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Innowise Group provides big data development services that enhance companies' productivity and efficiency. Our big data developers use cutting-edge modern technologies to deliver big data solutions that handle massive volumes of information and thus extract useful insights for better business decision-making.
Sie wollen ein Big-Data-Projekt realisieren?
Ganz gleich, ob ein Kunde sich über die Qualität der Unternehmensdaten unsicher ist oder Hilfe bei der Migration von Big Data in die Cloud benötigt, Innowise Group leistet Unterstützung und bietet professionelle Datenlösungen an. Wir erstellen Data Lakes, richten ETL/ELT-Prozesse ein, entwickeln Big-Data-Anwendungen und bieten die folgenden datenbezogenen Dienstleistungen.
We discuss a client’s company's goals and compare them with current processes to decide what data solutions fit a particular business best. As a result, we provide recommendations and strategies, as a leading IT-Beratung in our field.
Innowise Group analysiert Daten aus verschiedenen Quellen, um nützliche Informationen wie versteckte Muster und undefinierte Korrelationen aufzudecken, die zur Verbesserung der Prozesse genutzt werden können.
Unsere Entwickler schaffen eine geeignete Big-Data-Infrastruktur, indem sie Data Lakes einrichten, Datenpipelines entwerfen und ETL-Prozesse anpassen, um die Daten des Kunden zu strukturieren und ihre Sicherheit zu gewährleisten.
Wir setzen verschiedene Tools wie Dashboards, Storyboards usw. ein, um die Informationen in vertrauter und leicht verständlicher Form zu präsentieren und die Entscheidungsprozesse zu beschleunigen.
Innowise Group stellt sicher, dass alle in den Datenprozess integrierten Spezialisten, Prozesse und Technologien kohärent arbeiten und die erwarteten Ergebnisse pünktlich liefern.
Unsere Testing-Tools sorgen für Datenqualität und -genauigkeit. Wir stellen sicher, dass alle relevanten Datensysteme automatisiert und synchronisiert sind und problemlos funktionieren.
Innowise Group bietet schnelle und reibungslose Cloud-Migration. Unsere Datenexperten richten einen Data Lake ein, um die Unternehmensdaten in kürzester Zeit und mit minimalen Kosten zu übertragen.
Wir nutzen maschinelles Lernen und Visualisierung, um Muster und aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu extrahieren und wertvolle Informationen zu gewinnen.
Innowise Group richtet Data Warehouses ein, implementiert Analysedienste und entwickelt Big-Data-Anwendungen, damit die Unternehmen unserer Kunden mit maximaler Kapazität arbeiten können.
Unsere Experten richten ETL/ETL-Prozesse ein, replizieren und kombinieren Daten, um eine einheitliche Sammlung von Informationen für analytische und operative Zwecke zu schaffen.
Innowise Group nutzt fortgeschrittene Technologien zur Verbesserung automatisierter Prozesse, die aufschlussreiche Datenwerte und -muster liefern, wodurch unsere Kunden bei ihren Geschäftsabläufen langfristig Kosten sparen.
Für den Fall, dass dem internen Team eines Kunden bestimmte Big-Data-Kenntnisse fehlen, kann Innowise Group qualifizierte Mitarbeiter zur Verfügung stellen, die über die entsprechenden Fähigkeiten und Know-how verfügen.
Wir bieten Big-Data-Dienstleistungen für Unternehmen unterschiedlicher Größe an – von Start-ups über kleine und mittlere Unternehmen bis hin zu Großbetrieben. Innowise Group hat mit Kunden aus aller Welt zusammengearbeitet und Know-how in den folgenden Teilgebieten erworben:
Innowise Group entwickelt Software zur Optimierung des Datenflusses und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, die die Produktivität und Leistung eines Unternehmens steigern.
Unser Team entwickelt Tools für BI und Datenanalyse, die die Datenverarbeitung revolutionieren und es Unternehmen ermöglichen, Trends vorherzusagen.
Als führendes Unternehmen für die Entwicklungsunternehmen für künstliche Intelligenz, we develop smart technologies that self-learn the algorithms and drive predictions that implement ROI-driven adjustments into clients’ businesses.
Data Science trägt dazu bei, unsere Big-Data-Projekte zu verbessern und den Wert der Kundendaten zu maximieren. Wir verwenden Data Science für die Big-Data-Analyse, um die Geschäftsziele der Kunden zu erreichen.
Unser Team entwickelt fortgeschrittene Lösungen, um die Kapazität der Datenspeicherung und das Speichermanagement zu verbessern.
Innowise Group entwickelt Tools zur Messung der Datenqualität bezüglich Genauigkeit, Auswertbarkeit und Konsistenz, um Verluste, Fehler oder Unzulänglichkeiten zu vermeiden.
Für große Datenströme ist eine effiziente Datenautomatisierung unerlässlich, um eine zügige Verarbeitung zu gewährleisten und damit eine schnellere Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Wir verwenden fortgeschrittene Tools zu Sicherheitszwecken, die für jede Dateninfrastruktur unabdingbar sind und die wertvollen Informationsbestände des Unternehmens vor Cyber-Bedrohungen schützen.
Innowise Group entwickelt Lösungen, um Daten so umfassend wie möglich zu veranschaulichen. Unsere Experten erstellen benutzerdefinierte Dashboards, Storyboards und Berichte.
Sie suchen professionelle Big-Data-Dienstleistungen für Beratung und Entwicklung?
Unser Team wird Ihr Projekt voranbringen
Im Laufe der Jahre hat Innowise Group eine Reihe von maßgeschneiderten Big-Data-Lösungen für Kunden aus über 30 Ländern weltweit entwickelt, und die Nachfrage wächst weiter. Denn ohne Big Data ist heute kein Branchenwachstum mehr vorstellbar. Im Folgenden führen wir Beispiele dafür auf, wie Big-Data-Lösungen Schlüsselindustrien verändern.
Big-Data-Dienstleistungen bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile, wie eine verbesserte Kundenbindung, gezielte Werbekampagnen sowie eine korrekte Risikobewertung und -erkennung. Innowise Group hat zahlreiche Big-Data-Projekte weltweit durchgeführt, und unsere Kunden nennen die folgenden Gründe für den Einsatz von Big Data:
Durch die Verarbeitung von Big Data lassen sich wertvolle Erkenntnisse und Muster erkennen, die zu einer besseren Analyse und genaueren Vorhersagen beitragen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Big-Data-Analyse spart Unternehmen durch die richtige Zuweisung von Ressourcen und Zeit eine Menge Geld. Vorhersagemodelle und gewonnene Erkenntnisse verringern Risiken und Kosten.
Eine korrekt aufgesetzte Datenarchitektur verbessert die Automatisierung von Routineprozessen und -aufgaben, wodurch Zeit gespart und die Effizienz gesteigert wird.
Big Data ermöglicht es Unternehmen, Kundenwünsche und -präferenzen sowie Markttrends genau zu verfolgen, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Mit prädiktiver Datenanalyse können Unternehmen Risiken wie Über- oder Unterbestände oder andere schwerwiegende Betriebsstörungen oder Unzulänglichkeiten vermeiden.
Wertvolle Erkenntnisse, die sich aus einer erfolgreichen Datenanalyse ergeben, können zur Entwicklung innovativer Strategien, Produkte und Technologien genutzt werden, die die Konkurrenz überflügeln.
Big Data lässt sich mit anderen fortgeschrittenen Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen integrieren, um in kürzester Zeit maximale Ergebnisse zu erzielen und Sicherheit, Kosteneffizienz und Genauigkeit der Abläufe zu garantieren. Unsere Experten führen Big-Data-Integrationen mit einer Vielzahl moderner Technologien durch.
Maschinelles Lernen kommt zum Einsatz, um große Datenmenge effizient zu nutzen. Je mehr Daten ein maschinelles Lernsystem erhält, desto mehr lernt es, um besser zu funktionieren.
Die Kombination dieser Technologien führt zu großartigen Ergebnissen. Während es bei der Analyse großer Datenmengen, wertvolle Informationen zu extrahieren, konzentriert sich Data Science auf die Erstellung von Vorhersagemodellen.
Diese beiden Technologien sind untrennbar miteinander verbunden. Während das Internet der Dinge (IoT) mit Hilfe von Sensoren Daten von physischen Objekten sammelt, verarbeitet Big Data diese Daten schnell und speichert sie effizient.
Diese Technologien arbeiten perfekt zusammen. Blockchain-basierte Big-Data-Lösungen sind aufgrund der Netzwerkarchitektur besonders sicher sowie wertvoll und strukturiert.
Sie wollen Big Data in Ihrem Unternehmen einführen?
Innowise Group ist für Sie da
Innowise Group nutzt fortgeschrittene Technologien, um moderne Big-Data-Lösungen zu entwickeln.
Es kann schwierig sein, qualifizierte und erfahrene Big-Data-Experten zu finden, insbesondere außerhalb von Großstädten. Daher ist eine mögliche Option, Big-Data-Entwickler für ein bestimmtes Projekt aus der Ferne anzuheuern.
Innowise Group ist seit über 16 Jahren auf dem globalen IT-Markt vertreten und hat über 850 Projekte für internationale Kunden abgeschlossen. Zu unseren Mitarbeitern gehören viele erfahrene Big-Data-Experten, die meisten von ihnen im mittleren und höheren Management. Wir gehen bei der Einstellung von Mitarbeitern sorgfältig vor und stellen sicher, dass unsere Spezialisten sowohl über ausgezeichnete Hard- als auch Soft Skills verfügen, um weltweit effizient arbeiten zu können.
Sie werden auch als Amazon-Dateningenieure bezeichnet und nutzen Amazon Web Services für verschiedene Datenaufgaben, darunter Projekte für Coca-Cola, Netflix und Volkswagen.
Sie arbeiten mit der Microsoft Azure-Plattform. Unternehmen wie Asos, Bosch und PepsiCo haben mehrere Projekte mit dieser Plattform umgesetzt.
Sie arbeiten mit der Google Cloud Platform und bieten Lösungen zur Datenverwaltung an. Marktriesen wie Ikea, Spotify, PayPal und Procter & Gamble beschäftigen GCP-Dateningenieure für verschiedene Projekte.
Sie arbeiten nicht mit den Daten selbst, sondern sind für die Umgebung verantwortlich, in der die Datenentwicklung stattfindet. Sie verfolgen den Datenflussprozess und nutzen dafür die zuvor genannten Plattformen (Azure, GCP, AWS).
Sie benötigen für Ihr Big-Data-Projekt fehlendes Know-how?
Unsere Experten können Abhilfe schaffen
Wir sind die Veteranen des globalen IT-Marktes, mit mehr als 16 Jahren Erfahrung und mehr als 850 Projekten für mehr als 200 zufriedene Kunden. Zurzeit arbeiten in unserem Team viele Big-Data-Experten, die anspruchsvolle Lösungen für verschiedene Branchen weltweit geliefert haben.
Unsere Big-Data-Experten optimieren Ihre Unternehmensdaten und extrahieren wertvolle Informationen in kurzer Zeit und zu angemessenen Kosten. Wenn Ihr Unternehmen Big Data nutzen oder Geschäftsprozesse optimieren möchte, steht Ihnen Innowise Group zur Verfügung.
Da unsere Zusammenarbeit erfolgreich ist, sind die Mitarbeiter von Innowise Group schon seit langem in unseren Projekten engagiert. Die Zuverlässigkeit und das große Fachwissen ihrer Frontend-, Backend- und QS-Ingenieure sind beeindruckend.
Innowise Group ist ein idealer Partner in der Zusammenarbeit mit dem Kunden. Das Unternehmen erfüllt stets unsere Anforderungen und stellt Entwickler zur Verfügung, die den spezifischen Kommunikations- und Erfahrungsanforderungen des Kunden entsprechen.
Innowise Group hat eine komplexe Anwendung in der erstaunlich kurzen Zeit von nur 3 Wochen entwickelt. Die Erfahrung ihrer Mitarbeiter und das Know-how in diesem Bereich machen sie zu einem wertvollen Partner.
Vertrauen Sie Ihr Big-Data-Projekt Profis an
Wir erstellen Ihre effiziente Big-Data-Lösung
Big Data sind große, schwer zu verwaltende Datenmengen. Sie enthalten rohe, strukturierte und unstrukturierte Dateien, die nicht immer notwendig sind. Um diese großen Datenmengen zu verarbeiten, zu strukturieren und zu analysieren, nutzen Unternehmen so genannte Big-Data-Dienste. Sie helfen dabei, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, besser zu arbeiten und datengesteuert Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln.
Mithilfe von Big Data kann Ihr Unternehmen die Anforderungen, Interessen und Erwartungen der Kunden analysieren, um individuelle Marketingpläne zu entwickeln und den Kundenservice zu verbessern. Dadurch können Gewinne und Einnahmen eines Unternehmens erheblich gesteigert werden.
Es gibt keine strikten Regeln dafür, welche Datenmenge als Big Data gelten kann, da die Menge der maximal verarbeitbaren Informationen mit der Zeit zunimmt. Die Daten müssen jedoch ausreichend sein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Unternehmen nutzen die prädiktive Analytik, indem sie in großen Datenmengen nach nützlichen Mustern suchen, um künftige Ergebnisse vorhersagen und wertvolle Geschäftsinformationen zu erlangen. Prädiktive Analysen werden in vielen Branchen eingesetzt, da sie helfen, Fehler und Verzögerungen zu vermeiden.
Es wird erwartet, dass die Produktion von Big Data in Zukunft drastisch zunehmen wird. Einigen Prognosen zufolge wird die weltweite Datenmenge bis 2025 auf 175 Zettabyte anwachsen. Maschinelles Lernen wird eine rasante Entwicklung nehmen.
Die fünf Hauptmerkmale von Big Data werden als die 5 V bezeichnet: Velocity, Volume, Value, Variety und Veracity – Geschwindigkeit, Datenmenge, Wert, Vielfalt und Datenqualität. Die Kenntnis dieser Merkmale hilft bei der Entwicklung gezielter Big-Data-Strategien.
Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA zu unterzeichnen, um die Vertraulichkeit der Informationen zu gewährleisten.
Nach Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.
Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung zu treffen.
Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.
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