Dienste zur Big-Data-Entwicklung | Entwickler für Big-Data-Analyse engagieren

Sie wollen ein Big-Data-Projekt realisieren?

Unsere Big-Data-Entwicklungsdienste

Ganz gleich, ob ein Kunde sich über die Qualität der Unternehmensdaten unsicher ist oder Hilfe bei der Migration von Big Data in die Cloud benötigt, Innowise Group leistet Unterstützung und bietet professionelle Datenlösungen an. Wir erstellen Data Lakes, richten ETL/ELT-Prozesse ein, entwickeln Big-Data-Anwendungen und bieten die folgenden datenbezogenen Dienstleistungen.

Beratung zu Big Data

Wir erörtern die Unternehmensziele des Kunden und vergleichen sie mit den aktuellen Prozessen, um zu entscheiden, welche Datenlösungen zum Unternehmen passen. Im Anschluss daran geben wir Empfehlungen und Strategien ab.

Datenanalyse mit Big Data

Innowise Group analysiert Daten aus verschiedenen Quellen, um nützliche Informationen wie versteckte Muster und undefinierte Korrelationen aufzudecken, die zur Verbesserung der Prozesse genutzt werden können.

Datenverwaltung

Unsere Entwickler schaffen eine geeignete Big-Data-Infrastruktur, indem sie Data Lakes einrichten, Datenpipelines entwerfen und ETL-Prozesse anpassen, um die Daten des Kunden zu strukturieren und ihre Sicherheit zu gewährleisten.

Visualisierung von Big Data

Wir setzen verschiedene Tools wie Dashboards, Storyboards usw. ein, um die Informationen in vertrauter und leicht verständlicher Form zu präsentieren und die Entscheidungsprozesse zu beschleunigen.

Verwaltung der Datenqualität

Innowise Group stellt sicher, dass alle in den Datenprozess integrierten Spezialisten, Prozesse und Technologien kohärent arbeiten und die erwarteten Ergebnisse pünktlich liefern.

Big Data-Tests

Unsere Testing-Tools sorgen für Datenqualität und -genauigkeit. Wir stellen sicher, dass alle relevanten Datensysteme automatisiert und synchronisiert sind und problemlos funktionieren.

Migration von Daten

Innowise Group bietet schnelle und reibungslose Cloud-Migration. Unsere Datenexperten richten einen Data Lake ein, um die Unternehmensdaten in kürzester Zeit und mit minimalen Kosten zu übertragen.

Data Mining

Wir nutzen maschinelles Lernen und Visualisierung, um Muster und aussagekräftige Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu extrahieren und wertvolle Informationen zu gewinnen.

Big Data-Entwicklung

Innowise Group richtet Data Warehouses ein, implementiert Analysedienste und entwickelt Big-Data-Anwendungen, damit die Unternehmen unserer Kunden mit maximaler Kapazität arbeiten können.

Datenintegration

Unsere Experten richten ETL/ETL-Prozesse ein, replizieren und kombinieren Daten, um eine einheitliche Sammlung von Informationen für analytische und operative Zwecke zu schaffen.

Automatisierung großer Datenmengen

Innowise Group nutzt fortgeschrittene Technologien zur Verbesserung automatisierter Prozesse, die aufschlussreiche Datenwerte und -muster liefern, wodurch unsere Kunden bei ihren Geschäftsabläufen langfristig Kosten sparen.

Daten-Ingenieure engagieren

Für den Fall, dass dem internen Team eines Kunden bestimmte Big-Data-Kenntnisse fehlen, kann Innowise Group qualifizierte Mitarbeiter zur Verfügung stellen, die über die entsprechenden Fähigkeiten und Know-how verfügen.

Unser Know-how in der Entwicklung von Big Data-Software

Wir bieten Big-Data-Dienstleistungen für Unternehmen unterschiedlicher Größe an – von Start-ups über kleine und mittlere Unternehmen bis hin zu Großbetrieben. Innowise Group hat mit Kunden aus aller Welt zusammengearbeitet und Know-how in den folgenden Teilgebieten erworben:

Data Engineering

Innowise Group entwickelt Software zur Optimierung des Datenflusses und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, die die Produktivität und Leistung eines Unternehmens steigern.

Business Intelligence und Datenanalyse

Unser Team entwickelt Tools für BI und Datenanalyse, die die Datenverarbeitung revolutionieren und es Unternehmen ermöglichen, Trends vorherzusagen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Wir nutzen fortgeschrittene Algorithmen, die selbst lernen und Vorhersagen treffen, um ROI-gesteuerte Anpassungen in den Unternehmen unserer Kunden umzusetzen.

Data Science

Data Science trägt dazu bei, unsere Big-Data-Projekte zu verbessern und den Wert der Kundendaten zu maximieren. Wir verwenden Data Science für die Big-Data-Analyse, um die Geschäftsziele der Kunden zu erreichen.

Datenspeicherung

Unser Team entwickelt fortgeschrittene Lösungen, um die Kapazität der Datenspeicherung und das Speichermanagement zu verbessern.

Datenqualität

Innowise Group entwickelt Tools zur Messung der Datenqualität bezüglich Genauigkeit, Auswertbarkeit und Konsistenz, um Verluste, Fehler oder Unzulänglichkeiten zu vermeiden.

Automatisierung der Datenverwaltung

Für große Datenströme ist eine effiziente Datenautomatisierung unerlässlich, um eine zügige Verarbeitung zu gewährleisten und damit eine schnellere Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Datensicherheit

Wir verwenden fortgeschrittene Tools zu Sicherheitszwecken, die für jede Dateninfrastruktur unabdingbar sind und die wertvollen Informationsbestände des Unternehmens vor Cyber-Bedrohungen schützen.

Datenvisualisierung und Datendesign

Innowise Group entwickelt Lösungen, um Daten so umfassend wie möglich zu veranschaulichen. Unsere Experten erstellen benutzerdefinierte Dashboards, Storyboards und Berichte.

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Unser Team wird Ihr Projekt voranbringen

Branchenspezifische Anwendungsfälle für Big-Data-Lösungen

Im Laufe der Jahre hat Innowise Group eine Reihe von maßgeschneiderten Big-Data-Lösungen für Kunden aus über 30 Ländern weltweit entwickelt, und die Nachfrage wächst weiter. Denn ohne Big Data ist heute kein Branchenwachstum mehr vorstellbar. Im Folgenden führen wir Beispiele dafür auf, wie Big-Data-Lösungen Schlüsselindustrien verändern.

Big-Data-Lösungen im E-Commerce ermöglichen eine tiefgreifende Analyse von Kundendaten, wie Informationen über Bestellungen und Kundenpräferenzen, und tragen zur Umsatzsteigerung bei.

Einzelhandel und E-Commerce

Innowise Group bietet Risikoanalysen und effektive Strategien, um die Sicherheit von Finanztransaktionen und sensiblen Bankdaten zu gewährleisten.

Finanzen, Banken, Versicherungen

Big Data im Gesundheitswesen befasst sich unter anderem mit elektronischen Gesundheitsakten, Echtzeit-Warnungen und medizinischer Forschung. Zu unseren Fallstudien gehört die Sicherung von Big-Data-Datenströmen für Anbieter von Medizintechnik.

Gesundheitswesen

In dieser Branche konzentrieren sich Big-Data-Entwickler auf personalisierte Erfahrungen, die Kontrolle von Lernerfolgen und spielbasiertes E-Learning. Wir haben Big-Data-Lösungen auch zur Verbesserung von Unterricht und Ausbildung eingesetzt.

Bildung

Prädiktive Analysen unterstützen Unternehmen dabei, unrentable Werbeaktionen zu vermeiden. Mithilfe von Big Data können Unternehmen die richtigen Prioritäten setzen und Geschäftskalkulationen vornehmen.

Marketing und Vertrieb

Eine korrekt ausgearbeitete Datenstrategie kann die Geschäftsziele eines Unternehmens entscheidend verändern. Unsere Entwickler extrahieren aus riesigen Datenbanken gewinnbringende analytische Erkenntnisse.

Unternehmen

Big-Data-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Verfügbarkeit von Artikeln im Lager zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen. Eine ordnungsgemäße Bestandsverwaltung hilft, Unter- oder Überbestände zu vermeiden.

Logistik und Lieferkette

Verbesserte Analytik in Kombination mit Big Data erleichtert die Produktionsplanung und verbessert die Arbeitsbedingungen. In unseren Fallstudien finden Sie bemerkenswerte Beispiele für die Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz.

Fertigung

Die Strom- und Wasserversorgung ist von entscheidender Bedeutung, daher sind vorausschauende Analysen von großer Wichtigkeit. Innowise Group entwickelt Big-Data-Lösungen, um den Energiebedarf und die Preise im Voraus zu berechnen.

Energie und Versorgungsunternehmen

In der Landwirtschaft werden Big-Data-Lösungen häufig eingesetzt, um den Zustand von Böden und Feldern, die Wirksamkeit bestimmter Düngemittel, den Fortschritt der Ernte und andere wichtige Indikatoren zu überwachen.

Landwirtschaft

Automobilunternehmen können durch die Nutzung von Daten von Kunden, Fahrzeugen und Fabriken die Produktqualität verbessern, Risiken verwalten und Kosten senken. Wenden Sie sich an Innowise Group, um eine technische Lösung zu optimieren.

Technik

Medienagenturen nutzen Big Data, um Verbraucherpräferenzen zu erkennen und auf deren Basis erfolgreiche Werbekampagnen zu erstellen und zukünftige Inhalte zu planen.

Medien und Unterhaltung

Einzelhandel und E-Commerce

Big-Data-Lösungen im E-Commerce ermöglichen eine tiefgreifende Analyse von Kundendaten, wie Informationen über Bestellungen und Kundenpräferenzen, und tragen zur Umsatzsteigerung bei.

Einzelhandel und E-Commerce

Finanzen, Banken, Versicherungen

Innowise Group bietet Risikoanalysen und effektive Strategien, um die Sicherheit von Finanztransaktionen und sensiblen Bankdaten zu gewährleisten.

Finanzen, Banken, Versicherungen

Gesundheitswesen

Big Data im Gesundheitswesen befasst sich unter anderem mit elektronischen Gesundheitsakten, Echtzeit-Warnungen und medizinischer Forschung. Zu unseren Fallstudien gehört die Sicherung von Big-Data-Datenströmen für Anbieter von Medizintechnik.

Gesundheitswesen

Bildung

In dieser Branche konzentrieren sich Big-Data-Entwickler auf personalisierte Erfahrungen, die Kontrolle von Lernerfolgen und spielbasiertes E-Learning. Wir haben Big-Data-Lösungen auch zur Verbesserung von Unterricht und Ausbildung eingesetzt.

Bildung

Marketing und Vertrieb

Prädiktive Analysen unterstützen Unternehmen dabei, unrentable Werbeaktionen zu vermeiden. Mithilfe von Big Data können Unternehmen die richtigen Prioritäten setzen und Geschäftskalkulationen vornehmen.

Marketing und Vertrieb

Unternehmen

Eine korrekt ausgearbeitete Datenstrategie kann die Geschäftsziele eines Unternehmens entscheidend verändern. Unsere Entwickler extrahieren aus riesigen Datenbanken gewinnbringende analytische Erkenntnisse.

Unternehmen

Logistik und Lieferkette

Big-Data-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Verfügbarkeit von Artikeln im Lager zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen. Eine ordnungsgemäße Bestandsverwaltung hilft, Unter- oder Überbestände zu vermeiden.

Logistik und Lieferkette

Fertigung

Verbesserte Analytik in Kombination mit Big Data erleichtert die Produktionsplanung und verbessert die Arbeitsbedingungen. In unseren Fallstudien finden Sie bemerkenswerte Beispiele für die Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz.

Fertigung

Energie und Versorgungsunternehmen

Die Strom- und Wasserversorgung ist von entscheidender Bedeutung, daher sind vorausschauende Analysen von großer Wichtigkeit. Innowise Group entwickelt Big-Data-Lösungen, um den Energiebedarf und die Preise im Voraus zu berechnen.

Energie und Versorgungsunternehmen

Landwirtschaft

In der Landwirtschaft werden Big-Data-Lösungen häufig eingesetzt, um den Zustand von Böden und Feldern, die Wirksamkeit bestimmter Düngemittel, den Fortschritt der Ernte und andere wichtige Indikatoren zu überwachen.

Landwirtschaft

Technik

Automobilunternehmen können durch die Nutzung von Daten von Kunden, Fahrzeugen und Fabriken die Produktqualität verbessern, Risiken verwalten und Kosten senken. Wenden Sie sich an Innowise Group, um eine technische Lösung zu optimieren.

Technik

Medien und Unterhaltung

Medienagenturen nutzen Big Data, um Verbraucherpräferenzen zu erkennen und auf deren Basis erfolgreiche Werbekampagnen zu erstellen und zukünftige Inhalte zu planen.

Medien und Unterhaltung

Vorteile von Big Data

Big-Data-Dienstleistungen bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile, wie eine verbesserte Kundenbindung, gezielte Werbekampagnen sowie eine korrekte Risikobewertung und -erkennung. Innowise Group hat zahlreiche Big-Data-Projekte weltweit durchgeführt, und unsere Kunden nennen die folgenden Gründe für den Einsatz von Big Data:

Verbesserte Entscheidungsfindung

Durch die Verarbeitung von Big Data lassen sich wertvolle Erkenntnisse und Muster erkennen, die zu einer besseren Analyse und genaueren Vorhersagen beitragen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Kosteneffektivität

Die Big-Data-Analyse spart Unternehmen durch die richtige Zuweisung von Ressourcen und Zeit eine Menge Geld. Vorhersagemodelle und gewonnene Erkenntnisse verringern Risiken und Kosten.

Bessere operative Leistung

Eine korrekt aufgesetzte Datenarchitektur verbessert die Automatisierung von Routineprozessen und -aufgaben, wodurch Zeit gespart und die Effizienz gesteigert wird.

Verbesserter Kundenservice

Big Data ermöglicht es Unternehmen, Kundenwünsche und -präferenzen sowie Markttrends genau zu verfolgen, um gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Verbessertes Risikomanagement

Mit prädiktiver Datenanalyse können Unternehmen Risiken wie Über- oder Unterbestände oder andere schwerwiegende Betriebsstörungen oder Unzulänglichkeiten vermeiden.

Dateneinblicke und Innovation

Wertvolle Erkenntnisse, die sich aus einer erfolgreichen Datenanalyse ergeben, können zur Entwicklung innovativer Strategien, Produkte und Technologien genutzt werden, die die Konkurrenz überflügeln.

Big Data und fortgeschrittene Technologien

Big Data lässt sich mit anderen fortgeschrittenen Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen integrieren, um in kürzester Zeit maximale Ergebnisse zu erzielen und Sicherheit, Kosteneffizienz und Genauigkeit der Abläufe zu garantieren. Unsere Experten führen Big-Data-Integrationen mit einer Vielzahl moderner Technologien durch.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen kommt zum Einsatz, um große Datenmenge effizient zu nutzen. Je mehr Daten ein maschinelles Lernsystem erhält, desto mehr lernt es, um besser zu funktionieren.

Data Science

Die Kombination dieser Technologien führt zu großartigen Ergebnissen. Während es bei der Analyse großer Datenmengen, wertvolle Informationen zu extrahieren, konzentriert sich Data Science auf die Erstellung von Vorhersagemodellen.

Internet der Dinge

Diese beiden Technologien sind untrennbar miteinander verbunden. Während das Internet der Dinge (IoT) mit Hilfe von Sensoren Daten von physischen Objekten sammelt, verarbeitet Big Data diese Daten schnell und speichert sie effizient.

Blockchain

Diese Technologien arbeiten perfekt zusammen. Blockchain-basierte Big-Data-Lösungen sind aufgrund der Netzwerkarchitektur besonders sicher sowie wertvoll und strukturiert.

Sie wollen Big Data in Ihrem Unternehmen einführen?

Innowise Group ist für Sie da

Verwendete Big-Data-Technologien und -Tools

Innowise Group nutzt fortgeschrittene Technologien, um moderne Big-Data-Lösungen zu entwickeln.

Amazon S3
Azure Data Lake
Apache Hadoop
GCP Cloud-Speicher

Cassandra
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB

Apache Hive
Apache HBASE
Apache Nifi
MongoDB

Apache Airflow
Apache NiFi
Talend
Informatica

Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban

Apache Kafka
Apache-Sturm
Apache Spark
Apache Flink

Apache Druid
Apache Hadoop MapReduce
Apachengraph

Matlab
Amazon Maschinelles Lernen
Apache Spark MLib
TensorFlow
Oktave
R
Amazon SageMaker

Azure Machine Learning
Google Cloud Al Plattform
Lebenslauf öffnen
SpaCy
Keras
Apache Mahout
Gensim

Python
Java
C++

Scala
R

Big-Data-Entwickler engagieren

Es kann schwierig sein, qualifizierte und erfahrene Big-Data-Experten zu finden, insbesondere außerhalb von Großstädten. Daher ist eine mögliche Option, Big-Data-Entwickler für ein bestimmtes Projekt aus der Ferne anzuheuern.

Innowise Group ist seit über 15 Jahren auf dem globalen IT-Markt vertreten und hat mehr als 600 Projekte für internationale Kunden abgeschlossen. Zu unseren Mitarbeitern gehören viele Big-Data-Experten, von denen die meisten mittlere und höhere Positionen einnehmen. Wir gehen bei der Einstellung von Mitarbeitern sorgfältig vor und stellen sicher, dass sie sowohl über ausgezeichnete Hard- als auch Soft Skills verfügen, um weltweit effizient arbeiten zu können.

AWS-Daten-Ingenieure

Sie werden auch als Amazon-Dateningenieure bezeichnet und nutzen Amazon Web Services für verschiedene Datenaufgaben, darunter Projekte für Coca-Cola, Netflix und Volkswagen.

Azure-Daten-Ingenieure

Sie arbeiten mit der Microsoft Azure-Plattform. Unternehmen wie Asos, Bosch und PepsiCo haben mehrere Projekte mit dieser Plattform umgesetzt.

GCP-Daten-Ingenieure

Sie arbeiten mit der Google Cloud Platform und bieten Lösungen zur Datenverwaltung an. Marktriesen wie Ikea, Spotify, PayPal und Procter & Gamble beschäftigen GCP-Dateningenieure für verschiedene Projekte.

DataOps-Ingenieure

Sie arbeiten nicht mit den Daten selbst, sondern sind für die Umgebung verantwortlich, in der die Datenentwicklung stattfindet. Sie verfolgen den Datenflussprozess und nutzen dafür die zuvor genannten Plattformen (Azure, GCP, AWS).

Verfügbare Big-Data-Ingenieure

Adam Y.

Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Motivierter Profi mit Spezialisierung auf DWH/ETL, Datenbank- und Cloud-basierte Entwicklung. Hauptsächlich in den Bereichen Analyse, Finanzen und E-Commerce tätig.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark Azure DAX LOD

Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Scala Tableau

Lebenslauf anfordern

Nick M.

Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Senior Big-Data-Spezialist mit fundierten Kenntnissen in Entwurf, Erstellung, Verwaltung und geschäftlichen Nutzung großer Datenmengen auf verschiedenen Plattformen.

Apache Airflow Apache Camel Apache Hadoop Apache Hive Apache Kafka Apache NiFi

Apache Spark dbt Pyspark Python Scala

Lebenslauf anfordern

Arthur G.

Mid-Level-Dateningenieur 4+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Mid-Level-Dateningenieur mit über 4 Jahren Erfahrung in Entwurf und Entwicklung von ETL und DWH für Analyse und ML. Verfügt über Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

Java Kafka Numpy Pandas Pyspark Python SAP

Lebenslauf anfordern

Jack S.

Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Senior Dateningenieur mit über 5 Jahren Erfahrung in der Datenverarbeitung mit vielfältigen Technologien. Schwerpunktmäßig in den Bereichen Gaming, Soziale Medien und Real Estate tätig.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure dbt

Kafka Looker Pyspark Python SingleStore

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Big-Data-Entwicklungsprozess

Im Laufe der Jahre haben unsere Teams die Rahmenbedingungen für die Entwicklung von Big-Data-Projekten ausgearbeitet. Obwohl der endgültige Entwicklungsprozess stark von der Komplexität der Lösung abhängt, können folgende grundlegende Phasen beschrieben werden.

Geschäftliche und technische
Anforderungen

Unser Team bespricht mit dem Kunden Projektziele und Geschäftserwartungen und legt die Technologien fest, die zum Einsatz kommen.

Datengewinnung

Wir erfassen und sortieren die Daten, und stellen sicher, dass sie verarbeitet werden können. In diesem Stadium können wir bereits bestimmte Muster, Korrelationen und Anomalien innerhalb der Daten erkennen.

Datenverarbeitung

In diesem Schritt bereinigen wir die Daten und wandeln sie in ein geeignetes Format um. So können wir die Genauigkeit der Daten sicherstellen und die Datenanalyse optimieren.

Big Data-Analyse

In dieser Phase untersuchen wir die transformierten Daten und extrahieren wertvolle Informationen, Trends und Muster.

Kosten für die Entwicklung von Big Data-Analysen

In der Regel hängen die endgültigen Kosten eines Big-Data-Projekts von seiner Komplexität und den Gehältern der Entwickler ab, die innerhalb der verschiedenen Regionen variieren. So ist der Stundensatz von Entwicklern aus West-/Nordeuropa nach wie vor deutlich höher als der in Osteuropa.

Folgende Faktoren wirken sich auf den Preis für die Entwicklung eines Big-Data-Dienstes aus:

Komplexität des Projekts

Projektdauer

Teamgröße

Zusammensetzung des Teams

Fachliches Niveau der Entwickler

Kooperationsmodell

Warum Sie Innowise Group für die Big-Data-Entwicklung wählen sollten

Wir sind die Veteranen des globalen IT-Marktes, mit mehr als 15 Jahren Erfahrung und mehr als 600 Projekten für über 200 zufriedene Kunden. Unser Team besteht aus Big-Data-Experten, die komplexe Lösungen für verschiedene Branchen weltweit erstellt haben.

Unsere Big-Data-Experten optimieren Ihre Unternehmensdaten und extrahieren wertvolle Informationen in kurzer Zeit und zu angemessenen Kosten. Wenn Ihr Unternehmen Big Data nutzen oder Geschäftsprozesse optimieren möchte, steht Ihnen Innowise Group zur Verfügung.

"Innowise Group unterstützt Unternehmen aller Branchen mit Big-Data-Dienstleistungen und Beratung. Unsere Daten-Ingenieure befassen sich mit der Erkennung von Kundenstimmungen, unausgewogenen Daten und der Erkennung von Verhaltensmarkern. Um das Potenzial von Big Data auszunutzen, verwenden wir fortgeschrittene Algorithmen und maschinelle Lernmodelle. Das branchenspezifische Wissen hilft uns dabei, maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die den Kundenanforderungen gerecht werden."

Pavel Demeshkevich

CEO bei Innowise Group

Was unsere Kunden meinen

Da unsere Zusammenarbeit erfolgreich ist, sind die Mitarbeiter von Innowise Group schon seit langem in unseren Projekten engagiert. Die Zuverlässigkeit und das große Fachwissen ihrer Frontend-, Backend- und QS-Ingenieure sind beeindruckend.

George Fironov CEO Talmatic

Innowise Group ist ein idealer Partner, was die Zusammenarbeit mit dem Kunden betrifft. Das Unternehmen erfüllt stets unsere Anforderungen und stellt Entwickler bereit, die die Kundenanforderungen in Bezug auf Kommunikation und Erfahrung erfüllen.

Polina Shuruba Partner Managerin XPRT MINDS

Innowise Group hat eine komplexe Anwendung in der erstaunlich kurzen Zeit von nur 3 Wochen entwickelt. Die Erfahrung ihrer Mitarbeiter und das Know-how in diesem Bereich macht sie zu einem wertvollen Partner.

Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Vertrauen Sie Ihr Big-Data-Projekt Profis an

Wir erstellen Ihre effiziente Big-Data-Lösung

Fallbeispiele zu Big Data

Big Data: Antwort auf alle Ihre Fragen

Was ist Big Data?

Big Data sind große, schwer zu verwaltende Datenmengen. Sie enthalten rohe, strukturierte und unstrukturierte Dateien, die nicht immer notwendig sind. Um diese großen Datenmengen zu verarbeiten, zu strukturieren und zu analysieren, nutzen Unternehmen so genannte Big-Data-Dienste. Sie helfen dabei, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, besser zu arbeiten und datengesteuert Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln.

Wäre Big Data nützlich, um mein Unternehmen zu vergrößern?

Mithilfe von Big Data kann Ihr Unternehmen die Anforderungen, Interessen und Erwartungen der Kunden analysieren, um individuelle Marketingpläne zu entwickeln und den Kundenservice zu verbessern. Dadurch können Gewinne und Einnahmen eines Unternehmens erheblich gesteigert werden.

Welche Datenmenge kann als Big Data betrachtet werden?

Es gibt keine strikten Regeln dafür, welche Datenmenge als Big Data gelten kann, da die Menge der maximal verarbeitbaren Informationen mit der Zeit zunimmt. Die Daten müssen jedoch ausreichend sein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie wird Big Data für prädiktive Analysen genutzt?

Unternehmen nutzen die prädiktive Analytik, indem sie in großen Datenmengen nach nützlichen Mustern suchen, um künftige Ergebnisse vorhersagen und wertvolle Geschäftsinformationen zu erlangen. Prädiktive Analysen werden in vielen Branchen eingesetzt, da sie helfen, Fehler und Verzögerungen zu vermeiden.

Wird Big Data in Zukunft weiter wachsen?

Es wird erwartet, dass die Produktion von Big Data in Zukunft drastisch zunehmen wird. Einigen Prognosen zufolge wird die weltweite Datenmenge bis 2025 auf 175 Zettabyte anwachsen. Maschinelles Lernen wird eine rasante Entwicklung nehmen.

Was bedeuten die 5 V bei Big Data?

Die fünf Hauptmerkmale von Big Data werden als die 5 V bezeichnet: Velocity, Volume, Value, Variety und Veracity – Geschwindigkeit, Datenmenge, Wert, Vielfalt und Datenqualität. Die Kenntnis dieser Merkmale hilft bei der Entwicklung gezielter Big-Data-Strategien.

Benötigen Sie weitere Dienstleistungen?

Data Engineering

Innowise Group nutzt intelligente Technologien für Datenpipelines und Systeme zur Datenerfassung.

Datenvisualisierung

Wir präsentieren komplexe Daten in verständlicher Form und zeigen auf, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen.

Business Intelligence

Unsere Teams entwickeln BI-Lösungen und ermöglichen Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Maschinelles Lernen

Unser Team nutzt fortgeschrittene ML-Algorithmen, um moderne Software zu entwickeln.

Python-Entwicklung

Unsere Software-Ingenieure nutzen die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

Qualitätskontrolle

Unsere QS-Ingenieure nutzen automatisierte und manuelle Testverfahren, um eine hohe Produktqualität sicherzustellen.

Sie brauchen eine technische Lösung? Kontaktieren Sie uns

Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA zu unterzeichnen, um die Vertraulichkeit der Informationen zu gewährleisten.

Nach Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung zu treffen.

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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Nach Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

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Unternehmen für Big-Data-Entwicklung

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Beratung zu Big Data

Datenanalyse mit Big Data

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Verwaltung der Datenqualität

Big Data-Tests

Migration von Daten

Data Mining

Big Data-Entwicklung

Datenintegration

Automatisierung großer Datenmengen

Daten-Ingenieure engagieren

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Datenspeicherung

Datenqualität

Datensicherheit

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Vorteile von Big Data

Verbesserte Entscheidungsfindung

Kosteneffektivität

Bessere operative Leistung

Verbesserter Kundenservice

Verbessertes Risikomanagement

Dateneinblicke und Innovation

Big Data und fortgeschrittene Technologien

Maschinelles Lernen

Data Science

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Verwendete Big-Data-Technologien und -Tools

Big-Data-Entwickler engagieren

AWS-Daten-Ingenieure

Azure-Daten-Ingenieure

GCP-Daten-Ingenieure

DataOps-Ingenieure

Verfügbare Big-Data-Ingenieure

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Big-Data-Entwicklungsprozess

Kosten für die Entwicklung von Big Data-Analysen

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Was unsere Kunden meinen

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Fallbeispiele zu Big Data

Big Data: Antwort auf alle Ihre Fragen

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