data-Analyse spart Unternehmen durch die richtige Zuweisung von Ressourcen und Zeit eine Menge Geld. Vorhersagemodelle und gewonnene Erkenntnisse verringern Risiken und Kosten.

Bessere operative Leistung

Eine korrekt aufgesetzte Datenarchitektur verbessert die Automatisierung von Routineprozessen und -aufgaben, wodurch Zeit gespart und die Effizienz gesteigert wird.

Verbesserter Kundenservice

Big Data ermöglicht es Unternehmen, Kundenwünsche und -präferenzen sowie Markttrends genau zu verfolgen, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Verbessertes Risikomanagement

Mit prädiktiver Datenanalyse können Unternehmen Risiken wie Über- oder Unterbestände oder andere schwerwiegende Betriebsstörungen oder Unzulänglichkeiten vermeiden.

Dateneinblicke und Innovation

Wertvolle Erkenntnisse, die sich aus einer erfolgreichen Datenanalyse ergeben, können zur Entwicklung innovativer Strategien, Produkte und Technologien genutzt werden, die die Konkurrenz überflügeln.

Big Data und fortgeschrittene Technologien

Big Data lässt sich mit anderen fortgeschrittenen Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen integrieren, um in kürzester Zeit maximale Ergebnisse zu erzielen und Sicherheit, Kosteneffizienz und Genauigkeit der Abläufe zu garantieren. Unsere Experten führen Big-Data-Integrationen mit einer Vielzahl moderner Technologien durch.

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Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen kommt zum Einsatz, um große Datenmenge effizient zu nutzen. Je mehr Daten ein maschinelles Lernsystem erhält, desto mehr lernt es, um besser zu funktionieren.

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Data Science und Datenanalyse

Die Kombination dieser Technologien führt zu großartigen Ergebnissen. Während es bei der Analyse großer Datenmengen, wertvolle Informationen zu extrahieren, konzentriert sich Data Science auf die Erstellung von Vorhersagemodellen.

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Internet der Dinge

Diese beiden Technologien sind untrennbar miteinander verbunden. Während das Internet der Dinge (IoT) mit Hilfe von Sensoren Daten von physischen Objekten sammelt, verarbeitet Big Data diese Daten schnell und speichert sie effizient.

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Blockchain

Diese Technologien arbeiten perfekt zusammen. Blockchain-basierte Big-Data-Lösungen sind aufgrund der Netzwerkarchitektur besonders sicher sowie wertvoll und strukturiert.

Sie wollen Big Data in Ihrem Unternehmen einführen?

Innowise Group ist für Sie da

Verwendete Big-Data-Technologien und -Tools

Innowise Group nutzt fortgeschrittene Technologien, um moderne Big-Data-Lösungen zu entwickeln.

Speicherung
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
  • Apache Hadoop
  • GCP Cloud Storage
Datenbanken
  • Cassandra
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Synapse Analytics
  • Amazon Redshift
  • Amazon DynamoDB
  • Apache Hive
  • Apache HBASE
  • Apache Nifi
  • MongoDB
Datenverwaltung
  • Apache Airflow
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica
  • Zaloni
  • Apache ZooKeeper
  • Azkaban
Big-Data-Verarbeitung
  • Apache Kafka
  • Apache Storm
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apache Druid
  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Giraph
Maschinelles Lernen
  • Matlab
  • Amazon Machine Learning
  • Apache Spark MLib
  • TensorFlow
  • Octave
  • R
  • Amazon SageMaker
  • Azure Machine Learning
  • Google Cloud Al Platform
  • Open CV
  • SpaCy
  • Keras
  • Apache Mahout
  • Gensim
Programmiersprachen
  • Python
  • Java
  • C++
  • Scala
  • R

Big-Data-Entwickler engagieren

Es kann schwierig sein, qualifizierte und erfahrene Big-Data-Experten zu finden, insbesondere außerhalb von Großstädten. Daher ist eine mögliche Option, Big-Data-Entwickler für ein bestimmtes Projekt aus der Ferne anzuheuern.

Innowise Group ist seit über 15 Jahren auf dem globalen IT-Markt vertreten und hat mehr als 600 Projekte für internationale Kunden abgeschlossen. Zu unseren Mitarbeitern gehören viele Big-Data-Experten, von denen die meisten mittlere und höhere Positionen einnehmen. Wir gehen bei der Einstellung von Mitarbeitern sorgfältig vor und stellen sicher, dass sie sowohl über ausgezeichnete Hard- als auch Soft Skills verfügen, um weltweit effizient arbeiten zu können.

AWS-Daten-Ingenieure

Sie werden auch als Amazon-Dateningenieure bezeichnet und nutzen Amazon Web Services für verschiedene Datenaufgaben, darunter Projekte für Coca-Cola, Netflix und Volkswagen.

Azure-Daten-Ingenieure

Sie arbeiten mit der Microsoft Azure-Plattform. Unternehmen wie Asos, Bosch und PepsiCo haben mehrere Projekte mit dieser Plattform umgesetzt.

GCP-Daten-Ingenieure

Sie arbeiten mit der Google Cloud Platform und bieten Lösungen zur Datenverwaltung an. Marktriesen wie Ikea, Spotify, PayPal und Procter & Gamble beschäftigen GCP-Dateningenieure für verschiedene Projekte.

DataOps-Ingenieure

Sie arbeiten nicht mit den Daten selbst, sondern sind für die Umgebung verantwortlich, in der die Datenentwicklung stattfindet. Sie verfolgen den Datenflussprozess und nutzen dafür die zuvor genannten Plattformen (Azure, GCP, AWS).

Verfügbare Big-Data-Ingenieure

Nick M.
Senior Data Engineer 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior big data specialist with deep expertise in the designing, creation, management, and business use of large datasets, across a variety of data platforms.
Lebenslauf anfordern
Adam Y.
Senior Data Engineer 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Self-motivated professional specializing in DWH/ETL, database and cloud-based development. Mainly focused on analytics, financial, and e-commerce domains.
Lebenslauf anfordern
Arthur G.
Middle Data Engineer 4+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Passionate about working with huge datasets middle data engineer with over 3 years of experience in designing and developing ETL and DWH for analytics and ML.
Lebenslauf anfordern
Jack S.
Senior Data Engineer 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior data engineer with over 5 years of experience in data processing with a wide range of technologies. Mainly focused on gaming, social, and real estate domains.
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Sie benötigen für Ihr Big-Data-Projekt fehlendes Know-how?

Unsere Experten können Abhilfe schaffen

Big-Data-Entwicklungsprozess

Im Laufe der Jahre haben unsere Teams die Rahmenbedingungen für die Entwicklung von Big-Data-Projekten ausgearbeitet. Obwohl der endgültige Entwicklungsprozess stark von der Komplexität der Lösung abhängt, können folgende grundlegende Phasen beschrieben werden.
01
Geschäftliche und technische
Anforderungen
Unser Team bespricht mit dem Kunden Projektziele und Geschäftserwartungen und legt die Technologien fest, die zum Einsatz kommen.
02
Datengewinnung
Wir erfassen und sortieren die Daten, und stellen sicher, dass sie verarbeitet werden zu können. In diesem Stadium können wir bereits bestimmte Muster, Korrelationen und Anomalien innerhalb der Daten erkennen.
03
Datenverarbeitung
In diesem Schritt bereinigen wir die Daten und wandeln sie in ein geeignetes Format um. So können wir die Genauigkeit der Daten sicherstellen und die Datenanalyse optimieren.
04
Big Data-Analyse
In dieser Phase untersuchen wir die transformierten Daten und extrahieren wertvolle Informationen, Trends und Muster.

Kosten für die Entwicklung von Big Data-Analysen

In der Regel hängen die endgültigen Kosten eines Big-Data-Projekts von seiner Komplexität und den Gehältern der Entwickler ab, die innerhalb der verschiedenen Regionen variieren. So ist der Stundensatz von Entwicklern aus West-/Nordeuropa nach wie vor deutlich höher als der in Osteuropa.

Folgende Faktoren wirken sich auf den Preis für die Entwicklung eines Big-Data-Dienstes aus:
ecology Komplexität des Projekts
ecology Projektdauer
ecology Teamgröße
ecology Zusammensetzung des Teams
ecology Professionelles Niveau der Entwickler
ecology Kooperationsmodell

Warum Sie Innowise Group für die Big-Data-Entwicklung wählen sollten

Wir sind die Veteranen des globalen IT-Marktes, mit mehr als 15 Jahren Erfahrung und mehr als 600 Projekten für über 200 zufriedene Kunden. Unser Team besteht aus Big-Data-Experten, die komplexe Lösungen für verschiedene Branchen weltweit erstellt haben.

Unsere Big-Data-Experten optimieren Ihre Unternehmensdaten und extrahieren wertvolle Informationen in kurzer Zeit und zu angemessenen Kosten. Wenn Ihr Unternehmen Big Data nutzen oder Geschäftsprozesse optimieren möchte, steht Ihnen Innowise Group zur Verfügung.

"Innowise Group unterstützt Unternehmen aller Branchen mit Big-Data-Dienstleistungen und Beratung. Unsere Daten-Ingenieure befassen sich mit der Erkennung von Kundenstimmungen, unausgewogenen Daten und der Erkennung von Verhaltensmarkern. Um das Potenzial von Big Data auszunutzen, verwenden wir fortgeschrittene Algorithmen und maschinelle Lernmodelle. Das branchenspezifische Wissen hilft uns dabei, maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die den Kundenanforderungen gerecht werden."
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Pavel Demeshkevich
CEO der Innowise Group

Was unsere Kunden meinen

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Da unsere Zusammenarbeit erfolgreich ist, sind die Mitarbeiter von Innowise Group schon seit langem in unseren Projekten engagiert. Die Zuverlässigkeit und das große Fachwissen ihrer Frontend-, Backend- und QS-Ingenieure sind beeindruckend.

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George Fironov CEO Talmatic
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Innowise Group ist ein idealer Partner, wenn es um Zusammenarbeit mit dem Kunden geht. Das Unternehmen erfüllt stets unsere Anforderungen, indem es Entwickler bereitstellt, die den spezifischen Kundenanforderungen in Bezug auf Kommunikation und Erfahrung entsprechen.

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Polina Shuruba Partner Managerin XPRT MINDS
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Innowise Group hat eine komplexe Anwendung in der erstaunlich kurzen Zeit von nur 3 Wochen entwickelt. Die Erfahrung ihrer Mitarbeiter und das Know-how in diesem Bereich macht sie zu einem wertvollen Partner.

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Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Vertrauen Sie Ihr Big-Data-Projekt Profis an

Wir erstellen Ihre effiziente Big-Data-Lösung

Big Data: Antwort auf alle Ihre Fragen

Big Data sind große, schwer zu verwaltende Datenmengen. Sie enthalten rohe, strukturierte und unstrukturierte Dateien, die nicht immer notwendig sind. Um diese großen Datenmengen zu verarbeiten, zu strukturieren und zu analysieren, nutzen Unternehmen so genannte Big-Data-Dienste. Sie helfen dabei, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, besser zu arbeiten und datengesteuert Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln. 

Mithilfe von Big Data kann Ihr Unternehmen die Anforderungen, Interessen und Erwartungen der Kunden analysieren, um individuelle Marketingpläne zu entwickeln und den Kundenservice zu verbessern. Dadurch können Gewinne und Einnahmen eines Unternehmens erheblich gesteigert werden.

Es gibt keine strikten Regeln dafür, welche Datenmenge als Big Data gelten kann, da die Menge der maximal verarbeitbaren Informationen mit der Zeit zunimmt. Die Daten müssen jedoch ausreichend sein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

 

Unternehmen nutzen die prädiktive Analytik, indem sie in großen Datenmengen nach nützlichen Mustern suchen, um künftige Ergebnisse vorhersagen und wertvolle Geschäftsinformationen zu erlangen. Prädiktive Analysen werden in vielen Branchen eingesetzt, da sie helfen, Fehler und Verzögerungen zu vermeiden.

 

Es wird erwartet, dass die Produktion von Big Data in Zukunft drastisch zunehmen wird. Einigen Prognosen zufolge wird die weltweite Datenmenge bis 2025 auf 175 Zettabyte anwachsen. Maschinelles Lernen wird eine rasante Entwicklung nehmen.

 

Die fünf Hauptmerkmale von Big Data werden als die 5 V bezeichnet: Velocity, Volume, Value, Variety und Veracity – Geschwindigkeit, Datenmenge, Wert, Vielfalt und Datenqualität. Die Kenntnis dieser Merkmale hilft bei der Entwicklung gezielter Big-Data-Strategien.

Benötigen Sie weitere Dienstleistungen?

Data Engineering
Innowise Group nutzt intelligente Technologien für Datenpipelines und Systeme zur Datenerfassung.
Datenvisualisierung
Wir präsentieren komplexe Daten in verständlicher Form und zeigen auf, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen.
Business Intelligence
Unsere Teams entwickeln BI-Lösungen und ermöglichen Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Maschinelles Lernen
Unser Team nutzt fortgeschrittene ML-Algorithmen, um moderne Software zu entwickeln.
Python-Entwicklung
Unsere Software-Ingenieure nutzen die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.
Qualitätssicherung
Unsere QS-Ingenieure nutzen automatisierte und manuelle Testverfahren, um eine hohe Produktqualität sicherzustellen.

Sie brauchen eine technische Lösung? Kontaktieren Sie uns

Wählen Sie das Thema Ihrer Anfrage

Bitte beachten Sie, wenn Sie auf die Schaltfläche Senden klicken, dass Innowise Group Ihre Datenschutzrichtlinie um Ihnen die gewünschten Informationen zukommen zu lassen.

Wie geht es weiter?

1

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA zu unterzeichnen, um die Vertraulichkeit der Informationen zu gewährleisten.

2

Nach Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

3

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung zu treffen.

4

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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